譚計健 連運興 陳曉芳

[摘要] 目的 探討分析計劃性脫機應用于機械通氣患者的效果。方法 方便選取2018年1—12月在該院重癥監護室(ICU)接呼吸機進行機械通氣的50例急性呼吸衰竭患者,隨機分為觀察組(25例)與對照組(25例)。觀察組患者實施計劃性脫機,對照組患者實施經驗性脫機,比較兩組患者開始脫機、機械通氣、ICU及住院時間、住院費用、不良事件發生率、ICU病死率及住院病死率之間的差異。結果 觀察組患者開始脫機時間(25.7±8.3)h短于對照組的(95.6±15.8)h(t=19.583,P=0.000),機械通氣時間(69.1±11.4)h短于對照組的(171.4±22.7)h(t=20.136,P=0.000),ICU時間(12.4±3.2)d短于對照組的(16.1±4.9)d(t=3.161,P=0.003),住院時間(28.0±4.3)d短于對照組的(34.3±5.7)d(t=4.412,P=0.000),住院費用(48 590.3±9 775.1)元低于對照組的(89 747.8±12 686.7)元(t=12.849,P=0.000),不良事件總發生率32.0%低于對照組的60.0%(χ2=3.945,P=0.047),差異有統計學意義(P<0.05)。結論 在機械通氣患者中實施計劃性脫機,能有效地提高臨床療效、促進病情康復、減輕經濟負擔、降低不良事件發生率,臨床價值顯著,值得推廣應用。
[關鍵詞] 計劃性脫機;經驗性脫機;機械通氣;重癥監護;效果
[中圖分類號] R563.8? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1674-0742(2019)12(a)-0065-03
[Abstract] Objective To explore the effect of the planned offline applied to the patients with mechanical ventilation. Methods Convenient selected 50 patients, from January to December 2018, with acute respiratory failure who underwent mechanical ventilation from the intensive care unit (ICU) of the? hospital were randomly divided into observation group (25 cases) and control group (25 cases). The patients in the observation group went through planed offline, while the patients in the control group empirically offline. The patients in the two groups were compared to get the differences between them in terms of offline beginning, mechanical ventilation, ICU and hospitalization time and expenses, adverse event rate, ICU mortality and hospital mortality. Results The times of starting offline (25.7±8.3) h, mechanical ventilation (69.1±11.4)h, ICU time (12.4±3.2)d, and hospitalization time(28.0±4.3)d used by the patients of observation group were shorter than the those of control group (95.6±15.8) h (t=19.583, P=0.000), (171.4±22.7) h (t=20.136, P=0.000), (16.1±4.9)d (t=3.161, P=0.003), and (34.3±5.7) d (t=4.412, P=0.000), respectively, and hospitalization expenses (48 590.3±9 775.1) yuan was lower than the control group (89 747.8±12 686.7)yuan(t=12.849, P=0.000). The overall incidence of adverse events was 32.0% lower than that of the control group 60.0% (χ2=3.945, P=0.047), and the differences have statistically significance (P<0.05). Conclusion Planned offline applied to patients with mechanical ventilation can effectively improve clinical efficacy, promote recovery from disease, relieve economic burden, reduce the incidence of adverse events, and have significant clinical value. So it is worthy of popularization and application.
