出口貿易對我國工人工資增長的實證分析
——以深圳經濟特區為例

熊珍琴

（宜春學院，江西 宜春 336000）

一、引言

改革開放以來，中國經濟快速發展，取得了舉世矚目的輝煌成就，其中對外貿易對經濟的拉動作用不容忽視，無論是貿易成交量還是外貿依存度都呈現逐年上升趨勢，增速遠超世界同期平均水平。據中國經濟數據庫數據顯示，1978年，中國國內生產總值3645.2億元、對外貿易規模206.4億美元，2017年國內生產總值達82.71萬億元，對外貿易規模達4.105萬億美元，分別增長了225.9倍和197.9倍；而1978年工人人均年工資為615元，2016年為67569元，工人人均年工資只增長108.8倍。剔除通貨膨脹等因素的影響，國內生產規模和對外貿易規模增長與工人工資增長之間并沒有形成理想的比例關系，工人工資增速遠遠低于生產與貿易規模的增速，人民并沒有從對外貿易快速擴張的經濟發展模式中享受到應得的利益。作為一個勞動力充裕的發展中大國，勞動力低成本優勢在我國出口貿易快速擴張中起著重要的作用，然而隨著我國對外開放程度的不斷深化，勞動者之間的工資差距也在不斷擴大，因此有必要考察出口貿易在促進經濟持續發展的同時是否對勞動者的薪資報酬產生影響？影響勞動者薪資報酬的因素和機理是什么？影響程度怎樣？只有厘清這些問題，采取有針對性的改善措施，廣大人民群眾才能更好地共享改革發展的成果。

本文選取深圳經濟特區2011-2013年持續經營的294家規模以上工業企業為研究樣本，針對深圳經濟特區出口企業與非出口企業工人工資增長，利用多元線性回歸方程，對比分析出口企業與非出口企業職工工資水平的差異，研究勞動生產率提高及人均資本增加、企業成立時間的早晚、企業規模的大小對工資增長的具體影響。這對于評價出口貿易對我國整體工人工資增長的影響，科學地制定收入分配政策，推進我國經濟增長和對外貿易可持續發展具有重要的現實意義。

本文的結構如下：第一部分為國內外文獻綜述；第二部分為理論分析框架；第三部分介紹了數據來源、變量選取以及模型構建；第四部分為實證結果與分析；最后是結論與政策建議。

二、國內外文獻綜述

目前針對出口貿易對工人工資增長影響的文獻較為少見，國內外大多數學者研究的是出口貿易對工人工資水平影響的研究。

（一）國外有關出口貿易對工資影響的研究

國外學者關于國際貿易對工資的影響研究大致可以分成兩類。

第一類研究是基于新古典貿易框架下利用比較優勢解釋國際貿易對工資的影響。如赫克謝爾（1919）俄林（1933）和斯托爾帕、薩繆爾森（1941）。他們認為國際貿易通過提高豐裕要素密集使用產品的相對價格，從而提高國內相對豐裕要素的報酬，降低相對稀缺要素的報酬；Feenstra和Hanson（1996）利用美國1972-1990年人口統計局的數據，發現美國將非技能密集型的生產活動轉移至低收入國家，再從低收入國家進口中間產品的外包方式使得國內對熟練工人的需求增加，對低技能工人的需求減少從而提高了熟練工人的工資。Robison等（1997）利用1973至1990跨國數據研究發現，對外開放程度既不會促進發展中國家工人實際工資的增長也不會阻礙其增長，影響實際工資增長的因素包括投資以及勞動生產率。這一類理論可以概括為國際生產外包理論。

第二類研究放棄了以往貿易理論中企業同質性的假定，是在新新貿易理論框架下，基于企業異質性和企業內生邊界模型，利用微觀企業數據來解釋國際貿易現象和原因，比較出口企業與非出口企業勞動者薪資報酬的差異從而說明國際貿易對工資水平的影響。如Bernard和Jensen（1995）依據企業異質性研究后發現出口企業規模更大，勞動生產率更高，資本密集度高并且有能力為員工支付更高的工資。Liu等（1999）對臺灣電子產品企業研究后發現出口企業規模更大，支付更高的工資以及投資在機器、新科技上的開銷更大，因此生產率更高。Isgut（2000）利用哥倫比亞制造業企業面板數據證實了與非出口企業相比，出口企業具有企業規模大、資本密集度高、勞動生產率高、人均工資高的特點。

（二）國內有關出口貿易對工資影響的研究

由于研究方法、數據來源和模型選取的差異，國內學者就出口貿易對工人工資的影響的研究結論存在較大差異。

一種觀點認為出口能夠顯著提高工人收入。如陳怡（2009）認為出口對行業相對工資有正向的上拉作用，進口對行業相對工資有負向的下拉作用；王鉑（2010）提出實際貿易額與中國工人實際工資有顯著正相關關系；于洪霞等（2010）證實了出口與工資水平之間有雙向因果關系，出口企業能夠吸引高技術工人，而吸引了高技術工人的企業傾向于出口。

