1980年江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的空間差異分析

邵俊敏

(南京師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院，江蘇 南京 210023)

區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力是指地區(qū)農(nóng)業(yè)在競爭中表現(xiàn)出來的生存、發(fā)展和不斷獲利的能力，其競爭主體是整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，它是反映地區(qū)農(nóng)業(yè)生存與發(fā)展基礎(chǔ)、能力和水平的綜合性概念。為對(duì)人民公社制度末期(1980年)江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，本文嘗試運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法中的因子分析法和聚類分析法，分析江蘇各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)競爭力的特征和差異及其區(qū)域分布規(guī)律并對(duì)其作出綜合評(píng)價(jià)，以找出各地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭存在的優(yōu)劣勢，總結(jié)人民公社制度末期江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力強(qiáng)弱的原因，對(duì)當(dāng)前促進(jìn)江蘇整體農(nóng)業(yè)競爭力的提升提供一定的歷史借鑒。

一、研究區(qū)域概況

江蘇地處暖溫帶向亞熱帶過渡的地帶，境內(nèi)河流縱橫，江、淮、沂、沭、泗等水系貫穿東西，太湖、洪澤湖分布蘇南、蘇北，氣候溫和，適宜多種作物生長，近代以來一直是著名的農(nóng)業(yè)大省。新政權(quán)成立以來，江蘇省經(jīng)過社會(huì)主義改造和大規(guī)模的農(nóng)業(yè)基本建設(shè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不斷改善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖遭到歷次政治運(yùn)動(dòng)的干擾，一度出現(xiàn)滑坡，但總的趨勢是發(fā)展的。農(nóng)村普遍實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后，原有的人民公社政社合一的體制已不能適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展的需要，為發(fā)展農(nóng)村商品經(jīng)濟(jì)，必須對(duì)人民公社政社合一的體制徹底改革。1979-1980年為江蘇省農(nóng)村改革的摸索試點(diǎn)時(shí)期，根據(jù)中共中央相關(guān)會(huì)議精神，全省各地共選擇5.6萬個(gè)生產(chǎn)隊(duì)(占全省生產(chǎn)隊(duì)總數(shù)的13.1%)，進(jìn)行了糧、棉等大宗作物聯(lián)產(chǎn)計(jì)酬的試點(diǎn)。1981-1982年上半年聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制在江蘇由點(diǎn)到面逐步推開，江蘇省農(nóng)村人民公社制度最終走向消亡，1980年是江蘇省人民公社制度存在的末期。1980年延續(xù)了1975年的行政區(qū)劃。江蘇全省設(shè)有7個(gè)地區(qū)和7個(gè)省轄市，分別是徐州地區(qū)、淮陰地區(qū)、鹽城地區(qū)、揚(yáng)州地區(qū)、南通地區(qū)、鎮(zhèn)江地區(qū)、蘇州地區(qū)和南京市、無錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市、連云港市。南京市下轄江寧縣、江浦縣、六合縣，屬于管縣的市，其余省轄市均屬于位于地區(qū)區(qū)域內(nèi)的中心城市，均以工商業(yè)為主，種植業(yè)可以忽略。本文研究數(shù)據(jù)橫向覆蓋江蘇省7個(gè)地區(qū)和南京市，共8個(gè)地理單元。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

全省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性與可靠性在很大程度上依賴于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置的科學(xué)性、評(píng)價(jià)方法選擇的合理性和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。本文選用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)方法和數(shù)據(jù)來源主要包括：

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

全省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建不僅要遵循構(gòu)建指標(biāo)體系的一般原則，還要反映區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)。本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性，并結(jié)合人民公社制度末期江蘇省自身農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，在綜合分析的基礎(chǔ)上，將農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)資源、農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出以及社員收支水平作為區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競爭力的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，選取15個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建江蘇省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。該指標(biāo)體系的內(nèi)容基本上涵蓋了區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，盡可能客觀、準(zhǔn)確地反映這一時(shí)期江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)、內(nèi)部構(gòu)成及變化趨勢，努力揭示區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力主要的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律。

(二)研究方法

為全面涵蓋所需信息，本文共選取15個(gè)相關(guān)變量，其中有些變量可能展現(xiàn)的是區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的同一方面，例如全年播種面積和生產(chǎn)大隊(duì)數(shù)量具有不同的屬性特征，但都是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)資源的外在表現(xiàn)。因此，將這些相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行有效綜合是全面、精簡了解區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平的基礎(chǔ)。在眾多相關(guān)的指標(biāo)中找出少數(shù)幾個(gè)綜合性指標(biāo)用以反映原來指標(biāo)所包含的主要信息，需要采用因子分析法和聚類分析法。

