新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級研究

韓俊德 宋俊杰

中圖分類號：F713? ?文獻標識碼：A

內容摘要：本文就新零售與商貿型供應鏈間的關系入手，分析了商貿型供應鏈發展現狀，梳理其存在的問題，并分析了新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級的驅動因素，即電商崛起與消費升級所引發的零售消費市場變化、線上線下有機融合、數據與技術驅動、商貿型供應鏈的內在需求，進而從供應鏈結構、組織結構與技術三個方面提出新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級的基本路徑。

關鍵詞：新零售? ?商貿型供應鏈? ?轉型升級

商貿型供應鏈發展現狀

商貿型供應鏈是指圍繞產品生產與流通中的上游供應商、中間商、零售商與終端消費者所形成的供需鏈條。商貿型供應鏈通過對鏈條上的生產商、分銷商、物流企業、金融機構與目標客戶的整合，以實現供應鏈的協同采購，并形成集商流、物流、信息流與資金流為一體的集成運營模式，具體模式如圖1所示。

由圖1可知，商貿型供應鏈作為供應商、物流企業、核心企業與目標客戶的載體，其通過信息紐帶構成整體。商業發展前期，商貿型供應鏈在市場競爭中也展現出強大的競爭力，但由于其本身存在靈活性差的弊端，即商貿型供應鏈中任意一個環節出現問題都會對整條供應鏈產生沖擊，從而影響了供應鏈自身穩定發展。尤其在新零售時代，消費的不斷升級，傳統商貿型供應鏈弊端凸顯，其主要包括整體增速下滑、市場反應遲鈍、供應鏈失調與消費者體驗滯后等，這成為了商貿型供應鏈轉型升級所面臨的困境。

（一）整體增速下滑

據相關數據顯示，2018年上半年我國社會消費品零售總額同比增長9.4%，較去年同期下滑1個百分點。商貿型供應鏈面對成本增加、消費趨勢轉變與互聯網沖擊等諸多因素影響，其未來發展面臨嚴峻考驗。以2017年百貨店、超市與專業店等業態的商貿型供應鏈為例，據相關數據顯示其增速分別下滑至1.4%、5.3%與2.9%，隨著電商滲透率達到16.6%，其增速降至25.4%。商貿型供應鏈整體流量紅利逐漸消退，供應鏈間的競爭更加激烈，商貿型供應鏈轉型升級成為必然。

（二）市場反應遲鈍

商貿型供應鏈的早期發展取得了較大成功，但隨著新零售環境的出現，其發展受到較大沖擊。傳統商貿型供應鏈對市場反應能力已跟不上時代需求，其信息反饋機制的落后導致了市場信息不能及時傳達企業與消費者，這種信息不對稱降低了企業決策效率提高了企業經營成本。這主要是由于商貿型供應鏈企業在經營管理中更多以經驗和原有渠道為導向，并沒有應用新零售時代所推出的如互聯網、大數據、數據挖掘、人工智能等新技術，其對于新零售時代的內涵與成因解讀不夠深入，導致了市場反應遲鈍。

（三）供應鏈失調

傳統商貿型供應鏈在其發展中由于更多關注供應鏈的后端，即采購、生產與物流等環節，缺乏對供應鏈整體效能的考慮，從而使消費者與銷售渠道的協同整合不足，導致供應鏈不協調。此外，單純追求某一環節效能的最大化，這種顧此失彼的行為反而會降低供應鏈的整體效能。在上述狀況下，商貿型供應鏈中各個成員由于缺乏有效溝通，僅根據自身情況進行單獨調整，這影響了整體供應鏈的效能，甚至會造成整個供應鏈的失調與斷裂。

（四）消費者體驗滯后

新零售所展現的以消費者個性化需求為導向的生產模式，打破了傳統商貿型供應鏈以企業自身生產為主導的經營模式。這主要是基于移動互聯網的快速發展，消費者的消費行為不受時間與空間的限制，以及大數據系統的應用可為消費者提供個性化服務，這大大提升了消費者消費體驗。而傳統商貿型供應鏈均不能滿足上述條件，故導致了消費者體驗滯后。

新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級驅動因素分析

對新零售而言，其實質是零售的回歸。新零售建立在數據驅動與消費升級的基礎上，通過全渠道與泛零售形態為消費者提供更加精準的服務。在新零售的引領下，零售業發生了巨大變化，如經營范圍擴大、經營靈活性提升及經營環節壓縮與競爭態勢加劇等，這些變化為商貿型供應鏈發展帶來了挑戰，同時也推動商貿型供應鏈轉型升級。在此背景下，商貿型供應鏈的轉型升級是全方位的，其既有外部因素推動也有自身發展需求。總體來看，其轉型因素主要包括電商崛起與消費升級、線上線下有機融合、數據與技術驅動以及商貿型供應鏈轉型升級的內在需求。