另一種觀點認為出口并沒有顯著提升員工收入從而無法改善收入分配。如包群、邵敏（2010）發現出口擴張對工資增長有顯著的抑制作用，且高出口密集度企業出口活動對工資增長率的抑制作用最明顯，企業的出口行為并沒有顯著提升員工收入，因此勞動者并不能從快速擴張的國際貿易中獲益。過度依賴廉價勞動力的發展模式是不可持續的。楊莉等（2012）發現發展中國家的技術進步偏向資本，從而導致要素收入向資本傾斜。另外還有少數學者分析出口對技術工人與非技術工人之間的工資差距的影響，如陳波等（2013）指出企業出口密集度每上升1%，會引起工資差距擴大0.3%。

總的來說，目前學術界對出口貿易與工資增長的關注度還不夠，也沒有形成對這一問題概括性的理論機制。上述國內外的研究文獻將成為本研究的基礎和參照。

三、理論分析框架

基于新新貿易理論的異質企業貿易模型和自我選擇假說理論，從異質企業的層面來解釋國際貿易和國際投資現象。該理論認為，企業的出口行為取決于其生產效率，出口企業的生產率高于非出口企業。因為企業參與國際貿易和市場競爭，需要承擔比國內貿易更高的額外成本，如冰山運輸成本、開拓國際市場及克服貿易壁壘所產生的額外的費用。只有高生產率的企業，才能獲得足夠的利潤，才能支付得起這些額外的固定成本和費用，具備在國際市場上獲得利潤的能力。異質企業模型最核心的結論就是貿易能夠引發生產率較高的企業進入國際市場，而生產率較低的企業無力支付額外的國際固定成本，只能繼續為本土市場生產產品，甚至退出本土市場，國際貿易進一步使得各種資源要素重新優化配置，流向生產率較高的企業，即國際市場選擇了生產率高的企業。相應地，商品的國際價值是由國際社會必要勞動時間來決定。生產同樣的產品，生產率更高的企業需要的必要勞動時間低于國際社會必要勞動時間，這樣一來，生產率更高的企業利潤率更高，有能力雇傭技術更高的工人，支付更高的勞動報酬，高技術工人理應享有更高的工資水平和更高的工資增長率。

為了考察出口貿易對工人工資收入水平和工資增長率的影響，本文將以深圳經濟特區2011年至2013年持續經營的294家規模以上工業企業為樣本。把職工工資水平的對數作為被解釋變量，出口虛擬變量作為主要解釋變量，首先檢驗對職工工資水平的影響即驗證出口企業與非出口企業工資水平存在差異。在控制了一系列變量之后比較出口企業與非出口企業的工資水平是否存在顯著差異。其次，檢驗出口貿易對職工工資增速的影響即檢驗出口企業與非出口企業工資增長率是否一致。將企業職工平均工資增長率作為被解釋變量，出口虛擬變量作為主要解釋變量，控制了一系列變量如勞動生產率增長率變量，企業規模變量，人均資本變量，外資參與度變量以及企業成立時間變量之后，比較出口企業與非出口企業工資增長率是否存在顯著差異。

這些研究將為“新新貿易理論”在中國的適用性問題提供來自微觀企業層面的證據。

四、數據來源與模型選擇

（一）數據來源與描述分析

本文選取的企業樣本來源于中國工業企業數據庫（2011-2013），研究對象為深圳經濟特區2011年至2013年持續經營的規模以上工業企業。促使本文作者選擇這一樣本區間的原因如下：目前中國工業企業數據庫可供查詢的時間跨度為1995至2013年，2007年之前只有極少數的深圳經濟特區工業企業包含在內，而2009及2010年均未統計“應付職工薪酬”這一關鍵變量，為了保證數據的有效性及連續性，只好選擇2011至2013年的樣本數據。鑒于此前研究這一話題的學者大都采用了2000至2007年全國樣本企業數據，本文的研究結果與其他學者會有不同之處。首先，本文的研究對象僅包含深圳經濟特區294家企業，基于這一樣本得出的結論可能與大多數國內學者基于全國樣本分析的行業分布有較大的差異，得出的結論可能不一致；其次，由于微觀企業數據較難獲得，本文只使用了2011-2013的樣本數據，時間跨度短。一方面工資增長是一個緩慢的過程，另一方面，我國勞動力就業市場不夠靈活，工資增長可能會滯后，因此本文對于出口貿易對工資增長的系數估計很有可能不夠準確；再次，由于樣本數量不是非常大，各種統計數據的結果都容易受到極端值的影響，因此依據出口密集度分組計算出的工資平均值有可能與屬于這一組別的企業工人工資差距較大；最后文章僅僅從企業異質性的角度出發，并沒有考慮勞動者異質性。事實上，高技能水平勞動者與低技能水平勞動者的工資水平以及工資增長往往都是不同的，而出口企業很可能比非出口企業雇傭較高技能水平勞動者，因此出口企業具有較高的生產效率，從而進一步提升工人工資。

