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基于藍牙技術的移動終端室內定位方法

2019-01-30 08:36:46任航辰劉文華
電子技術與軟件工程 2019年1期
關鍵詞:信號

文/任航辰 劉文華

在移動互聯網快速發展的大背景之下,很對移動設備如手機等也得到了廣泛的普及,基于位置服務的需求也在不斷增加。典型的GPS定位系統雖然能夠在室外能夠發揮重要的作用,但在室內由于信號衰減、折射反射致使其應用效果不佳。因此有必要對藍牙技術下的移動終端室內定位方法進行研究,對于推動定位技術發展具有重要的意義。

1 藍牙室內定位技術

藍牙雖然體積相對較小,但從理論上來講,只要在室內選擇合適的位置,進行藍牙局域網接入點安裝,并將網絡連接設置模式改成基于多用戶環境下的網絡連接模式,當開啟移動端藍牙功能時,系統依然會收到網絡信號,實現室內用戶當前位置信息定位。另一方面,伴隨著藍牙低耗能技術(BLE)的不斷發展,蘋果等公司開始將目光轉向了室內定位服務需求,也正是由于藍牙功耗的逐漸降低,使得移動端室內長時間精準定位得以有效實現。早在2013年,蘋果公司在藍牙室內定位技術上便提出了提出基于BLE4.0的iBeacon技術,促使以藍牙為載體的室內精準定位技術得到了快速發展。

2 藍牙技術下的移動終端室內定位方法研究

2.1 RSSI測距方法

RSSI測距原理。信號傳播需要一段時間,在這段時間內,信號強度會發生一定衰減,與此同時,在不同位置處,相應信號接收強度值也各不相同,因此我們先測算接收到的信號強度值,然后將其代人RSSI信號衰減模型中,可以計算出信號發射節點與接收節點之間的距離,從而完成室內準確定位。但信號在實際傳遞過程中,還會受到其他因素干擾致使其強度發生一定的改變,例如噪聲干擾、信號反射干擾等,因此在實際進行定位測距時,需要對室內環境因素加以充分考慮。其中RSSI信號衰減模型如下公式:

在(1)式中,距信號源發射點距離用d表示,d0表示參考距離,通常數值為1m,距離單位為m。測量端接收信號的功率用P(d)表示,P(d0)表示參考距離d0的接收信號的功率,功率單位是dBm。ξ表示一個變量,該變量服從正太分布,均值是0,具體意義是指接收信號功率發生的變化,信號單位也是dBm。n表示電磁波衰減因子,與具體環境相關,通過對接收信號強度強度進行測量,就可以直接求出信號發射源與目標接收點的距離,n具有如下幾種典型值,當在戶外時,若是自由環境,n取值為2;若空間存在遮蔽物,那么n取值則處于2.7至5范圍之間。當在室內時,如空間無遮擋,n取值在1.6至8范圍之間。若室內空間有遮擋障礙物,則n取值在4至6范圍之間。

RSSI濾波處理。對于無線信號而言,其自身有著非線性時變特點,簡單來說,即是即使在相同的位置獲得的多個信號,其信號強度值也會發生隨機性變化,并且難以直接判斷出哪一個信號強度才是正確的強度。為更好的進行判斷,文章通過進行100次相同位置藍牙信號值測試,最終發現,雖然同一位置采集的信號值強度各不相同,一直處于波動狀態,但整體波動范圍卻很穩定,因此可以利用平均值模型進行最終信號強度值確定。

2.2 基于RSSI測距的LANDMARC系統定位算法

LANDMARC系統是一種基于RFID信號強度與測距法動態識別的定位系統。在該系統中,通過引入參考標簽概念,該參考標簽在系統定位中起到輔助定位校準的作用,即如果待測與參考標簽距離很近,那么在同樣的條件下,它們的信號強度值也會很接近,因此可以通過利用閱讀器將二者進行對比,利用“K鄰近”算法,選擇若干參考標簽,即可完成對目標物體的位置估計定位。該算法表示如下:

假設LANDMARC系統閱讀器有N個,已知參考位置為M個,待測定位標簽T個,那么參考標簽與定位標簽的距離可用如下公式表示:

在(2)式中,STi表示第i個閱讀器獲取到的某個參考標簽的信號強度,依次類比,SRi是指為第i個閱讀器獲取到的某個參考標簽的信號強度。然后圍繞定位標簽,找出與其距離最近的K個標簽,采用加權求和公式,最終得出對第i個參考標簽權重計算公式為 :

3 實驗驗證與結論

實驗場地為一個室內長方形空地,長15m,寬5.4m,底板格柵規格為60×60mm,BLE藍牙位置分別置于長方形空地四角處,高度2m,具體表示為N1、N2、N3、N4,在測試時,藍牙節點與測試點垂直高度差為1m。

在實際進行實驗時,可以隨機選擇信標節點和測試節點的數量與位置,其中信標節點應盡量平均分布,確保其覆蓋位置較多,在選取測試節點時,應確保其周圍信標節點較多。在采集點布置上,信標節點每個1.8m布置一個,共24個,并依次做好1至24序號標記,在進行測試點布置時,為保證測試點周圍具備足夠多的信標點,可以選擇將測試點放置在原5、7、9、11、14、16、18、20號信標點之上,為區分信標點與測試點,可以將信標點標記成灰色,測試點為白色。

在應用LANDMARC系統定位算法時,需要先做好K取值,大量實踐經驗證明,當K取值為6時,測量精度最高。在利用LANDMARC系統定位算法測定出具體位置后,通過將其與實際位置進行比對,并計算其與真實位置的誤差,其中5、7、9、11、14、16、18、20號測試點的誤差分別為:1.05、1.1、1.6、1.15、1.6、2.1、2.3、0.8m。從最終結果我們可以看出,誤差基本在0.8至2.4m之間徘徊,說明基本可符合定位需求。

4 總結

綜上所述,文章在分析了藍牙室內定位技術的基礎之上,從介紹RSSI測距原理方法入手,在分析了RSSI信號衰減模型后,隨后對基于RSSI測距的LANDMARC系統定位算法進行了詳細分析,最后為證明算法的可行性,文章進行了實驗驗證,對基于藍牙技術下的室內移動端定位進行了分析,期望能夠對相關研究提供一些小小的參考。

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