淺議企業管理會計
—— 基于大數據下的思考

國電廣東電力有限公司 王雪瑤

在企業管理活動中，財務管理位于核心和基礎環節。傳統的企業管理中管理會計仍然局限于財務核算層面，對已經產生的基礎數據進行分析。然而，隨著科技手段的不斷創新，在大數據環境下，管理會計的手段及涉及范圍在不斷擴展。

1 現代企業財務管理工作特點

1.1 傳統企業財務管理工作

財務是一個企業的剛需部門，是反映公司實際經營狀態的價值部門。傳統財務管理主要側重于對外的信息提供，反映的是過去的財務信息，管理的對象一般以公司或部門為單位。管理手段主要是利用信息化對財務數據進行收集和整理。

1.2 現代企業財務管理工作

當前新的經濟主體和模式不斷發展，在交通革命和通訊革命的影響下，世界正變得越來越小，信息和資源的流通正變得越來越快。而計算機和互聯網的超級革命，讓世界越來越扁平，信息的傳遞越來越快，信息量越來越大。新技術、新材料、新信息、新工藝、新設備的發展速度和更新速度越來越快，接收到的各類新事物中夾雜著各類冗余信息，對企業的財務管理工作帶來極大的挑戰。

1.3 現代企業財務管理工作的拓展

隨著科技手段的不斷更新，特別是大數據的廣泛應用，企業管理的理念正在經歷翻天覆地的變化。財務管理工作涉及的數據范圍在逐漸積累中得以實現不斷拓展，受各種內外部因素的影響，管理工作發生了質的突變飛躍，能夠將財務管理要素和經營管理、科技、生產等條件進行新的組織、分析，龐大的信息涌入對傳統的財務管理工作造成很大沖擊。管理會計面對的不再是單純的財務數據信息，更有多樣化的業務數據信息，面對的管理范圍也由單純的財務指標數據預測、分析，擴展到業務發展趨勢、資源配置方向的分析管理上，管理的范圍更加多面化，面臨的局勢也更加復雜。

2 管理會計的職責

2.1 管理會計特點

管理會計最大的特點是深入到管理決策層面，參與企業制定戰略方向，擬定經營計劃，通過提供財務報告與風險管控方面專業知識，以實現公司績效管理的職業化。

2.2 管理會計的主要職責

2.2.1 事后分析

管理會計運用專業知識對公司已經發生的業務所反映的財務信息進行分析，通過事后分析，為當前的形勢控制和以后的業務籌劃提供決策參考。

2.2.2 事中控制

管理會計在業務發生途中通過一系列的指標體系，及時發現并修正執行過程中可能出現的偏差，以盡量使企業的經濟活動按照決策預定的軌道有條不紊地高效進行。

2.2.3 事后預測

事后預測是通過對前期大量數據的收集、整理、分析從而使各管理部門以及企業決策層在客觀真實地了解企業實際情況后，作出科學性有效并具備可行性的預測和管理決策。

3 大數據時代下的管理會計

3.1 大數據的特點

大數據是繼互聯網、云平臺、云計算之后又一新的信息革命時代。何謂大數據，姜巍、馬建光等在2013年提出大數據的大不僅體現在數據的數量，其核心的價值應該是其特殊性。而實現大數據背景下的管理會計，則需要以更強的決策力、洞察力以及發現力等來適應新的管理模式，從而進一步適應更多樣化的信息資產。

就大數據的特點而言，IBM總結出了大量、高速、多樣、低價值密度、真實性五大特點，即5V理論。大數據的實際意義在于專業化分析大量數據，并對這些數據進行加工使其增值，從而進一步促進企業間的信息分享，對一個公司而言，即內部企業部門間的信息分享。對于大集團公司而言，傳統管理工作中，與其分子公司之間的會計信息交流效率低下且易產生傳遞錯誤，但是通過大數據的融合，會計信息得以迅速傳遞，提高效率增加會計信息準確度，進而加強專業化信息分析的準確性、合理性、及時性。

