淺談人與超級計算機的區別

鄭平平

摘 要：暢銷書《工業4.0-正在發生的未來》作者趙勝預測，2045年人與超級計算機一起生活。假設人與超級計算機一起生活，那么我們可從面部特征、手部特征、走路姿勢、人體經絡穴位、皮膚特征、生活習慣、口腔特征，來人為的判別出人和超級計算機。

關鍵詞：生物特征;判別;人;超級計算機

一、各國政府對人工智能的重視

隨著人工智能對社會和經濟的影響日益顯著，各國政府從國家戰略層出臺關于人工智能的發展政策，以表對人工智能發展的重視。

在我國，形成了以科學技術部、國家發改委、中央網信辦、工信部、中國工程院等多個部門共同參與的人工智能推進機制。從 2015 年開始，國務院先后發布多項支持人工智能發展的政策。

依照目前全球對人工智能的重視程度，我們有理由相信人與超級計算機一起生活是會到來的。

二、面部特征

目前人工智能主要通過人的面部特征人臉識別和虹膜識別來判別是否本人。人臉識別是通過數據采集、人臉檢測、特征提取、分類識別，得出識別結果。

虹膜識別是通過虹膜圖像采集、虹膜圖像預處理、虹膜圖像識別，得出識別結果。

可見人臉和虹膜是每個人的唯一生物特征，那么隨著仿生技術的進步，人的肉眼是無法通過人臉來判別出人與超級計算機，虹膜由于處于特殊位置，人的肉眼也是無法識別。

面部特征中，人的肉眼可看見的是頭發、眉毛、臉部變化、眼睛運動。

一頭健康的頭發中，至少有5%-15%的頭發處于休眠期。休眠周期為3個月，休眠期的頭發在梳頭或洗澡時會自然脫落。也就是說我們仔細觀察是否脫發便可以識別出人和超級計算機。

前額發際線，每個人的前額發際線也是唯一的，人的眉毛是會跟著人的面部表情的變化而運動，而超級計算機在人為仿生時會做的同一批次，統一發際線，眉毛不會跟隨人的表情而移動。據研究數據顯示，青、中年人多為一字型發際線，老年人前弧線型發際線居多，女人多數為美人尖型;自30歲起前發際線從兩側開始逐漸往后移動，50歲后連同頭頂中間部分整個前發際線后退。而仿生的超級計算機出場設置的發際線即為終生發跡線，不會隨著年紀的增大而產生任何變化。

人的眉毛的運動和形態分為5類：正常形態、喜悅狀態、憤怒狀態、悲傷狀態，隨著人的情緒起伏，臉部表情的變化，眉毛會產生視覺上的位移，而超級計算機是做不到這點的，可以通過眉毛是否會跟隨人情緒的變化而產生運動來判別人與超級計算機。

人在遇到自己喜歡的人時臉部蘋果肌位置會出現淡粉色，在跑步過程中因為身體產生的熱量臉部蘋果肌位置會出現淡粉色，因為太陽的照射臉部受熱臉部蘋果肌位置會出現淡粉色臉紅，而超級計算機沒有這些特征，根據人臉臉部蘋果肌位置是否會出現淡粉色而判別人和超級計算機。

人類會眨眼睛，眨眼是一種迅速的閉眼動作，也稱為瞬目反射。通常分為兩種，一種為不自主的眨眼運動;另一種為反射性閉眼運動。而超級計算機沒有這個特征。通過是否會眨眼動作來判別人和超級計算機。

三、手部特征

目前用于識別每個人的獨立特征主要是指紋特征和手形、掌紋、掌靜脈多種融合生物特征。

指紋識別的原理：圖像采集、圖像預處理、特征提取、特征比對，得出結果，如圖1.