表1 1980年江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.因子分析法

因子分析又稱因素分析，是通過尋找眾多變量間的公共因素，從而達(dá)到簡化變量中存在復(fù)雜關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，即通過尋找變量之間的相關(guān)點(diǎn)，將由眾多指標(biāo)組成的變量集群整合成少量的幾個(gè)共性因子，這些共性因子能夠較為完整地反映原變量集群的信息內(nèi)容，保證重要信息不會(huì)丟失，進(jìn)而采用更少的公共因子來解釋研究問題，降低了研究的復(fù)雜性，是依賴于相關(guān)矩陣內(nèi)部關(guān)系，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析能夠有效地避免統(tǒng)計(jì)過程中相關(guān)信息重復(fù)疊加情況的發(fā)生，從而保證統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

2.聚類分析法

聚類分析是通過對(duì)已有統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)“物以類聚”的統(tǒng)計(jì)方法與過程，即把分類對(duì)象按一定規(guī)則分成若干類，這些類不是事先給定而是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征確定的，對(duì)類的數(shù)目和類的結(jié)構(gòu)不須做任何假定。同一類里的這些對(duì)象傾向于彼此相似，而不同類里的對(duì)象傾向于不相似。聚類分析利用對(duì)屬性變量值的科學(xué)統(tǒng)計(jì)克服了主觀因素影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)孤立數(shù)據(jù)進(jìn)行符合客觀實(shí)際的分類，進(jìn)而幫助研究者找出各研究對(duì)象之間存在的同質(zhì)性與差異等。本文選用系統(tǒng)聚類法對(duì)因子分析得到的江蘇各地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力各因子得分和綜合得分進(jìn)行分層分類，能夠更直觀準(zhǔn)確地反映江蘇各地區(qū)(市)的農(nóng)業(yè)競爭力水平。

(三)研究數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上文構(gòu)建的江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取的基本數(shù)據(jù)來源于江蘇省農(nóng)林廳和江蘇省統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合編寫的《1980年江蘇省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》，經(jīng)整理得出江蘇省8個(gè)地區(qū)(市)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如表2。數(shù)據(jù)主要涉及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)資源、農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出、社員生活水平3個(gè)方面。

表2 1980年江蘇各地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)指標(biāo)值

資料來源：江蘇省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省農(nóng)林廳：《1980年江蘇省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》中各相關(guān)章節(jié)的表格數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)整理而得。

三、區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的實(shí)證分析

(一) 因子分析和聚類分析過程

因子分析和聚類分析的步驟如下：

1.數(shù)據(jù)適用性檢驗(yàn)

因子分析是從眾多的原始變量中提取公因子，須有一個(gè)前提條件，即原有變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。如果原有變量之間不存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，則無法找出其中的公因子，在因子分析時(shí)首先需要對(duì)原有變量進(jìn)行相關(guān)性分析。本文采用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)表對(duì)原始數(shù)據(jù)的效度進(jìn)行評(píng)價(jià)，以觀察是否適合進(jìn)行因子分析。本文在應(yīng)用SPSS22.0進(jìn)行數(shù)據(jù)適用性檢驗(yàn)時(shí)出現(xiàn)了相關(guān)矩陣非正定矩陣的情形，原因在于本研究的樣本量只有8個(gè)，而指標(biāo)達(dá)15個(gè)之多，由于在分析過程中往往只抽取部分公因子(累計(jì)方差貢獻(xiàn)率>85%)，特征值過小意味著方差貢獻(xiàn)率也會(huì)很小，一般不會(huì)被選作公因子，因此非正定矩陣對(duì)因子分析結(jié)果影響并不顯著，原有變量適合進(jìn)行相關(guān)性分析。

2.提取公因子

公因子選擇解釋的總方差表(表4)給出了每個(gè)公因子所解釋的方差，“提取平方和載入”一欄顯示，前3個(gè)公因子的特征值分別為6.844、6.145和1.168，并且所解釋方差的累計(jì)和已達(dá)到94.379%，說明這3個(gè)公因子能夠較為完整地反映原15個(gè)指標(biāo)變量所包含的重要信息，“旋轉(zhuǎn)平方和載入”一欄中經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)后得到的每個(gè)新公因子方差貢獻(xiàn)率稍有變化，但最終的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率仍然保持不變，說明提取這3個(gè)公因子具有較好的代表性，信息量丟失較少。

