基于大數據的檔案信息安全管理

包雯婷

摘 要：大數據時代通過云計算的強大處理模式不斷挖掘檔案管理工作的價值和隱藏功能。本文以大數據技術為著眼點，分析公共交通檔案數據安全管理現狀，圍繞存儲、保密、實用性分析相關安全隱患，將大數據技術為基礎，研究具體解決策略，為今后公共交通檔案的現代化安全管理提供方向。

關鍵詞：大數據;檔案信息;公共交通

當前傳統紙質檔案的服務模式已經無法滿足大部分應用要求，社會對于信息的質量、數量、服務形式有了全新的要求。加強檔案資源的共享與整合、建設檔案安全防線是檔案管理工作的內在要求和外在動力。如何在大數據領域確保檔案信息的安全性是當前檔案管理工作的重點，也是此課題需要探討的內容。

1 交通檔案工作現狀

2019年全球汽車銷量已達到1.2億輛，我國汽車銷量約占其中的30%，這使得交通行業在汽車和汽車駕駛人方面產生了較多的交通檔案，對于檔案管理工作具有挑戰性。交通檔案是交通系統的整體記錄，是國家信息資源中的重要組成部分，具有一定的社會價值和經濟價值，其中包含著駕駛員、車輛、道路、維修站、加油站等交通行業及其相關的檔案信息。大數據時代的到來可以幫助使用者快速找尋需要的交通資料，加強交通檔案管理工作效率，保持交通秩序順暢。不過此技術在實際應用中存在著較多問題，如安全性、技術問題，因此需要結合大數據技術對檔案信息的安全管理工作進行升級。

2 大數據檔案信息管理中的安全隱患

其一，保密工作。大數據時代使得信息資源十分廣泛，各類數據的匯集使數據庫容易產生安全漏洞，增加數據泄露的可能性。當前我國公共交通檔案方面缺少明確的使用權限，容易受到攻擊者的信息損害。例如，相關交通管理部門雖然購買了先進的交通檔案信息管理系統，但沒有配套的安全防護系統，極易受到黑客和病毒的入侵。雖然管理者和相關部門對于交通檔案管理的安全性予以高度重視，但為了節約相關成本，缺失安全維護系統的建設，導致交通數據信息泄露、丟失甚至被篡改，為交通部門的檔案管理工作造成阻礙，使國家經濟和資源受到損失[1]。其二，存儲安全。數據的多樣化為數據存儲帶來了挑戰，數據的格式與種類的不兼容也會對之后的數據使用、提取工作造成阻礙。當前交通檔案缺少結構化的數據存儲方法，對于隱私管理和訪問權限管理缺少規范性的存儲方法。其三，數據的運用。檔案管理工作的重點是數據增值服務，核心便是預測，因此應合理利用檔案數據。檔案數據的基礎是數據源，需要確保數據源的可信性從而為今后檔案高效使用奠定基礎。

3 加強大數據檔案信息安全管理的途徑

3.1 提升數據的保密性

其一，加強備份工作。當交通檔案受到病毒和黑客的攻擊時，會對數據與檔案工作造成消極影響，因此應加強數據備份工作，拓展云備份功能。同時加大對數據集成系統的建設力度，通過對收集到的大數據信息進行統計和實時更新，實現數據集成的最佳效果，減少數據丟失的可能性。其二，增設系統閱覽權限。在分析檔案數據庫之后，會將分析結果展示給不同的角色群。因此，在系統設計時應針對相同查詢指令，實現反饋信息結果的差別化，以加強數據的保密性。比如，公共交通檔案管理部門的中的技術人員可以讀取關于系統設置和交通運輸系統相關的數據;對于檔案工作人員可以查詢、操作與交通行業中服務類相關內容;普通使用者可以查詢經過實際審核、公開的電子目錄或者文本，從而加強數據的保密性。

3.2 提升數據的存儲質量

其一，分類存儲。傳統檔案管理無法高效處理龐大數據量的原因是系統設計中結構化數據占比較少。因此可以通過構建檔案大數據平臺，將其中的數據按照各自類型進行詳細的分析、整合、匯總，實現數據的分門別類存儲。其二，加強數據收集的有序性。例如，福建省公共交通管理部門通過收集346條關于公交線路站點、汽車駕駛人、車輛信息的相關檔案數據，將這些要素作為數據節點，將其中的關聯性作為連邊，用于建立網絡大數據規范化模型。通過分析網絡的聚集系數探索公共交通檔案數據中存在的規律和安全問題，增加大數據管理的前瞻性。其中，公交站的聚類系數值主要分布在0-1之間，系數為0的站點有1205個，占總站點的65%，說明站點之間的聯系較為微弱，負荷較重，容易發生擁堵導致大數據收集較困難，對于數據存儲的穩定性造成影響，因此管理部門可以通過取消線路或者調整走向，以減少數據收集的混亂度[2]。

3.3 加強數據源的真實性

1）加強數據可信性。在使用數據資源的過程中，加強數據源的可信性十分重要。比如，福建省福州市在對比近年公共交通相關數據的過程中逐漸升級和調整城區公交線路與地鐵的銜接，2018年在一號線加設兩條公交線路，調整四條公交線路，并且2號線于今年正式運營，福建省道路運輸管理部門和福州市區公共交通企業積極加入公交線路、站點、道路的調整，以大數據交通檔案數據為基礎制定公共交通的融合策略。通過數據調查與分析增加了福飛路、森林公園、滿洋路等公交線路，填補交通區域的空白，為交通檔案的有效利用提供新的思路和研究方法，避免數據資源的浪費，方便人們出行，為檔案大數據服務的發展提供借鑒。

2）加強數據服務性。檔案咨詢服務通過在網絡收集、存儲、處理海量檔案數據，來提供具有預測能力和前瞻判斷力的服務。大數據技術的特點是忽視因果關系，加強對相關性的研究。因此，此功能只關注相關性便可以得出正確預測。大數據技術的意義不在于把控龐大數據，而是需要對富有歷史意義的數據進行專業化的處理，加強對數據的加工能力，通過技術加工實現信息數據的增值。這種檔案咨詢服務檔案可以不僅具有原始信息的查詢、存儲功能，還具備存儲數據的分析、預測功能，方便向受眾進行推送，加強數據收集的有序性和安全性。

4 結論

大數據技術對于檔案管理、開發、防范、利用提高了要求，扭轉了傳統服務理念和思維，建立數據管理的新體系，通過大數據技術發展和優化檔案工作，提升檔案信息的服務能力，促進信息資源的整合，為使用者提供信息資源。因此，其中的存儲、保密、訪問安全需要多部門相互合作，構建安全檔案服務平臺。

參考文獻

[1]竇梅，曲娟，葛兆富，等.大數據下公共交通檔案見證青島城市發展變遷[J].山東檔案，2018，（05）：72-73+55.

[2]劉瑛.大數據時代檔案信息安全存在的風險與建議[J].辦公室業務，2019，（16）：86.