李思寰,張衛(wèi)國(guó)
(1.懷化學(xué)院 商學(xué)院,湖南 懷化 418000;2.重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044;3.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400715)
在大氣污染物中,汽車(chē)尾氣是重要的來(lái)源之一。地方政府對(duì)汽車(chē)尾氣排放進(jìn)行控制,會(huì)受到環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)約束。特別是對(duì)于汽車(chē)尾氣排放而言,具有明顯的區(qū)域流動(dòng)性,導(dǎo)致汽車(chē)尾氣排放的“負(fù)外部性”非常明顯。各個(gè)地方政府都不愿意承擔(dān)本轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度降低的成本,更愿意將本轄區(qū)污染治理的成本轉(zhuǎn)嫁到其他轄區(qū),實(shí)現(xiàn)“以鄰為壑”的目的。因此,對(duì)于汽車(chē)尾氣減排而言,不僅要從國(guó)家整體的角度出發(fā)考察,更應(yīng)該考慮到汽車(chē)尾氣減排的區(qū)域分配問(wèn)題;此外,汽車(chē)尾氣減排需要考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo)約束,在雙重目標(biāo)下實(shí)現(xiàn)汽車(chē)尾氣跨區(qū)域減排的任務(wù)分解。因此,如何在環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重約束下,實(shí)現(xiàn)汽車(chē)尾氣減排的跨區(qū)域分解,對(duì)解決汽車(chē)尾氣排放問(wèn)題顯得至關(guān)重要。
探討各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排問(wèn)題,既要考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的雙重約束,也需要考慮減排的跨區(qū)域性;其次,汽車(chē)尾氣減排需要測(cè)算現(xiàn)有的汽車(chē)尾氣排放量,這將涉及到地區(qū)汽車(chē)保有量、汽車(chē)排放水平、汽車(chē)類型等因素,這些數(shù)據(jù)的獲得是相對(duì)較難的;基于何種原則將汽車(chē)尾氣減排配額分解到各個(gè)地區(qū),這現(xiàn)有問(wèn)題并沒(méi)有得到解決。因此,本文將利用python軟件爬取2010—2015年我國(guó)個(gè)省份的汽車(chē)注冊(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)而對(duì)我國(guó)各個(gè)省份的汽車(chē)尾氣排放量進(jìn)行測(cè)算,構(gòu)建跨區(qū)域汽車(chē)尾氣排放的Nordhaus模型對(duì)2016—2020年我國(guó)跨區(qū)域汽車(chē)尾氣減排率下降速度進(jìn)行了測(cè)算。
對(duì)于汽車(chē)尾氣排放,2015年我國(guó)主要大城市80%左右的污染物來(lái)源于汽車(chē)尾氣排放。從汽車(chē)尾氣的排放成分來(lái)看,主要包括一氧化碳、二氧化碳、臭氧、碳?xì)浠衔铩⑷╊悺⒁谎趸⒍趸⒍趸颉~微粒和懸浮粒子等。國(guó)內(nèi)外在空氣治理、交通環(huán)境治理、排放預(yù)測(cè)時(shí),首先會(huì)對(duì)現(xiàn)有的不同類型汽車(chē)的汽車(chē)尾氣排放量進(jìn)行測(cè)算。事實(shí)上,對(duì)汽車(chē)尾氣污染物的排放是相當(dāng)復(fù)雜的,需要綜合考慮各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)保有量、汽車(chē)尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)行工況、汽車(chē)類型、排放因子等因素。其中,排放因子衡量的是使用汽車(chē)時(shí)的排量水平,這是測(cè)算地區(qū)汽車(chē)尾氣排放的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。目前,通常的測(cè)算技術(shù)方法主要有臺(tái)架測(cè)試、實(shí)時(shí)工況測(cè)試、隧道測(cè)算、遙感測(cè)試等,此外還有Mobile、Copert等排放因子模型來(lái)測(cè)算。目前,我國(guó)各個(gè)地區(qū)的排放標(biāo)準(zhǔn)并不一致,目前大部分城市執(zhí)行的國(guó)四(相當(dāng)于歐IV)標(biāo)準(zhǔn),某些地區(qū)如東部11省市甚至開(kāi)始推行國(guó)五(相當(dāng)于歐V)標(biāo)準(zhǔn),而某些落后地區(qū)仍推行的是國(guó)三(相當(dāng)于歐III)標(biāo)準(zhǔn)。并且同一地區(qū)不同使用年限、不同出廠日期和注冊(cè)日期的汽車(chē),其排放標(biāo)準(zhǔn)也不同。因此,這使得本文在測(cè)算各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣排放量時(shí),這一工作量會(huì)非常大。
利用歐洲國(guó)家常用的Copert模型,根據(jù)國(guó)家環(huán)保總局頒發(fā)的《城市機(jī)動(dòng)車(chē)污染排放測(cè)算方法》(HJ/T180-2005),機(jī)動(dòng)車(chē)污染物排放量模型設(shè)定如下:

其中,EQjw為第j類型車(chē)第w種污染物的年排放量;EQw為所有類型的機(jī)動(dòng)車(chē)第w種污染物的年排放量;t、j和n分別表示污染單位、車(chē)型和車(chē)型總數(shù);Pj為第j種類型的機(jī)動(dòng)車(chē)保有量;Mj為第j種類型的機(jī)動(dòng)車(chē)平均行駛里程;Efjw表示第j類型車(chē)第w種污染物的排放因子,單位g/km。
基于Nordhaus模型框架,本文將多區(qū)域下的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下:

其中,μ表示在給定汽車(chē)尾氣排放量下的減排控制率,當(dāng)μ越大時(shí),表示減排控制率越大,而當(dāng)μ取值為0時(shí),表示不存在汽車(chē)尾氣減排的情形;Yit表示地區(qū)i在時(shí)間t的社會(huì)總產(chǎn)出;Kit表示地區(qū)i在時(shí)間t的資本總量;Eit表示地區(qū)i在時(shí)間t的能源消費(fèi)總量;Lit表示地區(qū)i在時(shí)間t的勞動(dòng)力投入;A0evit表示地區(qū)i在時(shí)間t的技術(shù)水平,vit表示地區(qū)i在時(shí)間t的能源前度的降低速度;α表示資本的產(chǎn)出彈性;1-α表示能源的產(chǎn)出彈性;γ表示勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。此時(shí),根據(jù)能源強(qiáng)度的定義,也即單位產(chǎn)出所消耗的能源總量,可以得到:

將式(3)代入到式(2)中,可以得到包含能源強(qiáng)度、汽車(chē)尾氣減排控制率的社會(huì)產(chǎn)出函數(shù):

化簡(jiǎn)后可以得到:

對(duì)于資本而言,由于存在著折舊,此時(shí)地區(qū)i在時(shí)間t的資本累積量可以表示為:

其中,δ表示資本的折舊率,θ為能源消耗的加權(quán)成本,Cit表示地區(qū)i在時(shí)間t的總消費(fèi)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)體管理者而言,其決策函數(shù)與目標(biāo)是社會(huì)福利最大化。因此,本文引入經(jīng)濟(jì)體中單個(gè)個(gè)體的效用函數(shù),定義為人均消費(fèi)c的函數(shù):

此時(shí),將消費(fèi)者的效用函數(shù)折現(xiàn)并最大化,可以表示為:


當(dāng)引入汽車(chē)尾氣減排控制率時(shí),此時(shí)的最優(yōu)化問(wèn)題可以表述為:其中,MQit表示地區(qū)i在時(shí)間t累積的汽車(chē)尾氣排放量,MQT表示區(qū)域的汽車(chē)尾氣排放分配額。此時(shí),可以構(gòu)建Hamilton函數(shù):

根據(jù)最優(yōu)控制定理,此時(shí)式(8)最優(yōu)化對(duì)應(yīng)的條件可以表述為:由式(5)對(duì)資本求偏導(dǎo)可以得到:將式(11)的兩邊取對(duì)數(shù)后可以得到:



進(jìn)一步對(duì)式(14)求時(shí)間的導(dǎo)數(shù),可以得到:將式(13)代入到式(12)后可以得到:

合并式(15)和式(16)后可以得到經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)下消費(fèi)增長(zhǎng)率的最優(yōu)值:

當(dāng)社會(huì)的總?cè)丝跀?shù)量為N而經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)參與率為ω,勞動(dòng)力的年均增長(zhǎng)率為n時(shí),地區(qū)i在時(shí)間t的勞動(dòng)力與人口數(shù)量可以表示為:

將式(18)代入到式(17),可以得到經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)下的最優(yōu)增長(zhǎng)率:


此時(shí),可以計(jì)算得出各個(gè)區(qū)域未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)值:此時(shí),汽車(chē)使用消費(fèi)的能源總量產(chǎn)生的汽車(chē)尾氣排放可以表示為:

其中,φ1、φ2和φ3分別表示汽車(chē)使用的汽油、柴油和天然氣的排放系數(shù)分別表示汽車(chē)使用的汽油、柴油和天然氣的占比。因此,給定汽車(chē)尾氣的排放率,可以得到一定時(shí)期內(nèi)的汽車(chē)尾氣排放量:

因此,若設(shè)定區(qū)域的減排定額MTQ,則可以根據(jù)MQ()
T=MTQ求解得出相應(yīng)的汽車(chē)尾氣減排率。式(22)意味著保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)目標(biāo)下,對(duì)應(yīng)的汽車(chē)尾氣排放量。
為了測(cè)算出各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率,需要確定各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣排放配額。本文利用2010—2015年我國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))的累積汽車(chē)尾氣排放量、人口總數(shù)、GDP總量,根據(jù)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)目標(biāo),測(cè)算出2016—2020年各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率配額。
在測(cè)算跨區(qū)域的汽車(chē)尾氣減排率配額時(shí),需要計(jì)算出2005—2015年各個(gè)省份的汽車(chē)尾氣排放量。對(duì)于各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)保有量、機(jī)動(dòng)車(chē)類型以及相應(yīng)的排量數(shù)據(jù),本文利用Python軟件在各省(市、自治區(qū))的交通管理局公布的車(chē)輛注冊(cè)信息爬取得到。對(duì)于2010年之前的數(shù)據(jù),有的省份存在著缺失的情況。因此,本文的僅僅選取了2010年及以后年份的數(shù)據(jù)。對(duì)于汽車(chē)尾氣排放,存在著一氧化碳、二氧化碳、臭氧、碳?xì)浠衔铩⑷╊悺⒁谎趸⒍趸⒍趸颉~微粒和懸浮粒子等多種排放物,這使得減排測(cè)算相對(duì)復(fù)雜。因此,本文僅考慮汽車(chē)尾氣排放中的碳排放數(shù)據(jù)。具體計(jì)算公式如下:

其中,TCi表示地區(qū)i的總碳排放量,Eij表示地區(qū)i的第j種含碳尾氣排放量,χj表示第j種含碳尾氣排放折算為碳排放系數(shù)。
為了確定各個(gè)地區(qū)2016—2020年的汽車(chē)尾氣減排率配額,需要設(shè)定具體的分配原則。本文將依據(jù)GDP原則、人口總量原則和人均GDP原則,對(duì)未來(lái)各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率進(jìn)行分配:(1)GDP原則。GDP是指在未來(lái)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)增長(zhǎng)的條件下,按照未來(lái)各個(gè)地區(qū)的GDP總量與占全國(guó)GDP總量的比例來(lái)確定各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率。這一原則的優(yōu)勢(shì)在于,現(xiàn)有相對(duì)富裕的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不會(huì)因?yàn)檩^強(qiáng)的汽車(chē)尾氣減排約束而制約其經(jīng)濟(jì)發(fā)展;而對(duì)于現(xiàn)有欠發(fā)達(dá)的地區(qū),由于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)總量較小,分配到的汽車(chē)尾氣減排配額也相對(duì)較少,從而不會(huì)導(dǎo)致地區(qū)差距的擴(kuò)大;(2)人口總量原則。人口總量原則是指在各個(gè)地區(qū)保持未來(lái)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的前提下,未來(lái)各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率依據(jù)現(xiàn)有的人口總量來(lái)分配。這一原則的優(yōu)勢(shì)在于每個(gè)人都享有同等的排放權(quán),但導(dǎo)致人口眾多的發(fā)達(dá)地區(qū)分配到的汽車(chē)尾氣減排額較少,從而制約了未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;(3)人均GDP原則。人均GDP原則是指在各個(gè)地區(qū)保持未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下,未來(lái)汽車(chē)尾氣排放配額的確定要依據(jù)各個(gè)地區(qū)的人均GDP來(lái)確定。這一原則是考慮到我國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性以及人口分布的區(qū)域差異,有助于縮小各個(gè)省份之間的區(qū)域差異。

