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水文資料合理性檢查實例分析

2019-02-28 10:39:10鄭立輝田長濤
科技創新與應用 2019年3期

鄭立輝 田長濤

摘 要:水文資料是各項涉水工程和防汛抗旱等應急事件處置工作的重要參考數據之一,水文資料的合理性和準確性直接影響到應用部門的決策制定和實施效果。文章以湯旺河流域中游右岸支流友好河、雙子河流域降雨資料為例對流域水文資料的合理性進行實例分析,利用單站和綜合兩種檢查方法,從流域代表站降雨年內分配比例、月年降雨總量、時段降雨總量、場次降雨過程;雨洪匹配等方面進行了分析論述。分析結論表明,流域降雨資料符合相關規范要求,達到水文資料刊印和對外查詢標準,可以作為正式水文數據提供咨詢服務。

關鍵詞:水文資料;合理性檢查;降雨過程;降雨分配比例;時段降雨量;降雨歷時;雨洪匹配

中圖分類號:P337 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2019)03-0085-02

Abstract: Hydrological data is one of the most important reference data for emergency events such as flood control and drought control and so on. The rationality and accuracy of hydrological data have a direct impact on the decision-making and implementation results of the application departments. Taking the rainfall data of Youhao River and Shuangzi River basins on the right bank of the middle reaches of the Tangwang River Basin as an example, the rationality of hydrological data in the basin is analyzed, and the annual distribution ratio of rainfall in the representative stations of the basin is calculated using single station and comprehensive inspection methods. The total amount of monthly rainfall, the total amount of time rainfall, the process of field rainfall, the matching of rain and flood and so on are analyzed and discussed in this paper. The analysis results show that the rainfall data of the basin meet the requirements of relevant norms and meet the criteria of hydrological data publication and external inquiry, and can be used as the formal hydrological data to provide advisory services.

Keywords: hydrological data; rationality check; rainfall process; rainfall distribution ratio; temporal rainfall; rainfall duration; rain flood matching

1 概述

流域降雨資料是非常重要的水文資料,從廣義上來講流域水資源量主要來源于大氣降水,在汛期流域場次降雨也是防汛搶險應急救援的重要參考因素。某一區域的時段降水總量既決定地表、地下水資源量又決定局地洪水的量級。流域年際間的降雨資料變化規律對當地水資源開發利用也是一個重要參考指標。因此,流域降雨資料質量直接影響到多方面工作的成效,對流域水文資料進行合理性分析檢查是一項非常重要且意義深遠的工作。

友好河、雙子河屬于湯旺河中游右岸一級支流,發源于伊春市友好區565高地和517高地南麓,具有典型山溪性河流特征。友好河流域面積1650km2,河流長度125km。雙子河流域面積1866m2,河流長度99km,兩河均自伊春市友好區匯入湯旺河,流域毗鄰下游伊春中心城區,汛期洪水傳播至伊春市區時間約10小時。

2 流域日降雨量資料分析檢查

首先選擇流域代表站2014年各站的月降水量數據,分析其年內各月降雨的分配規律,看其是否符合本區域更大地域內普遍性水文特征,單站成果分析指標還包括年降雨日數,年最大日降雨量,汛期(6-9月)最大降雨量和降雨日數。由表1、表2、圖2可見,各站月降雨集中在6-9月,年內分配比例在70%以上,其余差異較小,符合我國北部省份降雨年內分配特性。最大年降雨量在友誼站,為774.6mm,年降雨日數102天;最小出現在廣川站,為606.9mm,年降雨日數為88天,流域單點最大、最小降雨量與多年均值680mm差異較小,基本符合區域暴雨規律特征。

3 降雨過程成果分析檢查

一般情況下流域內年內幾場大暴雨在各站的出現日期基本一致,不會有較大的出入,分析流域代表站年內幾場較大降雨的出現時間以及降雨總量,可以比較出流域場次降雨的一致性。本文選擇各代表站7月份年最大降雨過程進行分析,結果見圖3,通過降雨累積曲線可見各站4次降雨過程基本一致,降雨強度、降雨量級也基本一致。

4 時段降雨量合理性分析

以小時或日最大降雨作為統計單元的降雨量稱為時段降雨量,一個閉合流域內各代表站的時段雨量在出現時間和量級上基本一致,時段雨量隨著時段增長,雨量也應明顯增大。由表3、表4和圖4、圖5可見,各站時段降雨量變化趨勢合理,鄰站間同時段雨量差異較小,各站最大24小時雨量均大于等于1日雨量;各站年最大24小時雨量均出現在7月8~21日,與圖2基本一致。

5 結束語

經過分析,實例降雨資料經過多種方式檢查,滿足要求。限于篇幅本文多以列表形式進行分析,沒有采用降雨要素等值線圖形式進行合理性分析,但基本不影響分析精度。實踐工作中僅采用上述個別方法進行檢驗即可,其余方法可供參考選擇。

參考文獻:

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