淺談高職院校人工智能專業建設

謝宇

摘 要：本文闡述了以人工智能技術與應用素質培養為基礎，以人工智能技術與應用能力為培養主線，將人工智能技術與應用專業技能知識教育和職業資格認證相結合，來構建專業的理論教學體系和實踐能力培養體系，提出了人工智能專業建設中的一系列問題及解決措施。

關鍵詞：高職;人工智能;專業建設;人才培養

人工智能是當前IT行業乃至全世界關注度最高的計算機科學和前沿應用技術之一，也代表了我國社會經濟發展的主導方向和重大戰略機遇。我國政府于2017年發布了《新一代人工智能發展規劃》，確定了人工智能的國家戰略地位，預計到 2020年，人工智能產業競爭力進入國際第一方陣，初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

一、人工智能產業發展現狀

2018年是中國人工智能人才發展具有劃時代意義的一年。這一年人工智能人才市場進入穩定健康發展期，數據基礎良好的金融和電子通信行業人工智能賦能趨勢強勁;傳統的機械制造業新舊動能轉換加快;在轉換過程中，政策的引導性作用明顯，這一點在行業和城市的關注熱度上都有充分表現。百度總裁張亞勤博士在2016百度云智峰會提出的“ABC”（Arti?cial Intelligence人工智能、Big Data大數據、Cloud Computing云計算）三位一體戰略認為，“ABC”將深度結合并改造傳統行業，提升每一個企業的運營效率，釋放商業潛能，創造全新機遇。百度云總經理尹世明在 2018年9月的云智峰會上隆重發布百度云ABC3.0，即致力于打造 ABC Anywhere，為金融、新零售、新制造等創新行業提供一站式服務體系。因此，ABC也是洞察人工智能產業結構與發展脈絡的核心支撐。

BOSS直聘TDI指數顯示，AI人才需求爆發式增長主要由深度學習、算法工程師等高層級崗位拉動，基礎通用崗位的需求則相對穩定。2017年Q2以來，算法工程師、深度學習工程師和數據架構師等崗位的人才發展指數進一步走高，數據挖掘、圖像處理等通用基礎崗位的人才需求增幅平穩。

二、高職人工智能專業課程建設

根據教育部《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，教育部組織研究確定了2019年度增補專業共9個，現予公布，自2020年起執行。由此，在高等職業教育專業目錄中，正式宣布人工智能技術服務專業誕生。

該專業課程建設以人工智能技術與應用素質培養為基礎，以人工智能技術與應用能力為培養主線，將人工智能技術服務專業技能知識教育和職業資格認證相結合，來構建專業的理論教學體系和實踐能力培養體系。采取多種形式，通過實施“雙證書”和“多證書”制，培養社會需要的實用型人才。

1.專業基礎課程由理論主導型向理論與能力并重型轉變，以專業應用為重點，構建“面向專業基礎、技術核心、崗位方向”的課程體系。

2.通過實踐課程建設，加強學生基本技能訓練、加強專項技能訓練、專業領域綜合技能訓練。

3.按照理論知識與實踐能力的最佳結合為目標設置核心課程，進行精品課程建設，結合“互聯網+”信息化手段教學。

4.根據四川省經濟社會發展及城鎮化建設需要，通過構建模塊化課程體系，體現專業方向，增強學生的擇業競爭力。

5.教材建設應根據現行規范、行業發展及企業需求，有針對性地整合教學內容，完成專業課程的教材建設和教學材料建設。

三、專業人才培養目標和規格

1.本專業培養適應社會主義現代化建設事業需要，德、智、體、美全面發展，具有良好人文、科學素養和職業道德，掌握計算機編程技術、Python語言高級開發技術、人工智能數學、機器學習、算法、人工智能的實踐工作和創新能力，能從事人工智能技術在智能交通、環境保護、公共安全、智能家居、工業監測、個人健康等多個領域中的系統開發及其應用的高級技術應用型人才。

2.職業能力培養方法

（1）以學生為主體

八種教學模式：理論課、實踐課、在線學習課、指導學習課、項目助理輔導課、QA交流指導課、HR交流指導課、PC交流指導課

十六種教學技巧：3W1H、現場提問和設問、對比教學、現場編程、課堂陷阱、任務分解、任務貫穿、分散集中、兩段教學、總分總、視頻演示、斷點追蹤、小組競賽、課前預習、課后復習、階段測評。

