楊超先
(遼寧大學,遼寧 沈陽 110136)
隨著信息技術的不斷更新,互聯網+、大數據、物聯網等新興科技在各個領域興起,這些新技術的變化與發展也在不斷地改變著人們的生活習慣與方式。在高校管理方面,也應該順應時代發展的浪潮,不能因循守舊。
信息化技術不斷發展,高校一卡通系統、圖書館借閱系統、自習室座位系統、校園門禁系統、學籍管理系統、學費收繳系統等都給高校的管理帶來了方便。這些系統所涉及的信息非常之多,大體涵蓋三方面信息,包括學生、教師與綜合管理信息。學生基礎資料、高考成績一目了然,一卡通中學生的消費情況、圖書借閱情況、自習出席情況、健身館運動頻率等都可以顯現。有關教師的信息涉及教師的授課內容、時間、參與課題項目、論文發表、出版書籍等。其他的信息為綜合管理信息,涉及教室的使用情況、多媒體的運用、就業信息推送等等。上述系統軟件在使用過程中會產生大量數據信息,但由于缺乏整合、挖掘,數據信息大都相互割裂,即便信息豐富也沒有得到相應的利用。
高校中,監控設備早已普及,基本能夠保證操場、圖書館、教學樓、寢室樓、自習室等全覆蓋。而運用校園大數據進行數據整合,能夠整體且實時了解教學狀態,為教學管理部門的政策制定提供依據,也能夠得知整個高校的運轉情況,如基礎設施、教學條件等,有利于學校及時維護修理與調整改進。
當前,學生對老師的評價,多以問卷形式為主。在期末前后,由學生電腦填寫后提交,然后進行匯總反饋給相應部門。因為問卷所涉及問題不夠全面,加之學生并不完全重視,導致問卷結果不夠準確,教學評價可靠性低。利用大數據技術,評價方式可以有所變革突破。首先,可以進行常規檢查。利用系統中的數據,定期對教師的授課內容、授課方式、授課進度、是否缺課、學生互動等情況進行檢查,基于此對教師進行首輪評分。其次,不定期進行專家監控抽查。從大數據中隨機選取某一教師任意時間段課程,進行回放,組織專家進行評估。考察教師上課是否準備充分,精力充沛;是否運用多媒體等技術服務與教學。基于此,對教師進行專家評分。
目前常見的大數據使用方式是將紙質版學生文件轉移到計算機或者是軟件系統中去,實現在計算機中對數據的整理、查詢、存儲、統計等基本數據管理功能,這些都是簡單的基本查詢操作,但是這些數據卻不能實現對學生、教師、課程以及行政管理工作的全方位數據分析,大數據的綜合分析時代給高校學生管理帶來了更多的新優勢。
通過大數據的檢索與分析,可以匯集到非常全面的信息,包括知曉學生錄取成績信息,大學時段以來各門課程的成績、上課出勤率、作業提交情況、不及格課程和重修記錄、選修課程以及輔修等數據。通過大數據的綜合分析,可以知曉學生的學習習慣和近期學習成績,是否按時上課,對專業的上心程度,還能知曉學生的選修興趣愛好,根據數據分析,完全可以提供給學生更好地建議與學習計劃,及時得到學生的反饋,促進學生更準確的認識自我。
學生課余在圖書館的借閱情況、參加社團活動情況、其他知識競賽、網絡使用情況等,高校管理人員都能及時掌握,通過學生的數據反饋,可以全面及時地了解整個學校的基本運行狀態,及時調整講座的專業性、掌握食堂飲食多樣性、提供學生社團娛樂等多彩校園文化,還可以掌握學生的合理性動態,為校園安全與整改提供數據支持,使得管理部門及時對學生的生活情況做出正確的政策指導。
大數據時代,學生的管理呈現多樣性,要以創新的思維面對時代帶來的機遇,運用大數據的成熟部分,智能、高效、有針對性地對學生進行管理,從數據中了解學生學習、生活、思想變化與訴求,實現點對點精準解決學生困難,及時預警、及時更新,將學生管理以數據集群方式做到最大化利用,使高校成為真正的數字化校園,與時俱進,推動創新發展。