糧食作物面板數據采集的統計指標歸一化探討

[摘要]信息化時代的面板數據采集必須與時俱進，本文基于《稻谷生產經營信息采集系統》應用的經驗積累，提出糧食作物面板數據采集必須實現統計指標歸一化，并全面探討糧食作物生產經營的物化勞動消耗、活勞動消耗、生產占用類成本和生產效益指標歸一化管理實施辦法。

[關鍵詞]糧食作物;面板數據;統計指標;歸一化

中圖分類號：F320

文獻標識碼：A

面板數據是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據^[1]。在“互聯網+”時代，數據信息已成為重要的生產要素，農業面板數據是國家和地方政府決策的數據支撐，也是農業生產經營者的重要信息來源^[2]。在轉變農業發展方式，推進農業供給側結構性改革的背景下，農業面板數據已經不能單純依賴傳統的抽樣調查，而由農業生產第一線的生產經營主體通過專用軟件系統實時上報數據，成為當代面板數據資源采集的重要技術手段^[3]。但是，目前農業領域應用的多種面板數據采集系統，不同程度地存在統汁指標混亂、統計口徑不統一等問題，導致所采集的面板數據資源_Ln現指標交叉、重復統計等問題。糧食安全是基本民生和國家安全的重要內容^[4]，本文在近年來開發《稻谷生產經營信息采集系統》經驗的基礎上，探討糧食作物面板數據采集的統計指標歸一化，以期為農業經濟運行監測預警工作提供指導。

1物化勞動消耗的數據采集

物化勞動消耗是指糧食生產中實際消耗的各種物質材料（農業生產資料），糧食生產過程中的物化勞動消耗種類繁多、品牌規格多種多樣，給農業面板數據資源采集帶來了很大的難度，也使傳統的抽樣調查形成了多種多樣的誤差。

1.1 成本意識淡薄帶來的客觀性誤差

20世紀80年代，我國開始實行聯產承包責任制，農業生產主要體現為家庭經營方式，家庭經營模式下普遍沒有生產成本記錄的概念和意識。家庭成員均屬于家庭利益共同體的成員，具有共同的追求家庭利益最大化的主觀意愿，覺得記錄生產成本似乎沒有必要，從而導致抽樣調查時農民普遍講不出到底消耗了哪些物化勞動，或者說消耗了多少物質材料。很多農戶一年一次性采購化肥、農藥等基本農業生產資料，至于多少用到了哪季哪種作物，無法實現分攤，從而導致農業面板數據采集過程中的數據粗放和客觀性誤差。另外，農業行政部門經常組織調查更微觀的數據，如糧食生產中使用化學肥料，需要調查純N、P₂O₅、K₂O的投入量，這類數據可以說農民是無法提供的，傳統的氮肥有尿素、碳銨、硝酸銨、硫酸銨等，磷肥有過磷酸鈣、鈣鎂磷肥，鉀肥有氯化鉀、硫酸鉀等，不同肥料的有效成分含量不同，更為復雜的是目前生產上大量使用的混合肥、復合肥、緩釋肥、控釋肥等，不同品牌的養分實際含量差異很大，農民無法直接上報這類數據。為了減少這方面的客觀性誤差，本文采用以下措施提高數據精確度：

（1）組建省級管理平臺、基點縣審核平臺、采集點數據上報3級責任體系。省級管理平臺的首席分析師對基點縣的信息分析師進行系統培訓，再由基點縣信息分析師組織本縣信息采集員培訓，讓每個采集點全面理解面板數據指標的準確內涵和外延。

（2）強化基點縣信息分析師的審核、指導職能。實際上報數據時，采集點上報的原始數據必須經過基點縣信息分析師的審核把關，出現數據異常及時通知采集點復核，保證數據上報質量。

（3）固定采集點，逐年提高數據上報難度。農民對面板數據的指標體系理解消化需要一個較長的過程，如果第一次開發軟件就列出一大堆數據采集指標，不僅提高了培訓難度，培訓效果也很難達到要求。在“互聯網+”現代農業發展新格局下，農業面板數據資源的重要性不言而喻，但如果采集的面板數據資源價值密度低，不免有勞民傷財之嫌，為此，必須固定采集點以便信息采集員逐步熟悉指標體系并加深理解，同時可以逐年提高數據采集難度和復雜性。

1.2 基于利益目標或個人立場的主觀性誤差

無論是抽樣調查還是糧食生產類經營主體（家庭農場或農民專業合作社）直接上報數據，不可避免地會存在不同程度的利益目標影響或個人立場的主觀性誤差。如上報洪澇受災面積時，上報數據者可能基于保險理賠的利益目標而將數據放大;種糧直補是按上報面積發放的，上報數據者可能基于經濟利益目標而將糧食種植面積放大。與此同時，社會存在“經營農業不賺錢”的心理認知，在上報成本數據時存在不自覺地放大，上報效益指標時存在不自覺地縮小，從而導致數據上報的主觀性誤差。在這方面，《稻谷生產經營信息采集系統》采取了以下措施：