圖1 指紋識別基本原理圖

手形、掌紋和掌靜脈3種生物特征識別系統流程圖如圖2所示。

圖2 多特征融合識別系統

人的肉眼是無法識別出指紋、手形、掌紋、掌靜脈這些生物特征的不同，但是可以識別出是否有指紋、掌紋等。除了指紋和掌紋之外，手指甲也是人和超級計算機的區別。

手指甲是人健康的晴雨表，人的指甲會長甲縱紋、甲橫紋、甲板因為個人的身體狀況不同出現薄厚的區分，摸著還會有凹凸不平的感覺。通過仔細觀察手指甲的特征判別人和超級計算機。

人在比較熱的環境中，手心會出汗液，而超級計算機是沒有汗液特征，所以可以通過手心出汗來判別人與超級計算機。中醫把脈，活體標物有正常的脈搏，而超級計算機沒有。通過觸摸是否有脈搏判別人和超級計算機。

四、走路姿勢

我們每個人步行姿勢都會有自己的特點。或許我們一般不會注意到，但這些特點確實存在。有的人走路永遠都是急匆匆的，有的人則永遠都走不快，有些走路腳步聲特別大，有的人走路腳步聲特別輕，有的人走路腳尖先著地，有的人走路腳后跟先著地，從一個人的走路姿勢可以看出一個人的個性。

走路姿勢的分類：步伐平穩型、步伐匆忙型、上身微傾型、高視闊步型、款款搖晃型、行動參差雙手規則擺動型、八字型等。

而超級計算機的走路基于固定坐標系的運動學模型實現的，雖然可以完成各種走路動作，但是走路姿勢比較單一。

五、人體經絡穴位

人體的重要穴位大概有365，而超級計算機沒有，當需要確認是人類還是超級機器人時，按壓人體穴位會有麻、酸、沉、脹、痛的感覺。我們熟知的人中穴，眾所周知，掐人中穴是傳統中醫采用的急救方法之一。中醫學認為人中穴具有回陽救逆，清熱開竅之療效，刺激人中穴具有改善微循環，升高血壓，調節重要器官血流的作用，還有利于節律性呼吸活動的運行。當有人暈倒時會下意識的掐人中。通過按壓人體穴位觀察人所做出的反應來判別人和超級計算機。

六、皮膚特征

當人在嚴寒環境中和看到驚恐畫面的時候，豎毛肌就會收縮，帶動汗毛將周圍的皮膚牽拉起來，形成雞皮疙瘩，同時汗毛豎起來，而超級計算機沒有這些特征。

透過皮膚可以看見毛細血管，毛細血管在夏天清晰可見，在冬天不易觀察到，而超級計算機沒有這個特征。

七、生活習慣

人需要喝水。研究表明，一個人每天至少需要補充8杯水，用以補充人體需要的各種物質，排出體內廢物，調節人體溫度。倘若一個人長期處于缺水狀態，則其健康將受到嚴重威脅。缺水容易導致脫水，并影響體內各個系統的正常運轉。而超級計算機不用喝水。通過觀察是否喝水來判別人和超級計算機。

八、口腔特征

人的口腔中會分泌唾液（俗稱口水）。研究表明，不同體質的健康人群中唾液分布有一定規律性。而超級計算機沒有這一特征。通過觀察口腔中是否會分泌唾液來判別人和超級計算機。

九、總結

人工智能融合了計算機科學、統學、腦神經學和社會科學的前沿綜合性學科。當人工智能真的像人類期望中擁有像人一樣的智力和能力時，筆者認為可以從面部特征、手部特征、走路姿勢、人體經絡穴位、皮膚特征、生活習慣、口腔特征，來人為的判別出人和超級計算機。

[參考文獻]

[1]趙勝，第五次革命：超級人工智能，前沿，2016（5）：26;

[2]陳旭、孔佩慧，中國人頭發的年生長變化 ，中華皮膚科雜志，2015年4月第48卷第4期，295;

[3]蔣阿娟、張文娟，人臉識別綜述，人工智能及是被技術，2019年第1期，173;

[4]趙茹、高景、曹海茹，正常成年男性前發際線分類的臨床研究，中華整形外科雜志，2011年9月第27卷第5期，356;

[5]德勤中國，中國人工智能行業綜述，科技中國，2019年1月第1期;65-66.

（作者單位：北京佳光科技有限公司，北京 100080）