東北地區軌道交通日客運量探究

徐威 沈陽地鐵集團有限公司

截至2018年12月，東北地區開通軌道交通的城市有4座，由南向北依次為大連、沈陽、長春及哈爾濱。隨著軌道交通安全高效、便利快捷的特點逐漸被廣大市民所接受，越來越多的各年齡段及各階層市民將軌道交通作為第一出行首選，分析日客運量變化特點，對掌握大多數市民出行規律具有較大現實意義。

沈陽市以平原為主，屬于典型的溫帶季風氣候，具有冬季極為嚴寒且漫長，春秋季較為短暫涼爽，春季大風頻繁，夏季多雨高溫較少等氣候特點。以沈陽軌道交通為例，2010年10月地鐵一號線正式投入載客試運營，目前為地鐵一、二號線兩條線路形成十字交叉式線網結構，總運營里程59公里，2018年全年日均客運量近87萬人次/日。隨著地鐵九、十號線即將陸續投入試運營，沈陽地鐵將形成網狀運營結構，地鐵這種便捷的交通方式將輻射至更大范圍的城市角落，市民出行將更加便利。

由于東北地區各大軌道交通城市在氣候特點、市民生活習慣、飲食文化、交通出行等方面具有較大相似性，通過對一個城市的日客運量特點進行分析，可以大致得出區域性出行規律，甚至對北方全域其他城市也具有一定的參考價值。沈陽地鐵自2012年1月兩條線路聯網運營以來，已經歷了七個年頭，目前客運量增長較為平穩，以2018年度各日客運量作為基礎進行分析，具備一定普遍性，從多個角度匯總分析后，大致可以得出以下市民出行規律特點（注：因春節假期期間出現較為異常客流減少現象，因此在分析日客運量特點時，將春節假期7天的客運量未計算在內）：

一、日客運量周動態特點分析

通過將2018年沈陽地鐵線網全年的日客運量按周一至周日分別進行歸類統計，經加權平均計算后發現日客運量存在如下特點：

1.周一至周四的日客運量變化較小。日客運量平均水平基本維持在87.93-88.75萬人次/日之間，客流形態顯然以日常工作、學習客流為主。周五客流出現較大幅上漲。同為工作日，但周五的日客運量平均水平表現尤為突出，躍升至93.77萬人次/日，較周一至周四上漲6%左右，可見從周五下班開始，廣大市民逐漸開啟休閑度假娛樂生活。

2.周六、周日客流出現大幅下降，周日更為明顯。通過歸類分析，周六的日客運量平均水平從周五水平下降至82.33萬人次/日，甚至低于周一至周四的均態客流，與周五相比，日均下降超過11萬人次/日，到了周日下降更為明顯，77.23萬人次/日的日客運量平均水平成為周一至周日客流中最低的水平，可見周末選擇在家休息或在家附近活動的市民越來越多，這一點也可從工作日客運量89.36萬人次/日與雙休日客運量79.78萬人次/日的日客運量平均水平也可初步看出。雖然存在工作日上班乘坐地鐵，周末休閑出行依靠小汽車的白領一族等因素，但從周客流動態變化，大致可以推測出市民出行規律，極具參考價值。

3.從各月分別統計的情況來看，周客流動態基本與全年變化趨勢相同，即各月中周一至周四日客運量變化較小；周五日客運量大幅上漲為周內最高；周六、日回調，其中周日日客運量一般都是周內最低，進一步印證了上述利用全年平均水平數據分析的情況。

二、日客運量月動態特點分析

通過將2018年沈陽地鐵線網的日客運量按各月分別進行歸類統計，經平均計算后發現日客運量存在如下特點：

以月度為單位統計的平均日客運量中，最高值出現在9月份，為93.25萬人次/日；最低值出現在2月份，為76.97萬人次/日，二者相差超過16萬人次/日，差距較大。其中，5-11月份平均日客運量除9月份外，基本都處于88.57-89.84萬人次/日的穩定水平，可見隨著天氣轉暖及延時運營（沈陽地鐵延時運營采取的是4月1日-10月31日延時收車，末班車為雙向23時，其他日期末班車為雙向22時20分），市民出行需求有所上升，但受到線網規模及輻射度因素影響，上升幅度較為有限。

