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大數據對新型智庫建設的影響研究

2019-01-12 19:54:00顏景悅
魅力中國 2019年33期
關鍵詞:微信信息建設

顏景悅

(濟南市城市管理局,山東 濟南 250014)

一、智庫及新型智庫建設

智庫或思想庫是政策活動者或政策主體的一個重要構成要素。它是由各種專家、學者以及退休官員等組成的跨學科、多領域的綜合性決策咨詢機構,其主要的工作是幫助公共部門尤其是政府做決策咨詢,提供政策相關信息,以提高公共政策的質量。[1]

中國特色新型智庫建設:新型智庫主要指以公共政策為研究對象,以影響政府決策為研究目標,以公共利益為研究導向,以社會責任為研究準則的專業研究機構。[2]2013年4月,習近平總書記就中國特色新型智庫建設做出了重要批示,把智庫發展提高到國家戰略高度,視之為國家軟實力的重要組成部分。2015年1月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》,提出到2020年,“形成定位明晰、特色鮮明、規模適度、布局合理的中國特色新型智庫體系,重點建設一批具有較大影響力和國際知名度的高端智庫”。

二、臨沂市“沂蒙脫貧攻堅指揮平臺”中大數據的體現

(一)臨沂市“沂蒙脫貧攻堅指揮平臺”

臨沂市是山東省貧困人口第二多的市。貧困人口多,且多分布在沂蒙山區,貧困程度深,幫扶難度大。依托互聯網技術,臨沂在全省率先建設了沂蒙脫貧攻堅指揮平臺,主要包括指揮系統(電腦端)、沂蒙扶貧掌上通(手機端)、沂蒙扶貧微信公眾號“兩端一號”,實現了脫貧攻堅信息匯集、數據共享、供需對接、調度考核等功能,為全市精準扶貧部署提供科學依據和數據統計。目前,該平臺已收集6630萬條信息。

(二)獲取、處理大數據的能力

人工采集。精準扶貧,先要精準識貧。全市156名縣級干部、1500名第一書記和8.6萬戶包戶機關干部深入鄉鎮、村、貧困戶采集基本信息、致貧原因、幫扶需求、幫扶措施等數據,定期對貧困戶和貧困村的收入情況、兩不愁三保障(不愁吃、不愁穿和教育、醫療、住房)、五通十有(五通:通路、通電、通水、通廣播電視、通信息;十有:有旱澇保收田、有致富項目、有辦公房、有衛生室服務、有衛生保潔制度、有學前教育、有文化室和農家書屋、有健身場所、有良好生態環境、有就業保障措施)等信息進行管理,動態反映貧困戶和貧困村的脫貧進程,建立全市精準扶貧電子檔案庫。

“兩端一號”。通過對脫貧攻堅信息的匯集、數據共享、供需對接、調度考核等功能,為全市分類分批實施脫貧措施和供需對接提供強有力的支撐。

政企合作。利用騰訊旗下的微信客戶端建立的沂蒙扶貧微信公眾號,把貧困村、貧困群眾的信息向社會實時推送,使社會各界及時了解貧困群眾的生活狀況,引導社會公眾主動參與脫貧攻堅工作;通過阿里巴巴搭建電商平臺,建立電子商務產業園區,帶動貧困地區農村特色產業的發展;與一些專業的數據處理公司開展合作,通過企業的云計算技術準確分析致貧原因,全面掌握扶貧對象情況,快速定位貧困需求。

三、大數據對新型智庫建設的影響

(一)大數據為新型智庫建設提供方向性。

通過大數據信息的匯總比對,為制定解決問題的公共決策提供針對性。以“沂蒙脫貧攻堅指揮平臺”為例,經過精準識別、大數據比對,2015年底,全市共有貧困戶25.5萬戶、44.2萬人,其中70%以上集中在偏遠山區和庫區。“扶貧地圖”將568個貧困村、44.2萬戶貧困戶進行精確定位,為精準扶貧戰略部署提供有效手段,為下步制定幫扶措施奠定了基礎。作為新型智庫,面對紛繁復雜的數據資源,要想解決好實際問題,先要確定目標,找準方向,提取合理有效信息,瞄準問題所針對的主體、規模、范圍,為公共決策制定執行指明方向。

(二)大數據為新型智庫建設提供時效性。

一是大數據處理技術在處理速度上的優勢,使智庫研究和提出政策上的產出效率大大提升。與信息技術企業的合作,云計算平臺的應用,大數據的專業化,讓新型智庫建設如虎添翼。如利用騰訊旗下的微信客戶端建立的沂蒙扶貧微信公眾號,把貧困村、貧困群眾的信息向社會實時推送,使社會各界及時了解貧困群眾的生活狀況,吸引社會各界通過愛心捐助、愛心對接等功能引導社會公眾主動參與脫貧攻堅工作。二是通過大數據資源共享,做到部門各盡其職。臨沂市把經過比對分析的大數據共享到市縣各有關職能部門,讓其全面掌握貧困村戶的基本情況,認領自己的工作,整合各類資源參與脫貧攻堅。例:出臺《臨沂市醫療健康精準扶貧實施辦法》,為44.2萬戶貧困群眾購買“扶貧特惠保”,使個人負擔醫療費用不超過總費用的10%,共簽單保費6277.23萬元。

作為新型智庫,如何在有效解決公共問題的同時做出及時的反饋,是關系到政府公信力和執行力的關鍵。依托大數據技術,快速總結出共性問題的規律與個性化的差異,迅速回應社會關切,使制定的公共政策發揮應有的社會效益。

(三)大數據為新型智庫建設提供選擇性。

通過大數據分析實現供需對接,因地制宜,使公共決策效益最優化。通過大數據對貧困群眾的需求進行精準分析,并根據不同需求,因地制宜,實現精準脫貧。如蘭陵縣壓油溝村是保存完好的古村落,通過引入旅游投資企業,發展旅游扶貧。不僅37戶、64名精準識別的貧困農民,可以按計劃實現脫貧,全村155名成年村民全都免費參加了城鄉居民養老保險和基本醫療保險。貧困戶一套破舊的老石屋,就能置換山腳下一套120平方米的樓房。處理分析過的大數據往往呈現出區域化的特征,不同的區域體現不同的問題,具體問題具體分析,因地制宜,因形施策,這就要求智庫在解決問題制定政策的時候進行多重選擇,多樣化產業發展,像現在的特色農業扶貧、電商扶貧、旅游扶貧、光伏扶貧、扶貧車間扶貧、特殊人員政策幫扶等政策的實施,以滿足多元化的發展需求,為新型智庫建設帶來源源不斷的生命力。

結束語:通過本次研究,以期深入了解大數據影響下新型智庫建設的動態運行,為公共管理部門運用大數據解決公共問題提供方法思路,進一步推進新型智庫建設和公共政策的科學發展。另外,本次研究論述大數據對新型智庫建設的積極影響,而對于大數據在具體執行過程中產的問題不再贅述。

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