基于大數據驅動的新時代智慧旅游發展思考

王華麗

[摘 要]在大數據時代，云計算、物聯網、互聯網等技術不斷發展與完善，被越來越多地應用到各個行業中，并發揮著重要價值。以旅游業來說，大數據技術的應用為其開發、提供了大量資源，幫助其走上轉型升級之路，智慧旅游由此發展起來。本文立足大數據時代下的智慧旅游發展現狀，分析了智慧旅游發展困境與應對策略。

[關鍵詞]大數據時代;智慧旅游;發展困境;解決策略

[中圖分類號]F592 [文獻標識碼]A

智慧旅游，即借助云計算、物聯網等大數據技術，智能化分析和處理旅游資源、旅游活動以及游客信息，從而制定科學的旅游計劃，這一新興旅游方式，致力于方便旅游部門、景區管理人員工作，同時滿足游客多樣化的旅游需求，一經推出就廣受歡迎。目前，在大數據技術的支持下，智慧旅游發展得如火如荼，但不可忽視的是，如今的智慧旅游發展仍面臨不少困境，需廣大旅游從業人員予以重視并積極尋求發展突破。

1 大數據驅動的新時代智慧旅游發展現狀

1.1 智慧旅游服務

智慧旅游服務包括線上旅游服務和線下旅游服務：線上旅游服務——基本旅游服務項目查詢。游客在前往某地旅游之前，可通過旅游網站、景點網站查詢旅游地信息，而搜索引擎在接收信息后會快速根據游客輸入的關鍵詞分析游客所需服務，做到針對性的信息推送，甚至提供訂機票、訂房間、定門票等線上服務，幫助游客更好地規劃旅途。

線下旅游服務——景區導覽、導航、講解服務。傳統線下旅游服務大都由人工完成，難以顧及不同游客的不同旅游需求，而大數據支持下，景區可通過開發新型導游軟件來讓游客獲得更多的游覽自主權，同時可借助虛擬現實技術等升級講解服務，讓游客擺脫枯燥感，獲得更好的旅游體驗。

1.2 智慧旅游營銷

在旅游行業快速發展的當下，旅游市場競爭愈加激烈，為實現本地旅游發展，做好旅游營銷勢在必行，而這不僅需要對旅游市場需求足夠了解，更要貼合自身旅游特色來設計營銷計劃，將“旅游產品”推銷出去。而大數據技術能快速準確地判斷、提取、分析有價值信息，實現精準營銷。例如，通過大數據分析，旅游經營者可抓住當下旅游行業熱點，確定淡旺季以及不同季節的營銷側重點，制定更有效的營銷策略。

筆者大致將智慧旅游營銷分為宏觀營銷和微觀營銷，前者主要是指旅游目的地營銷，相比傳統僅依靠報紙、新聞做廣告的營銷方式，大數據營銷更看重對旅游數據的分析，例如通過對微博旅游相關詞頻分析，總結“最熱旅游詞”“最熱旅游地”，確定短時間或長時間的旅游發展策略，再根據熱搜詞針對性撰寫廣告、營銷軟文，讓本地旅游景點更積極地走入大眾視野，提升景點熱度，從而吸引消費者。后者則主要是指旅游企業營銷，各旅游企業可借助大數據技術就游客旅游反饋、購物反饋進行分析，確定營銷要點，創新營銷方式，緊跟消費者興趣點策劃營銷方案，更快準狠地抓住游客的心。

1.3 智慧旅游管理

旅游管理任務繁重、工作繁瑣，處理起來千頭萬緒，尤其是在旅游經濟高度發展的今天，管理人員更是面臨極重的工作壓力，而大數據技術在旅游管理中的應用，就為簡化管理流程、提高管理效率創造了條件。具體來說，智慧旅游管理主要是從以下幾方面來實現的：其一，搭建大數據管理平臺。管理人員可借助大數據技術，以旅游管理為目標搭建大數據管理平臺，設立數據庫、數據分析平臺以及數據應用渠道，收集旅游服務信息、游客消費信息、游客反饋信息以及景區氣象、交通信息等，統一管理，統一分析，搭建高效的旅游管理機制，以更加精確、及時地開展一系列旅游管理工作。

其二，形成定向管理體系。旅游管理涉及方方面面，除了籠統的常規管理，還涉及大量定向管理內容，沒有大數據技術的支持，要想做到面面俱到相當困難，所以利用大數據技術實現旅游定向管理十分必要。例如，景區網絡關注度通常超前景區人流量半月或一月，借助大數據技術實時關注景區網絡關注度就能及時判斷景區人流高峰，以做好游客分流準備工作，以讓游客得到更好的旅游體驗。又比如，政府可借助大數據技術檢測網絡輿情，過濾并跟蹤非法旅游網站、旅游軟件以及旅游宣傳信息，及時處理，避免游客誤入釣魚網站而出現不必要的經濟損失。

