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貴陽市各區經濟協同共生分析

2019-03-01 07:18:46黎強盛
中國集體經濟 2019年4期

黎強盛

摘要:利用斷裂點距離指標,分析計算出空間引力指標。用區位熵揭示引力主要來源于那個具體的產業,并且顯現出貴陽市各鄰區之間總體共生關系是比較緊密的、產業結構是互補的。經過回歸分析空間引力指標與生產總值之間的關系,確定引力指標要素對于經濟績效增長的作用力是比較有效的。重視區域之間的協調功能、共生發展,建議貴陽市在制定政策時應考慮相鄰區域間需要協調的因素,組成貴陽市三組為一線加兩翼的聯動發展狀態。

關鍵詞:貴陽市;空間引力;區位熵;共生

一、研究背景

我國正處于經濟結構調整,產業結構升級的關鍵時期,經濟發展已然進入新常態。不論是各區之間的產業結構,集聚能力等互補協調都相互影響了各自的發展。這種影響不僅類似于已形成城市群發展格局的京津冀、長江三角洲、珠江三角洲等區域發揮的帶動和輻射作用,也同樣類似于城市群內各城市的分工協作和優勢互補的強烈作用。

而貴陽市以此為發展契機勢頭最猛的莫過于花溪區,花溪區作為一個共生單元的作用力都是多向的,影響著周圍發生的一切,通過衡量每個共生單元的影響力與經濟增長之間的內在關系,也能夠對區與區之間的經濟決策作用力的強度進行量化起到至關重要的作用。因此,各個產能區的集聚能力是多向的。我們必須認識到各區經濟的內生動力來源,保證區與區之間共生成本低,協調效應更強。對城市各個區之間的空間集聚能力進行分析,準確反映區位之間的經濟動態關系。

二、文獻綜述

集聚能力也是城市內區位形成過程中必然經歷的過程。使得貴陽市同一個區位對相鄰區之間吸引力也會呈現出不同的引力距離、集聚效應。蔣小玲(2013)通過計算第一、二、三產業在地區間專業化指數、相互作用的兩個地區之間產業結構的差異程度,對兩城市經濟聯系強度進行作用力分析。朱俊成(2012)通過共生評價,通過從業人員分析產業區位熵,計算經濟變化動態度利用斷裂點模型,確定城市圈的空間結構關系。力的分析為構建城市區位建設提供了有利的決策條件,包括產業之間的協調、區位相互作用力的大小等都可以從指標中反映出來。從而合理解釋區位間共生要素之間的關系,充分利用周圍區域之間的成本較小的要素。由此,貴陽市各區之間經濟要素的效率是否也同樣與空間引力有關呢?

由以上文獻述評形成以下假說:利用人口規模指標計算與之相鄰形成的斷裂點距離,計算斷裂點比值的平均值作為空間引力,生產總值越高的區位,該區的空間引力更大,并能夠有效與相鄰區域產生聯動效應。

三、實證部分

(一)空間引力實證分析

利用斷裂點模型,基于貴陽市城市區位之間的相鄰關系,以及區位中心之間的聯系。貴陽市空間結構關系用以下公式表示:

其中,dA代表斷裂點到A區的距離;DAB代表A區到B區之間的距離,此指標通過百度地圖使用測距功能實現,并且各區的區位中心以該區大致的地理區位中心作為測距基準點;PA、PB分別代表A區、B區2015年的常住人口。經過計算得到相關數值如表1所示。

表1中,列出了貴陽市六區三縣一市與周圍相鄰區域間的斷裂點關系,并通過兩城區之間的距離減去獲得的斷裂點距離獲得相鄰城區的斷裂點距離。因此可以設區的空間綜合吸引力等于該區斷裂點距離與所有鄰區斷裂點距離比值之和的平均值,最后得到表上最后一列城區之間的空間吸引力數據指標,數值越高說明吸引力越強。