[Key words] Planned offline; Empirically offline; Mechanical ventilation; Intensive care; Effect
機械通氣是重癥監護室(ICU)搶救患者生命的常用措施,但受到患者年齡、身體素質、基礎疾病等因素的影響,醫院死亡率具有高度的不確定性[1]。目前,在臨床上對于脫機時機的把握,尚缺乏系統的認識和統一的標準,脫機指標往往取決于臨床醫師的經驗,具有較大的盲目性和危險性,導致脫機結局也容易出現較大的偏差[2-3]。如何改良脫機方案,提高脫機時間的精準性,對于改善患者預后顯得尤為關鍵,是困擾臨床醫生的重要課題[4-5]。該研究方便選取2018年1—12月ICU行呼吸機機械通氣的50例急性呼吸衰竭患者作為研究對象,探討分析計劃性脫機的應用效果,為臨床脫機提供參考依據,現報道如下。
1? 資料與方法
1.1? 一般資料
方便選取在該院ICU因不同原因行經口氣管插管(管徑 7.0~8.0 mm)接呼吸機進行機械通氣的50例急性呼吸衰竭患者,臨床診斷皆已明確,預計生存時間>72 h,排除轉入ICU時已接受機械通氣治療、格拉斯哥昏迷評分(GCS)<7分、合并慢性阻塞性肺疾病 (COPD)、重癥肺炎、哮喘等嚴重肺病者,經醫院倫理委員會批準,取得患者家屬知情同意后,簽訂相關協議書。隨機分為觀察組(25例)與對照組(25例)。觀察組:男性10例,女性15例;年齡26~60歲,平均(42.8±5.7)歲;急性生理與慢性健康(APACHE-II)評分(16.5±3.2)分;氧合指數(PaO2/FiO2)為(245.2±32.8)mmHg。對照組:男性11例,女性14例;年齡25~60歲,平均(42.6±5.8)歲;急性生理與慢性健康(APACHE-II)評分(16.4±3.4)分;氧合指數(PaO2/FiO2)為(245.8±32.9)mmHg。兩組間資料比較差異無統計學意義(P>0.05)。
1.2? 研究方法
所有患者均使用SAVINA300呼吸機(德國德爾格公司生產)進行機械通氣,通氣模式根據病情狀況相應設置,通氣時間>72 h,觀察病情趨于穩定后,準備脫機。對照組根據患者病情,實施經驗性脫機。觀察組患者實施計劃性脫機,具體內容為:機械通氣24 h后,于每日清晨對患者進行脫機評估,篩查標準:①清醒,主動咳嗽有力;②體溫<38℃,代謝功能穩定,水、電解質與酸堿水平正常;③動脈血氧分壓(PaO2)≥60 mmHg且吸入氧濃度百分比(FiO2)≤0.4;呼氣末正壓通氣(PEEP)≤5~10 cmH2O;氧合指數(PaO2/FiO2)≥150~300 mmHg;④收縮壓>90 mmHg,心率<100 次/min;⑤通氣量<15 L/min,呼吸頻率<30次/min。篩查符合則行3 min自主呼吸試驗(SBT)。失敗標準:①氣道閉合壓(P0.1)>6 cmH2O,SpO2<90%;②自主呼吸潮氣量(VT)≤4 mL/kg;③HR>140次/min,或者HR改變達到20%以上;④淺快呼吸指數(RSBI)>105;⑤心律失常;⑥RR<8次/min或>35次/min。試驗失敗則中轉機械通氣;試驗成功則行T管脫機試驗,耐受2 h以上,進行拔管。
1.3? 評價指標
比較兩組患者開始脫機、機械通氣、ICU及住院時間、住院費用、不良事件發生率、ICU病死率及住院病死率之間的差異。
1.4? 統計方法
采用SPSS 17.0統計學軟件分析數據,計量資料用均數±標準差(x±s)表示,行t檢驗,計數資料用[n(%)]表示,行χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2? 結果
2.1? 治療效果指標比較
觀察組患者的開始脫機、機械通氣、重癥監護及總住院時間、總住院費用皆明顯低于對照組(P<0.05)。見表1。
2.2? 并發癥與死亡情況比較
觀察組患者不良事件總發生率32.0%低于對照組的60.0%(P<0.05);兩組患者的ICU病死率及住院病死率比較差異無統計學意義(P>0.05)。見表2。
3? 討論
在機械通氣的治療中,過早脫機可加重呼吸負擔,導致呼吸肌疲勞、呼吸肌結構發生損傷,從而出現再次呼吸衰竭風險[6-7]。延遲脫機則可能誘發心功能不全,形成呼吸機依賴,增加其他并發癥的發生風險,而且也會占用寶貴的重癥監護醫療資源,增加的住院費用對于家庭和社會都是沉重的負擔[8-10]。因此,及時地識別脫機指標,在病情允許下,盡早的脫離機械通氣支持,對于改善患者預后具有十分重要的意義[11-12]。
該研究結果顯示,觀察組患者開始脫機時間(25.7±8.3)h短于對照組的(95.6±15.8)h,機械通氣時間(69.1±11.4)h短于對照組的(171.4±22.7)h,ICU時間(12.4±3.2)d短于對照組的(16.1±4.9)d,住院時間(28.0±4.3)d短于對照組的(34.3±5.7)d,住院費用(48 590.3±9 775.1)元低于對照組的(89 747.8±12 686.7)元,差異有統計學意義(P<0.05),這一結果與連運興等[13]的研究結果報道“計劃性脫機組患者的脫機開始時機械通氣時間(38.8±9.4)h短于對照組的(81.7±19.2)h,總機械通氣時間(72.7±11.4)h短于對照組的(153.6±26.8)h,ICU時間(12.5±4.3)d短于對照組的(15.7±5.9)d,住院時間(24.8±6.4)d短于對照組的(28.9±7.1)d(P<0.05)”基本一致,該研究認為,計劃性脫機通過機械通氣患者的臨床監測,篩選出符合脫機條件的患者,進行3 min自主呼吸試驗(SBT),試驗成功后再進行T管脫機試驗,循序漸進的判斷患者脫離呼吸衰竭,逐步引導恢復自主呼吸,這對于患者病情康復非常重要,從而具有更好的臨床治療效果,也大幅減輕了患者家庭的經濟負擔。