（1）強化數據上報的責任意識。在統汁軟件使用之前，必須對信息采集員進行系統培訓，培訓過程中強調面板數據資源采集屬于國家公務執行，數據是為國家和地方政府制定農業政策的數據支撐，強化信息采集員的責任意識和全局意識，強調在數據上報過程中要克服主觀性誤差，客觀、公正、準確、及時上報數據。

（2）強化數據上報的利益無關性。雖然稻谷生產經營信息采集點的信息采集員都是湖南省內的稻谷生產類家庭農場或農民專業合作社負責人，上報數據過程中的生產成本放大和收益縮小的心理因素是客觀存在的，為此，省級財政將面板數據采集納入常年預算，承認采集點信息分析員在數據上報過程中的勞動付出，對每個采集點進行適當補貼，強調數據上報是公務執行過程，與采集點的利益無關。

（3）多維校驗。數據上報過程中有基點縣信息分析師審核把關，同時還實現了對湖南稻谷生產過程的物聯網監測和衛星遙感監測，通過多維校驗保證數據的準確性和真實性。

1.3 指標設計的科學性問題

數據上報過程中的指標體系設計十分關鍵，必須全面系統分析指標體系以及彼此的邏輯關系，避免指標之間的串混、重疊、遺漏等，保證數據上報的真實性。《稻谷生產經營信息采集系統》的物化勞動消耗采用以下指標體系：

（1）種苗費：單季每公頃實際消耗的種子或幼苗費用。白購種子直播或育苗（秧）者，僅計算種子費用;水稻采用工廠化集中育秧的，按秧苗的實際購買價計算;其他外購幼苗按市價計算。

（2）農家肥費：人糞尿和畜禽糞肥按當地市價計算費用;綠肥、漚肥、堆肥只計算實際消耗的種子或消耗性材料費用;餅肥按平均市價計算;自制菌肥按制作過程中消耗的物質費用計算。

（3）化肥費：按實際購買價和每公頃使用量計算。

（4）農藥費：按購買的各類殺蟲劑、滅菌劑、除草劑的實際購買價和每公頃使用量汁算。“統防統治”服務外包者，按實際每公頃付費標準計算。

（5）畜力及機械作業費：使用役畜或機械作業（包括機耕、機播、機插、機收和產品烘干等）按實際支出計算費用，白有役畜或白有農機按當地市場平均價計算費用（含操作人員勞動報酬）。

（6）排灌費：每公頃所分攤的排灌費用。外來服務（包括集體統一組織的排灌）按實際支付的費用分攤到每公頃;白有排灌設備設施參照外來服務收費標準計算費用。

（7）其他費用：不能列入上述項目的其他直接或間接費用，包括消耗性材料費（薄膜、竹弓、竹簽、纖維袋等）、用具工具折舊費（拋秧軟盤、機插軟盤、農用工具等按原價25%折舊）、銷售費（銷售所發生的運輸、包裝、廣告、管理等費用）、管理費、生產性貸款利息、保險費、技術承包費等，按實際開支分攤到每公頃單季作物。

2 活勞動消耗的數據采集

糧食生產屬于勞動密集型產業，活勞動消耗是最重要的生產成本。下文針對傳統抽樣調查的活勞動消耗抽樣調查存在的問題進行分析。

2.1 標準化勞動時間計量

農民的田間作業不像在工廠上班，沒有準確的上下班時間，夏季日長，田間作業可能高達12小時，冬閑季節勞動時間可能不足6小時，在統汁活勞動消耗的工日汁算方面存在很大的誤差。我國實行8小時工作制，在上報勞動用工時，應按照一天工作8小時的標準上報實際勞動消耗，若某人某天實際田間作業12小時，則應按1.5個工日上報數據;如果某人某天田間作業2小時，則應按0.25個工日上報數據。

2.2 規范化勞動計酬標準

活勞動消耗（或稱為人工成本）是勞動用工（天）與平均日工資的乘積。2009年我國統計部門按29.5元/天的日工資標準進行核算，近10年內的勞動力價格上漲迅速，而且存在較大的地區差異，城郊附近的工資水平較高，山區的工資水平相對較低。為此，必須規范化勞動計酬標準。一是采集點上報的本地臨時雇工日工資，應明確界定為中等勞動力從事非技術性農事操作的平均日工資。二是依托大樣本數據的算術平均值來汁算勞動報酬，單點數據的誤差得以減少。三是白有勞動力的勞動付出口雇用勞動力的勞動付出同等計酬。

2.3 科學化指標體系設計

在農業機械化水平日益提高的當代中國，農業生產的勞動用T統汁變得十分復雜，必須理清各類指標之間的邏輯關系，嚴格界定統計指標的內涵和外延，歸一化統計口徑，提高數據采集的準確性和真實性。

（1）翻耕整地用工：按本季實際消耗大田翻耕整地總T日數除以大田面積汁算。租用役畜或機械耕翻時按實際支出計入“畜力及機械作業費”，不另計算勞動用工;白有役畜或機械作業則按當地市價計入“畜力及機械作業費”，操作人員不計勞動用工。

