西南少數民族自治小城鎮協調發展路徑研究*
——基于縣域經濟時空演變的方法

李 超 王 超

(1．西南民族大學，四川 成都 610041;2．貴州財經大學，貴州貴陽 550025)

一、引言

縣域是我國行政規劃的基本單位，是度量區域經濟發展水平的基本單元。西南地區少數民族自治縣在地理空間分布上具有相連性、在文化上具有相近性，具備地域的完整性與人文親緣性，亦是當前我國脫貧攻堅的重點區域。一方面，西南地區少數民族自治縣域經濟總量處于全國較高水平，2015年西南地區五省份的國內生產總值合計數為57 299．32億元，約占全國總值8.43%;另一方面，西南地區少數民族自治縣內部經濟發展并不平衡，失衡現象時常出現，截至2015年底，48個少數民族自治縣中仍有37個民族自治地方國家扶貧工作重點縣。因此，科學評判西南地區48個少數民族自治縣區域經濟發展現狀，闡釋少數民族自治縣區域發展的問題，明確縣域經濟協同發展方向，為西南地區少數民族自治區域經濟健康發展提供科學決策具有重要的理論和實踐意義。

二、文獻梳理與研究范圍

區域經濟差異是指從人均角度出發，區域經濟總體發展水平不均等化的現象。世界范圍內幾乎所有國家或地區都不同程度出現區域經濟發展非均衡的問題，我國十九大報告中明確提出人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾是當前社會的主要矛盾。過去30多年里，國內外學者借鑒西方區域經濟研究理論和方法，結合我國實際開展了一系列多元性、系統性的學術研究。隨著新經濟地理學、空間經濟學、計量經濟學、空間計量方法的應用，當前對區域經濟發展水平差異的研究已經成為研究的熱點，具體體現為長時段的分析尺度和多元性、精細化的分析維度［1－4］。

一是對我國縣域研究深度和數據精細度逐步深入，研究區域由原始的東中西三大地帶或省域等宏觀尺度研究轉向市、縣域與鄉鎮等微觀尺度研究，所反映的區域經濟研究成果也愈發接近現實［5－7］。

二是對我國縣域經濟差異的度量方法及測度指標已逐步形成較為成熟的研究體系，研究方法從單一指標轉向多元綜合指標，研究者能夠根據研究所需選擇合適的研究指標，如Global Theil指數、基尼系數、綜合熵指數等等，同時研究結果對縣域經濟差異程度與其發展演變的描述更加貼切，提出的政策建議更加具有實操性，研究范式向過程分析、機制分析與路徑分析轉變［8－9］。

三是學界對西南民族地區的縣域小城鎮的研究已進行過有益的探討。徐國泉(2007)發現西南地區(大西南經濟區)區域經濟發展水平大致呈“U"型，生產要素的使用率較差［10］。劉天寶等(2009)研究發現西南地區區域經濟差異絕對值在逐步擴大，但相對值逐步縮小［11］。趙偉等(2006)發現，總體貢獻中區域間的貢獻值大于區域內部貢獻值，且中西部區域內部貢獻值小于東部地區［12］。陳敏等(2011)發現經濟發展水平較高的區域，科技經費投入與區域經濟增長關聯度并不明顯，且高強度的R＆D投入更易帶動地區經濟發展［13］。學界在對具體縣域層面的研究中發現:西南地區四省份自治縣域經濟發展程度差異明顯、相對差異呈波浪式擴大，存在明顯的梯度差異;地理空間尺度上的研究發現，各縣之間的聚集程度較高，但縣域之間協同發展效應與經濟溢出效應不明顯。

雖然自20世紀90年代始，已經有眾多學者對我國縣域經濟及少數民族自治縣經濟狀況進行過深入分析，但隨著國內外經濟形勢的變化，少數民族自治縣域經濟空間結構已然發生變化，加之新的區域經濟差異分析方法與傳統測度方法在觀察問題的角度、運用的分析方法以及是否考慮“空間”因素的影響等方面都存在較大差異，導致分析結果難以真實反映區域經濟空間格局。鑒于此，以西南地區5省份1996－2015年間48個少數民族自治縣，960個數據為觀測面板，從時間與空間交互視角出發，運用探索性時空數據分析方法(ESTDA)，以1996年、2000年、2005年、2010年和2015年作為時間斷面，展現1996－2015年西南地區少數民族自治縣域經濟發展特點、發展差異，并進一步探討其演變路徑、演變機理與演變驅動力，最后提出針對性對策，以期為少數民族自治縣經濟協調發展政策的制定提供參考。