結合本文研究的需要，需要對原始數據進行一系列篩選，其過程如下：

（1）依據中國省地縣代碼的劃分，篩選出“行政區劃代碼”開頭為4403的所有企業樣本；

（2）去除“企業成立時間”晚于2010年的企業樣本；

（3）保留“企業營業狀態”為1的企業樣本；

（4）去除任意年份中“應付職工薪酬”、“工業銷售產值”、“從業人數”、“固定資產合計”、“營業收入”、“實收資本”為零或缺失的企業樣本；

（5）去除任意年份中“港澳臺資本”、“外商資本”、“出口交貨值”缺失的企業樣本

（6）僅保留工業企業數據庫中2011至2013年均被統計的企業樣本；

（7）去除異常值。

經過整理，最終作者得到了包含146家有出口活動的企業（出口企業）和148家沒有出口活動的企業（非出口企業）共882個觀測值的平衡面板數據集。

為了更好地闡釋出口企業與非出口企業工資水平及工資增速的差異，作者將樣本企業按照出口密集度變量高低進行如下分類：

基于樣本企業出口密集度分組后，作者統計了連續三年不同組別樣本企業所占整體企業樣本的比重、平均工資水平值、平均工資水平增長率（變化率），統計信息見表1。

表1 2011-2013年間樣本企業職工年平均工資及增長率情況

基于表1可以發現如下事實：

（1）樣本期間內“非出口企業”占樣本企業的比重最高，連續三年均高于50%，“低出口密集度企業”次之，再次為“高出口密集度企業”，“中出口密集度企業”占比最少。

（2）2011年“高出口密集度企業”職工年平均工資最高達367，556元，“非出口企業”次之，“中出口密集度企業”最低。2012年，“高出口密集度企業”職工年平均工資最高達1，565，182元，“中出口密集度企業”次之，“低出口密集度企業”最低。2013年“高出口密集度企業”職工年平均工資最高達944，709元，“中出口密集度企業”次之，“非出口企業”職工平均工資最低。

（3）2011-2012年，所有組別職工工資均出現了上調，平均增長率達30.46%，其中“中出口密集度企業”工資增長率最大，“高出口密集度企業”次之，再次為“低出口密集度企業”，“非出口企業”工資增長率最低。2012-2013年，所有組別均出現了工資的負增長，職工工資平均下調12.60%，其中“高出口密集度企業”工資減少為明顯，“中出口密集度企業”次之，再次為“非出口企業”，減幅最小的為“低出口密集度企業”。

（4）樣本期間內“高出口密集度企業”平均工資顯著高于其他組別，且工資浮動的范圍比較大。“非出口企業”以及“低出口密集度企業”平均工資相對降低，工資浮動范圍較小。“中出口密集度企業”工資水平居中，工資浮動范圍較大。

由前述分析可知，樣本期間內出口企業比非出口企業職工平均工資高，且平均而言出口企業比非出口企業工資的增速高。特別地，在整個企業樣本所占比重較小的“高出口密集度企業”呈現出了“高工資水平，高工資變化率”的特征；“中出口密集度企業”呈現出“工資水平居中，高工資變化率”的特征；在樣本企業占比最大的“非出口企業”以及“低出口密集度企業”呈現出了“低工資水平，低工資變化率”的特征。就2011-2013年間深圳經濟特區294家規模以上工業企業樣本數據而言，我們可以認為出口密集度較大的企業職工享有較高的工資水平以及工資變化率，出口密集度較低或者不出口企業職工工資水平較低且工資變化率低。那么造成企業之間工資水平差異以及工資增長率差異是否能夠被企業是否出口這一行為解釋？在控制了其他變量之后，這種工資水平差異以及工資增長率差異是否仍然顯著是下文實證分析的關鍵。

（二）變量選取與模型構建

增強區域應對外界沖擊和風險的能力，離不開促進區域內產業結構升級、提升產品動力、質量、效率及產業附加值，鼓勵本地經濟融入全球經濟。貫徹新發展理念，堅持質量第一、效益優先，以供給側結構性改革為主線，以實體經濟為發展經濟的著力點，以新技術、新產業、新業態、新模式為核心，以知識、技術、信息、數據等新生產要素為支撐，提高全要素生產率，著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系，推動經濟實現更高質量、更有效率、更加公平、更可持續的發展。

