大數據背景下的高職教學診改：內涵、理念及策略

在知識經濟和信息化時代，教育質量無疑是社會密切關注的核心議題。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》（以下簡稱《教育規劃綱要》）強調指出，提高教育質量是教育改革發展的核心任務。教育評估是提高教育質量的主要手段，也是構建教育質量保障體系的重要組成部分。教育部《高等職業教育創新發展行動計劃（2015-2018年）》從創新發展的新視野強調發展質量，把完善質量保障機制作為今后創新發展的一項主要任務與舉措，并對管、辦、評分離后如何做好高等職業院校內部教育教學的自主保障，提出了建立教學診斷和改進（以下簡稱診改）制度的要求。2015年，教育部頒布《關于印發<高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）>啟動相關工作的通知》（教職成司函〔2015〕168號），高職院校教學診改工作正式啟動。教學診改是我國新一輪構建高等職業教育保障體系的重要內容。

一、大數據背景下高職教學診改的基本內涵

教育評估是現代教育科學研究中的新興領域，其源于對教育質量的關注，服務于質量保障，已成為了世界各國提高教育質量，推動教育事業發展的重要手段和有力杠桿。我國高等職業教育評估始于上個世紀90年代初，但真正規范化的評估是自2004開始，其標志是當年教育部發布的《教育部辦公廳關于全面開展高職高專院校人才培養工作水平評估的通知》（教高廳〔2004〕16號）。經過近三十年的發展，高等職業教育評估制度日趨完善，評估理論更加豐富，評估手段更加多元，有合格評估、選優評估、隨機評估等三種基本形式。評估領域初步實現了科學化、制度化、專業化。但毋庸置疑，傳統意義上的評估存在著評估過程的行政化傾向、評估價值取向的偏差和異化、評估模式的單一和固化、學校內生評估動力缺失等問題[1]。伴隨著我國高等職業教育由外延擴張向內涵建設的轉換，高等職業教育發展已步入新時期。一方面，互聯網、云計算、物聯網等現代信息技術的突破與創新，催生了高等職業教育“大數據”時代；另一方面，創新高職教育質量保障方式方法，更新高職教育評估理念，建構起與大數據時代高等職業教育改革發展相匹配的質量保障體系，是高等職業教育內涵式建設的客觀需要。高職院校教學診改正是在這樣的背景下應運而生。

“診斷”一詞源于醫學用語，意指醫生通過對被檢查對象較為系統的檢查與分析，從而對被檢查對象的病癥及其發展情況作出判斷的系統活動。醫學診斷常用的主要步驟是收集資料、評價資料、分析推理、實驗驗證。診斷概念衍生到教育領域，使得教學診斷與醫學診斷有著相似之處，但其內涵已大大超越原有概念，具有鮮明的教育特征。教學診斷是教學與診斷的有機結合體，兩者是無法分離的，教學是在診斷的基礎上進行的，診斷是為教學服務的。理解教學診斷須把握這樣幾點：其一，教學診斷過程并不以得出結論為終結，事實上，在得出診斷結論后，還要針對診斷中暴露出的現象或問題提出相關措施或建議；其二，教學診斷滲透于整個教育活動之中，呈現出一個不斷循環往復的態勢；其三，教學診斷不是抓偏態、找問題，更是抓常態、找潛能。所以，教學診斷首先是發展性診斷，其次是矯正性診斷，即改進。

將“診斷”運用到高等職業教育質量保障領域，屬于教育評估范疇，承載著導向、鑒別、反饋、改進的功能。所謂大數據背景下的高職院校教學診改，是指利用現代信息技術，對高等職業教育人才培養系統中要素、組成部分的狀態數據，進行持續地、不間斷地收集、整理與分析，對人才培養過程中的各種教育現象進行多層面、多維度分析，直觀呈現高職院校人才培養狀態，從而為各利益相關者進行價值判斷和科學決策提供客觀依據。相對于傳統意義上的教育評估，教學診改重視高職院校人才培養工作狀態數據的基礎作用，重視學校各個管理系統之間的質量依存關系，強化全要素網格化內部質量保障體系的構建。教學診改堅持用數據說話，強調診斷和改進的常態性、過程性，通過對教育教學數據信息的持續監控，發揮對高職院校人才培養的預測報警、及時改進等功能，推動我國高等職業教育持續健康發展。高職院校開展的教學診改活動,是在反思我國傳統評估工作中的問題與不足，吸收其經驗優勢的基礎上，并在理念、目標、策略等方面充分反映了大數據背景下社會發展對高等職業教育質量保障提出的新要求。