三、研究方法

(一)空間集聚與差異指標

采用Global Theil系數測度縣域整體相對差異，采用全域空間自相關指標Global Moran＇s I指數測度區域集散程度。

公式解釋:公式中Si，t為該t年份縣域所占全區域GDP的比重;n=48;xi，t為i縣域所在t年份的人均GDP占全區域人均GDP的比值;S0為矩陣內所有元素的加總;為 t年份縣域的均值;xi，t和 xj，t為兩縣域在t年份的單元觀測值;wi，j為權重矩陣內的元素;I為位于［－1，1］之間的觀測值，距離1越近說明集聚效應越明顯，反之則表示集聚效應越不明顯，越靠近0說明為隨機分布。

空間單元的離散與聚集度的計算是依據Anselin提出的LISA(局域空間自相關)指標予以測算，依據計算結果識別空間分布形態，同時輔以基尼系數。

(二)空間馬爾科夫鏈

空間馬爾科夫鏈是研究者將傳統馬爾科夫鏈模型結合空間滯后指標而提出的新方法，用以揭示空間關聯對研究對象變化的影響程度，展現研究對象自身與近鄰對象的客觀關聯，直觀地展示研究對象間的空間關聯態勢。馬爾科夫鏈轉移概率矩陣是依據空間單元初始年份轉移概率值為基礎，以經典馬爾科夫鏈矩陣為計算方法，將其分解為等M個k×k個條件轉移矩陣，矩陣內各元素表示空間單元從當前t年份轉移到t+1年份的概率。具體應用于此研究過程中，即用于檢驗近鄰縣域經濟對目標縣域經濟發展類型轉移的概率分布。

(三)空間自相關時間路徑分析

空間自相關時間路徑分析是空間單元在Local Moran＇s I散點圖中位置變化的連續表達，亦是LISA馬爾科夫轉移矩陣的另一種連續性表達，LISA主要用于更直觀的展示鄰近空間單元的移動屬性，即時空交互作用的強度與方向。空間單元在Local Moran＇s I散點圖中的移動路徑與方向可組成一組向量［(yi，1，yli，1)，(yi，2，yli，2)，…，(yi，K，yli，K)］，其中 yi，K為空間單元i在第k年的Per-GDP，yli，K為空間滯后條件下相鄰空間單元在第k年的人均GDP。空間自相關時間路徑分析主要涉及相對長度、彎曲度和平均移動方向。

相對長度(Li):

彎曲度(Ψi):

公式中:A=48，zi，a為空間單元 i在 a年份的標準化 Per-GDP，Li，a是空間單元在 Local Moran＇s I 中的位置，d(Li，a，Li，a+1)為 a 年份空間單元 i的移動距離。相對長度數值大于1表示相對路徑越長、在圖像上顯現為更具動態的空間變動，彎曲度越大于1則表明局部空間自相關依賴程度越高，且波動越明顯。平均移動方向表示某一空間單元與其鄰域空間單元的局部空間自相關關系:第一象限為“HH”型，即空間單元之間存在高增長趨勢，為正向協同;第二象限為“LH”型，即空間單元自身為低增長，而鄰域空間單元為高增長;第三象限為“HL”型，即自身高增長，而鄰域空間呈現低增長趨勢;第四象限為“LL”型，即空間單元自身低增長，鄰域亦為低增長趨勢，為負向協同。需要說明的是，落在第一和第三象限的空間單元，其屬性表示空間單元呈現較強的正向與負向整合空間運動趨勢。

(四)回歸分析

多數回歸分析輕于注重空間單元的層次結構屬性，影響回歸分析系數與參數誤差的計算，進而導致回歸分析的準確性有失偏頗，極容易出現高估統計數據的情況。文中采用多層次回歸模型，通過控制時空單元在層次結構中每層的殘差，來避免上述情況對回歸模型可能產生的不利影響。將空間馬爾科夫轉移矩陣與多層次回歸模型相結合，分析時空單元經濟發展的動力機制與影響因素，模型分為兩個層次:一是無空間滯后條件下的回歸分析，二是以馬爾科夫轉移矩陣作為分析權重的條件下的回歸模型分析。