（一）電商崛起與消費升級

近年來，隨著互聯網的快速發展，電商平臺對實體零售產生了巨大沖擊。電商平臺打破了原有產品在價格、品牌、時間與地理等方面的局限，降低了消費者的消費成本、豐富了產品體系，同時也縮短了流通環節，這有力地推動了商貿型供應鏈向扁平化方向發展。中國網絡零售的具體情況如表1所示。

由2017年國家統計局數據顯示，就消費方式而言，與傳統零售相比消費者更傾向于網絡零售;就消費結構視角來看，衣食住行等方面的基礎性消費已得到全面升級，享受型消費逐步出現且成為消費主流;就消費觀念而言，消費者更加傾向于個性化消費，對時尚、綠色及準時化與定制化的商品需求明顯增強。根據阿里研究院發布的新消費指數《品質消費指數報告》顯示，2017年阿里零售平臺高端消費高達1.6萬億元人民幣，較去年同期占比明顯上升。由此可見，消費者對品質消費的需求明顯增強。隨著移動支付的發展，我國已經成為全球移動支付的先導，消費者購物途徑表現出高度數字化與碎片化特征。據中商產業研究院的調查數據顯示，2018年我國網絡購物用戶規模將突破6億人，全國網絡購物零售額將突破90000億元。隨著時間成本的增加與消費渠道的增多，消費者碎片化購物將成為常態。

在新零售時代，新型消費群體崛起，消費者需求表現為多元化與極致化，小眾需求被進一步被分割，市場細分更加精細，傳統的供應鏈模式已無法適應當前消費者的不斷變化的消費需求，為有效滿足消費者個性化需求，對商貿型供應鏈上的產品設計、制造、銷售與物流等環節提出了更高要求。鑒于此，商貿型供應鏈必須進行轉型升級，以適應當前新零售發展的需求。

（二）線上線下的有機融合

新零售時代，線上線下開啟融合新階段，其線上線下的高度融合，標志著雙方由對立走向統一，這樣是新零售時代變革的主要方向。新零售模式凸顯“線上+線下”的有機融合，其依托大數據與物流進行串聯，以保持全渠道購物與泛零售業態的形成，這在一定程度上也決定了新零售必須堅持合作共享的基本理念，使線上與線下在融合中充分發揮各自的優勢，達到整體功能大于各部分之和的功效。推動“線上+線下”的有機融合，離不開商貿型供應鏈的支撐。傳統商貿型供應鏈本質上是兩大市場的并存，即流通市場與生產制造市場，而新零售下的供應鏈需打通生產、銷售與終端消費，使其從根本上整合統一。為此，商貿型供應鏈的前端通過與消費者接觸，搜集消費者需求并進行分析，同時向供應鏈上游傳遞，依據所獲得的需求開展產品設計、營銷策劃以及動態定價等。通過線上線下的有機融合，其推動了供應商與中間商的整合，以商貿型供應鏈為載體實現產銷一體化，進而壓縮了供應鏈環節，降低交易成本，有效地響應消費者迭代。

（三）數據與技術驅動

新技術為商貿型供應鏈轉型升級賦能，移動互聯網、二維碼、人工智能與智慧物流等新型技術的快速發展，為供應鏈的優化升級提供了技術支持。如射頻技術、大數據、云計算等數字技術的應用，使供應鏈上企業對消費者信息搜集處理能力得到顯著提升，從而更加精準全面地獲取了消費者實際需求，減少了兩者間信息不對稱帶來不必要成本;人工智能、3D打印與物聯網等技術為C2B的定制生產與運輸提供機會。技術的不斷革新，將推動商貿型供應鏈圍繞“成本、效率與體驗”不斷進行創新，這將進一步重塑零售業態，提升用戶消費體驗與提高企業管理效率。因此，數據與技術驅動作為商貿型供應鏈轉型升級的重要支撐，使商貿型供應鏈本身更加現代化、智能化，如供應鏈可視技術、供應鏈人工智能化與供應鏈指揮智慧化等，都可大幅度提升供應鏈運行效率。以沃爾瑪為例，其多年位于世界五百強企業前列，新技術的支持功不可沒。沃爾瑪依托于自身的中央數據處理系統，能夠在1小時內完成對全球4000余家門店的商品盤點、銷售數據統計與訂單匯總，其全程供應鏈訂單處理周期能夠控制在3天之內，這在極大程度上，提高了其管理效率，降低了其管理成本，從而使沃爾瑪獲得了更多的經濟效益。而電商巨頭亞馬遜在供應鏈管理中也應用了云計算與人工智能等技術，以此來提高自身在新零售時代的競爭力。阿里巴巴主席馬云在2017年全球智慧物流峰會也曾指出，新零售時代的商貿型供應鏈必須依托數據與技術驅動才能實現轉型升級。

