大數據對出版社的價值

格根其爾 吳仁群

(北京印刷學院，北京 102600)

一、大數據定義及政治背景

大數據技術描述了一個技術和體系的新時代，被設計于從大規模多樣化的數據中通過高速捕獲、發現和分析技術提取數據的價值[1]。2014年，“大數據”首次被寫入我國《政府工作報告》，十三五規劃綱要明確提出：“把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動。”

二、大數據對出版社的價值

出版社要認識到大數據的價值，大數據的價值并不是數據本身，而是通過整理這些海量數據，得到有助于人們判斷的結論。出版社借助大數據的價值研究，促進選題策劃的精準、編校工作的簡化，以及創新營銷的順利進行。

(一)精確選題策劃

以往出版社常采用“提前征訂法”作為選題預測手段。當征訂數值與預測數值之比在15%至20%左右，就被認為預測準確[2]。這樣的征訂方法在大數據面前顯然面臨著淘汰，目前出版社可以采用大數據預測的方式進行選題策劃。首先出版社在選題策劃之前，收集大量的用戶評論、用戶點擊量、用戶下單量等進行大數據分析，然后通過數據分析，找出讀者最感興趣的方向，做出一些產品來吸引讀者。如果這些產品銷量大增，成為爆品，出版社可以相應的配套產品或類似的爆品以促進銷量。這樣精準的預測是以往不曾有的，所以，抓住大數據預測這一價值，為出版社來帶更多的利潤。大數據在分析讀者偏好的同時，也調查著出版物類似物的市場狀況，以避免跟風的情況發生。這樣一來，出版社在精確了選題策劃，提高了效率的同時，也降低了出版浪費現象。大數據不僅有著預測功能，還有著共享功能。出版社可以利用大數據的共享功能，鼓勵用戶踴躍的參加選題策劃的環節，參加選題的定制，使出版社獲得更加精準的策劃方案和開源性的選題策劃模式。

(二)優化編輯工作

在傳統出版社的流程里，編輯是出版社最為重要的職位，而加工與校對又是編輯工作中極為重要的環節，所以，加工與校對所消耗的時間不容忽視。而現在的出版社，大部分還保留著原始的“三審三校”的工作流程，花費了大量的時間[3]。在大數據的背景下，出版社應當制定一套優化編校工作流程的程序，而編輯則應當提升自我的信息技術能力，熟練的掌控應用程序，以大量縮短工作時間，使編校工作更加簡短，有效。而且，利用系統進行編校工作可以大量減少出錯率。出版社通過減少編校時間，和降低出錯率，大大提升了出版流程的整體效率。同時，大數據可以大大減少編輯和格式化腳注、引用的文獻資料、引用的列表等[4]。如果這樣的大數據系統被建立起來，所有稿件里的書目來源的引用，都可以和系統中的信息相比對。所以，出版社可以通過減少編輯腳注，參考文獻等，節約大量的時間和更多的金錢。

(三)促進創新營銷

在大數據的時代背景下，用戶對于商品的需求已經不再是曾經的必須擁有，而是在沒有擁有商品的前提下，還能夠使用商品。所以，出版社可以出售或者租賃給用戶。當然，出版社一定要從中獲取一定的利潤，將等量的數據價值相應的轉化為產品的價格，價值越高，價格越高。如果要進行這樣的收費模式，用戶的使用過程必須可以被記錄并量化[5]。大數據恰巧可以做的這些，大數據可以實時記錄用戶的使用過程、使用時間、使用強度和使用頻率。在銷售策略方面，出版社可以根據出版物的內容，形式等制定版稅。越好的文章，作者收益越大，這樣不僅吸引了作者，還保留了資源。在用戶方面，出版社可以通過用戶畫像分析，給用戶建立模型。這樣一來，出版社不僅可以引導用戶搜索，促進用戶購買，而且可以給用戶進行個性化推送。針對不同用戶，定制更優的定價策略與定價模式，以促進更多的交易達成。同時，可以采用按需訂購的方式，既方便了用戶，也為出版社庫存問題提供了解決方案。

三、結論

目前，并不是所有出版社都完全實現了數據化，并享受著大數據帶來的便捷。不是說大數據所帶來的全都是優點而沒有缺點，但市場趨勢是這樣，在這個大數據的時代背景下，出版社要想繼續前行，必須借助大數據為支撐，否則將會被市場所淘汰。大數據對出版社的發展畢竟有著很大的影響，且優勢大于劣勢，不論是在選題策劃，還是在編輯工作中，更是在創新營銷里，大數據給出版社帶來的價值不是一星半點，出版社必須持有對大數據的正確觀念，采取積極并有效的行動，促進出版業實現整體數據化。