北京地區氣候變化對檔案利用的影響

潘景璐

摘 要：北京地區氣候變化與檔案利用之間存在較大的相關性，本文利用該地區1987—2014年檔案館利用檔案資料人次，日照時數、平均氣溫及雨日數的時間序列樣本數據，分析氣候變化、檔案利用的特征，以及氣候變化對檔案利用的影響方式和程度。結果表明：（1）選取的氣候因子雨日數和日照時數具有平穩的長期下降趨勢，平均氣溫具有平穩的長期增長趨勢；而檔案利用因子則呈現波動的長期增長性；（2）在長期，日照時數與檔案館利用檔案資料人數之間具有反向變動關系，政策變量與檔案館利用檔案資料人數之間具有正向變動關系；（3）短期內，日照時數與檔案館利用檔案資料人數之間具有反向變動關系，平均氣溫與檔案館利用檔案資料人數之間也具有反向變動關系。

關鍵詞：氣候變化 檔案利用 北京 影響

中圖分類號：G273.5 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（b）-0233-02

在全球氣候變化的大背景下，北京地區氣候條件也在不斷發生變化，氣候變化給各行各業帶來了挑戰，檔案工作也不例外。新時期加強對檔案的開發與利用研究十分重要，對比北京地區氣候變化與檔案利用的情況，發現二者之間存在較大的相關性[1]。基于此，本文結合歷史數據，運用時間序列分析方法，研究北京地區氣候變化對檔案利用產生的具體影響，以期在科技水平不斷提高的今天為檔案管理部門控制氣候因素、應對氣候變化的影響帶來有益參考。

1 數據來源與說明

本文搜集的數據包括三部分，一部分是北京地區歷年的檔案利用數據，選取變量為檔案館利用檔案資料人次（da）/萬人次，指標參數年份分布于1987—2014，來源于《北京六十年》《北京統計年鑒》《數說北京改革開放三十年》等統計資料；另一部分是北京地區歷年的氣候變化數據，選取變量分別為日照時數（rz）/小時、平均氣溫（qw）/℃及雨日數（yr）/日，指標參數年份分布于1954—2015、1949—2015和1978—2014，來源于《北京六十年》《北京統計年鑒》《中國統計年鑒》《國際統計年鑒》《北京市統計年鑒》《北京區域經濟統計年鑒》等統計資料；另外有研究發現國家綜合檔案館檔案利用量與檔案開放之間存在長期均衡關系，考慮到北京市檔案館自1996年起定期向社會集中開放館藏檔案，可能會對檔案利用產生直接影響，因此在數據建模分析時納入政策變量（zc），1996年及之后賦值為1，之前賦值為0[2]。為了確保所使用樣本數據的完整性，最終截取的指標參數年份分布為1987—2014。

2 描述性分析

2.1 變量描述統計

在Stata命令欄中輸入描述命令，可以得到變量da的詳細信息。統計結果顯示，變量da的平均值為6.547857、標準差是6.018913、最小值為1.3、最大值是23.85，偏度為1.492388、峰度是4.682383，分布圖像呈右偏態、有一個比正態分布更厚的尾部；變量rz的平均值為2492.129、標準差是132.0541、最小值為2192.7、最大值是2712.5，偏度為-0.36624、峰度是2.361341，分布圖像呈左偏態、有一個比正態分布更瘦的尾部；變量qw的平均值為13.09286、標準差是0.423328、最小值為12.3、最大值是14.1，偏度為0.527841、峰度是3.080429，分布圖像也呈右偏態、有一個比正態分布更厚的尾部；變量yr的平均值為88.60714、標準差是9.874544、最小值為71、最大值是113，偏度為0.403928、峰度是2.68654，分布圖像呈右偏態、有一個比正態分布更瘦的尾部。進行對數變換后，所有變量沒有極端數據，數據之間的差異也較小，而且圖像接近正態分布。

2.2 趨勢描述統計

進行對數變換處理的數據一方面消除了異方差的影響，另一方面具有了彈性的意義、更適合深入分析，因此選擇本文后續的分析均建立在進行了對數變換處理的數據基礎之上。從統計結果中可以看到，變量lnda隨時間具有明顯的上升趨勢，變量lnrz隨時間具有明顯的下降趨勢，變量lnqw隨時間具有明顯的上升趨勢，變量lnyr隨時間也具有明顯的下降趨勢；然而變量lnda、lnrz、lnqw和lnyr的一階差分值并沒有穩定的長期變動趨勢。

