我國羊肉價格波動對羊肉供給的影響研究
——基于Nerlove模型的實證分析

林 欣 肖海峰

（中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

一、引言

21世紀以來，中國肉羊產業得到快速發展。2016年我國肉羊存欄和出欄分別達30112.02萬只和 30694.6 萬只，與 2000 年相比，增幅各達 7.74%和56.18%，羊肉產量也由2000年的264.1萬噸增長到2016年的459.4萬噸①數據來源：《中國統計年鑒》和《中國畜牧業統計》。。與此同時，隨著人口增長和居民收入水平提高，羊肉消費需求也呈現增長趨勢，2016年我國年人均羊肉消費量為3.48公斤，約是2000年人均消費量的1.71倍②人均羊肉消費量=（國內羊肉產量＋羊肉凈進口量）/人口數，數據來源：《中國統計年鑒》，UN Comtrade。。但由于產量與需求存在一定差距，導致局部地區供求偏緊，所以肉羊市場價格出現較大幅度的波動。價格作為反映市場供需情況的重要信號燈，不僅會影響消費者的消費水平，也對生產者的生產決策起著一定作用。在中國與其他國家正在積極建立自貿區和保護生態環境的雙重背景下，肉羊生產行業既要面臨來自國際市場競爭的壓力，又要受到禁牧政策的束縛，那么我國的羊肉供給會發生怎樣的變化？在市場機制發揮作用的前提下，羊肉價格的波動對供給又會造成怎樣的影響？

根據農業經濟學中的相關理論，農產品供給函數所表現的是供給量與價格之間的一種對應關系，供給彈性是指農產品的市場供給量對價格變動反應的敏感程度［1］。而供給反應模型的含義比供給函數更廣泛，Nerlove［2］開創性地建立了農產品動態供給反應模型，以農民是理性的生產者為假設前提，他們會依據預期的價格對所生產的商品供給狀況做出合理的調整。該模型得到了學術界的普遍認可，國內學者也將適應性預期模型廣泛地應用于農產品的供給研究，并對模型做出相應的改進。 張爽［3］，錢加榮和趙芝俊［4］，王晨和王濟民［5］基于農戶的供給反應視角對糧食政策與農民生產行為的相關問題展開研究，結果表明，糧食政策對調動農民糧食生產積極性起到重要作用。除此之外，肉類產品供給價格彈性的研究成果也較為豐富，孫秀玲等［6］，王文娟和潘煥學［7］，汪武靜等［8］利用時間序列數據或面板數據，分別對豬肉和牛肉的供給反應進行實證分析，均得出長期價格彈性要高于短期價格彈性的一致結論。隨著學者們對肉羊產業研究視角的擴展，有關肉羊產業供給研究的文獻也在逐漸增加，薛建良和李秉龍［9］依據禁牧政策實施后影響羊肉供給因素的分析，認為禁牧和圈養政策在短期內會對羊肉供給造成較大影響。耿仲鐘和肖海峰［10］通過探究羊肉價格上漲給羊肉供給帶來的經濟效應，發現羊肉價格上漲對羊肉供給的增加產生較為積極的影響。

綜上所述，關于農產品供給反應的研究為本文提供了有益的啟發，但是近年來羊肉價格波動起伏較大，羊肉價格對羊肉供給的影響程度是否發生變化有待探討。因此，本文將借鑒現有的相關文獻，建立Nerlove理論模型，根據動態面板數據探究羊肉供給對羊肉價格波動的敏感程度，計算羊肉供給的短期價格彈性和長期價格彈性，對我國羊肉供給的反應特征進行系統分析，這對肉羊產業可持續發展和羊肉價格市場調控具有重要意義，同時也有利于肉羊產業政策的制定與扶持。

二、理論框架

Nerlove模型假定農戶為了應對外部刺激可利用預期價格調整生產，生產的供給反應都可以用該模型來表示，產出作為模型中的被解釋變量，預期價格、產出調整和其他外生變量作為模型中的解釋變量。因模型中包括被解釋變量的滯后項和其他解釋變量，所以Nerlove模型是動態自回歸模型。Nerlove模型的核心是適應性預期模型，同時又兼顧局部調整，模型形式可以表示如下：

其中，0＜α≤1，0＜β≤1，參數 α 表示預期價格調整系數，參數β表示農戶根據預期誤差做出的反應程度， 分別表示當期和滯后一期的預期價格，Pt-1表示滯后一期的實際價格，St、St-1分別表示當期和滯后一期的實際產出， 表示長期均衡的產出，Zt表示當期影響生產的外生變量，ut表示隨機擾動項。