(五)空間權重矩陣

選取不同的空間權重，對探索性時空數據(ESTDA)分析的結果影響巨大。不同類型的空間權重指標會直接導致截然不同的分析結果，較為常見的空間權重矩陣設計有Queen Contiguity、Rook Conti-

guity、Distance Weight(Threshold Distance、K-Nearest Neighbors)、Spatial Multiplier等，基于空間單元的縣域面積差異及“孤島型”空間單元的事實存在，Queen Contiguity及Distance Weight不容易實施分析，且可能造成分析結果與真實結果的錯位。最后經多次測算，發現K-Nearest Neighbors方法與實際數據吻合度最高，并最終確定以平均鄰域數法作為空間權重指標體系。

四、數據來源與處理

縣域經濟的面板數據主要取自4省份的省統計年鑒資料庫(1997－2016)。因2003年麗江撤縣改市，出于統計數據一致性的需求，故后續數據初步整理工作中，將玉龍縣與古城區兩區經濟數據進行處理后，代表玉龍納西族自治縣數據，其余各縣因更改縣名等的變化(如2006年寧洱更名為普洱縣)并不影響經濟數據的統計與分析。

在此基礎上，選取1996－2015年時間區間內48個區域時空單元(西藏無自治縣)960個觀測數值，并對人均GDP進行不變價處理，以消除價格波動及通貨膨脹等因素帶來的影響，實現數據的可比性。在數據處理上采用雙對數模型進行回歸分析，其中人均GDP用以表示空間單元的經濟發展水平，人均財政支出(CZZC)表示小城鎮自我發展路徑探尋的努力程度，社會消費品總額(XFZE)表示區域經濟的市場化程度，人均固定資產投資總額(GDZC)予以表示區域政府的政策及財政支持力度，以城鎮常住人口比重(CZCZ)代表區域城鎮化水平。

五、實證結果分析

(一)小城鎮經濟差異與時空集聚

自1999年西部大開發戰略實施以來，西南民族地區經濟發展取得巨大突破，GDP總額與人均GDP增長顯著，由圖1可知，西南民族地區自治縣域的基尼系數維持在0.23左右，處于收入比較平均階段，2001年與2012年呈現較大波動，但仍處于國標0.4以下，處于收入相對合理階段，且自2013年以后，基尼系數呈現小幅下降趨勢，說明西南民族地區的縣域小城鎮的收入分配越發合理，由此亦可發現區域經濟發展總體呈現發展良好態勢，具備區域間協同合作的基礎，利于推動區域間創新協同發展，但從線性經濟差異系數可得出，縣域經濟差異呈現逐年放大的趨勢。由圖2可看出，在給定的顯著性水平為0.05 的條件下，Global Moran＇s指數:(1)1996 －2000年，I值多數年份為負值，空間單元與周邊存在較為明顯的負向空間差異;(2)2001－2002年，I值為0.034與0.021，但相距參考值相差甚遠;(3)2003年，空間單元呈現顯著的空間差異，(4)2004－2012年，I值由負轉正，表明自2004年始西南地區少數民族自治縣域經濟發展水平呈現較為集聚的狀態，2012年集聚效應最為明顯;(5)2013后，I值維持0.1左右，呈現并不明顯的空間集聚效應。

圖1 經濟差異系數與基尼系數值年際變化

圖2 經濟差異與集聚度年際變化

1996－2000年 Global Theil指數走勢平穩，表明區域經濟存在相對較為穩定的正向空間自相關，通過對離散系數的測算可知，小城鎮經濟發展水平整體呈現攜帶小幅波動(2001、2012年小幅波動)的平穩走勢(2001年的1.03和2012年最大值4.6)。

(二)區域空間演進與躍遷

為進一步揭示縣域經濟的時空差異，通過構造馬爾科夫鏈概率轉移矩陣，以考察縣域經濟的流動性。運用自然斷裂法將空間單元經濟發展情況分“高水平發達區”“中高水平較發達區”“中等水平過渡區”“較低水平次邊緣區”和“低水平邊緣區”五等級。由表1可知，縣域與鄰域間存在正向促進或反向抑制的相互影響關系，空間滯后的具體表現:(1)相鄰縣域轉移概率與無滯后空間轉移概率相比存在明顯差異。(2)處于高水平發展階段的縣域，后續向下層級轉移的概率明顯減小。(3)鄰域發展水平高時，會對本縣域產生正向影響，增加往上轉移的概率。(4)發達縣域保持其狀態不受影響的最低概率均大于65%，后續轉為低水平邊緣區的概率極低。(5)鄰域處于低水平發展時，短期越級遷移的概率相對較小。