二、大數據背景下高職教學診改的基本理念

（一）教學診改目標的持續改進

美國評估專家斯塔夫比姆（L.D.Stufflebeam）說道，評估的目的不是為了證明，而是為了改進，“評價是提供質量保證和改進的成分之一”[2]。診斷與改進，診斷是手段，改進是目的。高職院校教學診改，是一項融合科學性與技術性的專業活動，其目的在于用數據與信息的形式來表達、反映和診斷出教學基本狀態；通過對高職院校教育教學活動過程的常態、常規進行監測，尋求高等職業教育教學活動的持續改進，促進學校教育教學管理信息化水平的有效提升，深化高職院校教育教學改革發展。

I.Guijt和J.Gavent在20世紀90年代提出，決策者可以根據項目相關數據，對項目實際操作方法與具體目標進行持續調整，以此達到最終目標[3]。與過分強調結果和成效的傳統評估活動相比，教學診改則更加強調質量持續改進的過程，其依托高等職業教育人才培養工作狀態數據采集與管理平臺，對高職院校教育教學的數據信息進行系統整理分析，準確發現存在的問題，預測各種變化的趨勢，及時查找其偏離目標的原因,并對潛在的風險進行預警與提示，盡早消除影響人才培養質量過程中的各種不利因素。同時對診改對象提供解決問題的方案，明確改進的方向和內容,提高教育教學資源的利用率，周而復始，促進診改對象螺旋式改進和提升。

（二）教學診改動力的內生性

任何事物的持續向前發展，起主導作用的是事物的內在因素，外因只是發展變化的條件?；仡櫢叩嚷殬I教育質量的評估實踐，傳統評估在保證高職院校辦學方向、規范院校管理，促進加大投入等方面成效十分顯著，各高職院校人才培養質量也得到一定程度的提升。但評估效用下所形成的質量管理體系，其運作動力主要來自于“外在力量”，即政府為主導的單一評估模式。效果易見，學校卻容易產生被動應付心理，缺乏參與評估的“內生動力”。部分高職院校在評估過程中甚至存在著弄虛作假、形式化等功利性行為，評估機構本身也存在各種尋租“失范”行為，評估持續改進動力不足。

教學診改的運作動力，主要來自于高職院校履行質量主體責任建立內部質量保證體系的自我需要。通過診改，能及時掌握學校自身教育教學工作狀況，真正實現學校教育教學目標。一方面，高職院校以提高教學質量為核心，以診斷和改進為手段，依據質量生成規律，把學校人才培養過程的各個環節、各個部門與各項職能科學合理地組織起來，強化學校內部各層級、各管理系統間的質量依存關系，形成一個相互協調、相互促進的全要素、全覆蓋的有機整體；另一方面，高職院校以人才培養工作狀態數據管理系統為支撐，自主開展多層面、多維度且互動性強的診斷與改進工作，逐步建設成覆蓋全體成員、貫穿全部過程、縱橫有效銜接的常態化診斷與改進制度體系，發揮學校教育教學質量保證主體作用，真正實現高職院校“以評促改”“以評促建”的評估目標。

（三）教學診改方式的常態化

根據評估周期的不同，評估可分為兩大類：周期性評估和常態性評估。傳統的合格評估、水平評估和選優評估都屬于周期性評估。周期性評估對于完善我國評估制度，促進高等職業教育評估事業的發展發揮了應有的作用。但周期性評估有其難以克服的缺點，外部性、周期長，其評估過程的靜態性，評估結果的終結性、滯后性，均導致無法及時監測高職院校教育教學信息狀況，難以真正實現對高等職業教育質量及時性、常態化的評估。隨著網絡數據技術的發展，完成評估的周期會越來越短，常態性評估在技術驅動下成為可能。

