極課大數據對班級教學的SPSS分析報告

調研背景：為了切實提升浙江省杭州市第七中學（以下簡稱 “我校”）教學質量，改進教學方式，我校數學組率先引入 “極課大數據”系統軟件。然而新技術是否有效可行，需進一步考查。我校在高一年級選取四個班級進行對比實驗，分別選取期初、期中、期末成績，并運用SPSS 22.0進行統計分析，探究 “極課大數據”對班級教學的作用。

調研時間：2018年6月

調查對象：高一年級1班和5班 （實驗班）、3班和7班 （普通班）

極課大數據對班級教學效果分析報告：

在研究極課大數據對班級教學的影響時，為了排除教師個人因素和使用時間在實驗結果中的影響，浙江省杭州第七中學各選取兩位老師的兩個班級進行對比分析，即甲老師的兩個A班 （A1用，A2不用）和乙老師的兩個B班 （B1用，B2不用），對比數據分別是四個班的期初成績、兩A班期中成績以及兩B班期末成績。下面利用SPSS軟件對各項測驗數據進行對比分析。

一、A班成績對比分析

A1、A2兩班為實驗班，由甲老師任教，表1至表4分別是兩班期初和期中成績SPSS統計數據結果，分析如下：

表1 A1班與A2班期初成績統計量表

表2 A1班與A2班期初成績獨立樣本檢驗

表3 A1班與A2班期中成績統計量表

表4 A1班與A2班期中成績獨立樣本檢驗

1.由表1可以看出，兩班期初成績平均值、標準差、標準誤差平均值非常接近。其次分析表2，兩總體方差的F檢驗觀測值是0.161，概率為0.689，可認為A1和A2班期初成績方差無顯著性差異，所以再看第一行，t檢驗統計量概率為0.952，大于0.05，可認為兩班期初成績均值無顯著性差異。

2.經過半個學期實驗，對A1和A2兩班期中成績進行分析，如表3、表4的SPSS統計數據顯示。首先分析表3，平均分A1班高出A2班3.2分，兩班均值有一定差異，這種差異可能由系統或抽樣誤差造成，需進一步檢驗推斷。表4是對兩班期中成績獨立樣本的檢驗結果。萊文方差等同性檢驗的F值為0.648，概率為0.423，可認為兩班整體方差無顯著性差別，在此條件下，分析第一行數據。t檢驗概率為0.041，可認為兩班期中成績平均分存在顯著性差異。

二、B班成績對比分析

同樣分析兩B班成績，B1和B2由乙老師任教，分別選取兩個班的期初和期末成績進行對比分析。

1.由表5可看出兩班期初成績均分無顯著性差異；再看表6，F檢測P值為0.847，可認為兩班期初成績方差無顯著性差異，t檢驗概率P值為0.949，表示兩個班級均值無明顯差異。

2.表7、表8是對兩B班期末成績的分析。從表7可看出兩班期末成績均值存在顯著性差異，需進一步檢驗。表8中F檢測概率值P為0.710，說明兩樣本方差無顯著性差異；t檢驗的概率P值為0.027，表明兩班期末成績均值存在顯著性差異。

表5 B1班與B2班期初成績統計量表

表6 B1班與B2班期初成績獨立樣本檢驗

表7 B1班與B2班期末成績統計量表

表8 B1班與B2班期末成績獨立樣本檢驗

通過兩組實驗可以看出，期初成績不論是均值還是方差都無明顯差異，但是經過一段時間的實驗，各班級均分都發生了變化。兩A班經過半學期，A1班均分62.14，A2班均分58.92，相差3.22分；兩B班實驗周期是一學期，期末成績B1班均分51.88，B2班均分47.10，相差4.78。

三、教學策略建議

通過整體調查分析，可以肯定 “極課大數據”對班級整體學業的提升有正向促進作用，并且使用效果與實驗時長具有正向相關性，這對我們接下來的教學工作有指導意義。

1.“極課”可在全校各年級、各學科鋪開。學校不僅要加強對在校老師信息技術的培訓，還要加大對極課的宣傳力度，鼓勵學生和家長積極參與，使新技術的使用趨于規范化、常態化。

2.用好新技術，教師需要一定的載體，才可能將從大數據提取到的信息轉化落地。從一個教學全景來看，大數據轉化有三個載體：教學設計、教學過程和教學反思。教師在進行教學之前，根據大數據提取信息，依據自身教學風格和學情進行教學設計，從而規劃下一步行動的 “藍圖”；教師在教學過程中對課堂生成的教育大數據進行識別提取，并以此為基礎進行創新，轉化為新的教育大數據；最后基于課堂教學的大數據進行反思，通過前后對比，分析教學行為、課堂教學效果，不斷反思，將改進后的措施帶入下一個教學環節。

3.教師要有大數據轉化的理性判斷。使用信息化手段對課堂進行收集和分析處理，是教育與技術結合來推動自身改革和創新的進步表現。以極課大數據為代表的量化測評方式只是眾多教學評價的一種方式，盡管這種方法以其精準性、直觀性等優勢在日常教學中得到廣泛應用，但因教學過程涉及教學技術、師生心理、教育價值等多方面因素，教師依然要重視傳統教學方法的價值和作用，使兩者有機結合，共同提升教學品質。