表4 解釋的總方差

提取方法：主成分分析。

3.因子的經(jīng)濟(jì)含義

采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，使因子具有命名解釋性，結(jié)果見表5。由表4可以看出15個(gè)指標(biāo)分別被哪個(gè)公因子所解釋。第一個(gè)公因子(F1)在農(nóng)村公社勞動(dòng)力數(shù)量(X1)、全年播種面積(X3)、有效灌溉面積(X4)、生產(chǎn)大隊(duì)個(gè)數(shù)(X5)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X6)、化肥施用量(X8)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(X10)上有較高的載荷，共有7個(gè)指標(biāo)。第二個(gè)公因子(F2)在農(nóng)村用電量(X7)、社員人均總收入(X12)、社員人均各項(xiàng)費(fèi)用(X13)、社員人均分配總計(jì)(X14)和社員人均分配收入(X15)上有較高的載荷，共有5個(gè)指標(biāo)。第三個(gè)公因子(F3)在年末耕地面積(X2)、大牲畜總頭數(shù)(X9)和糧食、大豆畝產(chǎn)(X11)上有較高的載荷，共有3個(gè)指標(biāo)。

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分載荷矩陣a

提取方法：主成分分析；旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a.旋轉(zhuǎn)在4次迭代后收斂。

4.農(nóng)業(yè)競爭力得分及綜合排序

通過上述分析僅能得到對(duì)各指標(biāo)的因子分類結(jié)果，為了獲得關(guān)于江蘇各地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力水平更加直觀的分析與評(píng)價(jià)，需要利用回歸法進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析得到成分得分系數(shù)矩陣(表6)。

表6 成分得分系數(shù)矩陣

提取方法：主成分分析；旋轉(zhuǎn)方法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

根據(jù)表6成分得分和標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量，可以得到3個(gè)公因子的得分函數(shù)，得分函數(shù)可分別表示為：

F1=0.162X1+0.056X2+0.099X3+0.170X4+0.181X5+0.122X6+0.092X7+0.136X8-0.063X9+0.144X10+0.068X11-0.021X12+0.035X13-0.057X14-0.068X15

F2=-0.068X1+0.061X2+0.021X3-0.113X4-0.146X5+0.125X6+0.104X7+0.087X8-0.185X9+0.070X10-0.151X11+0.225X12+0.113X13+0.285X14+0.282X15

F3=0.078X1-0.267X2-0.169X3+0.093X4+0.148X5-0.068X6+0.066X7-0.046X8-0.468X9+0.029X10+0.421X11-0.076X12+0.094X13-0.178X14-0.176X15

為對(duì)江蘇各地區(qū)(市)在全省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力中的地位做出一個(gè)綜合評(píng)價(jià)，在考慮標(biāo)準(zhǔn)化的3個(gè)公因子得分之后，還須按照其旋轉(zhuǎn)平方和載入后得到的方差貢獻(xiàn)率(見表4)為權(quán)重，計(jì)算各地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力的綜合評(píng)價(jià)得分(ZF)，其計(jì)算公式如下：

ZF = 0.407 13F1+ 0.333 93F2+ 0.202 72F3

將1980年江蘇各地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入以上計(jì)算式，計(jì)算得出江蘇各地區(qū)(市)3個(gè)公因子和綜合因子得分以及排序情況，經(jīng)整理得到表7。

表7 1980年江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力得分及排序

圖1 1980年江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力聚類分析譜系圖

5.聚類分析

為了進(jìn)一步分析江蘇8個(gè)地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力的層次和梯度，以能更好地反映各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的程度和差異，找出每類的共同特點(diǎn)。本文在因子分析提取公因子的基礎(chǔ)上，將原始15個(gè)指標(biāo)變量的信息濃縮在3個(gè)公因子中，使用該3個(gè)公因子得分和綜合得分進(jìn)行聚類分析，運(yùn)用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的系統(tǒng)聚類分析法，得出分類結(jié)果聚類譜系圖，如圖1。

根據(jù)分類結(jié)果聚類譜系圖(圖1)，1980年江蘇8個(gè)地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力聚類情況可列表如下(表8)：

(二)區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競爭力分類分析

對(duì)江蘇各地區(qū)(市)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行定性和定量的綜合分析，直觀地展示了地域農(nóng)業(yè)競爭力的空間差異。從以上分析結(jié)果來看，人民公社制度末期江蘇8個(gè)地區(qū)(市)的農(nóng)業(yè)競爭力可以劃為4種類型：

