基于物聯網和云計算的物流發展模式分析

吳孟霖

摘要：隨著社會經濟的進步和網絡信息技術的不斷發展，各行各業已處在大數據時代的背景下，物流行業的發展模式隨著物聯網與云計算等互聯網數據平臺的進步而不斷優化，通過應用物聯網和云計算等網絡信息技術來實現我國物流行業的整體系統設施和客戶服務質量的優化升級。本文就大數據時代下我國物流行業發展現狀作簡要闡述，通過分析物流業中應用物聯網和云計算的意義，對數據時代下如何基于物聯網和云計算構建物流發展模式策略進行探究與分析。

關鍵詞：大數據時代;物聯網;云計算;物流發展

近年來，我國社會經濟不斷進步，互聯網應用技術和智能化技術的快速發展與普及，電子商務逐漸興起，我國物流行業也隨著電子商務行業的飛速發展而不斷轉型升級，物聯網和云計算等網絡信息技術對我國傳統物流行業的現代化、智能化建設和發展產生了重要影響。然而現階段我國物流行業仍然處于發展初級階段，存在著包括物流運輸效率低、運營維護成本高和損耗嚴重等問題亟待解決，限制了物流行業和電子商務的進一步發展。基于物聯網與云計算技術的應用，能夠在一定程度上提高我國物流行業的運輸效率，并能夠為客戶提供更加優質的服務，優化升級物流行業的系統設施，減少物流信息資源的損失，在根本上推動我國物流行業的長足的持續發展。

一、物聯網和云計算的內涵

一般來講，物聯網（Internet of Things）是指主要基于互聯網的能讓獨立物體實現互聯互通的網絡，在智能辦公、運輸物流和工業制造等應用領域有著十分廣闊的市場前景。云計算（Cloud Computing）通常是指通過網絡“云”將巨大的繁雜的數據計算處理程序一一分解成無數個小程序，然后由若干服務器組成的數據處理系統分析后將結果返回給用戶。現階段，物聯網和云計算應用的不斷推廣與普及，帶動了各行業的轉型優化，同時也帶來了人們生活方式的巨大轉變。

二、大數據時代下我國物流行業發展現狀

1.成本費用高

現階段，受到電子商務行業熱潮的帶動作用，物流行業市場高漲，然而，發展現代互聯網應用物流的成本較高，除了較高的基本運營成本，將網絡信息技術融入傳統物流行業發展現代智能物流更需要高成本去建設和維持，而且目前物流行業智能化程度普遍偏低、不同地域的行業發展存在較大差異，信息化整合程度不高、資源的有效利用率低，基礎設施建設不完善，也造成了物流成本過高。

2.資源信息共享程度低

近年來，隨著互聯網在各個行業和領域的應用與普及，社會各個生產生活領域對于網絡信息化建設和發展的重視程度越來越高，然而，由互聯網應運而生的電子商務仍然在一定程度上缺乏基于網絡信息系統平臺的企業客戶之間的信息集成和共享，物流行業內企業存在信息接口不統一、數據保護，給物流行業造成了發展壁壘，導致發展數據智能化的現代物流行業的實踐探索受到限制。

3.行業標準不統一

現代物流屬于伴隨互聯網電子商務而生的新興行業，與傳統的物流有明顯區別，然而由于缺乏規范的經營模式和經營體系與統一的行業標準。當現代物流行業與其他相關市場行業進行信息交流時會遇到不同程度的難題，行業標準和市場經營模式體系的缺陷很難形成合理的產業鏈。

三、物流業中應用物聯網和云計算的意義

1.提升信息傳送速度

大數據時代下，物聯網與云計算作為物流行業中重要的技術手段，對于現代物流行業的長足發展具有重要的推動作用，其中物聯網就是通過將各種物品的二維碼或激光掃描等相關信息通過現代信息檢測設備來在互聯網上進行連接。物聯網作為一種智能化的現代物品流通方式，能夠有效提高各種信息的交換與傳遞效率與質量，具體主要集中體現在兩個方面：一是通過應用物聯網將物流情況通過互聯網進行及時有效的信息傳遞，解決了傳統物流行業難以實時掌握物流情況的問題，幫助物流企業及時向客戶提供物品的物流信息，達到通過網絡信息技術智能識別物品定位的目的，提高信息傳送速度;二是通過應用物聯網和云計算技術能夠加強物流行業與其他相關市場產業的聯系，提高傳統物流行業的服務質量，為物流企業客戶提供更加優質的服務，還能有效提升物流行業信息整體的穩定性與安全性，有效避免客戶資源信息數據及物品物流信息數據的丟失問題，推動現代物流行業的進一步發展。

