大數據時代下企業管理模式創新研究

摘 要：企業要想實現更好地發展，需要依照社會發展制定科學的管理模式，改變之前落后的管理思維，以此提升企業整體發展能力。大數據對企業現有發展帶來諸多影響，要求企業改變之前的管理思維，運用創新思維制定科學的管理模式，以此讓企業實現更優質的發展。為此，本文主要對大數據進行分析，思考大數據給企業現有管理模式帶來的挑戰，最后提出幾點企業立足大數據對管理模式實施創新的路徑，希望能給企業管理模式的創新發展提供參考。

關鍵詞：企業發展；大數據；管理模式；海量數據；創新思考

互聯網的高速發展改變人們參與信息交流的方式，也對企業整體管理帶來不一樣的挑戰，需要對其發展進行思考。大數據給企業發展帶來更多的智能終端以及視頻監控等數據，讓人們感受到不同的發展數據。可以說，大數據給企業發展提供更多的發展空間，也帶來更多的發展潛能，給企業帶來更多的洞察力。但是，大數據也給企業發展帶來數據整合以及保障海量數據安全等挑戰。企業要想在該時代下實現更好地發展，就應該改變之前的管理思維，運用全新的視角對其進行思考，促使企業獲得更好的發展動力。

一、對大數據進行分析

1.定義

在對大數據實施思考的過程中，需要對其概念進行論述。此概念是來源于美國的，因為數據應在各行業中得到滲透，也是企業實現長遠發展的重要因素。通過對維基百科進行思考，得知可以在允許時間中借助常規的軟件對相關內容進行收集、管理以及最終處理的整合，這些數據就是大數據。從另一個層面上講，大數據是那些傳統數據庫以及IT技術不能進行科學處理的數據，這些數據是海量的，對企業以及行業發展有著影響。可以看出大數據與傳統數據有著諸多差異，對企業以及各行業的創新發展有著積極影響，要對其開展深層面的思考。

2.特征

通過對大數據進行整理得知，它體現出三個顯著特點，分別是多元化、快速化以及大量化的特點。具體說，第一，多元化。大數據的類型比較多，包含非結構化、結構化以及半結構化三種類型。其中非結構化主要包含網頁數據、視頻數據、音頻數據以及圖像數據等，在社會發展中起到諸多影響。同時，通過對電子商務以及社交網絡進行數據分析，發現非結構化呈現數據爆炸式的發展，當前已經占據整體數據的76%左右。第二，數據生成的速度比較快。當前，數據在生產以及處理等過程中體現出速度增長的現象，形成多種發展速度就較快的數據流。第三，大數據的總量比較大。通過對大數據進行分析可知，各地數據的總量是持續不斷增長的，電子形式的數據儲存量會越來越多。這些是大數據體現的特征，需要對這些特征進行思考，以此對管理模式實施分析。

二、大數據給企業現有管理模式帶來的挑戰

1.需要對多種數據進行整合

大數據對企業現有發展帶來諸多影響，在給企業提供多種市場數據的同時也為其帶來更多的挑戰。結合相關學術資料進行分析得知，在大數據影響下企業需要對多種數據進行整合，以此獲得更多的商業價值。企業不僅要通過傳統渠道對結構數據進行獲取，也需要對社交網絡以及物聯網中諸多信息進行收集，掌握更多的發展數據。結合現有統計數據進行分析，可以看出大部分企業主要是通過傳統的方式開展數據收集工作，僅能對結構化的企業數據進行收集，但是不能對發展中的非結構數據進行收集以及處理。可以說，如何對諸多半結構以及非結構的發展數據進行處理仍然是企業的一項挑戰，而如何對三種類型的數據進行有效整合也是企業所要面臨的挑戰。所以說，企業在大數據影響下需要對種數據進行整合，通過對各種數據進行整合來獲取更多的發展價值。

2.保障海量數據的安全

通過對企業數據進行思考與分析得知，企業在發展中會出現海量的數據，涉及的企業數據類型也比較多，對企業健康且平穩運行有著影響。當前，企業數據主要包含公司信息、供應商以及客戶信息，同時也包含個人信息。這些信息對企業發展有著直接影響，對企業發展決策的制定以及客戶服務質量有著作用。如果不能對這些信息數據進行有效的處理，就不能給企業發展帶來更多的推動力，影響整體競爭能力。同時，如果企業丟失這些信息，就會讓企業的各項發展信息出現隱私隱患，也容易造成數據安全等問題，對企業健康發展起到制約。所以說，大數據給當前企業管理以及發展帶來更多挑戰，不但是要對多種數據進行整合，也需要保障海量數據的安全，以此給企業發展帶來更多的數據價值。為此，企業需要對數據安全進行保證，促使企業實現更好的運行。

3.對數據開展實時分析

在全球經濟高度運行以及發展的背景下，企業無論是發展環境還是競爭模式都發展一些變化，促使企業實現更快速的發展。企業應該對多種類型的數據進行思考，并對這些數據進行處理，同時通過實時分析對這些數據的價值進行整理。這樣能更好的掌握企業整體的運營情況以及發展能力，更好的應對當前多變的市場環境。同時，各項數據是不斷發展并不斷豐富的，企業應該對這些發展數據進行深度的理解，更好的挖掘以及運用這些數據信息。通過對各項企業數據開展實時分析，可以對各項數據進行整理，更好地挖掘諸多數據中所蘊含的價值。此外，通過對這些數據實施分析，也能分析企業在之前經營活動中整體運營情況，更加科學地評定整體發展能力，對企業發展提供更多的推動力，科學解決市場運營中所遇到的各項內容。

