中國旅游人均支出與總支出的影響因素分析

李培筠

摘要：近幾年來，中國在旅游方面的總支出不斷上升，成為中國經濟發展的重要組成部分。為了讓中國旅游業總支出能穩定提升從而帶動經濟發展，本文研究了中國旅游人均支出與總支出的影響因素。本文收集了2000年至2016年國內旅游人均支出、國內旅游總支出、人均國內生產總值、人均可支配收入、居民總儲蓄、國內生產總值、國內旅客、旅行社數以及星級飯店總數的數據。通過相關性分析以及回歸分析，判斷每個潛在的影響因素對中國旅游人均支出以及總支出的影響程度。最后提出相關建議以促進旅游支出的增長。

關鍵詞：旅游人均支出;旅游總支出;影響因素;相關性分析;回歸分析

一、研究背景

旅游總支出從2000年到2016年逐年增長，其中從2009年開始，增長的速度加快，最終在2016年旅游總支出比2000年增長了7.5倍左右。

中國經濟增長主要由消費、投資、出口這三駕馬車拉動，其中消費對經濟的增長具有最重要的作用。消費支出包括食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設備用品及服務指出、醫療保健支出、交通和通信支出、教育文化娛樂服務支出、其他商品和服務支出等。其中旅游支出是重要的部分，且它的占比在逐漸提高。根據馬斯洛需求層次理論，當居民滿足了基本的生理需求和安全需求時，就會追求更高層級的需求，而旅游則是處在馬斯洛需求層次中的較高層次。隨著中國經濟的發展，居民生活水平的提升，居民對旅游的需求日益增加，因此在旅游方面的支出具有顯著的提升。

根據中國GDP的歷年增長情況，其在2002年開始呈現大幅度增長，它標志著一個國家的經濟狀況，也反映了中國居民在生活質量方面具有顯著的提升。隨著GDP的提升，居民旅游支出也隨之得到提升。此外，中國國民總收入近20年來一直持續穩定增長，這就意味著居民有更多的經濟收入來投放到旅游行業中，使得旅游總支出在逐年增加。

二、變量選取

（一）概念闡述

1.旅游人均支出與總支出

旅游者在旅游活動中消費旅游產品和服務數量的人均支出和總支出。

2.國內生產總值與人均國內生產總值

一個國家或地區所有常住單位在一定時期內生產的全部最終產品和服務價值的總和與人均價值總和。

3.人均可支配收入

居民可用于最終消費支出和儲蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入。

4.居民總儲蓄

居民的可支配收入用于最終消費后的余額。

（二）數據收集

本文將通過時間序列數據，對國內旅游人均支出以及國內旅游總支出與潛在的影響因素分別進行一元回歸模型的建立。因此，本文在《中國統計年鑒》中分別收集國內旅游人均支出、國內旅游總支出、人均國內生產總值、人均可支配收入、居民總儲蓄、國內生產總值、國內旅客、旅行社數、星級飯店總數在2000年至2016年的數據。具體數據整理為表1。

三、實證分析

（一）相關性分析

在進行被解釋變量與潛在影響因素的回歸模型的建立之前，本文將先進行變量之間的相關性分析。如果被解釋變量與潛在影響因素的相關性高，則進一步建立變量間的回歸模型。反之，則不建立回歸模型。

本文選用皮爾遜相關系數作為衡量指標。皮爾遜相關系數介于-1與1之間。該數值的絕對值代表變量間相關性的強弱，若數值越接近1，則相關性越強，若數值越接近0，則相關性越弱。具體情況下，當相關性系數高于0.8，則說明相關性極強。當相關性系數高于0.6且低于0.8，則說明相關性較強。當相關性系數高于0.4且低于0.6，則說明相關性較弱。當相關性系數低于0.4，則說明相關性極弱甚至沒有關系。皮爾遜相關系數的計算公式如下：

（3-1）

通過計算變量間的皮爾遜相關系數，整理得表2。從結果可知，旅游人均支出與人均生產總值和人均可支配收入的相關性很高，而旅游總支出與居民總儲蓄、國內生產總值、國內旅客、旅游社數的相關性很高，但旅行總支出與星級飯店總數的相關性較低，所以本文基于計量經濟學分別對旅游人均支出、旅游總支出與潛在的影響因素之間進行回歸模型的建立。

（二）回歸分析

本文分別取人均旅游支出、旅游總支出為被解釋變量，記為Y1、Y2;分別取人均生產總值、人均可支配收入、居民總儲蓄、國內生產總值、國內旅客、旅行社數為解釋變量，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6。模型設定如下：

lnYj=β0+β1lnXi （ j=1， 2; i=1， 2， 3， 4， 5， 6）（3-2）

運用運行Eviews軟件對以上收集到的數據分別進行一元線性回歸模型的建立，該過程中對參數的估計使用普通最小二乘估計（OLS）。

1.人均旅游支出與人均生產總值

以人均旅行支出為被解釋變量，以人均生產總值為解釋變量，通過Eviews對數據進行建模，得到兩個變量之間的模型為：

lnY1=2.182 + 0.416lnX1（3-3）

根據建模的結果顯示，顯著性檢驗得到的P值為0，說明人均國內生產總值對人均旅游支出具有顯著的影響。此外，可決系數R2為0.878，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強。

由兩個變量之間的回歸模型可知，當人均國內生產總值提升1%時，人均旅游支出增長0.416%，說明人均旅游支出隨著人均國內生產總值的提升而增加，但是增加的幅度不及人均國內生產總值提升的幅度。

