鄭平平

摘 要:暢銷書《工業(yè)4.0-正在發(fā)生的未來(lái)》作者趙勝預(yù)測(cè),2045年人與超級(jí)計(jì)算機(jī)一起生活。假設(shè)人與超級(jí)計(jì)算機(jī)一起生活,那么我們可從面部特征、手部特征、走路姿勢(shì)、人體經(jīng)絡(luò)穴位、皮膚特征、生活習(xí)慣、口腔特征,來(lái)人為的判別出人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
關(guān)鍵詞:生物特征;判別;人;超級(jí)計(jì)算機(jī)
一、各國(guó)政府對(duì)人工智能的重視
隨著人工智能對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響日益顯著,各國(guó)政府從國(guó)家戰(zhàn)略層出臺(tái)關(guān)于人工智能的發(fā)展政策,以表對(duì)人工智能發(fā)展的重視。
在我國(guó),形成了以科學(xué)技術(shù)部、國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工信部、中國(guó)工程院等多個(gè)部門共同參與的人工智能推進(jìn)機(jī)制。從 2015 年開始,國(guó)務(wù)院先后發(fā)布多項(xiàng)支持人工智能發(fā)展的政策。
依照目前全球?qū)θ斯ぶ悄艿闹匾暢潭龋覀冇欣碛上嘈湃伺c超級(jí)計(jì)算機(jī)一起生活是會(huì)到來(lái)的。
二、面部特征
目前人工智能主要通過(guò)人的面部特征人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別來(lái)判別是否本人。人臉識(shí)別是通過(guò)數(shù)據(jù)采集、人臉檢測(cè)、特征提取、分類識(shí)別,得出識(shí)別結(jié)果。
虹膜識(shí)別是通過(guò)虹膜圖像采集、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像識(shí)別,得出識(shí)別結(jié)果。
可見人臉和虹膜是每個(gè)人的唯一生物特征,那么隨著仿生技術(shù)的進(jìn)步,人的肉眼是無(wú)法通過(guò)人臉來(lái)判別出人與超級(jí)計(jì)算機(jī),虹膜由于處于特殊位置,人的肉眼也是無(wú)法識(shí)別。
面部特征中,人的肉眼可看見的是頭發(fā)、眉毛、臉部變化、眼睛運(yùn)動(dòng)。
一頭健康的頭發(fā)中,至少有5%-15%的頭發(fā)處于休眠期。休眠周期為3個(gè)月,休眠期的頭發(fā)在梳頭或洗澡時(shí)會(huì)自然脫落。也就是說(shuō)我們仔細(xì)觀察是否脫發(fā)便可以識(shí)別出人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
前額發(fā)際線,每個(gè)人的前額發(fā)際線也是唯一的,人的眉毛是會(huì)跟著人的面部表情的變化而運(yùn)動(dòng),而超級(jí)計(jì)算機(jī)在人為仿生時(shí)會(huì)做的同一批次,統(tǒng)一發(fā)際線,眉毛不會(huì)跟隨人的表情而移動(dòng)。據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示,青、中年人多為一字型發(fā)際線,老年人前弧線型發(fā)際線居多,女人多數(shù)為美人尖型;自30歲起前發(fā)際線從兩側(cè)開始逐漸往后移動(dòng),50歲后連同頭頂中間部分整個(gè)前發(fā)際線后退。而仿生的超級(jí)計(jì)算機(jī)出場(chǎng)設(shè)置的發(fā)際線即為終生發(fā)跡線,不會(huì)隨著年紀(jì)的增大而產(chǎn)生任何變化。
人的眉毛的運(yùn)動(dòng)和形態(tài)分為5類:正常形態(tài)、喜悅狀態(tài)、憤怒狀態(tài)、悲傷狀態(tài),隨著人的情緒起伏,臉部表情的變化,眉毛會(huì)產(chǎn)生視覺(jué)上的位移,而超級(jí)計(jì)算機(jī)是做不到這點(diǎn)的,可以通過(guò)眉毛是否會(huì)跟隨人情緒的變化而產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)來(lái)判別人與超級(jí)計(jì)算機(jī)。
人在遇到自己喜歡的人時(shí)臉部蘋果肌位置會(huì)出現(xiàn)淡粉色,在跑步過(guò)程中因?yàn)樯眢w產(chǎn)生的熱量臉部蘋果肌位置會(huì)出現(xiàn)淡粉色,因?yàn)樘?yáng)的照射臉部受熱臉部蘋果肌位置會(huì)出現(xiàn)淡粉色臉紅,而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有這些特征,根據(jù)人臉臉部蘋果肌位置是否會(huì)出現(xiàn)淡粉色而判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
人類會(huì)眨眼睛,眨眼是一種迅速的閉眼動(dòng)作,也稱為瞬目反射。通常分為兩種,一種為不自主的眨眼運(yùn)動(dòng);另一種為反射性閉眼運(yùn)動(dòng)。而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有這個(gè)特征。通過(guò)是否會(huì)眨眼動(dòng)作來(lái)判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
三、手部特征
目前用于識(shí)別每個(gè)人的獨(dú)立特征主要是指紋特征和手形、掌紋、掌靜脈多種融合生物特征。
指紋識(shí)別的原理:圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、特征比對(duì),得出結(jié)果,如圖1.