表1 2015—2020年我國(guó)各個(gè)省份的汽車(chē)尾氣減排率下降速度
從表1可以看出,根據(jù)GDP原則,東部地區(qū)和西部地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率下降速度的差距較大。其中,東部地區(qū)大多數(shù)的減排率下降速度較小,而西部地區(qū)大多數(shù)的減排率下降速度較大。其中,寧夏地區(qū)的下降速度達(dá)到了10.17%。這也就是說(shuō),按照GDP原則,西部地區(qū)需要對(duì)汽車(chē)尾氣減排率采取更強(qiáng)的約束,才能達(dá)到預(yù)期的汽車(chē)尾氣減排配額量。但這也意味著,現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將受到更多的來(lái)自環(huán)境方面的約束,這也會(huì)影響未來(lái)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,擴(kuò)大東西部地區(qū)的差距。在人口原則下,汽車(chē)尾氣減排率下降最大的是內(nèi)蒙古,其次為山西、天津、寧夏、遼寧等地區(qū)。在人均GDP原則下,各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率下降速度,和GDP原則以及人口原則相比差距較小。
表1分析了2015—2020年我國(guó)各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率下降速度,但并沒(méi)有從投入產(chǎn)出的角度考察各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排配額。接下來(lái),本文將從各個(gè)地區(qū)之間存在投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)的視角對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行分析。具體來(lái)講,本文將采用2010年中國(guó)30個(gè)省區(qū)(不包括西藏地區(qū))的投入產(chǎn)出表和八大區(qū)域間的投入產(chǎn)出表。對(duì)于里昂惕夫逆矩陣的計(jì)算,采用2010年中國(guó)30省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),并將省級(jí)數(shù)據(jù)合并為八大區(qū)域。
在研究各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排目標(biāo)時(shí),還需要考慮到各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。和表1不同,為了和投入產(chǎn)出表匹配,本文將各個(gè)省份分為八大地區(qū)。并按照三大原則將減排目標(biāo)分配到各個(gè)地區(qū)。具體來(lái)講,根據(jù)我國(guó)政府制定的2020年計(jì)劃:總碳排放量在2005年的基礎(chǔ)上降低40%~50%,可以依據(jù)這一減排目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
設(shè)ΔCi為第i年全國(guó)按汽車(chē)尾氣減排目標(biāo)和按2010年汽車(chē)尾氣碳排放計(jì)算所應(yīng)減少的碳排放量:

其中,GDPi為第i年的GDP;Ii為第i年的汽車(chē)尾氣目標(biāo)碳排放強(qiáng)度;I2010為2010年的汽車(chē)尾氣碳排放強(qiáng)度。根據(jù)式(15)可以計(jì)算得到2017—2010年的汽車(chē)尾氣碳排放減排量,再根據(jù)各個(gè)地區(qū)的碳減排責(zé)任進(jìn)行分?jǐn)偂=Y(jié)果如表2所示。

