淺談工齡、學(xué)歷與項(xiàng)目效益

蔣力兵　辛彬彬

摘要：文章通過(guò)選取湖北省某建筑施工企業(yè)旗下的12個(gè)工程項(xiàng)目的財(cái)務(wù)和人力資源數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)分析法，探析了工程項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管的年齡分布、學(xué)歷對(duì)項(xiàng)目效益的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目人員工齡分布均勻，更易獲得顯著效益;相比學(xué)歷因素，天氣影響程度突出，倘若項(xiàng)目配有資深財(cái)務(wù)主管，仍有可能獲得良好的效益。

關(guān)鍵詞：工程項(xiàng)目;工齡;學(xué)歷;效益

“十三五”現(xiàn)代交通運(yùn)輸發(fā)展規(guī)劃提到，2020年鐵路、高速、地鐵進(jìn)一步擴(kuò)大里程建設(shè)。國(guó)家大力投資基建，給建筑施工單位帶來(lái)挑戰(zhàn)，如何制定出高效的經(jīng)營(yíng)管理措施顯得尤其重要。毛洪濤等（2014）基于293個(gè)工程項(xiàng)目問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析了現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)與控制技術(shù) MACs在企業(yè)中的業(yè)績(jī)作用，研究發(fā)現(xiàn)MACs的運(yùn)用能直接提升企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。

一、材料和研究方法

利用該施工企業(yè)人力資源部門(mén)信息庫(kù)調(diào)查項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管人員的工齡與學(xué)歷，登錄https：//www.tianqi.com/網(wǎng)站，查詢每個(gè)工程項(xiàng)目天氣，利用該企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，篩選出調(diào)查項(xiàng)目Ti時(shí)間內(nèi)每月所發(fā)生的人工費(fèi)、材料費(fèi)、機(jī)械使用費(fèi);假定，合同總成本大的項(xiàng)目，相應(yīng)的合同金額也較大。

本文擬從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度，通過(guò)EXCEL計(jì)算得出每個(gè)項(xiàng)目工程項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管工齡的均值、標(biāo)準(zhǔn)差，探析不同職位工齡、學(xué)歷及天氣對(duì)項(xiàng)目效益的影響。

本文采用效益比EFF考察項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)效益：竣工工程項(xiàng)目，采用項(xiàng)目自進(jìn)場(chǎng)至竣工通車T時(shí)間內(nèi)所發(fā)生的人工費(fèi)、材料費(fèi)、機(jī)械使用費(fèi)求和，得到工料機(jī)成本之和CMA;T/2時(shí)間內(nèi)所發(fā)生工料機(jī)成本之和CMB，利用T/2時(shí)間內(nèi)所發(fā)生的CMB除以總T時(shí)間內(nèi)所發(fā)生CMA，得到該項(xiàng)目效益比EEF。在建工程項(xiàng)目，根據(jù)所在項(xiàng)目費(fèi)用成本推送情況，起點(diǎn)時(shí)間為該項(xiàng)目的進(jìn)場(chǎng)時(shí)間，截止時(shí)間是2017年12月至2018年4月期間某月份，效益比EEF求算方法和竣工項(xiàng)目類似。因考慮到工程項(xiàng)目類型差異，本文擬選出高速（1.JN;2.MW;3.RX3;4.LH24;5.RX11）、鐵路（6.NS;7.GQ;8.ZF;9.AL;10，ZC）、地鐵（11.WHGG;12. SZ6）三種類型的工程項(xiàng)目，選擇12個(gè)工程項(xiàng)目，嘗試探析每種類型工程項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管（財(cái)務(wù)部、計(jì)劃部、物資部、設(shè)備部）工齡、學(xué)歷及天氣對(duì)該項(xiàng)目的效益的影響。

二、工齡、學(xué)歷及天氣對(duì)項(xiàng)目效益的影響

（一）高速公路工程項(xiàng)目員工的工齡對(duì)效益比的影響

合同金額較大的工程JN（15億，79.78%）和MW（12.5億，71.07%）項(xiàng)目，相對(duì)于其他經(jīng)管口主管工齡，財(cái)務(wù)主管的工齡年長(zhǎng)，有助于項(xiàng)目效益良好實(shí)現(xiàn);原因：1.工齡長(zhǎng)的財(cái)務(wù)主管，工作經(jīng)驗(yàn)豐富，處理難題更易輕車熟路;2.其他經(jīng)管口主管出于受中國(guó)傳統(tǒng)“禮”文化的影響，對(duì)工齡長(zhǎng)的財(cái)務(wù)主管更會(huì)尊重，降低因事情誤解引發(fā)爭(zhēng)論的概率。高速工程項(xiàng)目MW和RX11（1.8億，43.41%）項(xiàng)目工齡標(biāo)準(zhǔn)差較小，分別為4.46和4.45，工齡分布相對(duì)比較均勻，處理問(wèn)題溝通更加自然，更易獲得良好的效益。