教學診改提出的常態化理念，打破了“診斷與改進就是迎接檢查”，這是傳統“評估情結”的具體體現。傳統評估是對學校辦學水平的絕對評價，只關注已發生的事實，評估多為終結性、靜態的、回溯式，而診改是學校內部質量保證水平的評價，是常態的、動態的、螺旋式的提升和發展的過程。教學診改以由國家、省、校三級組成全國聯網的網絡化高等職業教育人才培養工作狀態數據平臺為基礎，加強對高職院校教育教學的數據庫建設，對教學狀況的數據信息進行連續性、常規性與制度化采集，在人才培養過程中隨時評價、反饋，真正做到評估方式的常態化。

（四）教學診改程序的透明化

信息公開、透明是現代公共治理的世界性趨勢。高職院校教學診改程序的公開、透明，是判斷診斷和改進結果能否被公眾廣泛接受的關鍵?！督逃巹澗V要》明確指出，“完善教育信息公開制度，保障公眾對教育的知情權、參與權和監督權”。診改充分采用公開、透明、權威、多維的數據，實現源頭采集、即時采集、開放共享，對高職院校教育教學狀態實施常態化的監測和診斷，聚焦高等職業教育各利益相關者質量訴求，并遵循導向性、系統性、可操作性等原則設計，構建科學、合理且有效的診改指標體系。

在診改過程中，盡管多層面、多維度評價主體的立足點不盡相同，評價的標準和結果也可能不相同，但診改的整個程序是清晰、透明、直觀的。診改工作程序之所以高度透明化，是由于診改所需數據均來源于廣受社會關注的高等職業教育人才培養狀態數據庫，診改主體可以自由獲取相關數據。在診改指導思想上，把診改工作看作是一種專業活動，堅持以學校為主體、以質量為核心、以服務為導向，建立起診斷與改進工作信息報告制度，診斷結果及時向社會公布，接受社會輿論監督。教學診改程序的公開、透明，能夠有效保證高職院校教學診改工作的公正性和客觀性，保證診斷結果的可靠性和有效性，從而提高診改工作的公信力。

（五）教學診改結果的多樣化

在過去的一個時期，高等職業教育的評估是在政府主導下進行的，政府制定評估計劃、設定評估標準、監督與管理評估過程、評判評估結果。被評估的學校按照既定的評估標準來回應政府的質量要求，以獲得獎勵規避懲罰。這種迎合與順從使得高職院校呈現出千校一面、千人一面的趨同化、常?；厔?，客觀上抑制了學校的多樣化、特色化發展。

當前，面對生源類型的多樣化、群體對象復雜化、學生成長個性化、社會需求多元化、發展環境國際化，高職院校必然要從傳統的標準化走向多樣化、人才培養質量需求從標準化向差異化、多樣化、個性化轉變，從而實現院校特色發展[4]?！督逃巹澗V要》明確指出，“高校合理定位，克服同質化傾向，形成各自的辦學理念和風格，在不同層次、不同領域辦出特色”。就教學診改而言，依據高等職業院校人才培養工作狀態數據，旨在按照“需求導向、自我保證，多元診斷、重在改進”的工作方針，引導高職院校遵循一種以多樣化為其特征的發展性評估的質量觀，來回應社會對高等職業教育的多元化訴求。診改不再是按照一個標準的、統一的預設模式，也不采用非優即劣的分等式評價；淡化評估的總結性功能，以及評估結果的等級性，促使學校將評估工作中心放在診斷問題、尋找差距上，對學校人才培養過程有著清晰的自我認識，并不斷得到改進和完善，進一步凸顯特色立校、質量辦學的理念和意識。

三、大數據背景下推進高職教學診改的策略

高職教學診改是源于大數據深入高等職業教育系統所帶來的深刻變革，源于大數據對教育評估思維、質量生成主體等要素的重塑。如果說，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”[5]，推進高職教學診改則應著眼于優化數據平臺、建立數據團隊、健全數據采集與使用機制等方面。