考慮到長期均衡產出和預期價格是不可預測的變量，即 和 ，需要利用迭代法將其從方程（1）（2）（3）中剔除，簡化后的 Nerlove模型形式如下：

式中，δ0=αβγ0，δ1=αβγ1，δ2=（2-α-β），δ3=（1-α）（1-β），δ4=βγ2，δ5=-（1-α）βγ2，vt=β［vt-（1-α）vt-1］

基于上述分析，本文構建的羊肉供給反應模型為：

為了更加直觀地觀測到彈性值，將方程（5）改為雙對數線性模型，如此不僅可以消除異方差，殘差項也會呈現正態分布：

這樣可直接得出羊肉的短期和長期供給價格彈性：

根據經濟理論和研究對象的實際情況，各解釋變量所表示的含義和預期符號如表1所示。

表1 羊肉供給反應模型解釋變量的含義及預期符號

三、羊肉價格波動對羊肉供給影響的實證分析

（一）數據來源及處理

本文選擇內蒙古、四川、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆這七個省份為研究對象，主要出于兩種因素考慮：第一，這些省份是我國羊肉的主產區，2016年羊肉產量合計占全國總產量的52.87%，肉羊品種以蒙古羊、哈薩克羊、灘羊等為主，可以作為典型樣本研究來體現我國羊肉供給反應特征；第二，由于數據選取的時間段是2004-2016年，時間跨度較短，在統計上容易造成偏差，所以采用的是省級面板數據，通過增加樣本容量來提高模型估計的準確性。另外，產量、價格數據的選取來自《中國畜牧業年鑒》，為了消除價格數據中可能存在的通貨膨脹因素，利用各省歷年的CPI對羊肉價格、玉米價格數據進行平減，以反映價格的實際變動情況。

（二）各省羊肉價格和羊肉產量的波動情況分析

經濟分析中，價格數據通常包含了季節變動要素和不規則要素，這些往往會掩蓋價格波動中的客觀變化，對數據的分析和研究造成一定的誤導。因此在分析之前需要對價格序列數據進行季節調整，剔除其中的季節變動要素和不規則要素。如圖1所示，價格數據是經過X12季節調整方法處理后得到的。各省的羊肉價格波動態勢基本趨于一致，2004-2006年羊肉價格處于平穩狀態，基本維持在16元/公斤左右。2007年開始，羊肉價格呈現較快增長的趨勢，其中，云南省羊肉價格保持高位運行，價格曾上漲到最高值73.53元/公斤。2014年初，因受到小反芻獸疫疫情的影響，各省羊肉價格出現不同程度的下跌，寧夏的羊肉價格跌到了最低值36.08元/公斤。圖2顯示的是西部七省羊肉產量的波動情況。其中，四川、云南、甘肅、青海、寧夏的羊肉產量保持穩中有升的態勢，內蒙古的羊肉產量一直位于七省之首，并且也是逐年增長的，而新疆在2006-2009年間羊肉產量出現較大幅度的下跌，此后羊肉產量也開始緩慢增長。

對比圖1和圖2中價格和產量的波動情況，不難看出價格波動的幅度較大，而且二者波動的方向甚至出現相反狀態，2014-2016年間羊肉價格是下跌走勢，但各省的羊肉產量依舊是增加的，這種情況似乎與經濟學理論是相悖的，究竟羊肉價格波動對供給會產生怎樣的影響呢？下文將通過實證研究進行分析。

圖1 西部七省羊肉價格波動情況

圖2 西部七省羊肉產量波動情況

（三）實證分析

文章使用Stata15.0對我國羊肉供給反應進行實證分析。傳統的計量經濟學模型估計方法中，如普通最小二乘法、工具變量法和極大似然估計法等，都有各自的局限性，其參數估計量必須在模型滿足某些假設條件時才具有良好的性質，廣義矩方法（generalized method of moments，GMM）允許隨機誤差項存在異方差和序列相關，所得到的參數估計量比其他參數估計方法更合乎實際，所以GMM估計量是非常穩健的［11］。另外，為了避免產生內生性問題，在進行GMM估計的同時也采用了工具變量法。由于本文依據的是面板數據，為了提高估計的精確度，區分隨機效應還是固定效應則顯得尤為重要，目前應用較為廣泛的方法是Hausman檢驗法。檢驗結果表明P=0.0011＜0.01，應拒絕原假設，建立固體效應回歸模型，Nerlove模型的估計結果如表2所示。

