海西城市群物流業全要素生產率測度研究

陳秀玲 ，張建嬙

（1.江西財經大學工商管理學院，江西南昌 330046；2.武夷學院商學院，福建南平 354300）

海西城市群包括浙江、江西、廣東、福建四個省的20個地級市，南北方向與珠三角、長三角這兩個經濟區銜接，東邊與臺灣島，西邊與江西相連接，擁有著與生俱來的地理優勢，是一個可以帶動整個國家走向全世界貿易，促進海峽與大陸之間的合作交流以及加快祖國統一具有特殊的意義的地域經濟綜合體。物流業作為不可或缺的生產運營類服務業，對海西城市群的發展也起到十分關鍵的作用。提高全要素生產率（TFP）不僅是優化經濟發展結構的戰略重點，也是促進中國經濟高質量發展的一個關鍵因素[1-2]。物流產業TFP和技術效率的研究對物流業高質量轉型升級起到十分重要的作用。在此背景下，本文對海西城市群物流業全要素生產率建立模型進行測算，以期對該區域的物流業發展有更深入的認識，以促進海西城市群物流業的高速有效發展。

1 海西城市群物流業全要素生產率測度

1.1 測度指標選取

物流業TFP的測量需要相關的投入產出指標，根據實證研究的需要和數據的可得性，本文數據選取的時間為海西城市群物流業發展的2008-2016時間段，使用的數據主要來自海西各省的統計年鑒和地方城市的統計公報。物流業的指標沒有單獨統計，借鑒之前的研究經驗，采用和陳潔（2014）[3]、馬越越（2014）[4]等學者一樣的處理方法，將交通運輸、倉儲和郵政業作為物流業的指標。投入指標的物流業固定資產投資額為資金投入，物流業從業人員數為技術投入，公路里程為服務投入；產出指標的貨物周轉量是分析物流業的TFP的一項重要指標，而增加值是其對社會經濟發展貢獻的最直接的表現形式。

1.2 測度方法選擇

根據文獻綜述，目前有關物流業TFP測量的文獻主要采用數據包絡分析（DEA）、索洛殘值法和隨機前沿生產函數法（SFA）[5-6]。

索洛余值法存在對因子輸入測量的不充分、規模報酬不變的批判以及參數估計等問題，對研究結果極為不利；SFA的主要缺點是參數的設定和函數表達方式的選擇會使其最后得出的結果產生誤差，而且只可運用在多輸入單輸出的模型之中，存在局限性。DEA不需要構建投入產出的具體模型，可測算多輸入多輸出指標，而且可以彌補在生產率指數方面對相關價格信息缺漏的情況，對于某些生產要素相關數據比較難收集，價格信息沒辦法統計出來[7-9]。因此本文運用基于DEA的Malmquist生產力指數法對2008-2016時間段內海西20個城市群的物流業TFP進行測度。

2 測度結果分析

2.1 海西城市TFP指數分析

2008-2016年海西城市群的平均TFP為1.085，年平均增長率為8.5%，發揮的是積極效應，與此同時達到了TFP的效率前沿。除此之外同時發揮正向的積極影響效應的有技術效率、純技術效率以及經濟規模效率，其中它們之間對TFP的平均增加長率分別為3.2%、7.0%以及1.7%；只有技術進步表現為反向影響，它的增長率為負0.9%；由于2013年TFP增長率對GDP增長的促進作用程度比較低，導致經濟發展的水平不高，使得TFP指數在2013年出現負增長。基于以上的分析總體來看海西全要素生產率在整個2008-2016年之間的指數除2013年都呈現正增長積極影響的發展趨勢。

2.2 海西城市群各城市指數分析

將TFP分解成各城市技術效率、技術進步、純技術效率、規模效率的變動情況以及各個時期的變動情況進一步研究。

（1）海西城市群各個城市TFP測算結果分析

海西城市群總體在2008-2016年平均TFP指數為1.108，TFP增加了10.8%，技術效率增加了5%，技術進步增加了-0.3%。20個地級市對比來看，福州市在此期間的TFP指數最高，潮州市第二，上饒市第三，溫州市最低，海西城市群中除溫州市以外其它城市的TFP的增長均為正。