表1 空間馬爾科夫轉移概率矩陣

以縣域單元的人均GDP為基礎數據，輔以Arcgis 10.0地理信息可視化軟件中冷熱點計算數值，(Getis-Ord)可直觀反映縣域經濟變遷過程，根據顯著性(P≤0.05)繪制 1996年、2000年、2005年、2010年和2015年區域經濟空間分布格局圖。由圖3可知:

一是自1996－2015年間，縣域經濟發展水平起伏較大，熱點區集中分布于云南省中部，具體分布為:高水平發達區主要處于云南省的新平縣、墨江縣、金平縣、屏邊縣、鎮沅縣、元江縣、峨山縣，四川省北川縣、馬邊縣，貴州紫云縣、印江縣，重慶市石柱縣等主要區域。

二是低水平邊緣區的縣域與周邊縣域相比，在區位條件、產業基礎、財政創收等方面有較大差距。以貴州為例，2005年以前多數縣域處于低水平邊緣區與次邊緣區(冷點區與次溫點區)，直至2010－2015年間才逐步產生縣域經濟發展的熱點區。需要說明的是，冷熱點區的區分也是相對的，并非絕對區分。

三是縣域與鄰域存在相互影響，但溢出效益不明顯。以10年為劃分區間，經濟發展強縣對鄰域經濟產生強正向促進作用，且容易形成較為集中熱點連片區，而冷點區對鄰近縣域的帶動作用較小，這也印證了馬爾科夫鏈轉移矩陣的分析結果。

(三)LISA時間路徑分析

LISA時間路徑分析，主要用于展示區域局部變遷與時間的依賴關系。依據各空間單元在Moran＇s散點圖中的位置，通過坐標方位角與象限角的轉換后，計算相對長度與彎曲度。由圖3可知，移動相對長度大于1的縣域有19個，占空間單元39.58%，說明地區經濟總體格局相對較為穩定。相對長度從東南、西北地區向其中心與兩側遞減，區域內部地帶具有較為穩定的局部空間結構。西部大開發以來，云南地區旅游業發展迅速，占據旅游產業發展的高地，產業發展帶來客觀的經濟效益;近幾年貴州在國家政策支持下，積極拓寬發展思路、大幅加強基層基礎設施建設、實施“黔貨出山”等具體開發式扶貧與發展路徑，有力地推動了貴州省內民族自治縣域的經濟發展。彎曲度則呈現從區域外圍向中心遞減的趨勢，且數值全部大于1，表明整體上存在較強的空間依賴性。云南西北地帶與貴州東北部地帶縣域的彎曲度數值較大，此類縣域與其鄰域間具有更為顯著的動態變遷效應，在五層次梯度的流動性更強。

圖3 西南民族自治縣域經濟G指數空間分布圖

圖4 縣域LISA時間路徑的移動長度與彎曲度空間分析

(四)多層次回歸分析

運用多層次回歸分析，將小城鎮自身因素、市場化影響因素和政策及財政因素、城鎮化水平作為回歸分析影響因子，從回歸結果看:

一是無滯后條件下的雙對數模型回歸擬合度較好，R-squared為 87.08%，F-statistic為 2148.099，VIF值處于“10”以下，說明模型不存在多重共線性問題，在控制其他影響因素不變的情況下，縣域人均財政支出增加1%時，居民人均GDP增加40.99%;社會消費品總額增加1%時，人均 GDP增加21.53%;人均固定資產投資總額為13.67%。二是在多層次分層回歸模型中，社會消費品總額、人均財政支出、人均固定資產投資總額對西南少數民族縣域經濟差異影響更為顯著。三是三層模型對市場化發展水平的分析，均為正相關關系，說明隨著經濟全球化的發展，走市場化道路依然是縣域經濟發展的選擇。四是城鎮化將有力推動自治小城鎮經濟發展，縣域城鎮化研究將持續是眾多經濟學、人類學和社會學等領域內眾多學者未來研究的議題，新型城鎮化將會是小城鎮發展研究的新領域。城鎮化的過程就是人口、資源區域集中的過程。

