大數據時代下如何促進高校大學生就業*

王 飛 潘 超

(西安電子科技大學，陜西 西安 710126)

一、引言

隨著高等教育的普及化、大眾化，我國大學生數量持續增長，在人口素質提高的同時，應屆大學生就業問題也成為關系我國社會主義現代化進程的關鍵。近年來越來越多的高校大學生涌向人才市場，高校畢業生人數呈逐年上漲趨勢，而我國就業形勢往往容易受到地域、經濟等因素影響，嚴重制約了將高素質人才轉化為高質量生產力的現代化道路。

大數據，是以現代化網絡技術為基礎的數據分析技術，可以處理海量數據流。由于數據的處理和運算由計算機完成，這就減少了傳統人工處理數據方式下的潛在錯誤，也極大地提高了數據處理與分析的效率，大大縮短了時間和成本。對于高校教育工作者來說，我們可以將大數據技術運用到對畢業生就業數據的分析，結合數據處理分類結果進一步建立起有效準確的畢業生就業跟蹤服務系統，也能夠起到提高大學生就業質量的目的。

二、政府運用大數據技術加強干預提升保障保障

長期以來，我國在基礎設施方面投入巨大，網絡服務于技術應用發展全面，尤其是高校的信息化水平近年進展迅速，這些都是利用大數據分析應屆大學生就業信息的有利條件。同時，通過對大數據技術的應用，政府部門可以不斷優化其信息管理系統，從而獲取諸如用人單位、各高校就業數據。通過匯總分類、分析處理各類型畢業生就業數據信息，可以幫助我們建立起更為直觀、需求性更強的就業數據庫，以幫助大學生就業。政府部門可以通過分析大數據內容，在就業數據庫中尋找出能夠密切反映當前就業形勢的變量參數，用這些參數構建預測就業形勢的模型，使他們成為“風向標”。通過觀察這些參數來預測未來走勢，從而建立起就業預警體系。

三、高校利用大數據技術精準化定位大學生就業崗位

大數據不僅是信息產業新的發力點，也為整個社會的就業創業方式和產業結構等帶來了新的改變，也為高校應屆大學生就業工作提供了一條新的思路。傳統的就業信息發布一般通過用人單位招負責人到目標高校直接招聘、并通過校就業指導中心網頁發布、專項網頁發布以及企業自身招聘信息發布途徑發布等。大數據信息采集與我們息息相關：計算機各部件中存儲的數據；E-mail、短消息、微信中存儲的內容；各類多媒體信息等。在就業預警方面，大數據技術更善于準確判斷當前就業形式，及時抓取就業機遇，獲取就業問題。可以為高校就業相關部門的政策調整和形式研判提供依據。同時，通過對大數據的分析學校能夠從中更詳細科學地歸納總結用人單位對大學生的個性化要求，從而提升高校學生的就業質量和能力，同時對大學生的素質拓展、人際交往、團隊協作能力等方面進行進一步的鍛煉和培養。并為高校提供基于需求導向的人才培養目標。

與此同時，大數據也改變了高校教育模式。通過大數據分析，對現階段大學生的自身就業優勢及就業意愿在順應社會發展的情況下做出個性化精準定位，由此高校師生間將建立起雙向發展機制，有效提高教育教學質量，從而使學生和老師之間能夠更好地獲得優質的教育資源。在這種雙向發展機制中，高校可以有效改變學生有關就業的慣性思維，培養學生以問題為導向的習慣，提高學生創新創業意識，要求學生在開放式的教育環境下，認清時代對人才市場帶來的改變，幫助學生清楚地認識到自己的優勢和劣勢，增強學生就業能力。因此，需要高校構建完整的大數據就業信息服務系統，有效運用大數據優勢功能，在學生、老師與用人單位之間實現信息共享，形成多維信息資源網絡，搭建一個基于當前就業形式下的信息交流共享平臺；同時引進專業素質較高的人才隊伍，提高大學生使用大數據就業信息服務系統的能力，讓這個信息服務系統能更好地幫助學生分析問題、解決問題。

四、大學生運用大數據技術提高自身就業質量

在前文所述的大數據就業精確定位的幫助下，高校大學生應充分利用該系統對自身進行全面的分析，綜合考慮崗位的就業地點、行業特點、發展前景等，做出正確的職業規劃和就業形勢分析。大學生在選擇就業崗位時，要結合自身特長和職業發展的具體需求，制定詳細的職業規劃。高校大學生也可以選擇自主創業，實踐經驗一再證明，創業是促進就業的有效方式。自主創業是互聯網時代下的潮流，是響應政府號召的具體行為，也更能體現個人的社會價值。

五、結束語

互聯網時代下，現代通訊與網絡技術飛速發展，將大數據技術為代表的現代化信息技術手段運用于各行各業已經成為必然。在高校大學生就業領域中，高校教育工作者們可以借助大數據技術幫助大學生們選擇正確的就業崗位，樹立正確的價值觀、擇業觀。本文相信，政府、社會、高校對大數據技術的應用，一定會進一步促進高校應屆大學生就業，進一步提高就業質量。