城市治理中的大數據資源的政府應用研究

陳嘉俊

摘 要：城市政府必須提升自身的治理能力來應對城市化的快速發展，隨著大數據時代的到來，政府將大數據資源應用于城市治理中，將大大提高城市治理能力。城市政府應用大數據資源面臨著大數據資源統一的數據匯聚平臺還未形成、盲目依賴數據決策、大數據資源的分析人才嚴重不足的困境。鑒于此，提出建立統一共享的政府數據平臺，提高城市政府應用數據決策的科學化水平，加強大數據人才的培養等應用策略。

關鍵詞：城市治理;大數據資源;政府應用

中圖分類號：D63-39? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）34-0144-02

城市化的快速發展給城市治理帶來極大的挑戰，城市政府必須提升自身的治理能力以應對挑戰。城市治理對象內容復雜龐大，涉及到諸多方面，如經濟、人口、環境資源等。強化城市治理需要獲取上述各方面的詳細信息，而這些信息來自上述各方面相互作用產生的數據。城市治理中的大數據資源的政府應用目的在于應用大數據增量提升城市管理決策水平，提升城市公共服務能力，提高城市居民生活水平[1]。城市治理的核心在于城市政府應用數據資源，收集有效的信息做出科學決策，嚴格地施行決策，收集決策施行后反饋的新數據再做出新的決策這樣的一個過程。因此，離不開收集、分析和應用城市各個方面的數據，但遺憾的是，這些數據資源一直浪費，因為沒能夠得到城市政府的有效的應用。隨著大數據時代的到來，大數據可以指導城市政府開發數據中有用的信息，分析信息中的價值應用大數據資源來提升決策的科學化水平，從而實現更佳的城市治理。理論研究和發達國家的實踐都表明，城市政府可以應用大數據將城市各組成部分的數據資源進行有效收集和分析，將大數據資源應用于城市治理，從而提升城市治理能力。

一、城市政府應用大數據資源的困境

1.大數據匯聚平臺還未形成。隨著政府網絡建設的不斷發展，我國城市政府各類部門累積了海量數據資源。但是這些數據資源往往是分散的，并不能夠匯集在一個平臺中供所有部門共同應用。城市政府某個單位內部的數據資源如果僅僅局限于自身單位內部，數據信息的功能就不能夠得到充分發揮，造成數據資源嚴重浪費。大數據技術的發展給城市居民生活產生巨大的變化，同時也改進了城市政府進行城市治理的方法，但城市管理者目前還沒能正確地理解大數據技術，所以導致大數據匯聚平臺地建設進度緩慢。大數據時代的城市治理依靠收集、儲存、分析和處理數據的技術，而這些技術的發揮需要建立在移動互聯網、云計算以及物聯網等信息平臺基礎之上。海量的數據資源需要依靠這些信息收集平臺的支持，如果這些信息搜集平臺沒有得到開發建設，也就沒有“大數據”這一概念的出現[2]。在物聯網發展方面，雖然我國對物聯網的應用很多，但目前出現的主要問題是，很多城市政府部門都處于觀望階段，不主動參與和投入物聯網基礎設施的建設，所以物聯網平臺的建設非常的滯后。而關于云計算平臺的搭建也是無法順利進行，主要是城市政府對云計算的安全認識不足，程序數據遷移存在巨大的障礙，城市政府需要將傳統的應用程序遷移到云計算平臺上，但各大云計算供應商開發的架構與各城市政府原有的應用程序不匹配，因此多數城市政府部門的業務應用遷移遇到阻礙。

2.盲目依賴數據決策。對數據資源的分析可以為城市政府制定科學的決策提供有力的依據，但也會帶來對數據決策的盲目依賴，用數據說話被看作絕對的權威。依據數據決策能夠提升城市政府決策科學化水平，但數據決策的風險也不容忽視。各地政府面臨的決策環境不同，所以大數據決策是不能完全替代的經驗或理性決策的。不確定性問題是應用大數據資源改進決策的困境。如果是確定性問題，數據信息是完整的、可以信任的，那么信息技術就很容易發揮其優勢[3]。但是關于城市政府決策的不確定問題，是信息技術無法處理的，因為需要靠決策者的分析實際情況，應用智慧解決此類不確定問題。因此，不確定的決策問題的造成大數據決策高效的主要原因。需要注意的是，對數據的過度依賴，我們可能會受制于數據的分析結果，而不會去質疑這個結果是否存在問題。數據分析經常存在時滯效應和結果偏差。因為在有限時間里無法充分地收集數據，或者耗時過長而收集到完整的數據時卻錯失了做決策的最佳時機。我們也無法保證收集到的數據資源一定完全準確，有時候會為了收集數據而收集，只是為了應付任務。盡管大數據技術能夠忽略一定的錯誤數據，但是累積到一定程度的無用甚至錯誤數據信息，用來分析問題的數據資源質量不佳，只會讓大數據分析的結果變得毫無質量，嚴重的是應用了錯誤的數據資源而產生了錯誤的分析結果，最后制定了錯誤的決策，誤導城市政府的發展規劃，給城市帶來不良的治理后果。

