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烤煙顏色地域性多因素差異分析

2019-01-19 06:17:39支瑞聰高鳴旋謝永輝
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年22期

支瑞聰 高鳴旋 謝永輝

摘要:為明確昆明烤煙煙葉顏色的區(qū)域分布特征以及土壤和海拔因素對(duì)烤煙顏色的影響,采用比例閾值法提取烤煙煙葉表面的顏色值,并將計(jì)算機(jī)視覺和多元統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)手段應(yīng)用于顏色數(shù)字化表征的分析過程中,以量化的形式反映不同因素下烤煙煙葉的顏色差異性。結(jié)果表明:(1)不同地區(qū)的烤煙顏色之間存在顯著差異性且南北部之間的差異較大;(2)同一地區(qū)部分布點(diǎn)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)種植區(qū))的烤煙顏色之間有較強(qiáng)的相似性,同一部位不同布點(diǎn)的烤煙煙葉表面顏色特征大多可劃分為不同的3類;(3)不同海拔以及不同土壤類型烤煙煙葉表面的顏色均有顯著差異,烤煙煙葉的H(色調(diào))值和V(亮度)值隨海拔的增加而增加,同時(shí)H顏色值受土壤類型的影響也較大,表現(xiàn)為在紫色土中的烤煙煙葉H顏色值最大。研究結(jié)果可為進(jìn)一步掌握昆明烤煙煙葉的顏色特征和工業(yè)化生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)資料,且有助于了解各種因素對(duì)昆明烤煙顏色的影響。

關(guān)鍵詞:烤煙顏色;區(qū)域分布;海拔;土壤;差異性分析;聚類分析

中圖分類號(hào): S572.01 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號(hào):1002-1302(2019)22-0226-04

烤煙煙葉顏色是指同一類型的煙葉經(jīng)調(diào)制后煙葉的色彩、色澤飽和度和色值的狀態(tài)。烤煙煙葉顏色形成的過程也是其內(nèi)部化學(xué)物質(zhì)轉(zhuǎn)化的過程,煙葉內(nèi)部各種色素的比例大小決定了煙葉顏色的深淺[1]。煙葉內(nèi)部色素的分解和多種化學(xué)成分的分解是相互伴隨著進(jìn)行的,因此煙葉的顏色差異也是煙葉內(nèi)部化學(xué)成分的分解程度和不同含量的反映。也就是說,顏色不同的煙葉,其內(nèi)部化學(xué)成分、煙氣質(zhì)量和物理特性是有很大差異的,因而它們的質(zhì)量特點(diǎn)也是不相同的,伴隨著質(zhì)量特點(diǎn)的不同,烤煙顏色也呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性,這正是煙葉按照顏色分組的依據(jù)[2-3]。目前關(guān)于烤煙顏色的研究也較多,但大多基于對(duì)烤煙顏色化學(xué)物質(zhì)的研究、顏色光譜特征的相關(guān)應(yīng)用和以顏色特征為參數(shù)實(shí)現(xiàn)烤煙煙葉自動(dòng)化分組分級(jí)的相關(guān)技術(shù)研究。如針對(duì)烤煙煙葉表面顏色與煙堿、還原糖、總氮等化學(xué)成分的相關(guān)性研究[4-9]、烤煙煙葉表面顏色與顏色色素含量的關(guān)系[10-11]、應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)對(duì)烤煙顏色的相關(guān)研究[12-15]和以烤煙顏色為特征參數(shù)利用支持向量機(jī)、K最近鄰和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法實(shí)現(xiàn)烤煙煙葉的自動(dòng)分組分級(jí)[16-18]研究等。另外,近年來還開展了有關(guān)烤煙表面顏色的差異性研究[19-20],但針對(duì)烤煙煙葉顏色特征值的量化分析仍相對(duì)比較匱乏。