2.優化感知性

在物流行業中應用物聯網和云計算等現代信息技術，除了避免物流數據丟失和提高物流運輸的信息穩定性外，還具有重要的優化感知性的意義：一是通過應用物聯網和云計算對物流信息隨時隨地進行信息智能采集工作，由GPS、紅外線等設備可以在復雜環境下在進行跨距離信息采集，有效提高現代物流信息數據分析的合理性和科學性;二是通過應用物聯網和云計能夠對物流行業相關數據作智能化整理、分析和控制，為物流行業的網絡信息平臺提供更加準確的實時信息，達到與客戶進行及時有效溝通的目的，推動物流行業的長足發展。

四、大數據時代下基于物聯網和云計算的物流發展模式構建策略

1.構建完善的物流服務信息體系結構

面向服務的體系結構（SOA，Service-Oriented Architecture）是計算機軟件設計中的體系結構模式，在該體系結構中應用程序組件通過通信協議（一般指網絡）向其他組件提供服務，并且獨立于任何供應商、產品或技術。在物流行業內，可形成由政府、行業協會及龍頭企業牽頭推動在物流行業實踐中運用SOA以實現各種物流服務信息在相關平臺的實時連接，從而對物流行業的信息數據以及各企業客戶的資源數據進行有效整合與優化升級，從區域到全網逐步為現代物流行業的發展提供更加完善的業務模式。如今社會正處于互聯網大數據時代，基于物聯網和云計算發展現代物流需要靈活應用SOA服務模式對物流行業進行規范，并結合實踐靈活調整，以滿足客戶的各種實際需求。

2.建立合理的集合模式

在互聯網大數據背景下，基于物聯網和云計算發展現代智能物流需要各物流行業共同建立一個科學合理的集合模式。由于不同物流行業的發展方向和需求存在一定差異，因此在設計集合模式時需要具體根據不同物流業的實際發展情況進行具體分析，通過構建一個公用的云模式信息平臺，以有效提高集合模式的效率，為現代物流行業的發展作良好基礎，同時，也可以通過私有云模式來根據不同物流行業的發展需求構建一個更符合行業實際情況的云計算模式，可作為防火墻以提高客戶信息和物流信息的穩定性和安全性，但這一模式需要高資金投入，物流行業可根據自身實際運行經營情況來選擇適合的集合模式。此外，在設計建立集合模式前，要做好物流行業工作內容的情況分析，利用專業知識和專業眼光構建集合模式，提高物流行業各種信息資源的利用率，以推動現代物流行業進一步發展。

3.靈活開發應用層發展模式

通過發展應用層的物聯網和云計算在實踐中為人們提供各種優質服務，可以進一步優化基礎設施層類系統功能：一是要發展應用層的開發平臺，主要是基于物流企業的實際發展情況開發設計科學合理的應用層平臺，通過物聯網和云計算的相關軟件對物流企業的基礎設施系統進行優化，為不同物流行業進行個性化定制，從根本上對物流行業各環節的整體功能實現優化升級;二是發展應用層的服務平臺，基于物聯網和云計算，通過對動靜態的數據服務的觀察與監測，對物流行業中各種基本信息進行數據管理檢測、資金和繳費管理以及系統維護管理等分析檢測工作，在根本上保障物流行業整體工作的質量與效果;三是發展應用層共享平臺，將不同物流企業、不同物流服務區域和行業之間通過物聯網和云計算等網絡信息技術進行系統連接，再通過設置信息的共享權限，滿足不同客戶對于物流行業的各種內在需求。

結束語

綜上所述，隨著我國社會經濟的進步和網絡信息技術的不斷發展，互聯網大數據時代已經來到，促進了我國電子商務行業的興起和充分發展，同時帶領我國傳統物流行業向著信息化、智能化的方向不斷轉型升級。在今后的發展過程中，我國物流行業應順應時代發展潮流與趨勢，基于物聯網和云計算構建完善的物流服務信息體系結構、建立合理的集合模式并靈活開發應用層發展模式，進一步提高我國物流行業的運行穩定性與服務質量，在根本上提高物流行業的工作效率與質量。同時，對我國物流行業相關數據信息運用物聯網和云計算等現代化技術手段進行智能化收集、加工和分析，在物流行業的網絡信息平臺提供更加準確的實時共享信息，實現與企業、客戶及時有效溝通，以提高服務水平、提升客戶體驗，進一步推動我國物流行業的高質量發展。

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