陳習瓊
(曲靖師范學院城市學院,云南 曲靖 655011)
在2010年第六次全國人口普查時,曲靖市65歲及以上老年人口比重為7.42%,老少比為31.09%,長壽水平為11.32%,年齡中位數為31.25歲〔1,2〕。與2000年第五次全國人口普查數據相比,老年人口規模增長速度遠遠超過了總人口增長速度,增長為27.31%,年平均增長率為3.76%,超過了云南省(3.43%)及全國(2.74%)平均增長水平,老化率約為3.84,大于1,老年人口經濟撫養比為10.83%〔2〕,比第五次全國人口普查時上升了2.06%,表明人口老齡化速度在加快。從地區差異來看,第六次全國人口普查時,65歲及以上老年人口比重最大的地區是會澤縣(8.30%),最低的是富源縣(6.13%),老少比最大的地區是麒麟區(36.91%),最小的是富源縣(21.85%),長壽水平最高的地區是羅平縣(13.03%),最低的是馬龍縣(9.10%),年齡中位數最大的地區是馬龍縣(35.10歲),最小的是富源縣(27.58歲),老年人口經濟撫養比最大的地區是會澤縣(12.29%),最低的是富源縣(9.31%)〔2〕。顯然,老齡化水平地區差異顯著。本研究旨在了解曲靖市人口老齡化地區差異的影響因素。
1.1資料 曲靖市人口老齡化地區差異主要影響因子相關數據來源于曲靖第六次全國人口普查人口篇〔2〕和統計年鑒〔3~5〕;評價老齡化程度和速度的指標和數據〔1〕。采用灰色關聯計算方法及主成分分析方法〔6〕。
1.2方法 采用均值化處理方法設定灰色關聯度分析模型,計算出灰色關聯度,再按照主成分分析方法,對9個縣(市)區影響人口老齡化地區差異的11個因子進行運算,得出計算結果,最后對影響人口老齡化地區差異的各個因子進行綜合評價,并深入分析人口老齡化地區差異的成因,最后,討論應對人口老齡化地區差異的對策。參考了李鳳枝等〔7〕的研究,設定參考序列x0為65歲及以上老年人口比重,其余序列為比較序列,即X1為0~14歲少年兒童人口比重(%)、X2為出生率(‰)、X3為死亡率(‰)、X4為區域人口密度(人/km2)、X5為城鎮化率(%)、X6為人均國內生產總值(GDP)(元)、X7為人均消費性支出(元)、X8為文盲率(%)、X9為外出半年以上人口占總人口的比重(%)、X10為每10萬人擁有大專以上受教育人口(人)、X11為長壽水平(%),見表1。
1.3統計分析 采用SPSS19.0軟件進行主成分分析,采用Excel進行灰色關聯度分析模型。

表1 曲靖市人口老齡化地區差異影響因素的灰色關聯度分析數據〔2~5〕
2.1灰色關聯度分析 影響最大的因子是長壽水平,灰色關聯度為0.903,其次是出生率和區域人口密度,影響最小的是人均GDP。計算的所有因子對人口老齡化的區域差異均有影響,但程度不一,人口因素占據主導地位。見表2。
2.2主成分分析 計算結果顯示,前3個成分(X1、X2、X3)的特征值分別為6.409、1.756和1.038,其貢獻率分別為58.264%、15.960%和9.436%,累積貢獻率為83.660%。說明能代表全部特征,符合分析要求,從而得到主成分載荷矩陣,見表3。在第1主成分中,每10萬人擁有大專以上受教育人口所占比重(X10)載荷值最大,達到0.964,在第2主成分中,人均消費性支出(X7)所占載荷值最大,達到0.698,在第3主成分中,文盲率(X8)所占載荷值最大,達到0.573,其次是外出半年以上人口占總人口的比重(X9),為0.562。最后再通過主成分提取因子,計算出第一主成分、第二主成分和第三主成分的灰色關聯度系數,關聯系數分別為0.730、0.571和0.588,關聯系數越高表明與人口老齡化地區差異關聯度越緊密。綜合分析得出每10萬人擁有大專以上受教育人口(X10),文盲率(X8)和人均消費性支出(X7)對人口老齡化地區差異影響顯著,社會文化類因素體現明顯。

表2 曲靖市人口老齡化地區差異影響因子的灰色關聯度

表3 特征值、貢獻率及主成分荷載矩陣
對兩種分析方法的測算結果進行綜合分析,可以看出,影響曲靖市人口老齡化地區差異的因素可以歸納為以下幾類:①人口因素。通過灰色關聯度計算和結果分析,長壽水平、出生率和區域人口密度是影響人口老齡化地區差異的主要因子。任何時期,人口年齡結構都受到人口出生率和死亡率變動的影響。當出生率下降時,0~14歲少年兒童人口比重下降,人口規模減小,老年人口比重上升,人口年齡結構趨于老化,老齡化趨勢明顯。就死亡率而言,一般情況下,則要看高死亡率發生在哪個年齡組,倘若老年人口死亡率大幅度下降,人口預期壽命延長,老年人口所占比重相對上升,人口年齡結構傾向高齡化,長壽水平提高,老齡化趨勢加劇。在灰色關聯度分析中,少年兒童人口比重的關聯系數、死亡率的灰色關聯度均大于0.5,說明曲靖市人口老齡化地區差異是人口出生率、少年兒童比重、老年人口死亡率下降,老年人口比重上升,長壽水平提高共同作用的結果。人口老齡化地區差異還離不開人口的機械增長,外出半年以上人口占總人口的比重在第三主成分中也占有較大的載荷值。伴隨著青壯年勞動力人口的遷入和遷出,對于遷入地而言,人口數量劇增,人口密度較大,老年人口在總人口中的比重相對下降,人口年齡結構趨于年輕化。對于遷出地而言,人口數量減少,人口密度較小,老年人口在總人口中的比重相對上升,人口年齡結構趨于老齡化。②社會經濟文化因素。通過主成分計算和結果分析可以看出,人口老齡化地區差異還受到社會經濟文化因素的制約。文化教育水平的高低直接影響著生育行為和養老觀念,進一步影響人口出生率,出生率下降,少年兒童比重減小,老年人口比重上升,年齡結構同樣傾向老化。此外,經濟發展水平高的地區,生活水平較高,人均消費性支出比例較大,養老、醫療、衛生保健性支出水平也高,人們生命質量得到改善,預期壽命延長,老齡化水平不斷提高。
人口老齡化是人類社會發展的必然,是人口轉變的客觀規律,正確把握人口老齡化地區差異的主要影響因素,并有針對性地提出應對人口老齡化地區差異的解決對策,有助于正確處理好人口老齡化與社會經濟發展的關系。綜合來看,人口因素和社會經濟文化因素是影響曲靖市人口老齡化地區差異的主導因素,對此,應繼續推進社會養老保障體系建設,積極響應人口生育政策,縮小人口年齡結構差異,引導農村遷出青年人口回鄉創業,壯大地方經濟,提高經濟發展水平,促進區域經濟均衡發展,是解決人口老齡化地區差異問題的主要對策。