三、最高日客運量及最低日客運量特點分析

通過將2018年沈陽地鐵線網的日客運量按各月分別進行歸類統計，經平均計算后發現以月度為單位，最高與最低日客運量存在如下特點：

1.各個月份的最高日客運量呈現出由低（1月份最高日客運量出現在1月8日周一，為95.71萬人次/日）到高并于8-9月份達到峰值（8月17日周五，為108.99萬人次/日，一個普通的夏日周五成為全年最高日客運量，實屬罕見；9月30日周日的十一長假前一日，為107.23萬人次/日），之后開始下滑，10-12月回落至102.06-103.40萬人次/日，12月份最高日客運量出現在平安夜。結合2016及2017年度情況分析，最高客運量曲線與2018年度大致相同，并且均為十一長假前一日達到峰值，一改以前年度平安夜出現最高日客運量的情況，可見長假前的出行高峰已經逐漸成為常態。不僅長假前如此，三天小長假前也會出現這種情況，比如2018年4月4日清明小長假前的102.94萬人次/日、4月28日五一小長假前的103.67萬人次/日等，均出現破百萬日客運量的情況，其中不乏利用長假及小長假探親、出游的客流。由于最高日客運量可以代表一個月度之內客運量的最高值，是目前線網結構下，當月當地客運量的上限值，對研究拓展潛在客戶具有一定參考價值。

2.在剔除春節假期異常偏少客流后，各個月份的最低日客運量呈現出不斷波動的特點，可謂“一波多折”，其中，1月份與5、10月份的最低日客運量相差達17萬人次/日，差距較大。與最高日客運量代表當月當地客運量的“潛力”值所不同的是，最低日客運量代表當月當地客運量“保底”值，也就是說，代表當地忠誠度較高的那部分剛需客流狀況，可以反映該地區市民對軌道交通接受及利用程度，當然這個“保底”值也經歷了逐年提升的過程，如今達到年“保底”超63萬人次/日（不考慮2月份春節及節前異常低客流因素）。

四、氣候及天氣狀況對日客運量的影響

1.沈陽的四季大致可以按以下簡單標準劃分：11月-3月為冬季氣候，4-5月為春季氣候，6-8月為夏季氣候，9-10月為秋季氣候。同樣，日客運量也存在一定的季節性，按照上述簡單標準劃分，各個季節平均日客運量分別為，冬季84.17萬人次/日，春季88.20萬人次/日，夏季89.22萬人次/日，秋季91.55萬人次/日。也就是說，市民出行習慣受到季節因素的影響，秋季溫度適宜風和日麗，市民出行愿望最為強烈；冬季寒冷干燥漫長，市民整體出行愿望受到一定抑制。

2.結合極端天氣出現日期，可以分析日客運量受天氣影響的程度。以2018年出現極端天氣情況來看，強降雨方面，2018年只有8月7日（周二）出現暴雨天氣，03-10時全市平均降水81.3毫米，降水分布極其不均勻，局部最大降水量達257.8毫米，當日線網日客運量87.93萬人次/日，甚至低于當月平均日客運量（89.54萬人次/日），另外，通過對比降水為中雨的各個日期客運量，發現強降水如果出現在工作日，對客運量沒有太大影響，如果出現在周末，客運量出現較大幅度下降；高溫方面，2018年7月28日（周六）-8月4日（周六）沈陽市出現歷史上極為罕見的35-38度高溫天氣，這幾天中，工作日平均日客運量90.95萬人次/日，雙休日平均日客運量77.49萬人次/日，可見高溫天氣下雙休日市民出行需求直接受到抑制，工作日與非高溫時日客運量相比變化不大。

五、日客運量分析應用新思路

通過對上述軌道交通日客運量數據進行分析，大致可以得到以下數據應用的新思路：

1.根據周五、周六客運量特點，尤其是“黃金星期五”，地鐵沿線商家應加大相應促銷宣傳力度，實現自身效益最大化。

2.基于目前線網結構及投資規模較大特點，在大幅度提高軌道交通里程較難的情況下，可以增加公交接駁軌道交通的程度，加開軌道交通沿線站點至人員密集小區之間的短線公交，將有效提升軌道交通客運量水平及短線公交效益。

3.軌道交通延時運營對客運量有小幅增長作用，尤其對培育潛在客流，提升服務水平、乘坐舒適度及市民滿意度極為重要，即使短期內“見效”不為明顯，但從長遠來看，取得的社會效益遠大于經濟效益。同時，日客運量受氣候冷暖影響較大，因此，延時運營采取季節性調節較為合理。

4.基于對最高、最低日客運量的分析，適當提高運營票價，改善軌道交通運營虧損水平是目前大多數軌道交通企業通常采用的辦法，但是應充分考慮當地市民，尤其是軌道交通剛需客流承受能力，票價上漲不宜過快過高，以免影響軌道交通發揮社會公益性的作用。