從技術進步來看，贛州市為第一，衢州市第二，福州市第三，TFP的效率均為正增長，龍巖最低，其TFP效率為負增長。從技術效率變動來看，福州市潮州市和上饒市仍然位居前三，麗水市最低。純技術效率方面上饒市和撫州市分列第一和第二，龍巖市最低。規模效率變動上，福州市第一，潮州市和上饒市位居第二和第三，溫州市最低。

從全要素生產率、規模效率、純技術效率、技術效率和技術進步這五個指標總體分析，效率都顯示為正增長的城市有福州、廈門、三明、泉州、贛州、撫州、上饒、鷹潭、衢州、潮州、汕頭。溫州市在全要素生產率、規模效率、技術效率和技術進步上的TFP效率都是呈現負增長效果。因此總體來講2008-2016年海西城市群各城市大多技術效率比較高，全要素生產率發揮積極影響，經濟規模呈持續上升的發展前景。

（2）海西城市群各個時期全要素生產率指數分析

從2008-2016年海西各個時期指數來看，海西城市群20個地級市TFP指數總體在2012年和2014年提升2.2%和26.4%，技術效率對TFP的拉動效果是最主要的。在2013年TFP突然急劇下降，主要是因為技術進步為負增長，2014年之后又有所回升，之后又回到之前的效率平穩增長趨勢。

總的來說海西城市群TFP指數在2013年比2012年總體下降23.7%，其中有兩個指標呈現下降變化的趨勢，即純技術效率、技術效率分別下降33.6%和4.3%，兩個指標呈現上升變化趨勢，即規模效率增加、技術進步分別增加了11.3%和4.3%，從這些指標變動中看出海西TFP指數的變動主要是因為技術效率變動，而不是技術進步。因此在海西經濟發展過程中想要提高經濟持續增長發展質量，在提升資源合理配置及其利用率的同時，還應該加大技術改進、提高技術效率方面的應用，以此來達到提升TFP效率的效果，使得海西城市群更加高速快速地發展。

3 對策建議

根據海西城市群物流業TFP的測算結果分析，對此提出一些針對性的對策建議。

（1）提升科研能力

科技研發能力對物流業有正向的積極影響，發展物流業需要鼓勵科學技術的創新發展。一方面可以提高物流信息化水平，促進“互聯網+物流”的發展，加大信息化在不同領域之間的運用范圍。另一方面鼓勵企業運用新的科學發展技術去研發新產品，擴寬新產品市場需求，實現物流行業的科技創新的新局面[10]。

（2）優化產業結構

經濟發展水平對物流業的帶動作用已經被學術界廣泛認可，提高經濟水平，發展更大范圍的消費領域，對物流業需求量是有積極的正向作用的。第二、三產業是物流業需求的主要影響因素，因此需要優化產業結構，尤其提高第三產業的比例，不僅能夠帶動物流業發展，而且能夠促進產業結構的優化升級，促進經濟與物流業的良性循環發展，實現可持續發展[11]。

（3）提高物流勞動生產率

提高海西各地區的物流業勞動生產率，合理利用人力資源，加大物流業的資本投入，通過專業的培訓提升物流公司員工整體素質，提升公司文化宣傳教育的力度，形成自己的企業文化，以達到加快企業生產效率的目的。

（4）經濟開放程度

海西城市群應加大對外開放力度，可以借鑒國外先進的技術生產技術，提高國民經濟技術生產效率與水平，吸收國外的高新技術產業，學習其創新技術，引進外資企業為區域的物流市場注入新鮮血液，利用國外市場打開進出口貿易的大門，以提升區域在國際物流市場中的競爭力[12]。

（5）政府干預程度

政府應該合理配置財政支出，優化支出結構，加大對物流業科技研發的投入力度，但同時對其市場不要干預過度以影響市場的正常發展規律，可以適當增加對重大的基礎設施項目有關方面的投入，以提高海西城市群物流業基礎設施水平。

結論

本文用Malmquist-DEA法對海西城市群20個地級市2008-2016年物流業的TFP進行測算，對其測度的結果從規模效率、純技術效率、技術進步、技術效率等方面進行分析，從不同時期上來看，海西城市群不同城市的物流業全要素生產率存在差異，根據數據分析結果總的來說2008-2016年海西經濟區各個城市全要素生產率呈現上升趨勢。在今后海西城市群經濟發展中想要提升經濟增長質量需要對技術改進或技術效率方面加強，提升全要素生產率。