近年來,隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,煙草產(chǎn)業(yè)逐漸走向規(guī)模化、信息化、專業(yè)化,而對(duì)于煙葉顏色的判斷仍然需要人工主觀判斷,如果能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)顏色量化測定的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化,則可以通過數(shù)字化分析顏色的變化來判斷其分組類別和成熟度等,烘烤工藝也會(huì)更加的科學(xué)化、合理化,同時(shí)使煙葉的分組分級(jí)更加精確,從而有利于優(yōu)質(zhì)煙葉的生產(chǎn)。另一方面,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺和多元統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)手段在煙葉顏色分析中的應(yīng)用也成為趨勢。昆明煙區(qū)具有較特殊的生態(tài)氣候條件,其主要植煙區(qū)海拔較高(1 300~2 200 m),煙區(qū)生長中后期降雨多、水分充足,成熟期日照時(shí)數(shù)減少、陰天數(shù)增多、平均氣溫相對(duì)降低,促使昆明地區(qū)烤煙煙葉表征顏色具有獨(dú)特性。為進(jìn)一步掌握昆明烤煙煙葉的顏色特征,為工業(yè)生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)資料,本研究應(yīng)用比例閾值法提取了烤煙煙葉的顏色特征值,并通過方差分析、聚類分析、可視化分析等方法探討了不同地區(qū)、不同土壤、不同海拔因素下烤煙數(shù)字化顏色特征值的差異性和相似性,為進(jìn)一步分析烤煙煙葉的質(zhì)量提供了新的思路。

1 材料與方法

1.1 儀器設(shè)備與樣本信息

選取昆明產(chǎn)區(qū)2016年K326品種的烤煙煙葉樣品,該品種的種植區(qū)包括23個(gè)布點(diǎn)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)種植區(qū))所屬尋甸、石林、宜良、祿勸、安寧五大煙草種植區(qū),其中尋甸地區(qū)包含7個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))產(chǎn)區(qū),記為布點(diǎn)1~7,石林地區(qū)包含6個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))產(chǎn)區(qū),記為布點(diǎn) 8~13,宜良地區(qū)包含4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))產(chǎn)區(qū),記為布點(diǎn)14~17,祿勸地區(qū)包含5個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))產(chǎn)區(qū),記為布點(diǎn)18~22,安寧地區(qū)包含1個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))產(chǎn)區(qū),記為布點(diǎn)23。每個(gè)布點(diǎn)包括上、中、下3個(gè)部位(字母B、C、X分別代表煙葉的上、中、下部)的烤煙煙葉,且每個(gè)部位中都有各個(gè)檔級(jí)的5張煙葉樣品。為降低烤煙煙葉樣品采集過程中的失真性,提高圖像的分辨率和采集效率,本研究運(yùn)用針對(duì)烤煙煙葉定制的圖像采集裝置Microtek掃描儀在恒溫恒濕的環(huán)境下完成圖像采集工作。

1.2 方法

數(shù)據(jù)提取方法:本研究采用中值濾波技術(shù)對(duì)烤煙煙葉的圖像進(jìn)行去噪處理并采用閾值分割法對(duì)煙葉葉片部分進(jìn)行檢測和提取。同時(shí),本研究采用比例閾值(閾值設(shè)置為2/3)法提取烤煙煙葉。比例閾值法是一種提取煙葉顏色特征值的數(shù)字化表征方法,該方法通過計(jì)算烤煙煙葉各顏色值的頻率并按所設(shè)閾值范圍來提取葉片代表性顏色的特征值。比例閾值法克服了以往利用色差儀進(jìn)行取點(diǎn)測色的局限性,降低了利用均值法提取顏色特征值時(shí)顏色異常點(diǎn)產(chǎn)生的影響。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:方差分析、聚類分析、可視化分析。本研究針對(duì)不同因素對(duì)烤煙顏色的影響,采用方差分析法來分析各因素之間的差異性規(guī)律并通過系統(tǒng)聚類的方法分析在哪些因素的影響下原有的分類可以進(jìn)一步重新規(guī)劃或者對(duì)原有分類的正確性提供進(jìn)一步的理論依據(jù),同時(shí)應(yīng)用可視化方法直觀地顯示在影響因素下呈現(xiàn)的特征規(guī)律。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于不同地區(qū)對(duì)烤煙煙葉的顏色分析

