大數據分析對金融業的影響與發展現狀

摘要：進入到信息時代發展階段，傳統的信息數據管理模式，已經不能有效地適應，市場經濟和金融領域的發展。新型數據分析模式，為金融業帶來了深刻變化。本文首先對大數據本身的發展狀況，進行了簡要概述；隨后，提出了大數據時代下，金融業的發展現狀；最后，在總結前文的基礎上，重點探究了大數據時代下，金融業的發展出路與前景，希望能為該領域關注者提供有益參考。

關鍵詞：大數據；數據分析；金融業；信息安全

引言：

隨著我國國民經濟的發展以及科學技術水平的提升，國內市場經濟，特別是金融領域的創新發展等方面，都得到了社會各界的高度重視。在現代化的建設和管理過程中，信息技術取得了快速發展，現代化信息技術的合理化應用，都在不同程度上，對社會生產和生活的各個領域產生了影響。如何將大數據分析技術，與金融領域的創新發展需求有機地融合起來，推動金融產業的快速發展，成為了相關領域工作人員的工作重點之一。

一、大數據發展現狀

近年來，以大數據為基礎上的網絡金融模式，已經開始對傳統金融發展模式造成了一定的影響。在我國金融服務領域當中，融合了大數據分析技術的現代化金融發展模式，已經逐漸擴大了市場占有率，并且，地位也得到了全面提升。其中，基于大數據的移動支付、企業眾籌以及支付寶業務等，已經成為了當今社會人們日常生活和生產環節中，必不可少的一部分。與此同時，大數據分析還在國內的電子商務平臺中，起到了舉足輕重的作用。大數據分析技術可以持續推動金融產業的創新型發展，并且使其逐漸成長成為影響我國傳統金融領域發展的新興勢力[1]。大數據分析于2012年開始嶄露頭角，并且在之后的一年時間內，得到了快速發展。2013年作為互聯網金融數據的爆發期，阿里巴巴旗下的余額寶業務，已經成功吸收了超過1800億元人民幣資本。騰訊公司緊隨其后，也推動了P2P網絡貸款和線上基金模式的發展。部分傳統的金融企業，已經開始借助大數據分析，積極地創建屬于自己的網絡金融服務和管理平臺，以期望擴大自身的影響力，提高自身的競爭實力。

二、大數據時代下金融業的發展現狀

進入到大數據時代背景下，傳統金融產業的發展，受到了大數據分析技術的深刻影響。大數據作為互聯網信息技術當中的重要組成部分，在推動網絡科學技術發展的過程中，也對金融產業的轉型升級，以及互聯網金融的創新發展和業務滲透等方面，產生了重要的影響。對此，金融產業已經很好地順應了時代的發展以及網絡信息技術的變化，合理地利用了大數據分析技術，提高了對信息數據的處理能力，同時，將第三方融資模式和信用等級的評價系統進行了完善，提高了網絡在在線金融的發展水平。在互聯網金融快速發展的同時，傳統金融主體與中介機構的合作并沒有停止。對此，相關領域的工作人員，積極地推動了第三方支付模式與金融產業的融合，使第三方支付擔任了中介的角色，對上下游的資金和資源進行了有效地協調[2]。

三、大數據時代下金融業的發展出路

進入到現代化的發展時期，大數據分析技術得到了前所未有的發展與創新。大數據時代下，金融產業若想更加快速同時也更為全面地發展，就需要積極地與大數據分析融合，謀求更合理的創新發展渠道。

（一）創新數據管理平臺

進入到大數據信息時代，大數據分析的合理化應用，可以為傳統意義上的金融產業，注入新鮮的活力。例如，傳統的金融產業和金融機構，都在大數據分析技術發展的背景下，遭受到了重大的挑戰，部分金融產業在面臨強大的沖擊下，并沒有堅持科學的發展道路，對于錯綜復雜的信息難以進行有效地梳理和分析，導致了在海量數據當中，尋找自身發展所需要的信息和數據十分困難。對此，對傳統的數據管理平臺進行創新，將大數據分析技術融入到數據管理平臺中，可以提高平臺對于信息數據的處理和分析能力。在現代化發展進程中，大數據科學技術并不單單是傳統單一結構化的數據管理模式，而是融合了影像分析技術、語音技術，對買賣雙方的偏好與習慣等進行統一地整理和分析，進而為雙方提供更加具有針對性的服務內容，提高服務管理的發展水平。

（二）完善大數據信息安全系統

大數據分析技術的應用，可以提高網絡信息系統的管理水平，對外部侵入產生良好的抵御效果。例如，將大數據分析技術融入到金融產品的信息管理、客戶信息管理以及支付模式的管理工作中，能夠對信息數據的篡改產生良好的預防效果，并且可以通過對數據的嚴格周密保護，對信息安全等方面，產生更加積極的影響，強化數據風險的掌控能力，最終達到充分確保數據信息安全性的目的，對互聯網環境當中容易產生的金融信息泄露等情況，產生防范和控制的效果。此外，在大數據信息時代全面到來時，大數據分析技術還可以幫助創建專門的金融信息安全保護系統，通過此種方式，可以為金融數據和信息資料的儲存與調用，都提供安全技術保障。

（三）引入第三方支付模式

在金融產業管理工作中，需要重點關注到第三方支付手段的應用。將第三方支付模式，有機地融入到金融產業系統中，可以與其他線上金融產業搭建良好的合作發展橋梁，形成聯系更為密切的紐帶，為金融產業發展過程中的跨平臺信息資源整合與合作管理等方面，提供更為科學和有效的管理模式支持。例如，在大數據分析技術的推動下，第三方支付模式已經廣泛地融入到了人們日常生活的各個方面，包括了手機繳費、一卡通充值、信用卡還款以及水電費繳納等方面，為現代化生活提供了更多的便利。此外，現代化手機移動支付的模式，還會逐漸取代傳統的網路支付模式，移動網絡與智能手機的快速發展，使手機支付模式成為第三方支付模式的主力軍，對于金融產業的發展產生了不小的影響。

（四）提供多樣化的服務內容

除了上述幾項措施之外，在現代化建設和管理中，大數據分析技術的應用，還可以為金融產業的發展，提供多樣化的服務內容。比如，借助大數據分析技術，對用戶的興趣、偏好和金融消費習慣等進行分析，可以提供更適合用戶消費能力和消費傾向的產品與信息。此種發展模式，有利于在競爭積累的市場環境中，提高傳統金融模式的核心競爭能力，并且更好地滿足客戶的發展需求。傳統金融機構針對不同客戶的實際需求，可以提供多樣的金融服務。根據客戶需求，逐漸促使自身服務內容與服務種類的多樣化，可以有效地滿足不同客戶的金融項目服務要求。

總結：

綜上所述，大數據信息技術在為金融領域的發展提出了一定挑戰的同時，也為行業的合理有序發展，提供了強大的動力支持。對此，金融領域的從業人員，需要更加積極地參與到，大數據分析技術與金融產業的融合發展工作中，為現代化金融領域的高效穩定發展，提供更為科學有效的動力支持，創新數據管理平臺，完善大數據信息安全系統，引入第三方支付模式，為客戶提供更加多樣化的服務內容。

參考文獻：

[1]張云翔，張志.大數據技術對金融業的影響與對策研究[J].中國新通信，2017，19（17）：65-66.

[2]劉曉曙.大數據時代下金融業的發展方向、趨勢及其應對策略[J].科學通報，2015，60（Z1）：453-459.

作者簡介：金遠航（1999-），女，漢，新疆，本科，香港浸會大學理學院數學系，研究方向：數據分析。