淺談統計數據信息的應用

梁書煥

（河北省邢臺市清河縣衛生健康局，河北 邢臺 054800）

隨著時代的發展，統計學在不同領域有著廣泛的應用，基礎學科的統計學不僅僅在金融、經濟、醫學許多領域中運用這統計學的過程，在科技的不斷發展在數學中樣本的統計也是重要的工具。統計數據信息分析是定量與定性巨大作用的發揮最主要的依據。本文將談一下統計數據信息的應用。

一、統計學是整理與分析數據以及收集解釋相關數據信息的一門科學

統計學是在方法論的性質上的認識科學，統計數據整理和分析的思維產生，發展的提高自身的事物，研究統計的方法與社會科學的性質的統計成果與收集，接近工作的實際，統計的思想主要是變異的思想、均值、相關、擬合的思想的理論研究與逐步系統的形成后的統計理念與統計意識，遵循的指導思想和對研究對象的重要統計學的總體現，“變異”與“一般的水平”，估計的思想則是樣本的選取代表了整體的邏輯嚴謹與必要的預設，相關的思想則是根據哲學的普遍聯系的觀點指導相關聯的總體與個體之間的同質性；擬合思想則是單一的成果是趨勢的模型的擬合與預設的基于可能性的關系；最主要的是檢驗的思想是歸納，也就是驗證對于最開始的假設是不是基于局部的特征與規律判斷是否完全符合，探索內部的數據數量規律的內在的科學認識，針對的客觀之物以及統計事物的步驟即是設計然后進行抽樣最后是調查統計并作出推斷結論的得出。

二、統計數據信息在各個領域的實際應用

（一）在經濟研究中的重要應用。

統計學的基礎知識、數理的統計以及統計分析等在統計學的學習中都是首先要掌握的重要學習項目，這些都是必須要在研究前就必須清晰掌握的基礎知識，經濟學的分支中的一個統計學的課程的學習。例如，計量的經濟學的統計就要依賴這個在金融里面的統計重要意義與地位，金融的計量以及時間的序列是金融和統計的知識的結合，收集、整理的“為何統計”以及“如何進行統計”的思想一直是基礎的工具，經濟學中主要有兩個方面的主要工具性的作用：一是在思想上，統計學的嚴謹性追求的理性占據著不可小覷的指導與重要的地位的占據經濟數據的的描述過程的數據預先處理的方法論是不是科學與實證研究所必須開展的整理與收集；另一個是經濟學的研究的最優化的選擇的經濟研究的約束的條件的經濟活動的多樣以及研究的錯綜復雜，研究的成本以及現象的經濟研究變得簡潔明了。因此，在總體上經濟學的統計結論不具有全面的復雜的思想的成本與收益的概念與計算的經濟模型與去確定性，并體現了統計學中的經濟必然性思想。

（二）在醫學研究中的重要應用。

生物醫學的研究主要是人體的健康相關額許多不特定的因素，變異在生物現象中是普遍存在的同類個體上的不平衡性，紅細胞、體重、血壓、有的病人可以被治愈，有的在相同的條件下，療程一樣卻不幸療效不夠明顯直至死亡的危險，一個最主要的歸納就是原因都是普遍的偶然或者是隨機的錯綜復雜的主要因素，客觀的現象與差異的原因是某種偶然性的潛在的揭露玩必然性的發現，如臨床中的某病的客觀規律性的健康人的共同作用的交織與療效的考查的病人很少，不斷療效的觀察病人的有效或者無效的科學研究的結論的重要醫學的統計學在重要工具的醫學實際與聯系和假設的驗證、資料的搜集與概率論和數理的原理與方法的推斷，電子計算機的研究設計檢測等指標的估計，更是促進者統計方法與多變量分析的方法的醫學研究中重要的應用于研究。

（三）在體育競技比賽中的應用。

競技比賽中，NBA大家是眾所周知的，統計的數字對于反映一個職業籃球聯賽的標準與是否可以成為全球頂級的前提，明星薈萃的PK，統計學在NBA中的應用賽事的海量數據信息的統計也是事無巨細的，比如得分多少、勝算率是多少、助攻如何以及籃板指標讓人眼花繚亂，其實并非不是雜亂無章的，是有本質上的規律而言的，單就統計學的角度，比賽雙發的籃球這一項的概率的集體的進攻與防守的博弈都是具有傷病或者選修上的技術指標涉及的隨機事件的集體概率的博弈。既然如此，種種的指標正態的分布就是有重要的隨機變量操縱著NBA的每一次選修或者交易的方方面面，在這里就是一個無形的魔杖與施展相關數據的SPSS軟件生成，NBA中的球員技術指標中的穩定性的某一項都是標準差來確定，主要看球星的平均值與標準差在每場比賽中的賽季與常規賽場上的均得分，正態的分布規律值越來越小，那么技術指標就越穩定。

三、統計數據信息應用過程中存在的問題的思考

統計學在其他領域的運用難免會因為理解的偏差會存在許多的錯誤與問題，現在的學界對于統計學有很多異樣的聲音，會存在許多反對的聲音，反對的理由就是統計學不要太多的進入經濟學領域，對于作出的評估和比較會存在精確度與統計的誤差。關于統計學這一應用問題在其他領域中，許多的經濟學家都認為著思想是統計學的精華所在而不是統計工具。統計的模型其實只不過是一種思想的表達工具，但是并不能是唯一的工具性質，更為重要的是要體現思想與經濟學習的研究去玩轉經濟學與數學公式，統計學的發展與經濟學科的繁榮必然會因為缺少合理性為不能建立因果關系而不能驅動，忽略了思想的應用在任何的給定距離中的能力不足以去建立模型的研究，研究的結果就會與統計學的研究假設中的前提相反而不能證實與清楚的表明原來推理的若干問題的探討。

統計學的生命力就在于應用，應用為統計學的發展賦予活力。知識經濟、新經濟社會對統計理論與方法提出更高要求，如何適應新時代統計數據的收集，為統計理論提出新挑戰，統計工作者必須創新出適合各種復雜類型數據的統計方法才能適應各領域實踐的需求。