超幾何分布和二項分布區(qū)別探討

何正文

(廣東省肇慶市百花中學(xué) 526000)

超幾何分布和二項分布是高中階段最重要的兩種離散型隨機(jī)變量的概率分布，超幾何分布和二項分布是人教A版選修2-3第二章隨機(jī)變量及其分布列中的兩種重要分布，也是高考概率統(tǒng)計大題中重點(diǎn)考查的內(nèi)容，二者的區(qū)別難以分清.本文就二者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行思考.

一、定義把握

先看一下課本給出的兩種分布的概念：

這個概念的給出還是挺耐人尋味的，出自正品次品混合取件的例子，有點(diǎn)類似于判例法，這在高中課本中僅此一例.如果嚴(yán)格按照定義，要先計算分布列，然后才能判定是否服從超幾何分布，這樣本來也無可厚非，但對于解題來說可能就不太方便了，更多的時候我們需要先判定再計算.而且定義中引入了大量字母，公式也略顯復(fù)雜，對學(xué)生來講難以把握.簡單總結(jié)就是：總體較少且分兩類，則樣本中關(guān)注類的個數(shù)服從超幾何分布.依據(jù)這個簡易概念去判定就會方便多了.

這個概念相對較好把握，簡單總結(jié)就是：獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中成功次數(shù)服從二項分布，關(guān)鍵就是獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的判定.

二、兩種分布的聯(lián)系和區(qū)別

這兩種分布從概念來看有很大的不同，甚至看不到有什么相似之處，但在具體問題中的就不像看定義這樣簡單易區(qū)分了.我們不妨就用課本中的例子通過改編來體會一下二者的區(qū)別.

例1 在含有M件次品的N件產(chǎn)品中，按下列取法依次取n件，求取到的次品數(shù)X的分布列：

(1)不放回地取；

(2)有放回地取.

分析 第(1)問中，不放回地取，最終取出n件，總體顯然分為正品和次品兩類，則所取n件樣本中次品類的個數(shù)一定會服從超幾何分布.而第(2)問中，有放回地取，每次取出后放回，則每次取出次品的概率相同，是n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，則取到的次品數(shù)X一定會服從二項分布.

通過兩道小題的比較分析，我們不難得到初步結(jié)論：當(dāng)總體個數(shù)較少時，“有放回”地取件，目標(biāo)類的個數(shù)服從二項分布，“不放回”地取件，目標(biāo)類的個數(shù)服從超幾何分布.

再看一個例子.

例2 二十世紀(jì)50年代，日本熊本縣水俁市的許多居民都患了運(yùn)動失調(diào)、四肢麻木等癥狀，人們把它稱為水俁病.經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)一家工廠排出的廢水中含有甲基汞，使魚類受到污染，人們長期食用含高濃度甲基汞的魚類引起汞中毒.引起世人對食品安全的關(guān)注.《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》規(guī)定食品的汞含量不得超過1.00ppm．羅非魚是體型較大，生命周期長的食肉魚，其體內(nèi)汞含量比其他魚偏高．現(xiàn)從一批羅非魚中隨機(jī)地抽出15條作樣本，經(jīng)檢測得各條魚的汞含量的莖葉圖(以小數(shù)點(diǎn)前一位數(shù)字為莖，小數(shù)點(diǎn)后一位數(shù)字為葉)如下：

羅非魚的汞含量(ppm)01321598732112354

(1)在這15條樣本魚中，任取3條，記η表示抽到的魚汞含量超標(biāo)的條數(shù)，求η的分布列及Eη.

(2)以此15條魚的樣本數(shù)據(jù)來估計這批魚的總體數(shù)據(jù)．若從這批數(shù)量很大的魚中任選3條魚，記ξ表示抽到的魚汞含量超標(biāo)的條數(shù)，求ξ的分布列及Eξ．

分析 (1)由題知，15條魚作為樣本總體，個數(shù)較少且明顯分為汞含量超標(biāo)和汞含量不超標(biāo)兩類，個數(shù)分別為5條和10條，任取3條，則這3條中的汞含量超標(biāo)類的魚的條數(shù)η顯然服從超幾何分布，η的可能值為0，1，2，3.

則η的分布列為：

η0123P(η)249145912091291

ξ0123P(ξ)C03(13)0(23)3C13(13)1(23)2C23(13)2(23)1C23(13)3(23)0

所以Eξ=1.

通過對例2的分析，我們發(fā)現(xiàn)考察對象從樣本變到總體后，分布類型由超幾何分布變?yōu)榱硕椃植迹?/p>

我們更愿意通過對大量魚群中的一條魚“漠視”，忽略它對魚群的影響，這樣概率的計算就會變得容易很多，我們的統(tǒng)計和計算工作都大大地簡化了！超幾何分布就近似“變?yōu)椤绷硕椃植迹@個變化其實(shí)是兩種分布概率的一種近似，對應(yīng)取值的概率用兩種分布去計算肯定不相等，但隨著總體趨于無窮大，我們可以推測，他們的概率會越來越接近！在本例中，從有限到無限，從超幾何分布到二項分布，客觀上并沒有轉(zhuǎn)變，其實(shí)是我們主觀選擇的結(jié)果！我們選擇了一個“錯誤”的分布來減少計算量！這也是不得已而為之，而這也是用樣本估計總體的一個不得已的選擇.

所以我們對兩種分布的進(jìn)一步結(jié)論是：考察對象“有限”時服從超幾何分布，“無限”時則服從二項分布.

三、期望值的巧合

在例2中其實(shí)還有一個很有意思的地方我們可以關(guān)注一下，兩種分布的期望值是相同的！這是不是巧合呢？

通過剛才的分析我們已經(jīng)知道，當(dāng)總體數(shù)目非常大時，超幾何分布與二項分布對應(yīng)取值的概率近似相等，那它們的期望也是近似相等的，這很好理解.那為什么總體數(shù)目非常少的時候，超幾何分布的期望值算出來和二項分布也是相等的呢？我們還是繼續(xù)從例2中體會一下.

這一個結(jié)論還可以通過代數(shù)的方法進(jìn)行證明，過程如下:

通過上面的思考與證明，我們發(fā)現(xiàn)兩種分布的期望確實(shí)是相同的！

超幾何分布與二項分布這兩種重要的離散型隨機(jī)變量的分布之間關(guān)系基本已經(jīng)理清了，“有放回”和“無放回”的區(qū)別，“有限”和“無限”時的轉(zhuǎn)化，期望值的“巧合”，無不體現(xiàn)出二者的千絲萬縷的聯(lián)系.