根據(jù)本試驗(yàn)所提取的顏色數(shù)據(jù),應(yīng)用方差分析和聚類分析2種方法探索昆明市尋甸、石林、宜良、祿勸、安寧5個(gè)地區(qū)烤煙煙葉數(shù)字化顏色信息的差異化規(guī)律。表1為方差分析后多重比較的結(jié)果,可以看出,烤煙煙葉表面顏色特征參數(shù)在不同的種植區(qū)域間存在一定的差異性,色調(diào)指數(shù)H均值以祿勸地區(qū)的最高(0.120),其次是尋甸地區(qū)(0.119),石林和宜良地區(qū)的最低(0.117),說明祿勸地區(qū)烤煙表面的黃色特征比其他地區(qū)明顯。在顯著性水平0.05下,尋甸和祿勸地區(qū)的色調(diào)指數(shù)H均與其他3個(gè)地區(qū)之間存在顯著性的差異。飽和度指數(shù)S均值以尋甸地區(qū)的最高,在顯著性水平0.05下,除石林和祿勸地區(qū)之間的S值沒有顯著性差異,其他地區(qū)之間均存在顯著性的差異。在顯著性水平0.05下,尋甸地區(qū)的亮度參數(shù)V除與安寧地區(qū)不存在顯著性差異外,與其他3個(gè)地區(qū)之間均存在顯著性的差異,安寧地區(qū)的V(亮度)值只與石林和宜良地區(qū)之間存在顯著性的差異。綜合分析結(jié)果采用基于地圖的可視化方法來展現(xiàn)不同地區(qū)之間的差異化,圖1是昆明市縣級(jí)地圖,使用同一色系不同的深淺程度填充尋甸、石林、宜良、祿勸、安寧5個(gè)地區(qū)來表示不同地區(qū)之間的差異程度,即用顏色深淺程度來反映地區(qū)間烤煙顏色數(shù)字化特征值的差異程度。圖1中顯示尋甸、祿勸、安寧、宜良、石林5個(gè)地區(qū)的烤煙煙葉顏色都存在明顯差異,但差異程度不同,尋甸和安寧地區(qū)差異性最大,而宜良和安寧地區(qū)的差異性較小,總的來說南北地區(qū)烤煙表面顏色差異較大。

2.2 基于不同布點(diǎn)對(duì)烤煙煙葉的顏色分析

根據(jù)煙葉分組標(biāo)準(zhǔn)中的部位因素,基于不同部位對(duì)烤煙表面顏色展開進(jìn)一步討論。首先采用方差分析方法對(duì)尋甸、石林、宜良、祿勸4個(gè)地區(qū)(安寧地區(qū)只有1個(gè)布點(diǎn)樣品,不作分析)3個(gè)部位不同布點(diǎn)之間的差異性進(jìn)行分析。通過多因變量方差分析可以得出,尋甸上部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(6,85)=7.701,P=0.000<0.05),中部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(5,116)=9.638,P=0.000<0.05),下部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色也存在顯著性差異(F(6,104)=7.786,P=0.000<0.05);類似的,石林上部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(5,84)=8.479,P=0.000<0.05),中部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(5,89)=5.850,P=0.000<0.05),下部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色也存在顯著性差異(F(6,84)=8.279,P=0.000<0.05);宜良上部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(3,40)=10.578,P=0.000<0.05),中部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(3,58)=13.151,P=0.000<0.05),下部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色也存在顯著性差異(F(3,46)=4.546,P=0.000<0.05);祿勸上部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(3,62)=9.911,P=0.000<0.05),中部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色存在顯著性差異(F(4,63)=10.608,P=0.000<0.05),下部不同布點(diǎn)之間烤煙顏色也存在顯著性差異(F(4,70)=13.550,P=0.000<0.05)。這些結(jié)果表明,在0.05的顯著性水平下,同一種植區(qū)同一部位下的不同布點(diǎn)烤煙表面顏色均存在顯著的差異性。為了使不同布點(diǎn)之間的差異與聯(lián)系能夠更加直觀地顯示,本研究采用基于箱線圖的可視化方法作進(jìn)一步的分析。圖2為4個(gè)地區(qū)上部不同布點(diǎn)之間烤煙表面顏色值的展示,圖中橫坐標(biāo)表示各個(gè)布點(diǎn),縱坐標(biāo)表示烤煙煙葉表面顏色的特征值。圖2直觀地顯示出各個(gè)布點(diǎn)烤煙煙葉表面顏色數(shù)字化特征值的最大、最小、平均值等信息,同時(shí)可以根據(jù)顯示直觀地判斷各布點(diǎn)之間的差異與聯(lián)系。例如,尋甸上部布點(diǎn)3的顏色值被包含在布點(diǎn)1中,說明2個(gè)布點(diǎn)之間有較大的相似性;而布點(diǎn)4卻和布點(diǎn)1的顏色值無論從最大值、最小值還是平均值來看都相差較大,說明布點(diǎn)4和布點(diǎn)1之間存在較大的差異性。