表2 我國羊肉供給反應模型估計結果

（四）結果分析

1.滯后一期羊肉價格的系數值在10%水平上顯著，雖然對當期羊肉產量存在正向影響，但影響作用較小，羊肉價格每增加1個百分點，供給將增加 0.056個百分點。根據公式（7）和（8）計算可得我國羊肉供給的短期彈性為0.0559，長期彈性為4.0803。因此從短期來看，羊肉是缺乏彈性的畜產品，羊肉產量對價格短期反應較為遲鈍；從長期來看，羊肉供給又是富有彈性的，產量對價格變動的敏感度較高。這主要與肉羊的生產特性有關，我國肉羊養殖戶絕大多數都是進行分散養殖，對市場價格行情的變動很難做出準確又及時的判斷。并且若羊肉價格上漲都不足以彌補養殖戶生產成本的增加，養殖戶也不會盲目擴大規模，而當價格下降時，養殖戶也會因傳統的養殖習慣不輕易退出行業，除非預計的價格下降是長期的。與此同時，肉羊的繁殖周期較長，從肉羊繁殖產出羊羔，再到羊羔育肥后出欄，歷時大約一年的時間，短期內的養殖規模難以發生改變，而在長期中，養殖戶可以通過改變基礎投入或養殖技術對養殖規模有所調整。

2.滯后一期的羊肉產量對當期羊肉供給的影響在1%水平上顯著，系數值為0.986。為了草畜平衡發展，地方政府都相繼加強禁牧政策實施力度，因而現在的肉羊養殖模式以舍飼、半舍飼為主。舍飼圈養的固定性加上肉羊生產的慣性，使得養殖戶在很大程度上是根據往年的生產情況來決定當期的供給量，所以滯后一期的羊肉產量對當期供給量的影響較大。

3.玉米價格對羊肉供給的影響在10%水平上顯著，當玉米價格上漲1%，羊肉產量下降0.16%，說明玉米作為精飼料對羊肉產量的影響并不大。這是因為肉羊生產多數以散養為主，養殖戶都會自種玉米或牧草，這些都可以作為肉羊喂養的主要飼料，精飼料占比較低。所以，養殖戶對玉米價格變動的敏感度較小。

四、結論與建議

（一）研究結論

本研究結合相關理論與實際情況，通過構建Nerlove模型分析羊肉價格波動對羊肉供給的影響。綜合已有結果，得出如下幾點結論：第一，雖然肉羊生產行業面臨市場競爭和禁牧政策的雙重壓力，但肉羊行業的發展前景依舊明朗，羊肉產量在近幾年都保持逐年增加的趨勢。第二，羊肉價格作為市場信號，短期內羊肉供給對價格變動的敏感度較低，短期價格彈性小于1，而長期中養殖戶對肉羊養殖規模具有調整能力，所以長期價格彈性大于1。第三，滯后一期的羊肉產量對當期羊肉供給影響顯著，但滯后一期的玉米價格對羊肉產量作用較小。

（二）政策建議

1.因地制宜培養優良品種。肉羊生產周期較長是造成短期羊肉供給缺乏彈性的主要原因，應積極培育肉羊生產良種，縮短肉羊生產周期。以我國現有的綿羊、山羊品種資源為基礎，引進國外優秀肉羊品種，進行雜交繁殖，縮短肉羊養殖周期，提高羊肉質量。根據我國原有肉羊養殖體系的區域性特點，北方牧區應培育肉毛兼用品種，而農區應培育肉用多胎品種，以滿足不同生態條件下對肉羊生產的需求。

2.減少市場信息的不對稱性。從事肉羊養殖行業的人員多為散養的養殖戶，這些養殖戶大多數是年紀較大的長者或學歷水平較低的人，缺乏及時掌握市場信息的能力和先進養殖管理知識，他們往往是憑借自己過去的養殖經驗或周邊環境來對肉羊養殖做出決策，導致羊肉產量對價格短期反應存在時滯性。當地政府應定期對養殖戶進行養殖培訓，提高養殖戶養殖管理和防疫技術水平，另外還要建立市場價格信息公布平臺，及時向養殖戶發布價格行情變動情況。

3.降低肉羊養殖生產成本。當前肉羊養殖模式主要是舍飼和半舍飼，部分養殖戶可能會因經濟能力限制致使棚圈設施簡陋或無法擴大棚圈建設面積，造成肉羊養殖專業化、規模化發展滯后。國家應在棚圈建設上加大補貼力度，在棚圈維護檢修方面定期給予一定的補助，推廣農作物秸稈高效利用、精飼料補飼增產等技術，推行標準化育肥。同時還要提高生產技術含量，完善生產設備。使肉羊生產行業進行規模化經營，降低生產成本。

4.增強肉羊市場調控力度。目前我國出臺的豬肉市場調控政策較多，而羊肉市場調控政策較少，在調控方式上往往采取“順周期”調控，不僅不能有效控制肉類價格，反而會進一步擴大波動的幅度［12］。因此要加大市場監測力度，及時針對市場供求的突發情況出臺相應的調控政策，以穩定市場價格。同時為了減輕進口羊肉對我國羊肉市場造成的沖擊，應采取一定的措施進行貿易保護，在國際貿易談判中應有意識地保護我國肉羊產業。