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Matlab在《概率論與數理統計》教學中的應用

2019-01-28 11:20:44侯臣平矯媛媛
教育教學論壇 2019年5期

侯臣平 矯媛媛

摘要:在《概率論與數理統計》課程教學中引入了Matlab軟件,對常見的一些概率和統計現象進行了課堂現場展示。結果表明:Matlab軟件能夠直觀地進行高爾頓釘板實驗等經典案例演示,解決了《概率論與數理統計》課程教學中不直觀、難理解的難題。

關鍵詞:本科教學;概率論與數理統計;Matlab軟件

中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2019)05-0156-02

一、引言

《概率論與數理統計》是面向理工類院校的本科生開設的一門數學基礎必修課程[1]。通過本課程的學習,使學生理解概率論與數理統計的基本概念,進而初步掌握處理隨機現象的基本思想和方法,培養學生運用數理統計方法分析和解決實際問題的能力。該課程與《高等數學》、《線性代數》一起構成了理工科院校必修的三門基礎數學課程,也是必修課程中唯一涉及研究隨機現象的基礎課程。隨著大數據時代的到來,該課程成為支撐人工智能發展的重要基礎數學課程之一。

《概率論與數理統計》課程的特點是與實際應用聯系緊密,涉及的多個知識點(例如:中心極限定理、參數估計、假設檢驗等)皆源自實際應用需求。課程教學主要采用課堂講授和案例演示相結合的方式。案例演示能夠對理論教學提供更加直觀的支撐,對于激發學生學習興趣、加強理論分析與實際問題之間的聯系具有重要的作用。同時,也可以在講解完原理之后,將具體的案例仿真的工作布置為小組作業,使學生親自動手,進一步加深對于知識的理解能力,感受到隨機課程的魅力。

Matlab軟件[2]是國際上通用的工程計算軟件之一,其包含豐富的內嵌函數,能夠滿足幾乎所有工程領域的計算需求,其Statistics工具包包含了幾乎所有的基礎隨機分析模塊,采用Matlab軟件進行案例演示教學是提高教學質量的有力途徑。本文以高爾頓釘板實驗為例,介紹Matlab軟件在《概率論與數理統計》教學中的應用。

二、Matlab軟件簡介

Matlab是由美國Mathworks公司開發的一種集數值計算、符號計算和圖形可視化三大基本功能于一體的軟件,功能強大、操作簡單,是國際公認的優秀數學應用軟件之一。該軟件由Matlab內核和輔助工具箱組成,具備豐富的數值計算功能(矩陣運算、多項式和有理分式計算、數據統計分析以及數值積分)、符號計算功能(求方程的解析解、公式的簡化、展開多項式)以及便箋式的編程語言(語法規則更簡單、更貼近人的思維方式和表達習慣),具有強大簡易的作圖功能(可繪制連續曲線、離散曲線、直方圖、階梯圖和枝干圖等,可使用直角坐標系、極坐標系、對數及半對數坐標系)和高智能化等特點。Matlab系統由開發環境、數學函數庫、語言、圖形處理系統和應用程序接口(API)五大部分構成[2]。其中,開發環境是一套方便用戶使用的Matlab函數和文件工具集,其中許多工具是圖形化用戶接口。數學函數庫包括了大量的計算算法,從基本算法如四則運算、三角函數,到復雜算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。Matlab語言是一種高級的基于矩陣/數組的語言,它有程序流控制、函數、數據結構、輸入/輸出和面向對象編程等特色。圖形處理系統使得Matlab能方便地圖形化顯示向量和矩陣,而且能對圖形添加標注和打印。應用程序接口(API)是一個使MATLAB語言能與C、Fortran等其他高級編程語言進行交互的函數庫。

三、利用Matlab軟件模擬高爾頓釘板實驗

高爾頓釘板實驗[3]主要用于形象地驗證中心極限定理。在木板上釘上一系列釘子,它們彼此的距離均相等,上一層的每一顆釘子的水平位置恰好位于下一層的兩顆釘子正中間。入口處放進一個直徑略小于兩顆釘子之間的距離的小圓玻璃球,當小圓球向下降落過程中,碰到釘子后皆以1/2的概率向左或向右滾下,于是又碰到下一層釘子。如此繼續下去,直到滾到底板的一個格子內為止。把許許多多同樣大小的小球不斷從入口處放下,只要球的數目相當大,它們在底板將堆成近似于正態的密度函數圖形。下圖為6層釘板的Matlab模式實驗結果。

四、實驗結果分析

根據圖1中的三個結果可以得到以下結論:(1)隨著小球數目的增加,最終小球呈現出正態分布的樣式,證明了當小球個數增加時,多個服從二項分布的樣本的和服從正態分布;(2)當樣本個數較少時,如圖(a)所示,最終的分布形狀與正態分布差異較大,證明了中心極限定理只有在大樣本情形下才成立。

五、結論

針對《概率論與數理統計》課程中概念抽象、不宜理解的難題,在課程教學中引入了Matlab軟件進行演示。結果表明,Matlab軟件可以很好地模擬一些經典的隨機現象,為學生提供直觀的認識,可以加深學生對知識的理解,提高學生解決實際問題的能力。將軟件應用到課堂教學和課后練習中均取得了很好的教學效果。

參考文獻:

[1]吳翊,汪文浩,楊文強.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2016.

[2]https://baike.baidu.com/item/MATLAB/263035?fr=aladdin#4.

[3]焦光虹.數學實驗[M].北京:科學出版社,2010.

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