跟上信息網絡時代步伐推進大數據政工建設

朱洪杰 曹二剛

習主席強調，要積極研究把握信息網絡時代政治工作特點規律，推動政治工作傳統優勢與信息技術高度融合。大數據政工，就是適應信息網絡時代要求，以政治工作的數字資源建設和信息系統建設為突出特征，將大數據技術與政治工作本體及政治工作傳統優勢結合起來的政治工作模式。建設大數據政工，是發揮我軍政治工作生命線地位作用的重要舉措，也是提高政治工作信息化、法治化、科學化水平的必然要求。

一、充分認清大數據政工的重要意義

隨著信息網絡的迅猛發展，大數據被人們稱為“數字石油”，涉及社會各個領域，同樣也給軍隊政治工作帶來了新的機遇和挑戰。大數據政工作為軍隊信息化建設的一個重要領域，其全面感知、收集、分析、共享功能，為我們提供了一種全新的政治工作思路。

能夠開展全員化的情況調查分析。傳統的信息搜集方式，主要是通過采集少量、隨機樣本進行分析抽樣調查，這些“小數據”雖然能在一定程度上反映問題，但是覆蓋面、及時性和精確性不高，最終得到的結果也無法實現完全和真實。相比較來說，借助大數據全時、全員、全網收集、整理和分析民意，能夠得到較為精確的調查結果。一方面，借助信息統計和分析技術，對網上信息和業務數據進行掃描，從中篩選涉及調查主題的內容并且進行分析，獲得大量的第一手材料；另一方面，通過網上測評、問卷調查、征集建議，使一些復雜的調研工作變得簡便快捷、直接有效。因此，大數據政工能使調查分析覆蓋面更廣、真實性更高、見效更快。

能夠提供全數據的機關決策支持。隨著智能手機、計算機、社交平臺、門戶網站、傳感器和物聯網等信息載體不斷增加，數字、文字、圖片、聲音甚至方位、溝通、情感等都已經數據化，逐步具備了為涉網個體構建針對性數據模型的條件。通過數據挖掘，可以從海量信息中尋找蘊藏其中的數據規律，并利用數據之間的相關關系來解釋過去、評估現在、預測未來。大數據政工依據全數據的信息資源，完善以大數據為支撐的黨委決策輔助機制、干部選拔培養機制、思想政治教育模式、廉政風險內控機制、教育效果評價機制和部隊士氣評估系統等，可以用精確的數據結果替代模糊的直覺判斷，為機關在全局、整體、體系上決策提供支撐。

能夠組織全過程的檢查評比量化。大數據政工依托信息網絡運行，運用信息系統管理，通過信息數據評價，為日常教育管理提供全過程、全要素、全時段的量化。比如，文體活動的開展、黨團組織建設等基層具體政治工作，以及組織、干部、宣傳、保衛、紀檢等政治工作機關業務都可以實現數字化記錄、精確化管理，這就在提高量化水平的同時，為政治工作檢查評比的準確性、科學性和權威性打下物質基礎。

能夠進行全方位的組織結構優化。大數據的開發利用，使現代信息技術與現代管理緊密結合，應用于政治工作管理和服務的整個過程。通過信息集成、過程優化及資源高效配置，促進政治工作組織結構優化，使其縱向和橫向都可以及時、高效地溝通協作。一方面，通過縱向邊界的重組，有利于政治工作從管理控制為主向支撐服務為主轉變；另一方面，通過橫向邊界的融合，促使每個機關部門實時、事事協同，自動服從和服務于整個組織。各個部門在大數據平臺上相互合作，更大更有效地處理信息，使政治工作運行更加民主、平等、高效，具有通力協作、創新發展的生機活力。

二、切實樹立大數據政工的思維理念

大數據作為信息網絡時代的重要標志，它不僅是一種技術，更涉及價值觀和方法論，它帶來的不僅是信息技術的升級，更是一次全新的思想解放和觀念變革。政治工作樹立大數據思維理念，將會帶動運行模式、指導方式、方法手段等方面的創新發展。

基于網絡生態的互動理念。信息網絡時代信息的發布者與接受者之間的互動空間有了很大的提升，各種信息網絡平臺可為官兵提供一個釋放自我、主動受教育的虛擬空間，使廣大官兵能夠更好地發揮主人翁的能動性。政治工作需要順應這一趨勢，依托網絡空間，了解官兵分析問題的不同維度，掌握不同思想和問題交織形成的矛盾體，探尋官兵的關注點、興奮點、敏感點。同時，鼓勵官兵通過直言式表達、跟帖式討論、拍磚式批評，將現實中不愿講、不便講的問題，通過虛擬空間觀點交鋒和真情流露自然反映出來，推動政治工作在思想碰撞中析事明理，在你發我跟中引導糾偏，在群策群力中落地生根。

基于內在聯系的系統理念。大數據以所有樣本為研究對象，而非抽樣數據，這體現了以整體性眼光把握對象和研究問題。大數據政工要強化“全體優于部分”的“更多”理念、“雜多優于單一”的“更雜”理念和“相關優于因果”的“更好”理念，使思維方式從還原性思維走向系統性思維。從整體上把握政治工作各個要素，在籌劃、部署、落實政治工作的所有環節，都要從一體化角度觀察思考、統籌規劃，從而不斷增強部隊政治工作頂層設計的系統性、政治工作與軍事工作的協調性、部隊工作與地方工作的兼容性，構筑全方位、寬領域、軍民融合的大政工格局。