（四）商貿型供應鏈轉型升級的內在需求

新零售時代下的傳統零售，其依托于新技術的帶動作用，最終會演變為“人-人”零售場景，即傳統零售與任意業態間的融合將成為現實。因此商貿型供應鏈所涉及的“人-貨-場”理論將會重新構建，這是新零售對商貿型供應鏈轉型升級的倒逼，也是其內在需求的表現。高缺貨率與訂單交付過程中的低效服務作為當前商貿型供應鏈面臨的兩大問題，在強調消費體驗的新零售時代，尤其是在產品迭代迅速、商業競爭激烈的背景下，是消費者所不能接受的。新零售從本質上來看，其供應鏈轉型升級的最終目的是不斷滿足消費者日益增長的個性化消費需求。新零售背景下，商貿型供應鏈的發展依靠于供應鏈的反應能力，鏈條上的各個企業需要通過合作甚至合并，以促進商貿型供應鏈的轉型升級從而帶動整個零售行業的發展。因此，新零售時代下的商貿型供應鏈是基于為客戶創造價值的前提，以推動生產、銷售、物流與零售等環節的高效協同為最終目標，進而構建互利共贏的生存體系。

新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級的基本路徑

傳統商貿型供應鏈的顯著特點是其結構的松散、運營效率的低下以及對外部環境變化的低適應能力。隨著新零售的出現，商貿型供應鏈的轉型升級成為發展的必然趨勢，因此商貿型供應鏈必須明確自身發展定位，在保持其傳統優勢的基礎上，主動接納吸收新零售所催生的各類新理念、新技術與新模式，從而整合現有資源，實現供應鏈條上各個節點與新零售的深度融合，推動商貿型供應鏈加速完成自身的轉型升級。基于此，本文從供應鏈結構、組織結構與技術三個方面提出了新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級的基本路徑。

（一）供應鏈結構的轉型升級

新零售背景下，零售業圍繞線上線下融合（O2O）、零售+體驗式消費、零售+產業生態鏈三大方向進行演變。商貿型供應鏈為提升經營效率，需要對其所涉及到的各類元素進行重構，并就原有模式進行調整，以此推動其自身的轉型升級。首先是供應鏈由鏈式結構向網狀結構的轉型升級。由于在傳統貿易的早期，消費者需求相對穩定，企業與消費者間存在信息不對稱，此時的商貿型供應鏈為鏈式結構。而在新零售背景下，隨著消費者個性化需求的顯現，鏈式結構已不能有效滿足市場需求，而網狀結構彈性強、反應速度快，每一個網狀節點都能單獨或者聯合滿足消費者需求，這就需要其由鏈式結構向網狀結構轉變。新零售推動商貿型供應鏈的轉型升級，使其能夠直接服務客戶，及時獲得消費者的反饋，這有利于指導上游企業進行產品品牌設計、組織生產以及開展倉儲管理等活動，從而避免了由傳統供應鏈主導下的弊端。

（二）組織結構的轉型升級

新零售時代，傳統商貿型供應鏈以企業為中心的、強調“產品為王”與“渠道為王”的競爭策略，必須讓渡給于以“用戶為王”的全渠道模式。新零售時代交易成本的大幅降低和交易效率的不斷提升都要求供應鏈不斷減少層級，使供應鏈在面向消費者時能以最快的速度進行響應。鑒于此，扁平化的組織結構應運而生，這種去中心化的管理結構，使組織邊界壁壘逐漸消失，以網絡節點為紐帶擴大了組織邊界影響范圍，并不斷引導消費者參與到供應鏈中，使之成為供應鏈上的重要一環。傳統商貿型供應鏈組具有多層次批發、渠道層次眾多、供應鏈上的經銷商數目指數分散等特點，這種多層級且分散的組織結構不適用于新零售的市場環境。而組織結構的扁平化在新技術的支撐下，以信息集群的方式將相關信息快速、精準地傳遞給供應商、經銷商與消費者，從而提升整個供應鏈的運營效率。為加快商貿型供應鏈組織結構扁平化的打造，整個供應鏈需要從思想意識上進行新零售的思維改革，從而對整個業務流程與組織結構進行一體化設計，并在組織結構轉型的基礎上，對業務結構、資源流通與系統支撐進行優化，建立商貿型供應鏈的計劃與業務流程，以確保供應鏈組織結構能夠更加符合新零售背景下的商貿型供應鏈整體轉型升級的實際需求。同時，組織結構賦能也是實現效率提升的關鍵。在當前商貿型供應鏈中，要充分注重對消費者的賦能，單純依靠供應鏈自身的創新已無法滿足新零售發展需要，將消費者引入供應鏈體系，可以開展有針對性的社群化創新，以更加有利于把握市場實時動態，更加精準地滿足消費者需求。

