“智慧醫院”離我們還有多遠？

“智慧醫院”離我們還有多遠？回答這個問題的確很難。“智慧醫院”離我們既遠，又近，不同的人有不同的判斷，決策的魅力即在此。

誰能在20年前阿里、騰訊初創時，想到今天他們的市值會進入世界前10？

我們正處于一個偉大的技術變革時代

理論物理學家霍金曾經說過，近百年世界發生的技術變革比人類歷史上任何一個時期都輝煌。

霍金這里指的是技術變革，不是科學發現。近百年幾乎就沒有什么重大的科學發現，有人說科學已死，人們正期待著新的重大的科學發現的到來。

科學是對自然和社會領域規律的發現；技術是對科學發現的應用；工程是對技術發明的實踐。在工程管理領域，我們不作技術發明，采“蜜”而不釀“蜜”，這是工程的一般原則。因此，跨界整合資源的能力，是工程管理追求的高境界。

想要對技術發展進行預測是一件很難的事情。因為技術變革的速度之快、力度之大超出了許多最有遠見科學家的預言。下面這些卓越科學家對于信息技術的發展預言，在現實面前都一一落敗。

1930年，原子物理學的奠基人盧瑟福曾說，任何人期望從原子的嬗變中獲取能量簡直是荒唐的臆想。

20世紀五十年代，IBM曾預測，世界范圍內只需要六臺計算機（因為當時計算機只用于彈道計算）。

1978年，小型機之父奧爾森曾說，不能想象為什么每一個人在他的家里需求一臺計算機。

20世紀八十年代中期，比爾·蓋茨還斬釘截鐵地說，沒有人需要大于640KB內存的個人計算機。但現在，華為P30手機的運行內存已經達到8GB，機身存儲內存已經達到512GB。

從K到M，再到G，存儲量相差了一百萬倍，個人的信息量增長如此之大。身處這個偉大的技術變革時代，誰都說不清明天會是怎樣。

技術變革正面臨突破的臨界點

今天，我們必須面對的一個現實是，人類社會已經與計算機世界和物理世界進入到一種三元融合狀態，信息系統與物理系統以及社會系統的融合（CPSS），使信息服務進入了普惠計算時代。技術變革在這個時代會如何發展，怎么高估都不為過。

如今令人追捧的網絡經濟，在本世紀初也曾遭滅頂之災，網絡經濟泡沫破滅。那時，納斯達克指數從2000年3月的5000多點，直瀉到2002年的1100點。納斯達克經歷了史上最大的股災，近5萬億美元的市值煙消云散。硅谷一地雞毛，IT業一場浩劫。英特爾公司原CEO格魯夫說，當時，IT產業面臨死亡之谷。雖然他對當時的IT業發生前景不知所措，但他說的那句“互聯網將重新定義IT”的話，被后來的事實所證明。格魯夫的話一點沒錯，近十多年來，互聯網的確重新定義了IT。一個無處不在的互聯網正在改變著世界，互聯網不僅重新定義了IT業，同時也重新定義了各行各業，“互聯網+”、“重新定義”（REDIFINITION）變成了熱詞。

2007年，隨著智能手機的興起，移動互聯把人類帶進普惠計算時代。

同樣是在2007年，云計算開始風起云涌。云計算就像戳破窗戶紙那樣，讓身處其中的人們豁然開竅：原來軟件也能像硬件那樣外置。“使用而不占有” 成為人們利用和節約資源的一種生活方式，“共享”變成了一種哲理。

2008年，人類又發現了一個大寶藏：大數據。大數據因為其無限接近真實世界的特性，被人們認為是繼實驗研究、理論分析、計算機模擬仿真之后的第四種科學范式。大數據將取代還原論和系統論等主觀對客觀的表述。數據決定成敗，數據處理能力甚至被認為是一個國家競爭力的標志。

大數據相遇云計算，（云+海）成為絕佳的歷史性配搭。

2016年，人工智能（AI）橫空出世。

萬物互聯、大數據、云計算、人工智能，把人類推到了一個跨越式發展的門檻。

顛覆性的產業變革正蓄勢待發

比爾·蓋茨曾說，銀行業將會像恐龍一樣消失。Facebook的數字貨幣LiBra正在蠢蠢欲動。過去，銀行業的人們還認為比爾·蓋茨和LiBra都是在忽悠，但馬云說：“你不改變，我們就改變你。”于是，我們可以看到，在中國，支付寶、微信支付等電子支付方式已有全面取代現金支付的趨勢，電子金融產品已經在鯨食傳統金融業的領地，倒逼傳統金融產業的變革。

