人工智能+金融在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用

【摘 要】本文以人工智能為研究主體，探究出其在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用，來分析證券投資領(lǐng)域人工智能對其的影響。并在人工智能的智能投顧、智能交易和智慧經(jīng)營等幾方面做出概述，最后針對完善人工智能在證券市場的發(fā)展基礎(chǔ)上提出改善對策，為我國證券市場的持續(xù)發(fā)展指明方向。

【關(guān)鍵詞】人工智能;金融;證券投資;應(yīng)用分析

一、人工智能+金融在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用的意義

（一）提升工作效率

在風(fēng)控中，利用用戶數(shù)據(jù)積累和人工智能技術(shù)，評估貸款人貸前還款意愿和還款能力，貸中的異常行為監(jiān)控以及貸后信用評分的評定;在征信中，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)智能征信審批，極大地提高工作效率。證券市場借助人工智能技術(shù)對貸款人的還款能力提前做出評估，進而針對性的作出評估，風(fēng)控在證券市場的應(yīng)用可以極大的對工作效率做出提升。具體表現(xiàn)在以下方面。

第一，人工智能加金融更具智能化，借助智能化工具，可以梳理信息流、社會數(shù)據(jù)以及各個資金流之間的關(guān)聯(lián)，全面分析金融微觀維度，借助智能化項工具，也會第一時間找尋潛在的風(fēng)險，從而通過跨市場關(guān)聯(lián)探究來強化流動管理，明確風(fēng)險傳播路徑，對金融風(fēng)險進行識別，來提高其具備的系統(tǒng)性。

第二更具合規(guī)性。例如人工智+金融可以涵蓋現(xiàn)有制定的各項條規(guī)、法律、流程文件和內(nèi)部控制制度，利用時下智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行分析對比，提升合規(guī)以及適用性，在應(yīng)用程序編程接口向業(yè)務(wù)流程進行嵌入，通過對合規(guī)成本的降低來提高合規(guī)能力。

（二）幫助市場做好投資決策

市場投資決策指的是各個投資主體提前作出論證和調(diào)查，為最終的活動投資決策提供參考依據(jù)。投資決策在市場活動決策中至關(guān)重要，直接決定著企業(yè)的未來。有效的做出市場決策可以輔助企業(yè)預(yù)防風(fēng)險，未雨綢繆，對應(yīng)的，錯誤的投資決策會加大企業(yè)面臨的金融風(fēng)險，嚴(yán)重還會影響企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)。

與此同時，人工智能還具備自動投資能力。華夏基金曾指出“現(xiàn)有機器都具備深度學(xué)習(xí)能力，克服了人性對恐懼和貪婪的弱點，也不會像人類一樣受到外部情緒化的影響”。人工智能機器具備自行交易等優(yōu)勢，會總結(jié)之前失敗的經(jīng)驗，在順應(yīng)科技特征基礎(chǔ)上提升自主探究學(xué)習(xí)的深度和廣度，也會收集歷史數(shù)據(jù)，拓寬投資者的交易模型，在互相對抗中提出最優(yōu)質(zhì)的交易對策。所以人工智能在市場投資決策上屬于良好的輔助工具。

（三）降低人力成本

在大規(guī)模知識處理基礎(chǔ)下，智能客服衍生而來，它屬于一項面向各行各業(yè)應(yīng)用的智能客服，不但可以為企業(yè)提供各項管理技術(shù)，還能連接企業(yè)和用戶，創(chuàng)建快捷有效的基于自然語言基礎(chǔ)上的技術(shù)手段，在為企業(yè)提供管理技術(shù)的同時，統(tǒng)籌各項分析信息。

在金融或商業(yè)活動中生成的大量數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必須轉(zhuǎn)換為可讀、可見和交互式數(shù)據(jù)，而非人工智能。人工智能為企業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品創(chuàng)新提供了科學(xué)的決策，進而推動了金融智能的發(fā)展。目前，智慧投資能力是人工智能在金融投資領(lǐng)域的一項重要成就。智能投資是基于投資組合理論，如資本資產(chǎn)定價模型、套利定價模型等。相關(guān)算法用于為具有不同風(fēng)險偏好的用戶提供智能化、自動化的投資組合決策或資產(chǎn)配置建議。招商證券市場的“莫杰智能投資”和工商證券市場的“A1投資”都是在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，取得了可喜的成績。中信證券、海通證券、華泰證券等國內(nèi)大型證券公司也利用人工智能金融技術(shù)的東風(fēng)，在智能投資顧問領(lǐng)域開展了人工智能定量交易，取得了顯著的成就。