同時,觀察組患者的不良事件總發生率32.0%低于對照組的60.0%(P<0.05),這一結果與郭煒妍等[14]的研究結果報道“計劃性脫機組患者的氣管切開、MV>21 d、48 h再插管等并發癥總發生率35.9%高于常規組的52.3%(P<0.05)”基本一致,充分說明實施計劃性脫機能夠更有效降低機械通氣患者呼吸機相關性肺炎(VAP)、氣管切開、機械通氣時間>21 d、48 h再插管等不良事件的發生率,更有助于改善患者預后,減輕并發癥痛苦。
綜上所述,在機械通氣患者中實施計劃性脫機,能有效提高臨床療效、促進病情康復、減輕經濟負擔、降低不良事件發生率,臨床價值顯著,值得推廣應用。
[參考文獻]
[1]? 王寶華,郭煒妍.呼吸機計劃性脫機的研究進展[J].醫學綜述,2015,21(2):274-276.
[2]? Rose, Louise. Strategies for weaning from mechanical ventil ation: A state of the art review[J].Intensive Crit Care Nurs,2015,31(4):189-195.
[3]? 李穎蕾,王惠凌,王德超,等.兩種脫機方法在重癥腦卒中患者中的應用[J].中國中西醫結合急救雜志,2016,23(5):558-560.
[4]? Verceles, Avelino C,Weiler, Bethany,Koldobskiy, Dafna,et al.Association Between Vitamin D Status and Weaning From Prolonged Mechanical Ventilation in Survivors of Critical Illness[J].Respiratory care,2015,60(7):1033-1039.
[5]? 賈曉慧,李紅,王士蕓,等.集束化護理在ICU機械通氣患者程序化脫機過程中的應用[J].現代中西醫結合雜志,2018, 27(11):1236-1239.
[6]? de Souza, Leonardo Cordeiro,Guimaraes, Fernando Silva,Lugon, Jocemir Ronaldo,et al.The Timed Inspiratory Effort: A Promising Index of Mechanical Ventilation Weaning for Patients With Neurologic or Neuromuscular Diseases[J].Respiratory care,2015,60(2):231-238.
[7]? 閻昱升,胡成平.重癥肺炎患者的機械通氣脫機的影響因素[J].中南大學學報:醫學版,2015,40(1):107-111.
[8]? 李穎蕾,任建發,王惠凌,等.程序化脫機在重癥腦卒中患者中的應用研究[J].中國中西醫結合急救雜志,2018,25(5):485-488.
[9]? Zhu Bo,Li Zhiqiang,Jiang Li,et al.Effect of a quality improv ement program on weaning from mechanical ventilation: a cluster randomized trial[J].Intensive Care Med,2015,41(10):1781-1790.
[10]? Farghaly, Shereen, Galal, Mostafa, Hasan, AliA,et al.Brain natriuretic peptide as a predictor of weaning from mechan ical ventilation in patients with respiratory illness[J].Aust Crit Care,2015,28(3):116-121.
[11]? 李玉婷,李洪祥,楊娟,等.老年長期機械通氣患者預后相關影響因素[J].中國老年學雜志,2017,37(16):4074-4076.
[12]? Arcentales,A.,Caminal,P,Diaz,I.,et al.Classification of patients undergoing weaning from mechanical ventilation using the coherence between heart rate variability and respiratory flow signal[J].Physiological measurement,2015,36(7):1439-1452.
[13]? 連運興,盧柏春,陳宏達,等.經驗性脫機和計劃性脫機在機械通氣患者中的應用效果比較[J].臨床醫學工程,2018, 25(6):709-710.
[14]? 郭煒妍,王寶華,唐明貴,等.機械通氣患者計劃性脫機與經驗性脫機的比較[J].寧夏醫學雜志,2015,37(7):611-614.
(收稿日期:2019-09-06)