圖1 指紋識(shí)別基本原理圖
手形、掌紋和掌靜脈3種生物特征識(shí)別系統(tǒng)流程圖如圖2所示。
圖2 多特征融合識(shí)別系統(tǒng)
人的肉眼是無(wú)法識(shí)別出指紋、手形、掌紋、掌靜脈這些生物特征的不同,但是可以識(shí)別出是否有指紋、掌紋等。除了指紋和掌紋之外,手指甲也是人和超級(jí)計(jì)算機(jī)的區(qū)別。
手指甲是人健康的晴雨表,人的指甲會(huì)長(zhǎng)甲縱紋、甲橫紋、甲板因?yàn)閭€(gè)人的身體狀況不同出現(xiàn)薄厚的區(qū)分,摸著還會(huì)有凹凸不平的感覺(jué)。通過(guò)仔細(xì)觀察手指甲的特征判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
人在比較熱的環(huán)境中,手心會(huì)出汗液,而超級(jí)計(jì)算機(jī)是沒(méi)有汗液特征,所以可以通過(guò)手心出汗來(lái)判別人與超級(jí)計(jì)算機(jī)。中醫(yī)把脈,活體標(biāo)物有正常的脈搏,而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有。通過(guò)觸摸是否有脈搏判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
四、走路姿勢(shì)
我們每個(gè)人步行姿勢(shì)都會(huì)有自己的特點(diǎn)。或許我們一般不會(huì)注意到,但這些特點(diǎn)確實(shí)存在。有的人走路永遠(yuǎn)都是急匆匆的,有的人則永遠(yuǎn)都走不快,有些走路腳步聲特別大,有的人走路腳步聲特別輕,有的人走路腳尖先著地,有的人走路腳后跟先著地,從一個(gè)人的走路姿勢(shì)可以看出一個(gè)人的個(gè)性。
走路姿勢(shì)的分類:步伐平穩(wěn)型、步伐匆忙型、上身微傾型、高視闊步型、款款搖晃型、行動(dòng)參差雙手規(guī)則擺動(dòng)型、八字型等。
而超級(jí)計(jì)算機(jī)的走路基于固定坐標(biāo)系的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)的,雖然可以完成各種走路動(dòng)作,但是走路姿勢(shì)比較單一。
五、人體經(jīng)絡(luò)穴位
人體的重要穴位大概有365,而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有,當(dāng)需要確認(rèn)是人類還是超級(jí)機(jī)器人時(shí),按壓人體穴位會(huì)有麻、酸、沉、脹、痛的感覺(jué)。我們熟知的人中穴,眾所周知,掐人中穴是傳統(tǒng)中醫(yī)采用的急救方法之一。中醫(yī)學(xué)認(rèn)為人中穴具有回陽(yáng)救逆,清熱開竅之療效,刺激人中穴具有改善微循環(huán),升高血壓,調(diào)節(jié)重要器官血流的作用,還有利于節(jié)律性呼吸活動(dòng)的運(yùn)行。當(dāng)有人暈倒時(shí)會(huì)下意識(shí)的掐人中。通過(guò)按壓人體穴位觀察人所做出的反應(yīng)來(lái)判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
六、皮膚特征
當(dāng)人在嚴(yán)寒環(huán)境中和看到驚恐畫面的時(shí)候,豎毛肌就會(huì)收縮,帶動(dòng)汗毛將周圍的皮膚牽拉起來(lái),形成雞皮疙瘩,同時(shí)汗毛豎起來(lái),而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有這些特征。
透過(guò)皮膚可以看見毛細(xì)血管,毛細(xì)血管在夏天清晰可見,在冬天不易觀察到,而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有這個(gè)特征。
七、生活習(xí)慣
人需要喝水。研究表明,一個(gè)人每天至少需要補(bǔ)充8杯水,用以補(bǔ)充人體需要的各種物質(zhì),排出體內(nèi)廢物,調(diào)節(jié)人體溫度。倘若一個(gè)人長(zhǎng)期處于缺水狀態(tài),則其健康將受到嚴(yán)重威脅。缺水容易導(dǎo)致脫水,并影響體內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。而超級(jí)計(jì)算機(jī)不用喝水。通過(guò)觀察是否喝水來(lái)判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
八、口腔特征
人的口腔中會(huì)分泌唾液(俗稱口水)。研究表明,不同體質(zhì)的健康人群中唾液分布有一定規(guī)律性。而超級(jí)計(jì)算機(jī)沒(méi)有這一特征。通過(guò)觀察口腔中是否會(huì)分泌唾液來(lái)判別人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
九、總結(jié)
人工智能融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合性學(xué)科。當(dāng)人工智能真的像人類期望中擁有像人一樣的智力和能力時(shí),筆者認(rèn)為可以從面部特征、手部特征、走路姿勢(shì)、人體經(jīng)絡(luò)穴位、皮膚特征、生活習(xí)慣、口腔特征,來(lái)人為的判別出人和超級(jí)計(jì)算機(jī)。
[參考文獻(xiàn)]
[1]趙勝,第五次革命:超級(jí)人工智能,前沿,2016(5):26;
[2]陳旭、孔佩慧,中國(guó)人頭發(fā)的年生長(zhǎng)變化 ,中華皮膚科雜志,2015年4月第48卷第4期,295;
[3]蔣阿娟、張文娟,人臉識(shí)別綜述,人工智能及是被技術(shù),2019年第1期,173;
[4]趙茹、高景、曹海茹,正常成年男性前發(fā)際線分類的臨床研究,中華整形外科雜志,2011年9月第27卷第5期,356;
[5]德勤中國(guó),中國(guó)人工智能行業(yè)綜述,科技中國(guó),2019年1月第1期;65-66.
(作者單位:北京佳光科技有限公司,北京 100080)