表2 多層次回歸模型結果

表3 多層次分層回歸模型結果

六、結論與討論

(一)研究結論

基于ESTDA與多層次回歸模型，結合馬爾科夫鏈、LISA時間路徑分析，以人均GDP為基礎數據，對1996－2015西南民族地區少數民族自治縣域經濟發展水平進行時空動態分析與變遷驅動力分析，研究發現:

一是從全局空間自相關角度看，區域總體呈現較高的集聚度，東北部與西南部區域呈現良好發展態勢，東北部縣域經歷了從分散增長到協同高增長的發展過程。

二是從局部空間自相關角度看，縣域所處的等級浮動相對平穩，跨級發展的縣域數量少。同時，高水平縣域對鄰近縣域的輻射帶動作用不明顯，縣域自身存在上下等級浮動，經濟發展的穩定性較弱。

三是處于“冷點區”的縣域由于區位、財政、產業等因素的影響，產業發展能力與發展空間受限，不容易與周邊鄰近區域形成良好的互動，很容易落入“中等收入陷阱”。

四是部分縣域與鄰域間雖存在正相關的促進關系，但作用不明顯，鄰域對自身縣域經濟發展的帶動提升力度不大，且持續處于“高水平發達區”的縣域數量并不多。區域內部的自治縣域與其他周邊縣域相比，具有更加穩定的空間結構和發展態勢，且自2010年以來出現協同增長的良好態勢。

五是國家政策與財政支持、市場化程度以及自身為發展進行有效探索是小城鎮經濟變遷的主要推動力，市場化程度和城鎮化水平較低的小城鎮對區域經濟的快速發展有一定的阻礙。

(二)討論

結合研究發現，構建西南少數民族自治小城鎮協調發展路徑，應包括以下幾個方面:

1．構建包容性增長區域，夯實共贏基礎

應充分利用縣域所鄰近的大中小城市、都市圈的經濟溢出效應，重視成都、重慶市區、貴陽、昆明等人口聚集大城市經濟增長極的帶動功能，為小城鎮經濟發展注入發展動力。搭建優秀的市場化平臺，打造包容性協同增長區。

一是為縣域小城鎮發展提供完備的旅游客源市場，旅游業作為經濟貢獻率較高的產業形式，在民族地區的表現更為顯著。小城鎮周邊的都市圈是人口密集區域，應積極引導都市圈內消費者前往小城鎮開展旅游或其他消費活動，為民族地區經濟發展添活力，實現“可持續客源"。

二是為縣域小城鎮發展提供立體產品銷售市場，對區位條件與基礎設施較差地帶的小城鎮，打通手工業品、農副產品、蔬菜等經濟產出在商貿流通中的最后一環，實現“走出去"。

三是為縣域小城鎮協調發展提供主體投資源頭。加強基礎設施建設，依托地方優勢，積極引進強有力的國內外投資者，帶動地方經濟發展，助力新型城鎮化建設，實現“引進來"。

四是為縣域小城鎮協調發展提供智力支持系統，包容性增長區域必須堅持以人為本的發展理念。［14］大都市是人口集中區，亦是人才聚集區，小城鎮實施良性人才引進與管理策略，引進國內外高水平管理者、學者、技術人員等，助力提升認知層次，實現“人才強鎮”。

2．建立內外聯動發展機制，維護戰略平衡

建立聯動發展機制的最終目的是避免縣域與鄰域間形成內部競爭，這是小城鎮協調發展的核心環節，基于多方利益最大化的初衷，設計合理的聯動發展機制，應包括:

一是小城鎮應依據自身地理區位、人文特色，引進適宜的投資者，打造縣域典型產業聚集區，在政策解讀與落實、制度設計、品牌打造、宣傳推廣等方面下功夫，實現“特色吸引"。

二是小城鎮積極思考縣域經濟發展的科學路徑，實現合理的路徑依賴，依托民族特色文化軟實力，積極與鄰域小城鎮共商發展策略，避免同質競爭與惡性競爭，實現真正的“路徑依賴”。

三是小城鎮應注重國家頂層制度設計對小城鎮建設的戰略性發展指導意見，因地制宜地制定發展策略，杜絕“屁股決定腦袋"式策略的決議，實現真正的“戰略發展"。

四是政府作為縣域的管理主體，打造聯動性政府，提供政策、財政、人力、物力支持的同時，時刻關注小城鎮發展，完善制度規范，為區域協調發展保駕護航，實現真正的“有效管理"。