表8 1980年江蘇8個(gè)地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)競爭力聚類

第Ⅰ類是沿海沿江特色作物農(nóng)業(yè)競爭力優(yōu)勢區(qū)域，沿海農(nóng)業(yè)區(qū)包括鹽城地區(qū)和南通地區(qū)。沿海農(nóng)業(yè)區(qū)是成陸較晚的濱海平原，位于江蘇省東部，具有比較典型的沿海氣候特征。該區(qū)開墾歷史較短，是全省可墾土地資源最豐富的地區(qū)，至上世紀(jì)80年代初墾殖指數(shù)僅41.20%，棉墾區(qū)僅占40%以下，遠(yuǎn)低于全省平均水平。該區(qū)種植業(yè)以棉花為主，是全省主要棉花生產(chǎn)基地。沿江農(nóng)業(yè)區(qū)包括揚(yáng)州地區(qū)和鎮(zhèn)江地區(qū)。揚(yáng)州地區(qū)地處江淮之間，在微地貌中，可分為圩田、平田、湖蕩等農(nóng)業(yè)類型，區(qū)內(nèi)光、熱、水資源配合較好，對(duì)水稻的生長發(fā)育很有利。該區(qū)宜稻又宜麥，對(duì)棉花、油菜及其他農(nóng)作物亦較為適宜。鎮(zhèn)江地區(qū)的地貌類型比較復(fù)雜，低山、丘陵、崗地、沖溝和河湖平原交錯(cuò)分布，土地資源在全省位居中等。新政權(quán)建立后，隨著生產(chǎn)條件的不斷改善和科學(xué)種田水平的逐漸提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展速度較快。糧食總產(chǎn)結(jié)構(gòu)的歷史特點(diǎn)是：夏糧比例小，旱谷不穩(wěn)定，水稻定大局。作物布局，總的以稻麥兩熟為主，但南北差異較大。

第Ⅱ類是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)競爭力較強(qiáng)區(qū)域，包括徐州地區(qū)和淮陰地區(qū)。徐淮地區(qū)是全省面積最大、人口最多，而人口密度相對(duì)較低的一個(gè)農(nóng)業(yè)區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在該區(qū)占有重要地位。該區(qū)屬濕潤、半濕潤季風(fēng)氣候，降水充沛，區(qū)內(nèi)以沙土、花堿土為主的區(qū)域適宜種植棉花、煙葉、糖料等經(jīng)濟(jì)作物。該區(qū)原為全省農(nóng)業(yè)開發(fā)較早的地區(qū)，但自黃河奪淮以后，原有水系遭到破壞，帶來大量堿性泥沙，加之氣候、水文等條件的多變和不穩(wěn)，致使該區(qū)生態(tài)惡化，易旱易澇，十年九災(zāi)，農(nóng)作物產(chǎn)量低而不穩(wěn)。新政權(quán)建立后廣泛開展了以治水改土為中心的農(nóng)田基本建設(shè)，初步控制了洪水危害，提高了排洪抗旱能力，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。1970年代以來，進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)旱澇保收、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田的建設(shè)，有計(jì)劃地進(jìn)行了大規(guī)模的旱改水，有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

第Ⅲ類是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)競爭力弱勢區(qū)域，主要包括南京市。南京市是江蘇省省會(huì)，也是華東地區(qū)第二大城市，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，科教發(fā)達(dá)。新政權(quán)建立后行政區(qū)劃經(jīng)過數(shù)次調(diào)整：如1962年南京市六合、江浦2縣劃歸揚(yáng)州專區(qū)，江寧縣劃歸鎮(zhèn)江專區(qū)；1971年江浦、江寧二縣劃入南京市；1975年六合縣又劃入南京市，行政區(qū)劃頻繁調(diào)整是不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展的。南京市地處長江下游，北連江淮平原，東接長江三角洲。從地貌看，南京市分為兩個(gè)類型區(qū)：一個(gè)是寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵崗地區(qū)，另一個(gè)是長江沖積平原區(qū)，農(nóng)業(yè)地理?xiàng)l件相對(duì)省內(nèi)其他地區(qū)并不優(yōu)越。上世紀(jì)70年代以后南京市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)又在不斷地發(fā)生變化，農(nóng)村工業(yè)的發(fā)展使傳統(tǒng)種植業(yè)生產(chǎn)受到影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在農(nóng)村工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重逐漸下降。農(nóng)村的工農(nóng)業(yè)發(fā)展在各縣間呈現(xiàn)出不平衡性，越接近城市的縣的農(nóng)村工業(yè)越發(fā)達(dá)，江南比江北的縣發(fā)達(dá)。