2 新時代智慧旅游發展面臨的困境

2.1 數據開放程度不足

旅游信息分散且繁多，如何收集、利用是旅游管理工作的重點。隨著大數據技術的發展，人們開始意識到大數據的重要價值，很多企業、平臺都將數據視為重要資產而不對外開放，所以數據收集整合十分困難。同時，因為部分景區、地方政府在大數據建設方面投入的資金、技術有限，不具備大數據集成處理的軟硬件支持，且即使在計算機技術支持下開展了大數據處理工作，也僅是對結構化數據做了處理，而這些數據僅僅是互聯網數據的10%左右，其他存在于社交媒體、音視頻中的非結構化數據并不能涉及，這無疑也使數據整合工作面臨重重困境。

2.2 專業人才匱乏

大數據技術技術性強、操作復雜、應用門檻較高，若無專業技術人員做好技術把控，則難以發揮大數據技術在智慧旅游建設中的積極作用。就目前來看，部分地方旅游局、景區管理部門中缺乏既掌握大數據技術又懂得旅游知識的人才，很難結合旅游發展目標有效整合和處理旅游數據，所制定的智慧旅游建設方案也不算盡善盡美。

2.3 大數據安全問題面臨嚴峻挑戰

智慧旅游不斷發展，在線旅游方式興起并廣受游客歡迎，這不僅為游客出行提供了方便，還潛移默化地改變著旅游消費模式，例如越來越多的旅游者在出行前會通過網絡了解旅游目的地，制定旅游路線，并在飛豬、攜程等旅游平臺上預定車票、酒店、景區門票等。這樣的線上旅游模式相比傳統旅游更加便捷、便利，但相應也增加了游客個人信息泄露的風險，甚至可能出現移動支付、移動終端漏洞，導致大數據安全問題面臨嚴峻挑戰。若不及時解決大數據安全問題，智慧旅游發展必將陷入危險。

3 大數據驅動的新時代智慧旅游發展策略分析

3.1 打開數據隔閡，建立完善的旅游基礎數據庫

相比其他旅游發達國家，我國智慧旅游模式發展緩慢主要是因為旅游基礎數據服務受限，如數據開放度不夠、數據處理精確度不高等問題都是目前急需解決的發展瓶頸。為解決這一問題，旅游局應帶頭建立旅游基礎數據庫，積極與百度、騰訊等網絡搜索引擎建立合作，打開數據隔閡，然后借助大數據技術、云計算技術等來收集、整理旅游相關數據，實現大數據融合與共享。立足于此，旅游部門、旅游企業便能構建與旅游消費者之間的直接聯系，以更精確抓住旅游營銷要點，從而針對性強化服務功能，制定更具體、更貼合游客本身的經營管理策略。

3.2 提升智慧旅游的安全性

智慧旅游中的線上旅游方式涉及用戶信息管理，若不加注意，很可能造成用戶信息泄露，威脅用戶信息、財產安全，所以做好旅游信息管理，提高智慧旅游的安全性十分必要。首先，旅游管理部門要加強對各大旅游平臺的管理，建立行業規范與信任機制，避免消費者信息泄露。其次，各線上平臺需建立完善的數據安全防控系統，監控線上交易流程，降低線上支付風險。

3.3 組建旅游知識、大數據技術雙通人才隊伍

要更好地發展智慧旅游經濟，離不開熟知旅游知識、大數據技術的高新人才，所以，各地旅游部門、旅游企業要打好人才戰，聘用既有強大旅游知識儲備，又精通大數據技術的人才，組建高新技術人才隊伍。其次，對現有管理人員、營銷人員以及服務人員進行大數據技術培訓，根據各個崗位的不同需求，要求工作人員掌握一定的大數據技術，以切實提高旅游服務水平，促進智慧旅游建設。

4 結語

大數據技術支持下的智慧旅游已實現智慧旅游服務、智慧旅游營銷與智慧旅游管理，成效突出，不僅提升了旅游管理效率和旅游資源利用率，還讓游客得到了更好的旅游體驗。但不可忽視的是，目前智慧旅游發展過程中仍面臨著數據開放程度不夠、專業技術人員缺乏以及大數據安全問題突出等問題，需要旅游從業人員立足行業發展現狀，集合智慧旅游發展目標，從建立完善的旅游基礎數據庫、提升個人業務能力以及構建數據安全體系等角度來切實解決問題，促進智慧旅游的發展。

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