O2O直播課堂：O2O直播面授互動教學，在線直播授課+線下同步面授輔導。為學生提供更專業、更深入、更精彩的教學內容并共享最優秀師資的混合（OnLine To OffLine）教學授課模式。主要應用于45分鐘正課講授。

（2）因材施教

杰出人才特訓班：在優秀中追求卓越，在廣大學生中挖掘一批能為個人卓越而努力、為普通學生做榜樣、為院系爭榮譽的杰出學生。

互動激勵式教學：項目教學法具有互動交流的作用，又能起到激勵的效果，在提高教學水平方面頗具優勢，在當前教學中廣受歡迎。

分層教學：項目分層：每門課程至少提供 8 個商業項目供學生選擇，項目難度分 A、B、C、D 四個層次。 學生分層：每門課前動態調整，通過技術測評分出 A、B、C、D 四個層次的學生，不同層次的學生選擇不同難度的項目。

理實一體化：理實一體化教學法即理論實踐一體化教學法。突破以往理論與實踐脫節的現象，教學環節相對集中。它強調充分發揮教師的主導作用，通過設定教學任務和教學目標，讓師生雙方邊教、邊學、邊做，全程構建素質和技能培養框架，豐富課堂教學和實踐教學環節，提高教學質量。

企業項目實訓：貫徹理論聯系實際的教學原則，鞏固和擴大已學過的電子技術的知識基礎，為電子技術基礎課和專業課程的學習建立初步的感性認識并提高學生的工程實踐能力。培養學生的團結協作能力，加強組織性和紀律性，促進學生綜合素質提高。

（3）雙創教育模式

名企專家大講堂：是傳統項目管理課、ODT與EAT課程的升華，是立足于提升學生綜合素質以及就業能力，邀請知名IT企業專家——項目管理專家、人力資源專家等專門領域專家直接與學生面對面，講授項目管理課、綜合素質課、就業指導課等課程的O2O遠程同步直播教學模式。

MOOC線上課程：在線雙創課程包括Python技術、CMS建站、微信公眾號開通和開發。學生可以利用線上課程解決創業中遇到的技術難題。

四、專業課程體系構建

（一）公共基礎課

各個學校根據本身情況進行安排。

（二）專業基礎課

課程包括：計算機應用基礎、Python程序設計基礎、MySQL高級查詢與編程、HTML5網頁設計、人工智能數學基礎。

（三）專業核心課

課程包括：JavaScript交互式網頁設計、Python數據分析與可視化、Java程序設計、Java面向對象程序設計、Java Web程序設計。

（四）崗位方向課

課程包括：人工智能深度學習、人工智能自然語言處理、人工智能時間序列算法模型、人工智能圖像處理、人工智能實戰。

五、人工智能實驗室方案設計

人工智能工程實訓室方案包含：實訓室硬件設備建設，實訓室整體軟件體系建設以及實訓室資源建設三大板塊。

硬件設備包含為學生以及教師等提供一個互聯網風格的學習環境，為高校師生提供場地、基礎設施以及AI一體機、相應集群管理以及網絡設備等;

軟件體系包括人工智能系統平臺，深度學習調度系統平臺，深度學習框架平臺，實訓綜合管理平臺，教學管理平臺等;

資源體系包括系列實訓課程和數字資源，項目綜合實訓課程又包含課程講義、實訓手冊、課外閱讀資料、題庫、名詞解釋庫等，教師可以基于現有的資源庫，組裝教學課件等。

六、人工智能專業前景分析

人工智能是目前最熱門的行業之一，從走在前沿的科技公司，到努力創新的傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才，熱門的行業通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加。領英近日發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數量超過190萬，美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

結束語

本專業培養具有“較深的人文底蘊、強烈的創新意識、寬廣的國際視野、扎實的專業知識”的高素質應用型工程技術人才，具備一定的數據科學研究能力以及數據科學家基本素養，能勝任政府、企事業單位、社會組織等部門的深度學習、機器學習、算法工程、人工智能高級售前工程等工作。

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