一場由思維較量引發的產業變革已經開始。當前，中國金融業也在積極尋求變革，他們對自身的金融科技（FinTech）的研發投入每年近千億。

中國正處在科技革命、產業變革和經濟轉型的交匯點上，每個行業都必須審時度勢，尋求變革，這其中當然包括醫療行業。

與此同時，中國大規模基礎設施和城鎮化建設的投資和邊際效益遞減，中國基礎建設峰值已過，房地產也將不再作為一個短期經濟增長的刺激手段。

此外，中國大規模工業化已近尾聲，制造業產值現已居世界首位，產能過剩壓力明顯。相關數據表明，2020年中國將基本實現工業化，進入后工業化時代。

由于中國經濟建設和社會建設的失衡，造成民生問題凸顯，中國后工業化時代的服務經濟已戛然而至。醫療、教育、養老、托育及高品質的服務需求日益旺盛，但供給嚴重短缺。比如，鄭州大學第一附屬醫院有8000個床位，每天要接待2-3萬患者；上海華山醫院皮膚科每天要接待3000多人……各大醫院人滿為患的“盛況”不能再延續了。舒適的醫療環境，滿意度高的患者體驗，以患者為中心的醫療服務體系，成為后工業時代人們對醫療服務的迫切需求。

中國醫院建設路在何方？

在與新的科技革命的交匯點上，為中國的產業變革提供了千載難逢的好機遇。萬物互聯+云+海+智能化，所促成的物理層面、信息層面和社會層面的融合，也會為中國醫療產業的發展帶來質的提升。

社會變革按社會發展形態分為狩獵、農業、工業、信息、智能等五個階段。目前，我們正處在社會5.0階段——智能社會的起點。

產業變革按技術變革特征分為機械化、電氣化、信息化、智能化等四個階段。目前，我們正處在產業4.0的智能化階段。

從中我們也可以看到，德國的“工業4.0”和美國的“回歸工業化”都不大符合當前社會與產業變革的方向。因為，當前的產業變革是社會全領域的，技術變革的特征是智能化，而不是傳統的工業化。工業化只是解放了人的手和腳，而智能化是解放人的大腦，工業化和智能化這兩個概念，范疇和內涵都完全不一樣。

在產業4.0階段，從數字化到網絡化，再到智能化，是各個產業技術發展的規律和路徑，任何產業概莫例外。對于中國的醫療產業而言，也是如此。

未來，每個產業的物理空間、信息網絡空間和社會空間的融合（CPSS）都將引發這個產業的發展。任何國家、任何企業、任何產業，只要掌握了CPSS，都將獲得發展的主動權。

比如，在中國消費領域的CPSS已經風起云涌，使得中國的消費市場發生了天翻地覆的變化。電子商務的消費者為王、在線分享、體驗狂歡等，早已經拉開中國消費市場的盛宴。相比之下，產業領域依然死氣沉沉。

互聯網的下半場，將是產業互聯網（工業、建設、交通、醫療、教育、農業互聯網……）的崛起。中國醫療產業的下半場，也肯定是產業互聯網。是基于大數據+機器深度學習+云服務的完整人工智能，將嵌入到醫療產業的全價值鏈內（醫藥研發、臨床、服務）。

醫療互聯網是將泛在的醫療信息及互聯網與物聯網技術交匯（CPSS），促進醫療過程網絡化和智能化，將人和人，人和物，物和物連接起來，為醫藥研發、試驗、生產、臨床、服務、監管和患者，帶來前所未有的數據、信息和解決方案。

萬物互聯+智能化，將賦能中國醫療轉型升級。人類的決策將從直覺和經驗中擺脫出來，人類對客觀的認識也從必然王國轉到自由王國，回歸到客觀事物的本質。

醫療產業智能化可期

各產業的智能化都將遵循數據驅動-算法賦能算力-智慧在云-智能在端的路徑，醫療產業的智能化也會是這樣。

醫療云平臺誰來建

產業領域與消費領域的不同，在于產業領域要細分市場。所以，工業互聯網剛一興起，全國就涌出了近300個云平臺。但在這300個云平臺中，我們還未見到有影響力的醫療云平臺，因為醫療云平臺的建設需要非常大的資金和技術支持。

在醫療云平臺的建設過程中，我們應該接受工業互聯網的先行者——美國通用電氣（GE）的教訓，不要試圖去從事自己不熟悉的信息基礎設施（IaaS）和數據處理的技術架構（PaaS）的部署和運營，而是應該聯手騰訊、阿里等互聯網企業，由互聯網企業來做IaaS和PaaS的部署，醫療企業只做自己了解的行業痛點、盲點、亂點的軟件重新定義（SaaS），即APP，尋求智能化的解決方案。

中國醫療大數據寶藏待挖掘

醫療大數據涉及標準、權屬、隱私、交易。

中國醫療大數據的規模優勢是發展醫療AI和研發新藥的基礎，可供使用的數據越多，人工智能就越“聰明”，創新藥就越層出不窮。中國是具有最全類別、最廣整合地域、最強整合體制優勢和最有能力作成醫療大數據的國家，大數據、大健康、大智慧正催生一個全新的中國醫療衛生產業。