表2是對上述主要變量的描述性統計。

表2 主要變量的統計描述（均值：2011-2013）

首先檢驗出口貿易對職工工資水平的影響即驗證出口企業與非出口企業工資水平存在差異。建立在已有經驗文獻的基礎上，構建如下線性回歸方程。其中職工工資水平的對數作為被解釋變量，出口虛擬變量作為主要解釋變量。在控制了一系列變量之后比較出口企業與非出口企業工資水平的差異。

其次檢驗出口貿易對職工工資增速的影響即檢驗出口企業與非出口企業工資增長率是否一致。本文構建模型如下

五、模型估計結果與分析

（一）出口貿易對工資水平的影響

表3是基于2011-2013年間294家企業樣本利用最小二乘法（OLS）對模型（1）的主要回歸結果。回歸1是包含了模型（1）中的所有解釋變量的回歸結果。回歸2是在模型（1）的基礎上剔除了外資參與度變量之后的回歸結果。回歸3是在模型（1）的基礎上剔除了企業成立時間變量之后的回歸結果。回歸4是剔除外資參與度變量和企業成立時間變量之后的回歸結果。

表3 企業職工平均工資水平的回歸結果

回歸結果表明，在控制了一系列影響工資水平的變量之后，出口企業與非出口企業的職工平均工資存在顯著差異，且出口貿易對樣本企業職工平均工資的影響為正即出口貿易能夠促進職工工資水平的增長。就樣本數據而言，在控制了勞動生產率增長率變量，企業規模變量，人均資本變量后，出口這一行為使得出口企業職工平均工資高于非出口企業21%左右。

（二）出口貿易對工資增長率的影響

回歸1是針對模型（2）所有解釋變量的回歸結果，回歸2是剔除了外資參與度變量的回歸結果，回歸3是剔除了出口虛擬變量的回歸結果。

回歸1中出口虛擬變量及外資參與度變量系數估計結果并不顯著，作者由此在回歸2中剔除了外資參與度變量，出口虛擬度變量系數估計仍然不顯著。最終模型估計將基于回歸3的結果。

表4的回歸結果表明：

六、結論與政策建議

（一）結論

基于2011-2013年深圳經濟特區的294家企業樣本數據，就出口貿易對工人工資的影響進行了實證檢驗。結果表明，相對于非出口企業，出口企業工人具有較高的平均工資。這一發現為“新新貿易理論”在我國的運用提供了來自微觀企業層面的證據，生產率越高的企業越容易出口，因為只有生產率高的企業才能夠支付得起冰山運輸成本、開拓國際市場和打破貿易壁壘的費用，在國際市場上與世界同類企業競爭，并獲得相應的利潤。在樣本期間內出口密集度越高的企業傾向于向工人支付更高的工資。

然而在控制了影響工人工資增長的因素，如勞動生產率增長率、企業規模、人均資本以及企業成立時間等因素后發現，沒有明顯的證據證明出口貿易對工人工資增長將產生影響。僅基于樣本數據回歸結果表明，出口貿易對勞動者的工資增長速度沒有影響即出口不會改善目前勞動收入份額下降的現狀。影響工資增速的因素包括勞動生產率增長率、人均資本、企業成立時間以及企業規模，其中勞動生產率增長率及人均資本對職工工資增長率有正向促進作用，成立時間越晚的企業職工工資增長的速度越快，規模越大的企業工資增長的速度越慢。

（二）政策建議

盡管出口貿易未必能改善勞動收入在國民收入初次分配下降的現狀，出口企業仍傾向于支付工人更高的工資水平并具有較高的勞動生產率。因此繼續推進貿易自由化依然是行之有效的。在擴大開放的過程中，企業不應拘泥于勞動力比較優勢，被發達國家跨國公司低端鎖定在加工組裝等附加值低的生產環節，賺取微薄的利潤，而是應該鼓勵企業向全球價值鏈兩端移動，鼓勵企業自主創新，參與研發、核心零部件生產等技術環節，打造本土品牌，更多地參與產品銷售、售后服務等市場環節，這些環節具有高附加值且不容易被其他企業替代，從而提高勞動者的收入。

為了促進工人工資增長，讓人民更好地分享改革開放的成果，重點可以從兩方面考慮：一是從企業本身出發，通過提升企業的生產效率或者增加人均資本的方式促進工資增長；企業根據最終經營成果，依工人對勞動生產率增長的貢獻來相應的增加勞動報酬。有助于調動工人的工作積極性，形成勞動增長率與工資增長率之間理想的比例關系。二是加快勞動力市場的改革，提升勞動收入在國民收入中的占比，使勞動者充分享受經濟擴張的好處。調整國民收入分配格局，增加國民收入再分配比重，使全體社會成員共享改革發展的成果。