大數據時代高職思想政治教育工作創新研究

羅旭靖 王云平

（南陽農業職業學院，河南 南陽 473000）

近些年互聯網技術在各個領域中被人們認可和應用，在全球范圍內所產生的信息量十分龐大，人們面對數量繁多且內容多樣的數據，也就漸漸的促使了大數據時代的生成。當代大學生往往具備靈活的思維以及嫻熟的網絡技術，大數據時代背景下對大學生的日常生活、學習等方面也有一定程度的影響，也使得高職院校內的思政教師改變了老舊的教學觀念和教育方式。大數據時代為高職思政教育的開展提供了更進一步的機遇，而思政教育工作者就需要通過教育的創新來把握住機遇，從而使得高職思政教育內容能夠更具針對性。

一、大數據時代的具體內涵

大數據這一詞匯的產生是源于阿爾夫·托夫勒，這位未來學家對大數據時代給予了很大贊美，認為它是科技發展的最好時期。在時代變遷的同時，許多專家也逐漸的投入大數據的研究中。當前的21世紀互聯網、云計算等技術也取得了質的飛躍，也就標志著大數據時代的降臨。美國開啟有關于大數據的研究也成為了全球國家借鑒和參考的內容，但是現階段大數據始終缺乏一個準確的定義。英國有位學者認為大數據體現在對繁瑣信息進行的分析，對其價值的定位為服務。而我國學習認為大數據是一種單位，其遠超于傳統的數據處理方式，并且將其的價值定位為創新。對大數據的各個觀點進行綜合，發現大數據時代具備著較為明顯的特點，分別是信息數量的繁多、傳遞的迅速以及獲取的多樣。

二、大數據時代高職院校思想政治教育創新特征

（一）思想政治教育客體全面化

以大數據時代為教育背景，使得高職院校在開展思政教育工作時具備了全面性。在之前的高校思政教育工作的開展效果都不明顯，原因在于高職院校缺乏人力和技術方面的支持，導致思政教育工作者在實際教學時受到局限性。為大數據時代中最大的益處就在于信息和數據的獲取途徑更加多樣，高職思政教師能夠參考大學生的各項數據從而做好充分的授課準備。除此之外思政教師還可以在不打擾教育客體的前提下，盡可能增加對教育客體在思想、價值觀等方面的了解程度。因為大數據時代能夠為高職思政教育者提供教育客體更加全面的信息，并統計下教育客體的思想和行為，對實際思政教育效果的體現有極強的助力。

（二）思想政治教育內容數據化

大數據時代背景下處理數據更加的快捷，只需要經過相關軟件的統計和分析就能夠將數據導入思政教育庫中，使得思政教育內容不可避免的出現了數據化創新特點。對其進行更為細致的描述就是，數據化能夠有利于思政教育工作者更好的完成關于教育客體的信息收集工作，從而更高效的處理信息。而有需求的高職思政教育工作者可以通過數據中的文字，掌握推動客體思維發展的關鍵點，進而在授課過程中能夠將其利用起來達到正確引導的教學目的。現階段通訊軟件和搜索軟件的廣泛使用不可避免的會暴露人們的信息，而高職院校的思政教師可以參考客體在這類軟件中提供的數據，分析客體的人際、情感等方面，使得高職院校思政教育工作的開展更加的精準和有效。

（三）思想政治教育資源豐富化

大數據時代為高職院校開展思政教育的各個方面提供了很大的益處，其中就包括豐富的信息來源渠道。教育渠道的豐富不局限于結構化，比如文本和圖片等，還還包含半結構化和非結構化，例如音頻和視頻等。高職院校的思政教師可以將客體的各方面信息導入教育系統中，不僅僅是單一的年齡、性別等，還可以收集客體時常使用的搜索引擎、閱讀和購物網址等體現客體個性的信息。收集到的信息資源以及豐富的獲取途徑對高職思政教育工作的順利開展有積極的影響，能夠幫助教師撞掌握客體自身的思想狀況，進而在實際的思政教育中找到教學的突破點，推進高職院校思政教育工作的順利進行。