二、人工智能在證券投資市場上存在的問題

（一）人工智能在業(yè)務(wù)運用方面沒有得到實質(zhì)性的突破

現(xiàn)階段我國證券投資市場工作的主體依舊是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，人工智能的應(yīng)用被市場看做是“錦上添花”，或者是沒有對人工智能做出一定的關(guān)注，究其原因是因為第一，在證券市場內(nèi)部，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)依舊屬于主要的業(yè)務(wù)利潤來源，很多工作人員因為受到業(yè)績考核以及外部競爭的壓力導(dǎo)致在日常經(jīng)營中無法兼顧其他;第二是因為人工智能的應(yīng)用還沒有基于風(fēng)險和成本的角度上做出考量，還比較傾向于待同業(yè)取得進步之后再繼續(xù)跟進。因為以上等因素，使得我國證券市場在人工智能創(chuàng)新上沒有取得本質(zhì)性的突破，無法改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)形式，由此也會對新技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生一定的影響。

（二）缺少專業(yè)的研發(fā)人員

證券市場內(nèi)部信息技術(shù)部門日常的主要職責(zé)就是負責(zé)內(nèi)部系統(tǒng)的開發(fā)和對人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算等技術(shù)的維護，但是實際發(fā)展中這些內(nèi)部人員缺少對新技術(shù)的研發(fā)力度，同時內(nèi)部的信息技術(shù)部門人員普遍缺乏對業(yè)務(wù)的了解，直接導(dǎo)致各大證券市場缺少專業(yè)的人工智能改造人員。雖然可以借助技術(shù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)公司，但是證券市場為了對自身核心內(nèi)容做出保護，不會將自身業(yè)務(wù)內(nèi)容向互聯(lián)網(wǎng)公司做出告知，一定程度上限制了技術(shù)的開發(fā)水平。人工智能人才不足，基礎(chǔ)層人才儲備尤其薄弱，是我國在該領(lǐng)域仍然落后于歐美國家的一個主要原因。

（三）監(jiān)管體系不完善，存在多種安全隱患

雖然人工智能支撐能力較強，但是也會加大金融局部性風(fēng)險，例如一些不成熟的人工智能不但會提升系統(tǒng)風(fēng)險系數(shù)，還會對金融市場的穩(wěn)定和諧造成影響。在證券金融領(lǐng)域，目前對人工智能監(jiān)管還存在諸多問題，具體體現(xiàn)在：第一，監(jiān)管的對象過于復(fù)雜，無法有效的界定各個責(zé)任主體，主要原因是，在人工智能應(yīng)用階段中涉及的參與主體較多，不但包含向證券領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)的部門、應(yīng)用人工智能機構(gòu)以及設(shè)計人工智能模型以及系統(tǒng)的公司等等。與此同時，人工智能基于深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上具備自學(xué)習(xí)的作用，但是因為在技術(shù)創(chuàng)建中不夠公開透明，所以，我國人工智能證券應(yīng)用存在問題時，無法第一時間確定各個責(zé)任方。雖然在行業(yè)中目前已經(jīng)構(gòu)建了有效的監(jiān)管罰則，但是因為沒有確定具體的適用條文，基于法律層面也無法界定各個責(zé)任方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。

第二，隨著近些年金融技術(shù)的不斷發(fā)展，也對目前證券監(jiān)管隊伍提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)要求，要求有關(guān)監(jiān)管人員不但要了解人工智能基礎(chǔ)知識，明確人工智能系統(tǒng)的運作流程，也要評估人工智能的系統(tǒng)算法，要加深對證券金融領(lǐng)域的認(rèn)知程度。但是目前我國監(jiān)管部門有關(guān)隊伍綜合素質(zhì)還有待加強，在應(yīng)用中還存在著部分監(jiān)管人員不清晰人工智能系統(tǒng)算法和基礎(chǔ)知識等問題，都對人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用造成了危害。

三、完善人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用分析

（一）適當(dāng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營策略，不斷創(chuàng)新適應(yīng)時代發(fā)展

1.開拓新的業(yè)務(wù)增長點

現(xiàn)階段證券市場重要的利潤增長點就是中間業(yè)務(wù)，針對我國大部分市場來說，資產(chǎn)負債依舊屬于中間業(yè)務(wù)的重要來源，?證券市場與發(fā)達國家的55%相比，我國證券市場中間業(yè)務(wù)占總收入比較低。基于這一背景，我國證券市場就要提高中間業(yè)務(wù)的創(chuàng)新力度，借助對托管業(yè)務(wù)、投資證券市場業(yè)務(wù)的開展，來進行債卷聯(lián)合承銷模式，更好的對中間業(yè)務(wù)做出創(chuàng)新。