3.大數據人才資源嚴重不足。技術是信息時代最為關鍵的資源，但人才是比技術更為關鍵的資源，大數據技術、資源的開發以及能否被充分應用取決于人才的數量和質量，同時也決定了大數據技術的應用能否和社會實際相結合。大數據的處理以及分析已經超出傳統的應用管理技術范圍，某方面能力突出的傳統人才已經難以應用大數據資源做出科學決策。因此，要求大數據人才必須是復合型人才，需要有更為廣闊的視野，有全面的綜合素質以及超強的綜合能力。復合型大數據人才的水平對大數據資源的開發和應用所起的作用至關重要，直接關系到是否能夠真正實現城市政府治理的創新。

二、城市政府大數據資源的應用策略

1.建立統一共享的城市政府數據平臺。統一的政府大數據平臺方式需自上而下、從國家至城市政府進行全盤建設，將全國各個地方的數據庫聯系在一起。必須強化頂層設計，將所有數據進行集中統一設計，中央大數據部門對數據庫進行管理，將各個城市政府部門的數據格式和標準進行統一，將收集到的大數據資源存儲在云服務平臺上，申請獲得訪問使用權的城市政府部分就可以從平臺上獲取數據。大數據平臺所包含的數據庫應該包括各類基礎數據庫，例如人員、單位、管理服務機構等基礎信息[4]。這些數據庫將收集到的相關數據經大數據技術分析、處理后，交與城市政府各部門使用。除此政務大數據平臺之外，還需要有如養老庫、醫療庫、教育庫等專門為公共服務準備的專業數據庫。這些服務數據庫之間要實現整合共享，因為只有這些服務數據庫統一了，城市政府才能運用大數據資源實現對城市的治理。

2.提高城市政府應用數據決策的科學化水平。城市政府能夠掌握海量的數據，應該應用這些大數據資源強化城市治理，大數據資源能夠給城市政府帶來很強的指導作用，特別是在城市政府需要做出一些城市建設決策時，城市政府一方面能夠依據這些大數據資源來深入了解城市各個角落以及各個行業的具體情況，另一方面能夠利用這些大數據資源做出一些科學合理的決策進行城市綜合治理，推動城市建設發展。城市政府提高自身應用數據決策的科學化水平，需要綜合應用多種決策方法，尤其是企業、社會機構等組織的決策經驗，吸收它們在數據決策方面的突出優點。城市政府部門要及時統計整理在城市治理過程中收集到的大數據資源，創新性地分析激活這些數據的價值。應用大數據技術分析預測城市發展的宏觀情形，形成政府決策的前提基礎。城市政府應用大數據資源能夠有效推動各項政府職能作用的充分發揮，但要注意大數據的適用范圍，防止對大數據的盲目依賴，過度地解讀大數據分析結果，要強化同企業、社會組織和城市居民的合作，提升應用大數據資源決策的科學化水平。

3.加強大數據人才培養。大數據時代，數據分析人才在組織機構中扮演最關鍵的角色，是任何大數據團隊組織中最核心的人才。在互聯網行業中數據分析人才最為稀缺，因此要掌握大數據技術并為城市治理服務培養專業的大數據分析人才。城市政府以高校為依托，培養大數據人才，加快建設數據科學與大數據技術等有關專業。多學科交叉型人才是大數據人才所要求的，需注重多學科交叉培養。當前大多數高校將大數據專業設在工學下或者理學下，但不管高校將大數據專業設在哪個院系下，都需要學生具備互聯網、數據庫等計算機專業的知識以及數學和統計學等學科知識。鼓勵高等院校和企業合作，采取校企合作的方式，發揮各組織培養人才的優勢，有效地增強高校人才的社會競爭力，就是把課堂大數據專業知識和社會實踐結合起來培養。除高校培養以外，城市政府實施引進大數據研究的高層次人才戰略，制定獎勵性的政策來鼓勵引導海外大數據人才回國創業就業，推動和培養新的大數據復合型人才[5]。同時，向城市居民宣傳大數據知識，可以依靠社會中的相關教育資源，從而提高城市居民的的大數據認知水平，共同推進城市治理。

參考文獻：

[1]? 賈童舒，劉葉婷.數據治理——提升城市現代化治理能力的新視角[J].領導學，2014，（35）：4-7.

[2]? 盛丹.大數據視角下地方政府治理能力提升研究[D].湘潭：湘潭大學，2015.

[3]? 耿亞東.大數據時代政府治理面臨的挑戰及其應對[J].中州學刊，2017，（2）：76-80.

[4]? 羅杰.大數據平臺建設探討[J].電腦編程技巧與維護，2019，（3）：116-117.

[5]? 謝然.大數據其實一直在路上——專訪軟通動力CTO方發和[J].互聯網刊，2014，（18）：22-23.