（一）優化狀態數據平臺

高等職業院校人才培養工作狀態數據是推進教學診改，提升內部質量保證工作成效所必需的支撐平臺。該平臺自2008年進行數據采集以來，在我國高等職業教育教學管理、資源配置、社會評價等領域得到廣泛應用，但也存在著一些問題，如數據比較集中地反映在學校辦學現狀層面，未能具體反映出專業建設層面的情況；平臺功能還沒有被充分挖掘；不同地區之間、院校之間的平臺建設和使用存在很大差異。

高職教學診改的有效推進，需要對狀態數據平臺進行優化。其一要優化狀態數據結構，強化專業建設層面的數據采集，如各專業資源配置、畢業生就業質量、專業專任教師的數量、結構等；加強各專業的教學改革、校企合作、技術服務等項目的數據采集。其二要拓展狀態數據平臺的功能。細化各專業的資源配置、畢業生就業率及就業質量、技術服務、社會貢獻等投入與產出效能的分析，增強狀態數據平臺的統計分析功能，并以圖表或列表等形式，直觀呈現。其三要擴大狀態數據平臺的應用范圍。在優化狀態數據平臺的過程中，不僅要提高建設平臺的認識，更要在狀態數據應用上引起重視。這方面，一些先進省份逐漸走在前列，如浙江省對高等職業院校教學業績考核，已經將狀態數據作為重要的考核依據；江蘇、廣東等省份也將狀態數據作為高等職業教育改革建設項目立項和驗收評審的主要依據[6]。高職院校根據自身需要將分布于各部門的教學、科研、管理等內部業務數據與外部數據進行整合，建設學校常態化監測的數據倉庫，加強地區之間、院校之間的橫向比較，實現真正的數據協調和合作，發揮數據平臺在教學改革中的作用和功效。

（二）建立數據采集與整合專業隊伍

高職教學診改工作主要基于對高等職業院校人才培養工作狀態數據的采集和整合，借助云計算強大的數據統計分析功能，對采集的海量教育教學狀態數據進行“清洗”、提取、挖掘，進一步發現隱藏在大數據中的功能和應用價值。但這些功能的實現和大數據應用價值的充分利用，有賴于掌握這些信息技術的專業人員進一步加工處理，因此，組建數據專業隊伍是教學診改有效推進的重要載體。

高職教學診改數據專業隊伍至少需要三種類型的人力資源構成，分別為學校管理者的數據決策與領導能力、專業數據工作者的數據分析與處理能力、一般工作人員的數據采集與收藏能力。數據專業隊伍應明確各自的具體任務和分工，一般而言，學校管理者需對校際之間、院校自身數據發展進行規劃和引領，宏觀調控學校整體數據文化的建設和發展；專業數據工作者應對教學診改過程中所需數據分析提供相關知識、方法和技術，提升教育教學管理信息化水平；一般工作人員則需要關注學校、專業、課程、教師、學生不同層面各質量生成主體數據的常態化、持續性地采集與收藏，以此全面推進大數據背景下高職院校教學診改工作的發展。

（三）健全數據采集與使用機制保障

高職教學診改作為一種常態化的內部質量保證體系，要將常態監測落實到可操作層面，還需要建立起與之配套的數據采集與使用機制作為保障。其一是數據收集機制。政府教育行政主管部門、高等職業院校和相關社會機構要不斷完善全國聯網的網絡化高等職業教育人才培養工作狀態數據庫建設，保證診改數據來源的穩定性、可靠性和持續性；同時通過開展各種滿意度調查，發動社會機構、職業教育各利益相關者參與并完善數據收集，確保數據來源的廣泛性、全面性和多樣化。其二是數據開放共享機制。大數據最大的特點是多維重復利用，可以滿足不同主體的多元需要。建立數據信息互聯互通、開放共享的大數據倉庫，打通傳統中各高職院校、院校各職能部門之間各自為政的“信息孤島”，提高數據利用率，真正實現大數據常態化監測和預警預測功能。其三是數據倫理道德約束機制。信息化是一把“雙刃劍”，數據的開放共享和互聯共通為數據的獲取和使用提供了方便、快捷、高效的同時，也帶來了信息安全問題，數據的獲取與使用涉及到個人隱私和倫理道德問題。建立必要的信息安全和風險防范機制，形成相應的數據倫理道德約束機制，是實施高職教學診改實踐活動的客觀要求。