淺析數量經濟學在大數據時代的應用

夏上云

摘 要：現如今互聯網的發展非常快，大數據和云計算也不斷地盛行起來，這算是一種相對來說比較新型的計算方式，可以借助一些算法將較大數據的計算任務安排在計算機組成系統中。大數據和云計算的出現，在經濟方面的影響也越來越大，許多企業開始應用大數據來直觀性地顯示問題，利用大數據來預測未來經濟的發展。大數據的出現增強了數量經濟學在各方面應用的可靠性。因為所謂數量經濟學，就是利用數量關系揭示經濟未來的變化規律。而大數據的出現，這種數量關系變得更加明確，對于之后的經濟計劃和經濟管理有更大的幫助。基于此，簡單介紹大數據和云計算環境下的數量經濟學的應用。

關鍵詞：數量經濟學;大數據;應用

中圖分類號：F224? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）34-0005-02

隨著社會的不斷發展，人們在各項生產生活中產生了大量的數據。而互聯網技術的不斷發展，使得人們對數據的處理需求提升，大數據和云計算也就應運而生了。所謂大數據，就是無法在指定的時間范圍內用比較常規的軟件工具來對數據進行捕捉、管理和處理的數據集合。在大數據時代，數據無論是從數量上還是獲取的途徑以及來源上都在不斷地擴大。大數據的范圍很廣，代表著數據規模的龐大。與此同時，數據不只是數量龐大，大數據時代的出現讓人類獲取數據變得更加的便捷與及時。所以，經濟學家在這樣的背景下對數量經濟學的研究更加的深入。在大數據背景下，數量經濟學應用廣泛，如提升數量經濟學建模與現實的契合度，增強數量經濟學對經濟問題的解釋力，去除數量經濟學存在的形式化弊端，提高數量經濟學在宏微觀決策的價值。

一、大數據和大數據經濟研究

大數據，從名字就可以看出是海量的數據，研究機構Gartner指出，為了適應海量并且以高速率增長的數據，需要新的處理模式才能具備更強的決策力和洞察發現率以及更強的適應力。相對于傳統數據庫處理模式，現在的數據具有以下幾種特征：首先，數量巨大，數據類型多種多樣。因為大數據并不是單一來源的一種數據，它的數據來源于各種路徑，所以形式和種類都各不相同。其次，真實性更高，并且處理速度也要更快。因為在大數據時代每一秒可以處理幾十萬條數據，所以對處理系統提出了更高的要求。

目前來看，對于大數據經濟的研究雖然不多，但是經濟的發展一直受到國家的關注。而且現在大數據時代來臨，給各行各業都帶來了不同程度的沖擊，這種沖擊迫使人們改變了思維方式。統計經濟管理工作由原來的手工統計變成了電子統計，經濟平臺的管理也逐漸與電子化融合。大數據對于經濟學的影響不只這一點，重要的是大數據的出現將經濟學從傳統的尋找經濟的因果關系進行了擴充，加深了經濟學在發展的潛在規律方面的研究。大數據時代，數據的量大和計算速度快兩大屬性可以輕松地幫助經濟學家進行相關的規律分析，從而幫助實現經濟學潛在規律的發現，進而預測未來經濟的發展。

二、數量經濟學的應用價值

數量經濟學在之前是經濟學數學，所以這一門學科主要有兩個要素，一是經濟學，二是數學。數量經濟學首先要有經濟理論基礎，再加上統計資料的學習，才能在將“本質”分析作為基礎的情況下，利用相應的數學方法和計算機方法實現經濟數量關系的變化規律的研究。立足于當下我國國情，可以直觀地觀察到數量經濟學在新時期的應用價值。

1.助力供給側結構性改革。供給側結構改革的提出是針對經濟而言的，這種方法是采用增量改革來促進投資結構的改革，去除掉過剩的產能，實現資源的合理優化配置以及經濟的可持續發展。引入數量經濟學可以通過對大量的數據進行分析實現科學的預測，建立減少過剩產能的經濟模型。不斷提高人民生活品質，實現創新—協調—綠色—開放—共享的發展。

2.助力民生保障工程建設。民生保障工程建設的基礎是國家經濟的發展，在民生保障工程建設中的社保是極其重要的一方面，退休人員的養老金水平和在職人員的繳費是相互矛盾的，要想提高退休人員的退休金，就必須增加在職人員的繳費金額。因此，引入數量經濟學有助于調整養老保險金的上繳比例和之后退休金發放數量。

三、大數據時代下的數量經濟學應用

1.提升數量經濟學建模與現實的契合度。我國的經濟學專家一直在致力于將數量經濟學應用于經濟方面。在大數據時代，傳統的研究方法已經落后了，現階段最重要的就是發現事物之間的相關規律。在古典經濟學分析的基本情況下，無論對資本經濟還是市場經濟都存在著大量的不同意見和認知，這會嚴重影響決策者做出正確的決策。而大數據時代下的數量經濟則更加側重數據之間的數量關系，分析未來經濟發展的規律，并且隨著數據的增加不斷地進行修正，進而通過軟件對其進行分析，幫助決策者找到更好的且符合我國國情的方案。

2.增強數量經濟學對經濟問題的解釋力。“經濟”一詞取自“經世濟民”，即使社會繁榮，百姓安居。因此，我們在對待經濟問題不能只提出“是什么”，而是要更專注于分析實際問題的需求。在大數據時代下，數據積累為數量經濟學提供了便利，可結合實際需求進行問題的預測分析。同時，以數理統計作為數量經濟學分析的輔助要件，就能在大數定理下加大數量經濟學的分析力度，并在規范分析范式下為決策者和社會公眾提供對經濟現實問題合理性分析結果。

四、結語

在大數據時代，人們對于計算機的要求逐漸提高。數量經濟學在大數據時代的應用現在雖然不太成熟，但是在大數據時代背景下數量經濟學得到進一步發展，為我國現代化的發展提供了可能。我國強調創新性國家建設發展，大數據時代下的經濟建設更要穩扎穩打，利用一切可以利用的資源不斷創新，不斷地加強在大數據時代下創新性經濟探索發展，通過經濟統計分析對我國整體經濟進行準確的定量分析，為相關部門提供理論依據。對于經濟學家而言，要充分利用大數據帶來的好處，加快研究經濟發展中的潛在規律，加速我國經濟的發展。與此同時，我國應該加強對于相關數量經濟學和大數據分析人才的培養，將數量經濟和實際環境需求相融合，從而提高經濟統計分析的能力，為我國的經濟建設和社會發展提供強大的驅動力。

參考文獻：

[1]? 劉雄文.數量經濟學在大數據時代的應用[J].環球市場信息導報，2016，（33）.

[2]? 錢瑤.大數據時代背景下數量經濟學應用前景分析[J].黑河學院學報，2017，（12）.

[3]? 孫振朝.大數據時代的數量經濟學應用[J].經營與管理，2016，（2）.

[4]? 黃冰潔.數量經濟學在大數據時代下的應用[J].消費導刊，2017，（9）.