3.2 大數據時代下管理會計工作重點的變化

大數據環境下，數據被分成結構化和非結構化兩種。在當前背景下，由于計算機技術的日漸成熟，企業收集和處理會計信息仍以傳統的結構化數據為主，但是結合大數據時代背景，結構化數據的局限性越來越明顯，非結構化數據應運而生，其優勢體現在能夠迅速了解企業現狀，并從顯示的趨勢變化識別并解決新的問題。在大數據環境下，非結構化數據會逐漸取代傳統的數據化結構模式，并能夠發揮更大的作用。但是，隨之而來面臨的問題是非數據結構模式的數據相較于數據化模式更龐大也更復雜，與此同時，會計具備的管理能力也更全面。就管理會計來說，從傳統的結構性數據適應新時代的非結構性數據，在一定程度上不僅影響了會計的信息來源，并且會計的分析能力也相應作出了更高的要求。首先，傳統結構化數據的數據之間的因果關系轉變為非結構化數據的數據之間的相關關系，即因果關系強調的是為什么會發生，相關關系強調的是發生的聯系。大數據因為有了大量的基礎數據信息，能夠通過相關關系來指出數據之間的關系。其次，會計分析的不同，傳統數據化會計分析強調的是精準，而大數據下強調的是運用數據的效果。最后，大數據時代的最大特征是通過日益發展的技術實現非結構性數據和結構性數據的共同存在的狀態，并加以分析，發現數據與數據之間的相關關系，從而對企業的經營發展進行反映、分析和評判。

3.3 大數據時代下管理會計工作的主要問題

一是大數據時代管理會計的管理職能發生了轉變。傳統的管理會計，其職能僅僅是通過有限的數據量，重點分析數據之間的因果關系，而當海量數據出現，其數據的繁多與冗長的特點，使得對數據分析能力要求不斷提高，要求管理會計越來越多的轉向價值的資源配置中去。不僅是財務單據中的信息，更多的是海量的業務信息，如何收集信息、分析信息，并將有用的信息放置在合理的資源中，通過高效的財務管理流程，實現有價值的財務數據，將資源配置在增長的領域中，是財務人員轉變職能的體現之一。

二是大數據時代下對管理會計的專業能力提出新的要求。傳統會計環境下，會計的職能集中于簡單的核算和報表分析，為管理者、經營者和決策者提供數據依據。而隨著大數據時代的到來和市場經濟的不斷發展，簡單的數據分析已不能滿足會計信息使用者的需求，會計人員需要運用數據庫對企業的財務數據和其他部門的數據進行綜合分析，從不同角度和深度挖掘可用信息，通過這些數據的隱藏信息了解企業的現狀，及時對企業的經營成果進行客觀屬實的評價，以利于管理層進行及時專業化的決策。大數據時代下，管理會計不再是簡單的數據指標分析人員，更要求能夠熟練運用各種數據模型并擁有一定的數據敏感度，具備整合運用一切資源的專業能力。

三是提高會計信息化的安全性，防止他人惡性非法訪問與竊取數據是目前急需注意的問題之一。企業需要建立安全的信息網絡，對各類電子化數據實時監控，加強內部監督，樹立保密意識，定期實施崗位輪換，系統建設企業內控。而在硬件方面應謹慎選擇服務商，訂購安全性和穩定性高的專業設備，并且確保該服務商具備風險應對方案。同時，最基礎的重點事項是，增加對云計算平臺的投資經費，集團性企業必須擁有自己的服務器，連接各分子公司以及上下游的相關企業，組成自己的信息網絡。因為當今已是大數據時代，最大的資源即為數據信息，一旦被黑客入侵或病毒感染，機密的商業信息將極有可能泄露，將會給企業帶來不可挽回的損失。

3.4 大數據時代下管理會計的對策

一是針對數據泄露問題，做好隨時應對危機的措施方案，加強防火墻建設，抵御病毒侵害，保證信息的安全性，同時提高網絡安全意識，重視網絡犯罪信息的保存、收集，合法維護自身權益。

二是企業要想擴大數據容量并迅速分析海量數據，提升企業對數據的處理能力，必須廣泛應用云計算、云儲備。云計算、云儲備是以互聯網為基礎進行計算，提供動態的、擴展且虛擬的資源。目前，云計算、云儲備已經滲透到大數據的方方面面，分布式處理、分布式數據庫、虛擬化數據成為大數據的依托，最大限度地保存了數據，使管理會計突破時間和空間的限制，大大提高了存儲空間和分析效率，使數據價值充分體現。

三是建立大數據資產的概念。積極響應海量數據需求，充分體現會計信息質量，認識到數據即為資產，數據自有價值，由此拓展財務報表表外事項以及財務報告羅列項目，提升財務分析價值的深度，加強管理會計在數據分析深度方面深挖能力，在企業管理、決策的各方面廣泛應用大數據信息成果。