（三）技術轉型升級

對于商貿型供應鏈而言，人工智能、大數據與云計算等新技術的應用是供應鏈轉型升級的關鍵，也是支撐新零售發展的重要技術力量。智能化、數據化管理對商貿型供應鏈轉型升級至關重要。以大數據應用為例，大數據突破了供應鏈上企業之間的內循環模式，有利于供應鏈上各企業之間開展深度合作，這為消費者提供了全方位的體驗式服務，滿足了消費者的個性化需求，有效地應對了當前市場細分與行業異質化趨勢的發展，從而避免消費者對企業單一品牌忠誠度降低而導致的消費者流失現象。因此，新零售時代下的商貿型供應鏈是數據和技術驅動的，這也進一步明確了新零售時代下的商貿型供應鏈并非是單純的人員、流程與基本設備的疊加，而是供應鏈自身數字化與技術化的不斷革新，這也使商貿型供應鏈更加現代智能，具體表現為以下三個方面：

第一，商貿型供應鏈的可視化。供應鏈的可視化是基于對銷售、市場、財務、研發、采購與物流等諸多環節的有機集結合并對其進行協同管理，使消費者的個性化需求、門店與網上庫存、銷售走勢、物流信息與產品原產地等諸多信息均可進行可視化展示，這為供應鏈上企業的需求處理與管理決策提供了信息支持。同時供應鏈可視化的應用還將繼續借助云計算系統的轉進等技術不斷延伸。以盒馬生鮮供應鏈為例，其可視化管理以電子標簽技術為切入點，確保了線上線下的同步，如包括SKU、庫存、價格與促銷等，實現了線上下單、線下取貨、后臺統一協調促銷與價格的精準統一。因此，商貿型供應鏈的可視化，能夠有效應對新零售背景下的各類挑戰，確保了需求與供應的平衡，如訂單履行策略的實施、庫存與服務水平的調整等具體策略均得到高效執行;第二，供應鏈的人工智能化。人工智能在商貿型供應鏈中的應用以預測為主，以此指導在新零售下企業面對多變的市場信息所作出的各種決策，以此避免因決策失誤而導致的供應鏈經營問題。由于新零售背景下，商貿型供應鏈涉及大量的運營數據，如下游消費者、上游供應商以及物流企業倉儲等，并需要針對不同的業務場景進行不同的預測，如銷售預測、物流管理、促銷安排以及動態定價等，針對上述業務場景，需要通過不同的建模來分別預測，這就可以發揮人工智能的計算優勢。就人工智能在新零售中商貿型供應鏈的應用而言，其預測主要依靠兩種模型來開展，即預測模型與決策模型。預測模型主要通過回歸、分類、時間序列等算法在大量歷史數據的基礎上建立統計模型上對未來的銷售進行預測，而決策模型則通過啟發算法、整數規劃、解析求解等算法建立運籌模型來對具體業務場景的應用進行決策。這提高了模型建設的速度與準確度，降低了人工成本，使決策信息更加科學、高效;第三，供應鏈的指揮智慧化。新零售背景下，面對運營中需顯示的貨齡、售罄率、缺貨率、暢平滯銷售占比、退貨率、訂單滿足率、庫存周轉率與目標完成比率等諸多指標，傳統商貿型供應鏈企業在管理中無法有效進行銜接與協調。基于上述所構建的人工智能化模型，商貿型供應鏈可以在新技術的支持下通過構建不同業務場景的智慧指揮系統，實現智能預測、智能需求信息采集與智能產品定價等。在此基礎之上，商貿型供應鏈還可以完成信息搜集、需求判斷、客戶溝通、協同各種資源與尋找創新機會等。

結論

綜上所述，新零售背景下商貿型供應鏈轉型升級必須依托于供應鏈結構、組織結構與技術的優化升級，并且要從其驅動因素，即電商崛起與消費升級所引發的零售消費市場變化、線上線下有機融合、數據與技術驅動、商貿型供應鏈的內在需求四個方面進行改革創新，不斷打破商貿型供應鏈的組織邊界，突破其固有渠道與技術，使商貿型供應鏈外延更寬，內涵更加豐富。

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