3 實證檢驗分析

3.1 相關性分析

從方差-協方差矩陣可以看到，sj的方差為67.6667，lnda的方差為0.772651，lnrz的方差為0.002877，lnqw的方差為0.001031，lnyr的方差為0.012172；sj與lnda的協方差為6.84199，sj與lnrz的協方差為-0.21405，sj與lnqw的協方差為0.122495，sj與lnyr的協方差為-0.49334；lnda與lnrz之間的協方差為-0.02673，lnda與lnqw之間的協方差為0.009842，lnda與lnyr之間的協方差為-0.04354，lnrz與lnqw之間的協方差為-0.00049，lnrz與lnyr之間的協方差為-0.00027，lnqw與lnyr之間的協方差為-0.0015。從相關系數矩陣及其顯著性檢驗則可以看到，設置置信水平為99%，除了lnrz與lnyr之間的相關系數，其他變量之間的相關系數均較高且顯著。

3.2 平穩性檢驗

采用單位根PP檢驗分析方法，變量lnda的檢驗統計Z（t）值為-2.591，在1%臨界值-4.362、5%臨界值-3.592和10%臨界值-3.235均無法拒絕數據有單位根的原假設，因此變量lnda數據存在單位根，需要對其繼續做一階差分檢驗；變量lnda一階差分值的檢驗統計Z（t）值為-5.293，在1%臨界值-3.743、5%臨界值-2.997和10%臨界值-2.629均拒絕數據有單位根的原假設，因此變量lnda的一階差分值數據不存在單位根，不需要對其繼續做一階差分檢驗；同樣變量lnrz、lnqw和lnyr的檢驗統計Z（t）值，在1%臨界值、5%臨界值和10%臨界值均拒絕數據有單位根的原假設，變量lnda的一階差分值數據不存在單位根，不需要對其繼續做一階差分檢驗，可以看出只有變量lnda為一階單整，數據之間不具備進行協整檢驗和因果關系檢驗的條件。

3.3 數據建模分析

以lnda為因變量，lnrz、lnrz、lnrz及zc為自變量進行最小二乘估計回歸后的分析結果，進而得到殘差序列估計模型方程，同時得到P值>F=0.0000，調整的R2=0.6748，說明變量的長期均衡關系顯著，而且模型的解釋能力較強。模型的整體回歸方程估計分析結果，同時得到P值>F=0.0001，調整的R2=0.5959，反映出變量的短期關系顯著，而且模型的解釋能力也較強。

4 研究結果分析

時間序列走勢圖、單位根平穩性檢驗分析結果表明，選取的北京地區氣候因子雨日數和日照時數具有平穩的長期下降趨勢，平均氣溫具有平穩的長期增長趨勢；而檔案利用因子則呈現波動的長期增長趨勢。殘差序列估計模型表明，日照時數與檔案館利用檔案資料人數之間具有長期的反向變動關系，當日照時數延長時，檔案館利用檔案資料人次會隨之減少；政策變量與檔案館利用檔案資料人數之間具有長期的正向變動關系，開放檔案政策越早，檔案館利用檔案資料人次越多。最小二乘估計回歸變量的系數值和顯著性表明，短期內日照時數與檔案館利用檔案資料人數之間也具有反向變動關系，當日照時數延長時，檔案館利用檔案資料人次會隨之減少，但是在95%的置信水平，短期關系不如長期關系更明顯；短期內平均氣溫與檔案館利用檔案資料人數之間也具有反向變動關系，當平均氣溫上升時，檔案館利用檔案資料人次會隨之減少，而且短期內在95%的置信水平，平均氣溫比日照時數對檔案館利用檔案資料人次的作用更明顯。

綜上所述，通過北京地區28年氣候變化、檔案利用數據的描述性分析和實證檢驗分析研究結果，無論是短期內還是在長期，日照時數的縮短都給北京地區的檔案利用帶來了積極影響；而短期內平均氣溫的上升又給該地區的檔案利用帶來了消極影響；在長期開放檔案政策也一定程度地推動了該地區的檔案利用。因此，檔案管理部門應基于用戶感知對檔案工作進行季節性調配，可以在日照時數較長、平均氣溫較高的夏季注重開展檔案資源的收集、整理工作，而在日照時數較短、平均氣溫較低的冬季著力做好檔案的開放、利用服務工作；實踐證明，堅持及時解禁期滿檔案、向社會開放檔案的機制有利于促進檔案的長效利用[3]。

參考文獻

[1] 段英華.淺談檔案開發利用發展的影響因素與發展趨勢[J].辦公室業務，2015（11）：44.

[2] 陳永清，邵艷紅.宏觀視角下的我國國家綜合檔案館檔案利用影響因素研究[J].檔案學通訊，2017（5）：44-49.

[3] 鄧君，張巨峰，孟欣欣，等.基于用戶感知的公共檔案館服務質量影響因素研究[J].圖書情報工作，2016（16）：26-38.