三、大數據時代高職院校思想政治教育困境

（一）教育者地位困境

高職院校的傳統思政教育工作的開展過程中，思政教師一直處于教育的輸出方。實際上師生之間單方向的知識傳輸關系，導致學生一直被動的接受著教育，也就間接的導致了思政教育達不到想要的標準。大數據時代給予了高職思政教育者改變現階段尷尬教育情況的機會，如若教師能夠充分利用大數據的一些特點，例如開放性、互動性等，學生在接受思政教育時所受到的約束感會大大降低，思政教育效果也得以提高。但是大數據時代在給予人們信息的同時也造成一些弊端，因為媒體軟件的生成使得信息中時刻充滿了虛假，學生如果卻缺少辨別是非的能力很容易會迷失在信息中，被不良信息誘惑作出錯事。在社會潮流向錯誤的方向發展時，高職思政教師也不能阻止錯誤信息被學生們接受，進而影響學生的言行舉止。

（二）大數據融合困難

大數據時代設備的發展跟不上科技的頻繁更新。大數據背景下的高職思政教育應該積極的促進數據分析與思政教育內容的融合，進而產生一個新型的教育平臺。但是實際上高職院校在進行思政教育時面對著很多的問題，包括教師片面的只進行情感教育等，及其不符合大數據時代的特征。另外就是高職思政教育者的陳舊思想問題，不使用或者不會使用大數據來處理和分析實際教育中出現的問題，也無法理解數據中所體現的原因。思政教育內容與大數據的融合具備較高的難度不利于高職院校思政教育工作的開展和推進。

（三）教育技術面臨困境

大數據時代難免增加了高職院校的思政教育工作對相關技術的需求。雖然信息可以從各大軟件、網站以及平臺等途徑中獲取，但是對這些種類繁多的信息進行逐個篩選和分類才有可能被利用在高職的思政教學中，而這一技術工作的艱難程度也是可想而知。大數據時代所產生的信息基本具備高密度、虛假性等特點，因此高職院校思政教育工作者需要依靠技術對信息進行處理分析，判斷其可靠性，而這一過程的完成不是十分容易的。經過調查發現超過七成的高職思政教育者無法完成信息篩選工作，也是思政教育工作開展需要解決的問題。

四、大數據時代高職院校思想政治教育創新實踐方法

（一）創新工作方法，發揮教育者主導地位

大數據時代給予了高職院校的思政工作發展的新機遇，比如更具創新的教育特征，但是也給予了一定程度的困難。更有效的分析種類繁多的信息，實現高職思政教育效果的提升以及教育方式的創新，就需要思政教育工作者做到教學課堂的主導。完成此目標可以從兩個方面著手，一方面是最大限度的利用大數據的預測。思政教師應該增強對大數據技術的了解程度，知道大數據具備預測功能，在此前提下利用數據預測學生的思想和行為走向，并在實際授課過程中安排有效的教學環節，提高學生在接收信息的警惕心理，避免被虛假信息所欺騙。另一方便就是注重教師自身的話語創新。高職院校的思政教師也應該跟上時代和潮流的步伐，增強自身的網絡知識，在與學生溝通時能夠產生共同話題，最大限度的降低虛假信息誘惑成功的可能。

（二）科學組建教育隊伍，加快大數據融合

為了盡可能的保證高職院校的思政教育不會在大數據時代落后，就需要，對進行創新教育工作的開展，進入取得明顯的教育效果。因此需要注重科學教育隊伍的成立，提高高職院校中思政教師的信息分析技術。完成此目標可以從兩個方面著手，一方面在于提升教師對大數據的掌握能力。高職院校需要安排一系列以大數據技術為內容的培訓，使得思政教師在培訓中更新自身對大數據技術的認識和了解，進行生成獨特的信息敏感度。從而在實際思政教育工作中能力靈活的利用大數據完成信息預測和篩選工作，使得思政教育向創新的方向進一步優化。另一方面就是納入專業人才。在人才選取上要現以政治素質作為主要要求，其次是盡可能的選取掌握網絡技術能夠處理數據的人才，提升高職思政教育者的總體水平，進而促進高職院校思政教育工作的順利進行。

（三）樹立大數據觀念，保障教育技術充分運用

高職院校進行思政教育創新工作的開展過程中也要重視起大數據理念的傳遞。大數據時代數據運用的地方越來越多，也就導致個人信息極容易就會被暴露和竊取用到不正當的地方，尤其是網上個人記錄以及微博信息等。所以強調大數據觀念需要格外注重個人隱私，對可獲取與不可獲取的信息需要高職思政教育者作出正確的判斷。

五、結束語

大數據時代為高職思政教育工作的實施提供了很多的便利，但是也給予了一些困難。面對信息繁多的數據思政教師需要加強自身對大數據技術的運用能力，實現信息的篩選和預測，進而推進高職思政教育的發展。