基于數據支撐的精確理念。大數據通過數據挖掘“讓數據發聲”，提出了全新的“始于數據”這一知識生產模式，即通過各類海量數據以及相關的分析技術和方法，將相對抽象和感性的調查統計即時化、具體化和理性化，從而使工作的謀劃、實施和評估具有堅實的支撐。政治工作通過對大數據開展實證調查和研究，從海量微觀數據中篩選有價值的信息，為實踐活動構建個性化的數據服務模型，為政治工作制訂計劃、調控實施和評估效果提供明確的數據支撐，從而推動政治工作從經驗概略向科學精準轉變。

三、有效搭建大數據政工的支撐平臺

挖掘大數據資源，需要實時采集官兵在學習訓練、瀏覽網頁、通信聯絡等活動中產生的、反映思想行為的數據信息，并將各個部隊的局部數據歸并整合，確保海量數據安全存儲、集中管控、及時更新。因此，只有打造大數據政工的支撐平臺，才能為各種政工數據的采集、存儲、共享、計算、分析、挖掘提供一系列解決方案。

構筑政工大數據庫。建立政治工作大數據中心，及時收集、實時處理數據信息，是搭建大數據政工平臺的核心。其一，要建立政治工作資料數據庫。立足部隊信息化建設水平，充實政治工作相關數據，比如績效數據、測評數據、專業技術素質數據等，通過數據庫有依據地確認人才隊伍建設方面存在的問題。其二，要建立官兵思想信息數據庫。及時、全面、準確地采集反映廣大官兵思想及其發展過程中的各類相關信息，為加強對政治工作的全面流程監管，實現科學分類、多元檢索和海量數據的分析比對奠定基礎。

開發政工業務軟件。開發運用政治工作業務軟件，是構建大數據政工平臺的基礎。當前，我軍的大數據發展還處于起步階段，今后的政治工作信息化必須結合政治工作業務需求，借鑒國內外數據分析挖掘經驗，積極開發大數據支撐和應用軟件，才能更好地對數據進行獲取、分類、融合、重組、提取、過濾、提純、判斷。比如，充分發揮定量研究的作用，積極開發基層思想政治教育軟件，發揮自學、輔導、咨詢、統計、分析、預警等功能，讓信息數據活起來、動起來、用起來，增強基層思想政治教育效益。

健全數據分析機構。整合組織領導力量，健全數據分析機構，是構建大數據政工平臺的關鍵。大數據的核心就是挖掘出龐大的數據庫獨有的價值。要從管理體制、技術支撐、人才支持、財政保障等方面綜合努力，建立健全制度體系，建成軍委、戰區（軍種）和部隊各個層級的具有新型處理能力的數據分析機構。數據分析機構要注重軍民融合，通過構建長效機制，在國家和軍隊各職能部門之間進行協作，以方便對數據的處理。

四、著力制定大數據政工的標準規范

大數據時代，數據是政治工作的血液，是影響政治工作效率的關鍵因素。要協調多方力量，加強政治工作數據標準建設，盡快建立健全與實戰相銜接、符合我軍政治工作實際、科學實用的數據化標準規范體系。

完善數據收集體系。政工數據包括官兵工作、學習、生活等方方面面的記錄，這些記錄往往是文檔、表格、音頻、視頻等，種類繁雜，數量巨大，結構化程度也是千差萬別。因此，要對這些數據的標準進行規范，明確數據采集的格式、程序、方法等，以便計算機進行處理。完善收集體系要遵循的要求：一是注重實用性，將政治工作需求和信息利用價值作為資源搜集考慮的首要因素；二是注重互補性，把目前獲取成本比較高而目前又非常缺乏的資源作為采集的重點，以實現與自身信息資源的銜接互補；三是注重系統性，主要體現的是政治工作信息資源的連續性、完整性和各類別之間相互關系。

健全數據整合規則。數據整合即對采集來的政治工作數據在內容上進行整合。主要應做好以下幾個步驟的規范：在分析與過濾環節，通過條件設置，對包含重復、虛假、無利用價值的信息進行有效的過濾，確保被整合信息的質量；在分類和標引環節，采用目前比較先進的、操作性強的標準，將采集來的雜亂無序、格式標準不一的信息資源進行統一分類和標引；在存儲和檢索環節，應區分類別建立政治工作數據庫系統來存儲數據。經過數據整合，讓大數據中分散的、零亂的、獲得性差的信息資源變成集中的、系統的、可獲得的高效政治工作信息集合。

拓展數據發布形式。數據發布，就是將經過整合后形成的系統、集中的數據集合，通過適當的途徑和媒介提供給用戶使用。政治工作信息發布可采取以下形式：建立資源檢索系統，可在后臺建立用來存儲經過整合處理的政治工作數據庫，然后再建立一個公共檢索平臺供檢索使用；建立統一檢索平臺，實現對多個政治工作數據庫進行互操作，使官兵能夠對多個已獲得使用權的政治工作數據庫集中搜索；建立資源導航系統，通過系統將采集來的、經過過濾整理的數據超鏈接，并根據其用途、種類等進行匯總排列，以便于官兵的訪問和獲取。

建立數據共享機制。大數據并不是存在于某一個部門之中，它發揮作用也不是某一單獨部門可以實現的。一方面，在體制上要在全軍范圍內統籌規劃和有機整合，從以往封閉式的數據采集、加工、利用，轉變為現代的、開放的、廣泛面向網絡的數據采集、加工和利用；另一方面，在技術上要基于云計算技術合理部署政治工作數據中心，實現從多種渠道高效匯集多源數據，優化動態數據，實現政治工作數據歸口采集、質量監控、綜合管理、高效應用、有效評價，提高數據抓取能力與關聯能力。