綜合方差分析、可視化分析的結(jié)果表明,昆明市尋甸、石林、宜良、祿勸、安寧5個(gè)地區(qū)之間都存在顯著性的差異,且在考慮不同部位的影響下各地區(qū)不同布點(diǎn)之間也存在著相似性和差異性,最終整合分析結(jié)果并根據(jù)聚類結(jié)果將布點(diǎn)之間進(jìn)一步歸整分類(表2)。

2.3 基于不同海拔對(duì)烤煙煙葉的顏色分析

通過方差分析、可視化分析來探究不同海拔對(duì)烤煙煙葉表面顏色的影響。結(jié)果表明:在不同海拔種植的烤煙煙葉表面顏色存在顯著性差異(F(2,323)=7.620,P=0.000<0.005)。圖3采用雷達(dá)圖的可視化方法來分析不同海拔對(duì)烤煙表面顏色值的影響。可以看出同一部位海拔越高,烤煙顏色H參數(shù)值和V參數(shù)值越大,說明海拔越高黃色特征越明顯;而海拔對(duì)中部烤煙煙葉的S飽和度值沒有顯著的差異性,上部和下部顯示海拔為1 650~1 850 m 時(shí)烤煙顏色S參數(shù)值最低,說明隨著海拔降低,烤煙顏色飽和度也逐漸降低。

2.4 基于不同土壤類型對(duì)烤煙煙葉的顏色分析

方差分析的結(jié)果表明,在不同土壤類型中種植的烤煙煙葉表面顏色存在顯著的差異性(F(2,341)=6.463,P=0.000<0.005)。不同土壤類型中種植的烤煙煙葉特征值變化如圖4所示,可以看出在紫色土中生長的烤煙樣品無論從上部、中部還是下部來看H色調(diào)值都達(dá)到了最大,而S飽和度值相對(duì)最小;烤煙煙葉表面的H色調(diào)值受土壤類型的影響較大,而上部和下部3種類型土壤的V亮度值之間沒有顯著的差異性,中部不同土壤的V亮度值存在一定的差異性。

3 結(jié)論與討論

(1)方差分析、聚類分析、可視化分析可在一定程度上反映昆明不同地區(qū)的烤煙煙葉顏色存在顯著的差異。尋甸地區(qū)和祿勸地區(qū)都地處云南省昆明市的北部, 二者的烤煙煙葉顏色雖存在一定的差異性但比較小,而安寧在昆明東部與尋甸和祿勸都存在較大差異,說明地理位置對(duì)烤煙顏色的影響較大且南北方的差異極為顯著。

(2)同一地區(qū)部分布點(diǎn)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)種植區(qū))的烤煙顏色之間有較強(qiáng)的相似性,同一部位不同布點(diǎn)烤煙煙葉表面顏色特征大都可劃分為不同的3類。

(3)不同海拔的烤煙煙葉表面顏色有顯著的差異性。結(jié)果表明隨著海拔逐漸變高,對(duì)應(yīng)烤煙煙葉表面的H參數(shù)值和V參數(shù)值也呈遞增趨勢,而S參數(shù)值沒有顯示出較強(qiáng)的規(guī)律性變化。

(4)烤煙表面顏色參數(shù)也表明,不同土壤類型的烤煙顏色之間存在顯著性差異,生長在紫色土中的烤煙顏色H參數(shù)值偏高且不同類型的土壤對(duì)H參數(shù)值的影響較大。

綜合考慮上述結(jié)果,筆者認(rèn)為烤煙煙葉表面顏色受南北地理位置的影響較大。同時(shí),海拔的增加有利于烤煙表面色調(diào)值(H)和亮度值(V)的增加,而海拔的變化也會(huì)直接影響溫度和紫外線強(qiáng)度的不同,這說明在一定程度上色調(diào)值(H)和亮度值(V)會(huì)受溫度或者紫外線照射的影響。此外,由于不同的土壤類型會(huì)造成生長環(huán)境中化學(xué)成分的不同,進(jìn)而導(dǎo)致烤煙煙葉表面顏色值的不同,其中色調(diào)(H)值受影響最大且紫色土更利于烤煙煙葉色調(diào)(H)值的積累。

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