表2 2016—2020年八大區(qū)域汽車(chē)尾氣碳排放累計(jì)分?jǐn)倻p排總量:GDP原則(單位:千萬(wàn)噸)
從表2可以看出,在GDP原則下,2016—2020年全國(guó)累計(jì)應(yīng)減少的汽車(chē)尾氣碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的增加而增加。當(dāng)GDP年均增長(zhǎng)速度為6%時(shí),全國(guó)累計(jì)應(yīng)減少的汽車(chē)尾氣碳排放量為900.5千萬(wàn)噸,而當(dāng)GDP年均增長(zhǎng)速度變?yōu)?0%時(shí),全國(guó)累計(jì)應(yīng)減少的汽車(chē)尾氣碳排放量為1032.59千萬(wàn)噸,兩種情況下增加了200多千萬(wàn)噸。
相應(yīng)的,分別在人口總量原則和人均GDP原則下測(cè)算了2016—2020年我國(guó)八大區(qū)域汽車(chē)尾氣碳排放累計(jì)應(yīng)分?jǐn)偟臏p排總量,結(jié)果如表3和表4所示。
從人口總量原則來(lái)看,相對(duì)于GDP原則而言,東北地區(qū)、東部沿海、南部沿海等的累計(jì)汽車(chē)尾氣碳排放分?jǐn)倻p排總量較大;而根據(jù)人均GDP原則,京津冀、東部沿海地區(qū)的累計(jì)汽車(chē)尾氣碳排放分?jǐn)倻p排總量較大。但整體結(jié)果相差并不是很大。
從地區(qū)對(duì)比來(lái)看,中部地區(qū)應(yīng)分?jǐn)偟钠?chē)尾氣碳減排總量最多,占到了全國(guó)總量的25%左右;其次是北部沿海地區(qū),占到了全國(guó)的15%以上;而京津冀地區(qū)分?jǐn)偟淖钌伲既珖?guó)的5%左右。表2至表4的計(jì)算結(jié)果,可以為雙重約束下我國(guó)制定汽車(chē)尾氣排放跨區(qū)域減排目標(biāo)和任務(wù),提供有力的理論依據(jù)。當(dāng)然,在實(shí)際政策制定時(shí),到底選取哪種原則,需要考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的具體側(cè)重點(diǎn)與訴求,從國(guó)家整體戰(zhàn)略出發(fā)進(jìn)行宏觀考慮。

表3 2016—2020年八大區(qū)域汽車(chē)尾氣碳排放累計(jì)分?jǐn)倻p排總量:人口總量原則 (單位:千萬(wàn)噸)

表4 2016—2020年八大區(qū)域汽車(chē)尾氣碳排放累計(jì)分?jǐn)倻p排總量:人均GDP原則 (單位:千萬(wàn)噸)
在利用python軟件爬取了2010—2015年我國(guó)個(gè)省份的汽車(chē)注冊(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文對(duì)我國(guó)各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣排放量進(jìn)行了測(cè)算,并構(gòu)建跨區(qū)域汽車(chē)尾氣排放的Nordhaus模型對(duì)汽車(chē)尾氣跨區(qū)域減排配額進(jìn)行了分解。利用Nordhaus模型,本文對(duì)2016—2020年我國(guó)跨區(qū)域汽車(chē)尾氣減排率下降速度進(jìn)行了測(cè)算,并基于GDP原則、人口總量原則和人均GDP原則對(duì)我國(guó)的汽車(chē)尾氣減排額進(jìn)行了分?jǐn)偂?/p>
本文研究發(fā)現(xiàn):(1)根據(jù)GDP原則,東部地區(qū)和西部地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率下降速度的差距較大。其中,東部地區(qū)大多數(shù)的減排率下降速度較小,而西部地區(qū)大多數(shù)的減排率下降速度較大;在人口原則下,汽車(chē)尾氣減排率下降最大的是內(nèi)蒙古,其次為山西、天津、寧夏、遼寧等地區(qū);在人均GDP原則下,各個(gè)地區(qū)的汽車(chē)尾氣減排率下降速度,和GDP原則以及人口原則相比差距較小;(2)汽車(chē)尾氣碳減排責(zé)任總體表現(xiàn)出東部沿海、中部地區(qū)的減排責(zé)任較大,而西部、北部地區(qū)的責(zé)任偏小的規(guī)律;(3)從地區(qū)對(duì)比來(lái)看,中部地區(qū)應(yīng)分?jǐn)偟钠?chē)尾氣碳減排總量最多,占到了全國(guó)總量的25%左右;其次是北部沿海地區(qū),占到了全國(guó)的15%以上;而京津冀地區(qū)分?jǐn)偟淖钌伲既珖?guó)的5%左右。