第Ⅳ類是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平最高和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)最富庶區(qū)域，主要包括蘇州地區(qū)。蘇州地區(qū)地處太湖平原，境內(nèi)湖泊眾多，河港縱橫交叉，有利于水源的調(diào)蓄和地面小氣候調(diào)節(jié)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有較大的適應(yīng)性，宜于稻、麥、油菜等作物的高產(chǎn)。人多地少，土壤肥沃，素有精耕細(xì)作的傳統(tǒng)，復(fù)種指數(shù)較高。新政權(quán)建立以來通過建立農(nóng)牧、農(nóng)牧漁和糧桑牧結(jié)合，種植綠肥，發(fā)展“三水”以及增施有機(jī)肥料等措施，培肥了土壤，提高了復(fù)種程度，因而農(nóng)作物產(chǎn)量得到大幅度增加，土地生產(chǎn)力也得到大幅度提高。上世紀(jì)70年代中期前后部分農(nóng)村片面追求增加復(fù)種，不注意養(yǎng)地，使土壤肥力和理化性狀趨于退化，該地區(qū)仍然是全省農(nóng)業(yè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)。

五、結(jié)語

根據(jù)1980年江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情形，在因子分析基礎(chǔ)上進(jìn)行了系統(tǒng)聚類分析，將江蘇8個(gè)地區(qū)(市)的農(nóng)業(yè)競爭力分為4類，聚類結(jié)果基本符合地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。人民公社制度末期江蘇區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力空間差異形成的原因分析如下。

(一)自然資源稟賦和傳統(tǒng)種植結(jié)構(gòu)是影響區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的基礎(chǔ)因素

農(nóng)業(yè)自然資源包括土地資源、氣候資源、水資源、生物資源等，相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)對(duì)自然資源的依賴程度更高。耕地、降水量、光照等自然資源的分布決定了基本的農(nóng)業(yè)區(qū)劃。早在1934年地理學(xué)家胡煥庸教授就根據(jù)江蘇省稻、麥、棉、桑、雜糧等農(nóng)作物的分布特點(diǎn)，將全省劃分為徐淮旱糧區(qū)、沿海棉區(qū)、淮揚(yáng)寧鎮(zhèn)秈稻區(qū)和江南稻絲區(qū)等4大農(nóng)業(yè)區(qū)域。自然資源稟賦差異導(dǎo)致全省各地區(qū)(市)在長期歷史過程中形成了不同的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，省內(nèi)徐淮地區(qū)主要農(nóng)作物為小麥，沿海地區(qū)主要農(nóng)作物為棉花，蘇州地區(qū)主要農(nóng)作物為稻谷，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)具有穩(wěn)定性和傳承性特征。不同種類的農(nóng)作物在投入產(chǎn)出、國民經(jīng)濟(jì)和人民生活中的重要性等方面的差異，在很大程度上決定了不同地區(qū)的農(nóng)作物播種面積、畝產(chǎn)，以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、社員收支水平，從而決定各地區(qū)(市)的區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力。

(二)農(nóng)業(yè)政策調(diào)整和農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用是影響區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的外部因素

新政權(quán)建立后，參照蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)管理模式，采取指令性計(jì)劃形式，以行政手段調(diào)控農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。例如1966-1975年為“文革”時(shí)期，農(nóng)業(yè)計(jì)劃工作也受到嚴(yán)重沖擊，片面強(qiáng)調(diào)“以糧為綱”，限制發(fā)展多種經(jīng)營和家庭副業(yè)。從1979年4月起，又大幅度提高糧棉油等18種主要農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，農(nóng)產(chǎn)品收購牌價(jià)比上年平均提高21.1%，其中棉花提高17%，油料提高23.9%，同時(shí)對(duì)糧、油的超購部分再加價(jià)50%、棉花加價(jià)30%。農(nóng)業(yè)政策的調(diào)整對(duì)農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)的影響是深遠(yuǎn)的，部分農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因政策調(diào)整得到扶持而另一部分農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)則受到抑制，直接結(jié)果是影響了各地區(qū)(市)不同種類的農(nóng)作物播種面積，在一定程度上改變了地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力。農(nóng)業(yè)技術(shù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的重要內(nèi)涵之一，主要包括土壤改良、興建大型水利工程、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用、使用化學(xué)肥料等。以農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用為例，上世紀(jì)70年代后治理措施從單項(xiàng)治理逐步發(fā)展為綜合配套的技術(shù)體系，在此基礎(chǔ)上調(diào)整了農(nóng)作物種植布局，引起了種植業(yè)地理集聚區(qū)域的變動(dòng)。農(nóng)業(yè)技術(shù)投入在一定程度上改變了各地區(qū)(市)的農(nóng)作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量，從而影響各地區(qū)(市)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，最終影響各地區(qū)(市)的農(nóng)業(yè)競爭力。