分析引力值后不難看出,首先,云巖區對于周圍區域的空間吸引力是最高的達到了1.64,但即使是最大值也并沒有超過值2,而最小的引力值是0.7即觀山湖區,也沒有小于值0.5,由此分析,各區之間的并沒有出現脫節式的發展區域,經濟能級處在相當的水平,更加說明了區域之間協同關系是比較緊密的。這可以從各區行政中心所處地理位置看出其緊密度,都處在區與區之間交壤不遠的地方。其次,云巖區、南明區、花溪區引力值都大于1且相差不大,可以看出它們出現了抱團式的發展模式,這種引力的牽引必會使得三區接壤部分區域之間的要素流通更加密集、快速而高效。從花溪區與之交臨的石板鎮、孟關鄉的經濟實力占比比較高,除了靠旅游業有較大優勢外,就可以看出這種引力所起到的關鍵作用。然后,我們還可以由這些指標發掘潛力最大區位,即引力值即小且相鄰區域較多且被貴陽市其他區域包圍的觀山湖區,原因是大數據產業的集聚地,CBD中央商務區,其增長潛力應該是巨大的,更是云巖區、白云區、修文縣、清鎮市、花溪區互相聯動發展的重要鏈接接觸面。

為了確定引力來源,我們選擇利用三個產業區位熵表現各區經濟互動的主要方向,以及要素流動方向。區位熵公式為:

當LQij>1時,j地區的區域經濟在全國來說具有優勢;當LQij<1時,j地區的區域經濟在全國來說具有劣勢。因此從總體來看,每一個區都既有大于1的,也有小于1的區位熵存在,證明了各自引力來源產生的產業集聚力的主要傾向的產業服務能力,也證明區與區之間由于產業集聚差別而具有強有力的協同效應,因為各區間靠不同的產業對其他區域聯動服務效應。例如,從第三產業來看,僅有云巖區、南明區、觀山湖區的區位熵大于1,而在一、二產業相對薄弱,相應的它們相鄰區域的一、二產業區位熵顯然相當的高,如鄰區烏當區,清鎮市一產都達到值2了,對于云巖和南明兩區的農產品供給起到了莫大的作用,這也能夠說明區位之間的共生程度也是相當的高,從而呈現出交融式的發展。貴陽市的三縣一市的來源都具有相同的引力結構模式,由一產和二產組成為主要的集聚能力來源,而三產處于較小值,體現出共生相似性。

(二)經濟增長與空間引力回歸分析

1. 回歸模型設定

根據假說貴陽市的各區域的生產總值的結構必然與空間引力指標數據之間存在某種關系,加入控制變量,選用廣義的柯布-道格拉斯生產函數來估計空間結構引力對大都市經濟績效的影響。最終確定以下生產函數的具體形式:

Y=AGλLαKβEμ

其中Y代表各個區域的生產總值;G代表政府的一般公共預算支出;L用年末單位從業人員數來表示勞動力要素在各個區位的具體情況;由于主要研究的是2015年的截面數據,描述的是結構關系,所以我們僅僅將各個區(市、縣)2015年的固定資產投資作為K解釋變量進行分析;E代表人力資本要素,這里采用普通中學職工數來替代。最后,討論效率項A,即用斷裂點上一章計算的的引力值,設A=Mθ,它是每一個區位經濟長期不斷發展而產生的要素,然后又作用于經濟的發展,并且由于此引力的計算來源為人口規模和距離因素。

