稽查問題多維定位模式

張文冰　楊悅群

摘 要：隨著國民經濟的快速發展，科技水平的日益提升，國家審計署、國家電力監管機構等對電力業務的執行提出了更嚴厲的要求，同時客戶對服務品質的要求越來越高。隨著時代的日新月異，電力相關部門也緊跟著快速的發展，如今的電力營銷方式漸漸趨向多元化，但是隨著業務信息化進程不斷推進，數據量不斷增大，導致稽查難度越來越高?；楣ぷ魇菭I銷工作的重要組成部分。目前在稽查工作中稽查問題的定位是割裂的，單個問題進行分析，無法一覽樣本的全貌，導致問題分析不全面不到位，不深入，從而無法精準定位到問題的根源。采用知識圖譜的稽查問題多維定位，將一個樣本通過環形散發以及鏈式結構進行問題定位展示，實現樣本問題的可視化精準定位。

關鍵詞：稽查問題；多維；精準定位

中圖分類號：F274 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）03-0069-02

Abstract： With the rapid development of the national economy and the increasing level of science and technology， the National Audit Office and the State Electricity Regulatory Authority have put forward more stringent requirements for the implementation of the power business， and customers have higher and higher requirements for the quality of service. With the rapid development of the times， the power related departments are also following the rapid development. Nowadays， the power marketing methods gradually tend to be diversified， but with the process of business informatization， the amount of data continues to increase， which makes auditing more and more difficult. Audit work is an important part of marketing work. At present in the audit work， the inspection question localization is split， the analysis carried on the single question is unable to list the sample the complete picture， which makes the question analysis not complete or thorough， thereby cannot precisely position the cause of the question. Multidimensional positioning of audit problems based on knowledge graph is adopted， and a sample is displayed through circular distribution and chain structure， so as to realize the visualization and accurate positioning of sample problems.

Keywords： audit problems； multidimensional； accurate positioning

1 概述

隨著營銷稽查中心稽查工作縱深開展以及逐年的創新，對營銷稽查中心提出了更高的工作要求，而目前稽查工作主要是依靠省公司的營銷系統在線稽查模塊基于省公司142條稽查規則對營銷全業務域數據進行稽查。目前每條稽查規則對應的問題都是割裂的，單個問題進行分析，無法一覽樣本的全貌，導致問題分析不全面不到位，不深入，從而無法精準定位到問題的根源。因此通過構建稽查知識圖譜來進行稽查問題多維定位，稽查知識圖譜類似于棋譜，通過總結歷年的稽查結果及經驗，系統性地梳理智能稽查規則，形成智能稽查規則體系。隨著稽查規則中積累的“棋譜”的增多，智能稽查解決業務問題的能力越來越精準。

2 構建稽查知識圖譜

目前在營銷稽查過程中，每條稽查規則對應的問題都是割裂的，單個問題進行分析，無法一覽樣本的全貌，導致問題分析不全面不到位，不深入，從而無法精準定位到問題的根源。通過對規則的特征提取，判斷規則間的相關性，再通過將相關性高的稽查規則進行分類組合，形成知識圖譜。如將業擴超時相關的稽查規則和電費差錯相關的稽查規則進行組合，形成客戶滿意度知識圖譜；將業擴報裝相關的稽查規則與客戶檔案相關的稽查規則進行組合和細化，形成客戶檔案知識圖譜。

首先對現有的規則進行特征提取，主要針對規則對應的問題類型，影響的程度，發生的頻率和樣本的數據源等特征。將原始特征轉換成一組具有明顯物理意義或者統計意義的特征數據。使用PCA即主成分分析，PCA是一種較為常用的降維技術，PCA的思想是將維特征映射到維上，這維是全新的正交特征。這維特征稱為主元，是重新構造出來的維特征。分析步驟：（1）去平均值，即每一位特征減去各自的平均值；（2）計算協方差矩陣；

（3）計算協方差矩陣的特征值和特征向量；

（4）對特征值從大到小排序；

（5）保留最大的個特征向量；

（6）將數據轉換到個特征向量構建的新空間中。

通過分析獲取到規則特征主成分，并將相關數據進行保存。

然后根據分析所得的數據去計算規則間的相關性，然后根據相關性對規則進行組合分類。第一種相關分析方法是將數據進行可視化處理，簡單的說就是繪制圖表。單純從數據的角度很難發現其中的趨勢和聯系，而將數據點繪制成圖表后趨勢和聯系就會變的清晰起來。第二是通過計算相關系數。相關系數（Correlation coefficient）是反應變量之間關系密切程度的統計指標，相關系數的取值區間在1到-1之間。1表示兩個變量完全線性相關，-1表示兩個變量完全負相關，0表示兩個變量不相關。數據越趨近于0表示相關關系越弱。以下是相關系數的計算公式。

3 基于知識圖譜問題多維定位

基于知識圖譜的構建完成，同時將營銷的基礎數據錄入到圖庫中。在數據錄入過程需要業務專家對數據的點邊關系進行梳理，同時將梳理的流程固化成一個專家模型庫，后期可以根據固化好的專家模型庫自動定位到稽查問題的根源。稽查知識圖譜類似于棋譜，通過總結歷年的稽查結果及經驗，系統性地梳理智能稽查規則，形成智能稽查規則體系。隨著稽查規則中積累的“棋譜”的增多，智能稽查解決業務問題的能力越來越精準。通過分析可以形成不同維度的知識圖譜，比如將業擴超時相關的稽查規則和電費差錯相關的稽查規則進行組合，形成客戶滿意度知識圖譜；將業擴報裝相關的稽查規則與客戶檔案相關的稽查規則進行組合和細化，形成客戶檔案知識圖譜。

目前主要通過不同級別的節點將與稽查問題相關的數據展示出來，可以清晰分析出稽查問題與不同規則之間的關聯，進而推導出問題與規則之間的關聯性。簡單的說就是通過知識圖譜追根溯源的方式查找出與該用電客戶相關的事件和問題，并用點邊的方式進行全面展示，可以自由的去進行擴線和給客戶貼標簽等。比如計量點計量容量異常、供電容量異常2條稽查規則都是由相同的問題數據源導致產生異常數據，對同一數據源而引起多條稽查規則發現異常數據的，可以針對此數據源進行精準稽查問題定位。

4 結束語

電力行業作為國民經濟發展依賴度最高的行業之一，所以電力營銷中稽查工作也是非常重要的。目前科技水平不斷上升，所以也要改變傳統的稽查模式，采用信息化數據分析手段來增強稽查工作效率。相比于傳統的稽查模式來說，信息化的稽查問題多維定位模式可以更加快速、準確和全面地對問題進行追根溯源。在稽查問題精準定位的前提下，可以及時排除投訴隱患，提升客戶的滿意度。這也是稽查工作由原來的稽查型向服務型進行轉變的一個方向。

參考文獻：

[1]章琛敏，林少娃，潘雙雙.電力企業營銷稽查工作承載力評估模型應用研究[J].中國市場，2018（34）：117-119.

[2]襄繼洪.供電企業電力營銷稽查工作存在的問題及對策[J].農電管理，2018（10）：40-41.

[3]付婷，韓靜.用電稽查管理工作存在的問題及解決對策分析[J].現代經濟信息，2018（15）：356.