3．實施城市協調幫扶戰略，激發潛在經濟活力

通過對口幫扶、城市反哺鄉村、城市幫扶城鎮等多種具體措施，推動縣域協調發展與和諧發展。大城市協調幫扶小城鎮以激發城鎮潛在經濟活力的具體措施如下:

一是實施動態幫扶模式，適時依據小城鎮發展動態與發展困境，整合大中小城市優勢資源，提供適切的幫扶措施，協助小城鎮渡過經濟發展困難期與滯漲期，實現“動態幫扶"。

二是“輸血式”轉向“造血式”幫扶。輸血式幫扶可解燃眉之急，但持久發展的動力源于自身造血功能的恢復。大城市在對口幫扶、城市反哺鄉村的過程中，應對冷點區縣域適時開展輸血作業，主動培育縣域小城鎮經濟發展的熱點，樹立發展典型，實現“溫暖幫扶"。

三是幫扶形式從單一向多元化轉變。小城鎮經濟發展緩慢的原因復雜，不易籠統概括，因地制宜、因時制宜、協調幫扶、多元幫扶尤為重要，產業應遵循多元化發展方向，幫扶措施亦應多元化，實現“多元幫扶"。

4．聚焦全域旅游態勢，強化經濟紐帶

穩固的利益共同體是實現區域協調發展的內生動力之一，全域旅游作為近年來統籌區域協調發展的重要可選舉措之一，具有得天獨厚的優勢，穩定的全域旅游產業是強化區域經濟紐帶的重要砝碼。

一是區域內各級政府應強強聯合，協助規范小城鎮的旅游規劃設計、基礎設施建設、固定資產投資等生產要素的投入，推動“生產要素”的優化重組，促進全域旅游產業升級改造，加快省內外縣域全域旅游資產融合，建立“資產紐帶"。

二是建立完善的全域旅游利益分配機制與責任劃分機制。全域旅游多元參與和跨區域特征使得明確的利益分配與清晰的職責成為協調發展的核心。為了制定明確的利益分配機制，可設立全域旅游管理辦公室負責規章制度的制定，處理區域產業發展困境、經濟糾紛、財產糾紛、人事調整、物資調配等事項，規范市場運行，建立“利益紐帶"。

三是強化全域旅游的技術、產品、服務體系，以特色旅游產品、高新技術、優質服務作為全域旅游的聯結紐帶，將局部優勢轉化為全域優勢，向小城鎮貢獻發展計策，壯大全域旅游規模，增強全域旅游實力，搭建“產品和技術紐帶"。

5．打造特色自治小鎮，堅定綠色發展

西南地區自治小城鎮多處自然環境相對惡劣的生態脆弱區或國家級森林保護區，必須注重生態環境保護，走“小而美、活而新”的綠色共享發展戰略之路，努力打造產業集聚化、環境綠色化、功能齊全化的新局面。

一是依托地理區位優勢與縣域特色，審慎規劃城鎮擴張布局與產業布局，努力打造一鎮一業的精品產業園區，形成濃厚的產業協調發展氛圍，實現“產業集聚特色化"。

二是適時實施區域功能分離策略，完善生活居住區基礎配套設施，優化少數民族居民的生活環境，提升生活質量;努力發展“環境損害小、經濟效益高”類型的產業，休閑觀光旅游、康養度假旅游、會務旅游等環境損害小的產業發展模式亦可值得借鑒，實現“功能齊全化"與“環境綠色化”。

七、結語

區域經濟的協調發展研究一直是學界研究的重點范疇，針對少數民族自治縣域小城鎮的獨立研究是研究者較少關注的話題，加之數據統計口徑的不一致與選取空間權重矩陣的不同，研究結果必然有所差異，所揭示的空間單元的變遷路徑也不盡相同。文章存在的缺點:一是由于只選取四個變量，一定程度上還不能完全客觀反映小城鎮發展的最真實情形，后續研究中將會進一步改進模型、考量更多影響因子、嘗試更多維度的時空經濟分析，以更加貼切地反映縣域經濟的真實情況;二是西南地區少數民族自治縣域經濟發展的路徑呈現多元化，文章提出的發展戰略是否真正契合民族地區發展的實際仍需進一步驗證，仍需更多學者進行深層次的研究，以更好地為民族地區經濟發展提供參考。