其次就要實施混業(yè)經(jīng)營。目前混業(yè)經(jīng)營已經(jīng)成為了世界金融發(fā)展下的主要趨勢，對于證券市場來說，貸款利息和股權(quán)投資收益之間具有較大的差距，這就使得證券市場一定要加快混業(yè)經(jīng)營的開展速率，借助對客戶資源渠道優(yōu)勢和證券市場品牌優(yōu)勢的利用，更好的提升證券市場的營業(yè)利潤。

2.組建大數(shù)據(jù)庫

在當(dāng)代電子商務(wù)市場營銷環(huán)節(jié)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了主要的手段，并且隨著信息數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，證券市場本身已經(jīng)構(gòu)建了資源，規(guī)模較大的客戶數(shù)據(jù)信息庫。對比于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備的優(yōu)勢較多。比如構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫，證券市場的客戶在網(wǎng)點進行業(yè)務(wù)時，大數(shù)據(jù)庫就會將客戶有關(guān)的職業(yè)、身份等信息做出保存，為證券市場預(yù)留有效的數(shù)據(jù)資源，同時也會降低大量的成本。因此，對于證券市場來說，如何總結(jié)客戶資源、深度挖掘客戶信息、在調(diào)研客戶個性化需求基礎(chǔ)上展開產(chǎn)品銷售也是未來需要關(guān)注的話題。在此背景之下，建議我國證券市場要構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫，來拓寬客戶資源，提升業(yè)務(wù)分析能力，將證券市場具備的服務(wù)導(dǎo)向作用充分的發(fā)揮出來，融合各項數(shù)據(jù)信息技術(shù)，促進金融市場的不斷發(fā)展。

（二）加大人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

目前，我國還存在著人工智能缺少復(fù)合型人才等問題，很多需要的技術(shù)人才都需要于外國引進，本國在對高層次人才培養(yǎng)力度有待提升。依據(jù)數(shù)據(jù)顯示：全球共計有370所人工智能方向的高校，其中美國有170所，我國僅僅不到30所，而且培養(yǎng)出來的復(fù)合型技術(shù)人才也無法順應(yīng)各個智能企業(yè)的需求。

當(dāng)前屬于知識引領(lǐng)的時代，歸根結(jié)底，各個企業(yè)，各個行業(yè)競爭的主要需求依舊是人才和技術(shù)。在世界領(lǐng)域上，針對人工智能復(fù)合型高端人才的戰(zhàn)爭已經(jīng)打響，不論是國際領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)以及多個高校之間，目前對人才的爭奪都非常激烈。對于我國高校來說，如何在之后提高人才培養(yǎng)力度，構(gòu)建完善的培育機制至關(guān)重要，為了促進人工智能+金融的長足發(fā)展，我國要在之后加大創(chuàng)新投入的資金和保障，為培養(yǎng)復(fù)合型高端人才奠定基礎(chǔ)。

（三）推動政府構(gòu)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，加強風(fēng)險防范力度

作為市場的基石，證券市場在之后也要強化和政府之間的溝通力度，和政府部門一起盡快的構(gòu)建完善規(guī)范的金融體制行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在其中融入it審計、評估機制、數(shù)據(jù)管理以及開發(fā)測試等標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，幫助金融統(tǒng)計、金融監(jiān)管以及風(fēng)險防控部門有標(biāo)可依。同時，證券市場也要提前對客戶實際需求做出調(diào)研，結(jié)合現(xiàn)實經(jīng)營現(xiàn)狀來開發(fā)產(chǎn)品，也要提前評估客戶數(shù)據(jù)，著重分析客戶的投資理念、消費理念以及客戶資料等，在了解客戶實際需求基礎(chǔ)上，發(fā)展和優(yōu)化人工智能技術(shù)，來為不同客戶提供個性化的需求方案。

四、結(jié)論

本文以人工智能為主體，通過對現(xiàn)階段在證券投資市場應(yīng)用分析，來分析出存在的問題，最后針對性的提出改善對策，本文的第一部分人工智能在證券市場的應(yīng)用，介紹了帶給市場的積極意義;第二部分找尋出人工智能在市場上存在的問題;第三部分針對存在的問題提出完善對策。通過本文的闡述概述出人工智能在證券投資市場上的應(yīng)用，進而為有關(guān)人員提供發(fā)展方向。

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作者簡介：吳艷威，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員。