將上面的函數兩邊同時取對數,轉換成多元線性回歸函數如下:

lnY=c+θlnM+λlnG+αlnL+βlnK+μlnK+ε

其中,c為常數項,ε為誤差項,數據來源主要是2015年《貴陽統計年鑒》,運用E_views軟件操作數據,采用普通最小二乘法進行數據分析。

2. 實證結果分析與討論

然后,我們發現回歸后,M的系數變大,而G的系數變小,說明被解釋變量的解釋能力中空間引力的變化的作用更加明顯而且敏感,這里的直接原因是由于消除了其他的解釋變量,但因為這些變量并不顯著,所以更主要的是因為空間引力本身對生產總值的真實作用力比較大。根據修正后的回歸分析里也可以看到調整后的大于之前尚未修正的回歸,并且修正后的回歸F檢驗、t檢驗、異方差檢驗、LM檢驗在給定顯著水平0.05下都是通過的。所以總的來說此回歸的真實性是比較高的,且能夠較好的擬合被解釋變量。

其次,分析各個解釋變量的具體意義,空間引力指標M符號為正,證明了前面所陳述的假說為真,隨著引力值的不斷提高,生產總值同時也會不斷上升,引力值的擴大的情況下,可以解釋為該區位的聯動能力不斷提升,對周邊區域的影響能力更強,與周圍區域之間的要素流動頻率更高,這種影響反過來作用于自身經濟的發展,刺激了內部的經濟動力得到更好地發揮。我們也可以從回歸系數中看出引力值Ln(M)的系數是最大的,生產總值對于引力的作用是十分敏感的。政府的公共財政預算支出(G)對于生產總值的影響是正面的,符號也為正,貴陽市的一般公共財政預算支出對于經濟的刺激起到了積極作用,在各項基礎實施、社會保障、商業服務業等等都拉動了地區的經濟增長力。

最后,站在另一面經濟意義上來看,空間引力的百分比增長一個單位的情況下,生產總值能夠提升大約1.5倍的同樣百分比。規劃好產業布局以及同相鄰區域之間進行交融式發展,必然抱團形成更具增長率的區域集合。從而集合之間又能夠形成新的集合,最終能夠讓整個貴陽市區、縣、市之間形成協調共生的有機的經濟發展架構,互為補充而又互為臂膀。

四、結論及建議

圍繞貴陽市各個區位之間的空間引力關系分析區位間的經濟績效之間的協同共生關系。在利用斷裂點理論測算斷裂點距離我們得到結論貴陽市各個區位之間沒有出現脫節式的落后區域,但我們可以通過比較找出了最小的烏當區與貴陽市相鄰區之間的引力值比較小,而相鄰區域比較多,因此建議加強烏當區與鄰區之間的交流互動是很有必要的。其他的值較為接近1或者有巨大潛力,如觀山湖區,因此建議觀山湖區注重創新管理與鄰區之間的高效率、可循環、低成本的要素流動模式。

區位熵的計算不僅解釋了區域之間空間引力的來源。例如我們得到貴陽市的三縣一市為一組、云巖區和南明區為一組、等等組的來源都具有相同的引力結構模式,每組之間的差異讓我們了解到貴陽市各區之間的確存在著產業互補的協同共生關系。因此建議每一組應該隨著周圍區域的產業結構升級的時候能夠找到新的產業支撐。

隨后證明了假說的真實性,空間引力與生產總值的關系是遞增而遞增的,通過提升空間引力是能夠帶來較好的經濟效益的。可以做出構想,將貴陽市區位間進行組合式發展規劃,花溪、云巖、南明組合為一組;觀山湖、白云組合為一組;修文、息烽、開陽組合一組;清鎮市和烏當區分別作為兩個側翼為這幾個組合提供輔助支撐,從而實現貴陽市三組為一線加兩翼的聯動發展模式。

參考文獻:

[1]蔣小玲.東中西部典型城市群“多中心”空間經濟結構的演化與比較研究[D].云南大學,2013.

[2]劉安國.克魯格曼的多中心城市空間自組織模型評析[J].地理科學,2001(21).

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[4]孫斌棟.特大城市多中心空間結構的經濟績效-中國實證研究[J].城市規劃,2015(39).

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[8]張曉峒.計量經濟學基礎[M].南開大學出版社,2014.

(作者單位:貴州大學經濟學院)

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