4.科學利用數據制定發展決策

大數據給企業發展提供更多的發展空間，企業通過對大數據進行分析以及運用，能更好地洞察自身的發展情況，依照數據體現出的問題制定發展方案。當前，企業在參與市場運行的過程中，在制定發展決策的過程中受到大數據帶來的影響。企業如果可以對大數據進行科學的分析，制定合理的發展決策，這樣能比依靠直覺制定運行決策要更加科學，以此減少企業整體的管控風險，利于企業實現更高層面的發展。但是，很多企業僅是對數據進行表面的分析，對發展信息進行簡單的匯總，未能對行業競爭以及客戶需求等方面進行思考。管理者如果能對各項數據進行科學以及客觀的處理，這樣能減少企業在發展運行中所要面對的風險。所以說，企業如何運用大數據制定發展決策是企業當前應該解決的難題。

三、企業立足大數據對管理模式實施創新的路徑

1.利用數據開展運營

企業要想在數據時代下實現更好的發展，就應該改變之前的管理思維，利用數據開展運營。企業可以在傳統平臺的基礎上建立數據平臺，對文本數據、微博數據以及社交網絡數據進行收集以及處理，更好挖掘企業發展數據。企業通過對各項數據進行分析以及深度整體，結合聲譽以及輿情等內容的分析，可以提升企業營銷的精準性。同時，企業需要隨時對數據的變化進行監控，以此開展實時化的產品服務，有助于企業開展更優質的產品推薦活動。此外，企業需要對社交網絡中的各項數據進行關系分析，跟蹤企業的服務質量以及市場變化趨勢，掌握市場對產品以及各項服務的評價。這樣能幫助企業對客戶進行全面的了解，對客戶進行細致的劃分和評估，依照客戶提出的需求開展市場營銷，以強化企業發展能力。為此說，企業要想立足大數據對管理模式實施創新，首先需要開展的工作是利用數據開展運營，推動企業實施更優質的營銷活動。

2.將社會公眾作為決策主體

在傳統的管理模式中，企業主要是依照管理者的決策開展各項經營活動。但是，該種經營模式不適合大數據提出的需求，不能保障企業決策的正確性。為此，企業應該將社會公眾作為決策主體，將決策依據由之前的管理層轉化為社會公眾。因為企業參與市場運營的主要目的是活動更多市場份額，而市場份額的多少是受到社會公眾的影響，需要對社會公眾的意愿開展思考，以此制定更加科學的決策。依據專業預測，市場發展中會出現多種非結構化的發展數據，這樣就導致原材料以及生產等因素的定義不夠明確，容易出現產業邊界模糊的問題。為此，企業要通過借助社交網絡以及互聯平臺等去收集公眾對企業發展或者是產品服務提出的要求。通過對這些網絡數據實施收集和分析，可以更好的整理公眾對產品以及服務的意見，更好地制定發展決策。同時，對網絡數據以及建議實施匯總，也能初步掌握公眾對企業發展以及產品服務提出的各項需求。所以說通過將社會公眾作為決策主體，可以符合大數據對企業運營與管理所提出的需求，這樣能提升企業決策的科學性。

3.培養數據技術的專業人員

數據技術的專業人員在當前數據發展中占據非常重要的位置。如果可以對市場營銷以及產品服務等信息進行合理的處理，則可以對企業發展起到極強的推動力。這樣就需要企業擁有一批可以對市場營銷、管理知識以及信息技術進行綜合運用的專業人才，以此對各項數據進行深度的分析與運用。傳統技術人員未能具備較高的專業能力，也不能掌握豐富的技術知識，很難對大數據環境中各項數據進行科學的處理以及分析。為此，企業需要培養綜合型的技術人員，以此對各項數據進行精準的處理。

具體說，企業應該對CDO人才進行培養以及引進，以此對各項發展數據進行分析以及匯總，解決企業各項發展挑戰。此外，企業也需要構建生態化的管理網絡，促使企業開展深層面的管理變革，改變傳統產品中心的服務模式為現代的服務中心，讓企業可以對各項發展數據進行有效的處理，提升企業整體的發展能力。通過開展這兩項工作，能讓企業可以培養專業人員對大數據實施處理。

四、結論

大數據對企業現有發展帶來諸多影響，在給企業提供多種市場數據的同時也可其帶來更多的挑戰。具體說，企業不僅要通過傳統渠道對結構數據進行獲取，也需要對社交網絡以及物聯網中諸多信息進行收集，掌握更多的發展數據。同時企業需要對數據安全進行保證，對數據開展實時分析，更好的挖掘以及運用這些數據信息。此外，企業也需要科學利用數據制定發展決策，減少企業在發展運行中所要面對的風險。為此，企業應該利用數據開展運營，以強化企業發展能力。同時，企業需要將社會公眾作為決策主體，以提升企業決策的科學性。此外，企業要培養數據技術的專業人員，以此對各項數據進行深度的分析與運用。

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作者簡介：李蓉，對外經濟貿易大學國際商學院在職人員高級課程研修班學員