（2）播種育苗移栽用工：按本季苗床（秧田）整地、播種、育秧、移栽所耗費的實際總工日數除以大田面積汁算。工廠化集中育秧的按實際支出計入“種苗費用”，不另計算播種育苗用工;移栽使用機械作業時，按當地市價汁入“畜力及機械作業費”（含農機手工資），輔助人員（如運秧、服務等）按實際用工分攤到每公頃。

（3）田間管理用工：單季每公頃用于施肥、打藥、排灌、中耕除草、田間巡視看護等所耗費的實際工日數。病蟲“統防統治”按實際支出計入“農藥費”，不另計算勞動用工;集體統一組織的排灌按實際支出計入“排灌費用”，不另計算勞動用工。

（4）收獲用工：單季每公頃收獲所耗費的實際工日數。使用機械收獲時，農機使用費及操作人員薪酬合并計入“畜力及機械作業費”，本項只計算輔助人員（田間整理及產品運送和服務）用工。

（5）初制加工用工：用于產品晾曬、風選、裝袋、入倉等所耗費的實際工日數（按總工日數分攤到每公頃）。使用烘干設備進行粗加工時，按當地市價計入“畜力及機械作業費”，不另汁算勞動用工。

（6）其他用工：不能汁入上述各項，又與本季作物生產有直接或間接關系的用工分攤到每公頃單季作物中的工日數，如積肥用工分攤、經營管理用工分攤、銷售用工分攤等。

3 生產占用類成本的數據采集

3.1 土地流轉費分攤

土地是重要的農業生產要素，地租是西方經濟學的重要術語，當前我國積極推進土地流轉，為農業生產過程中的土地資源占用提供了有效的計算依據。土地流轉費存在較大的地域差異，城郊普遍高于山區，必須分區域采集數據資源。更為重要的是，土地流轉贊是按面積全年流轉而不考慮種植的作物種類，在南方多熟制條件下，土地流轉費分攤就變得很復雜，如一季稻、再生稻、雙季稻與冬季作物如何分攤，是必須妥善解決的現實問題。《稻谷生產經營信息采集系統》指出：利用各地上報的平均土地流轉費，按全年365天分攤，再考慮本季作物占用的天數，例如，假設水田平均土地流轉費為5250元/公頃，早稻的平均生育期為110天，則早稻的土地流轉費分攤應按5 250×110÷365計算。

3.2 固定資產折舊

《中華人民共和國企業所得稅法實施條例》第60條規定，除國務院財政、稅務主管部門另有規定外，固定資產計算折舊的最低年限如下：房屋、建筑物為20年;飛機、火車、輪船、機器、機械和其他生產設備為10年;與生產經營活動有關的器具、工具、家具等為5年;飛機、火車、輪船以外的運輸工具為4年;電子設備為3年。糧食作物生產中占用的建筑物（如倉儲設施）和地面構筑物（如水利設施）可參照房屋、建筑物20年的折舊標準，這里的核心問題是農業機械設備，如果參照傳統的生產設備按10年折舊制，顯然不現實，因為農業機械在田間野外作業，雖然一年中的實際使用時間不多，但風蝕、銹蝕十分嚴重，一般農業機械的使用壽命為5年左右，為此，應適用“飛機、火車、輪船以外的運輸工具”，采用4年折舊制。

4生產效益指標的數據采集

4.1 銷售價格歸一化

生產效益中的產量是一種客觀數據，可以準確計量，但農產品價格十分復雜，銷售渠道多種多樣，包括糧食收儲企業、糧食加工企業、小糧商、銷售合作社、專業銷售協會等，農產品價格體系示意見圖1。糧食作物面板數據資源采集的政策目標是糧農或糧食生產經營主體，在眾多的價格指標中，不管實際采用哪種銷售渠道，農產品價格應采集銷售價格，即地頭收購價格或入戶收購價格。

4.2 生產效益核算辦法歸一化

主要農作物生產成本、效益分析表中，生產成本包括人工成本和物質成本，其中物質成本又包括物化勞動消耗和生產占用分攤;生產效益一般考慮計算總產值、毛收入、純收入和利潤等指標。各類指標的數據調用或計算方法：人一成本=勞動用工×本地雇工平均日工資;物質成本=物化勞動消耗+生產占用分攤;總產值=收獲面積×平均單產×平均銷售價格;毛收入=總產值一物化成本;純收入=毛收入一人工成本;利潤=毛收入一平均土地流轉費×生育期÷365。

5 結論

發達國家的農業經濟運行監測預警工作已經取得了很多成功的經驗，構建了高效運作的農業生產全產業鏈監測預警機制。目前，黨中央、國務院高度重視農業經濟運行情況監測預警工作，依托互聯網的面板數據采集系統研發和實現數據在線上報并不難，關鍵在于如何科學地歸一化面板數據資源采集的指標體系，必須規范生產成本、效益的基礎數據指標體系，切實保證數據的準確性、真實性和全面性。

參考文獻

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