2.人均旅游支出與人均可支配收入

以人均旅游支出為被解釋變量，以人均可支配收入為解釋變量，通過Eviews對數據進行建模，得到兩個變量之間的模型為：

InY1=0.767+0.587lnX2（3-4）

根據建模的結果顯示，顯著性檢驗得到的P值為0，說明人均可支配收入對人均旅游支出具有顯著的影響。此外，可決系數R2為0.709，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強。

由兩個變量之間的回歸模型可知，當人均可支配收入提升1%時，人均旅游支出增長0.587%，說明人均旅游支出隨著人均可支配收入的提升而增加，但是增加的幅度不及人均旅游支出提升的幅度。

3.旅游總支出與居民總儲蓄

以旅游總支出為被解釋變量，以居民總儲蓄為解釋變量，通過Eviews對數據進行建模，得到兩個變量之間的模型為：

InY2=0.782+0.962lnX3（3-5）

根據建模的結果顯示，顯著性檢驗得到的P值為0，說明居民總儲蓄對旅游總支出具有顯著的影響。此外，可決系數R2為0.993，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強。

由兩個變量之間的回歸模型可知，當居民總儲蓄提升1%時，旅游總支出增長0.962%，說明旅游總支出隨著居民總儲蓄的提升而增加，但是增加的幅度不及居民總儲蓄提升的幅度。

4.旅游總支出與國內生產總值

以旅游總支出為被解釋變量，以國內生產總值為解釋變量，通過Eviews對數據進行建模，得到兩個變量之間的模型為：

InY2=0.001+0.999 lnX4（3-6）

根據建模的結果顯示，顯著性檢驗得到的P值為0，說明旅游總支出對國內生產總值具有顯著的影響。此外，可決系數R2為0.999，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強。

由兩個變量之間的回歸模型可知，當國內生產總值提升1%時，旅游總支出增長 0.999%，說明旅游總支出隨著國內生產總值的提升而增加，但是提升的幅度不及國內生產總值的提升幅度。

5.旅游總支出與國內旅客

以旅游總支出為被解釋變量，以國內旅客為解釋變量，通過Eviews對數據進行建模，得到兩個變量之間的模型為：

InY2=3.974+1.151lnX5（3-7）

根據建模的結果顯示，顯著性檢驗得到的P值為0，說明國內旅客對旅游總支出具有顯著的影響。此外，可決系數R2為0.987，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強。

由兩個變量之間的回歸模型可知，當國內旅客提升1%時，旅游總支出增長1.151%，說明旅游總支出隨著國內旅客的提升而增加，且增加的幅度超過國內旅客提升的幅度。

6.旅游總支出與旅行社數

以旅游總支出為被解釋變量，以旅行社數為解釋變量，通過Eviews對數據進行建模，得到兩個變量之間的模型為：

InY2=-5.801+1.869lnX6（3-8）

根據建模的結果顯示，顯著性檢驗得到的P值為0，說明旅行社數對旅游總支出具有顯著的影響。此外，可決系數R2為0.958，說明模型的擬合程度較高，模型的可靠性強。

由兩個變量之間的回歸模型可知，當旅行社數提升1%時，旅游總支出增長1.869%，說明旅游總支出隨著旅行社數的提升而增加，且增加的幅度超過旅行社數提升的幅度。

四、建議

為了促進我國旅游業的發展，結合以上實證分析的結果，本研究得出以下幾點建議：

（一）促進經濟發展，提高居民人均可支配收入

首先，統籌城鄉發展、區域發展，從而提高居民生活水平，促進居民可支配收入的增長，以此帶動中國消費的提高。

其次，加大科研水平的扶持力度，提升創新水平，從而提高生產效率，實現中國2025計劃，即創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本，以此帶動經濟發展。

再次，提高落后地區的教育水平，給予廣大人民群眾接觸優質教育的機會，以此提升貧困人民的生活質量，拉動經濟發展。

最后，縮小貧富差距。根據統計，中國的基尼系數超過0.4，說明中國貧富差距問題嚴重。然而，收入中等及以下的人群占比很大，如果能提升他們的收入，那么他們能對旅游業的發展做出更大的貢獻。因此，國家應努力縮小貧富差距，落實政策以帶動貧困地區經濟發展。

（二）提升社會福利水平，從而促進居民的消費

中國居民的儲蓄率遠高于歐美國家，這是由于中國的社會保障及福利水平不夠完善，導致中國居民將收入儲蓄起來以備不時之需。為了鼓勵居民敢于消費，政府應投入更多的資金，提高中國居民的社會保障及醫療保障等。

（三）完善旅游相關的基礎設施

首先，提高交通建設，使居民出行便捷，有利于拉動各個地區的消費水平，以此促進中國經濟發展。其次，規范旅社服務質量，給居民提供更加完善的服務，提高居民的幸福指數，以此才能使居民愿意將收入用于旅游支出。

五、總結

本文先通過相關性分析，得到旅游人均支出、總支出與各個潛在影響因素之間的皮爾遜相關系數。由結果得知旅游人均支出與人均生產總值、人均可支配收入的相關性很高，而旅游總支出與居民總儲蓄、國內生產總值、國內旅客、旅游社數的相關性很高。在此基礎上，本文通過計量經濟學，應用Eviews對旅游人均支出、總支出與各自的潛在影響因素分別建立回歸模型并進行檢驗。根據模型結果可以得知各影響因素對旅游人均支出、總支出具有顯著影響。在此基礎上，本文從促進經濟發展以提升人均可支配收入、提升社會福利及保障水平以促進居民消費、完善旅游業相關基礎設施等三方面提出建議，以促進旅游支出的增長。

參考文獻：

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