這有賴于政府和行業的頂層設計，及數據開放（Open Data）的社會和市場機制。

AI會顛覆傳統醫療產業嗎

醫療技術的進步明顯。醫療診斷從“望，聞，問，切”的直觀感知，到X光直觀透視，超聲影像，再到CT、核磁的器官斷層的數據拾取和分析及可視化的處理，現在又到了人工智能的輔助診斷。人類醫學已經歷從循證醫學——轉化醫學——精準醫學——再生醫學——認知醫學的發展歷程。但一個人的認知能力和體力是有限的，如何把醫生從力不從心、無奈、疲憊的身體和心理狀態中解脫出來，對病人及其疾病的診斷從感知到認知，再到整體解決方案的提出，需要人工智能協助。AI不會顛覆傳統醫療產業，它只是認知的一個輔助手段。IBM的沃森只能幫我們多了解一些信息，因為它見多識廣，但主意還得醫生自己拿。

第一個智慧醫院會不會出現在中國？

當年法拉第發現電磁現象時受到別人嘲諷，法拉第不無尷尬地說，不清楚電磁波對人類有什么用，他當時稱電磁學只是“一個襁褓中的嬰兒”。目前，智慧醫院尚在孕育中，連在襁褓中都算不上，對于智慧醫院到底應該是什么樣現在很難說清楚。

在2016年的全國科技創新大會上，任正非在全國兩院院士面前稱，他很“迷茫”，因為他正帶著18萬人的隊伍進入無人區，不知往哪個城門口沖。如今，任正非似乎找到了目標：“人類的未來在人工智能”。

“智慧地球”的始作俑者是IBM的前CEO彭明盛。他在2008年時曾說，在人類歷史上第一次出現了幾乎任何東西都可以實現數字化、互聯化……，沒有什么信息不能被挖掘、分析、優化、決策到提供一個整體解決方案。由此，一切開始“smart”了：智慧城市，智慧交通……，“smart”為消費者的需求提供一個整體解決方案。

智能是在互聯網、云計算，大數據技術背景下衍生出的一個概念，因此它具有開放，平等，協同，分享的互聯網思維，具有互聯網經濟的一般特征：跨界、平臺、生態、去中心化、脫媒、協同、共享。智慧醫院能夠弱化醫患供求不平衡狀態下醫院的強勢地位，優化了空間地理距離影響的三、四線城市及廣大農村的醫療可及性，削弱了醫療信息的不對稱性，強化了患者的主導地位。

智慧醫院不是在尋求技術上的突破，而是人們以信息技術為手段，在尋求構建以患者為中心的醫療服務體系的突破。尤其在當代中國，當“看病難，看病貴”已經成為一個普遍的民怨時，中國醫療體系不能不尋求變革，并且應該進行重塑重構性的變革。中國醫療體系應該從服務模式、商業模式、服務理念全面、徹底變革。

我們也看到，中國醫療體系變革正在進行中。具體表現為：

構建了世界上規模最大、范圍最廣的醫療保障體系。盡管我們的保障體系保障水平還不高，但更高水平的社會醫療保障可期待；

為應對未富先老的挑戰，推出了以網絡+智能設備+流動服務的居家虛擬養老院模式。這種醫養結合的模式更符合中國國情；

甘肅省率先打通了省、市、縣、鄉、村五級醫療機構的信息連接，實現了處方共享，結束了慢性病患者的“因藥就醫”而跑醫院的困局；

改進了“假藥”的扭曲定義及政策的不人性化、不作為，改進了仿制藥一致性評價和藥品帶量采購，由此藥價開始下調，中國藥廠開始洗牌。科創版及港交所給未盈利的醫藥初創企業開綠燈，創新驅動機制顯現。在這種機制驅動下，中國可能很快就能生產出幾個PDI創新藥。

雖然當前中國醫療產業面對巨大挑戰，但發展的潛力和創造力都值得期待。

中國每年衛生總費用與GDP占比僅為6.6%，而國際占比一般在9-11%，所以中國醫療產業發展的上升空間顯著。

此外，這幾年中國人的創造力得到了很大的激發和釋放。在當前中國經濟新舊動能的轉換過程中，中國人在人工智能、生物技術等方面，不應再走跟隨戰略，而是應該充分發揮自己的創造力，打造出基于醫療產業互聯網的智慧醫院。

數據、算力、算法已成為新科技革命背景下傳統生產力三要素（勞力、資本、知識）的新表征，誰掌握了數據、算力、算法，誰就獲得了發展的領先權。

中國在這一場新的科技革命和產業變革中的角色，正在實現從一個跟隨者到引領者的轉變。在這場世紀未來的中美較量中，盡管中國在AI基礎理論和關鍵硬件上處于劣勢，但由于AI是基于場景驅動，中國網絡規模巨大，應用場景豐富，數據優勢明顯，市場需求旺盛，按諸多外媒的說法：“中國可能是最大的贏家”。其實，中美“共贏”的結果更好，我們期待一個超智能社會的前景在人類發展進程中實現。

（內容整理自郭重慶院士在“2019年中國醫院協會醫院建筑系統研究分會年會暨第十三屆醫院建設高峰論壇”上的發言。整理人：趙海峰）