（二）鐵路工程項(xiàng)目的工齡分布對(duì)效益的影響

鐵路項(xiàng)目中除ZC（2.5億，93.88%）項(xiàng)目合同金額較小外，項(xiàng)目工齡分布波動(dòng)大，仍獲得頗高的效益;其他鐵路項(xiàng)目皆在10億元以上，ZF（11.1億，77.58%）項(xiàng)目平均工齡為14年，工齡標(biāo)準(zhǔn)差在5個(gè)鐵路項(xiàng)目中最小為5.92，項(xiàng)目效益為10億元以上項(xiàng)目的最好;其他鐵路項(xiàng)目平均工齡皆在17年以上，工齡標(biāo)準(zhǔn)差皆在9.59以上;NS（13.5億，45.68%）和GQ（13.4億，63.34%）項(xiàng)目合同金額較大且工齡分布不均，由于財(cái)務(wù)主管相對(duì)資深，GQ工程項(xiàng)目依然效益顯著;AL（10.7億，43.58%）項(xiàng)目工齡分布不均且財(cái)務(wù)主管工齡為項(xiàng)目經(jīng)理及總工、經(jīng)管口主管工齡中最小的，項(xiàng)目效益欠提升。

（三）地鐵工程項(xiàng)目的年齡分布對(duì)效益比的影響

地鐵項(xiàng)目WHGG（10.2億，33.11%）和SZ6（10億，35.30%）地鐵工程項(xiàng)目工齡分布不均，工齡標(biāo)準(zhǔn)差為6.46和6.94以上，工齡間距在16年以上;WHGG項(xiàng)目財(cái)務(wù)主管工齡相對(duì)其他經(jīng)管口主管少，項(xiàng)目效益比較低;SZ6相對(duì)WHGG財(cái)務(wù)主管為資深，項(xiàng)目效益稍好。

（四）工程項(xiàng)目的學(xué)歷構(gòu)成對(duì)效益比的影響

過(guò)去假設(shè)企業(yè)組織的人力資本越高，越能獲得較好的投資回報(bào)。湯二子等（2012）研發(fā)發(fā)現(xiàn)相比高中、大專學(xué)歷員工，本科、研究生學(xué)歷員工可能對(duì)企業(yè)利潤(rùn)率帶來(lái)積極影響。Jared Ashworth等（2017）研發(fā)發(fā)現(xiàn)過(guò)去人們夸大了教育對(duì)投資的回報(bào)，低估了工作經(jīng)驗(yàn)所帶來(lái)的收益。本章結(jié)合工程項(xiàng)目學(xué)歷專本比和項(xiàng)目效益，嘗試探析本科比的提升，是否會(huì)提高工程項(xiàng)目的效益。

高速工程項(xiàng)目中，JN（專科比83.33%）和MW（專科比83.33%）項(xiàng)目項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管學(xué)歷專科比重高，但卻取得較高的效益;而RX3（本科比83.33%）和RX11（本科比66.67%），人員學(xué)歷本科比較高，效益比不顯著;鐵路工程項(xiàng)目中，劈開(kāi)ZC小項(xiàng)目，成員學(xué)歷專本科占比相同，仍能實(shí)現(xiàn)較高的效益;其他合同金額超10億元的鐵路工程項(xiàng)目中，ZF本科比最高83.33%，項(xiàng)目效益顯著;NS和GQ專科比皆為66.67%，效益顯著;地鐵工程WHGG（本科比83.33%）和SZ6（本科比66.67%）高，但因出于外部因素影響，未能取得合理的效益。

（五）天氣對(duì)工程項(xiàng)目效益的影響

建筑工程項(xiàng)目建設(shè)極易受環(huán)境干擾，如持續(xù)性雨天、夏天高溫及冬天凍土。本文通過(guò)考察Ti時(shí)間內(nèi)，每個(gè)工程項(xiàng)目每月的晴天或多云的天數(shù)（可施工的天數(shù)）占當(dāng)月天數(shù)的比例P，求出平均值P1和最小值P2。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：天氣好壞對(duì)工程項(xiàng)目效益影響尤其大。為了更好的考察工程項(xiàng)目工齡分布均勻和天氣兩種因素對(duì)項(xiàng)目效益的影響，我們將上文所求各項(xiàng)目工齡分布的標(biāo)準(zhǔn)差σ，除以20，取百分比與工齡分布一起考察。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：高速工程MW項(xiàng)目工齡分布均勻且好天氣P1（64.30%）值高，效益顯著;高速RX11項(xiàng)目雖然工齡分布均勻，由于受限于梅雨天氣（54.10%），仍未能獲得顯著效益;鐵路工程ZF項(xiàng)目工齡分布均勻且好天氣P1（69.48%）值高，效益高度顯著;鐵路ZC項(xiàng)目雖然工齡分布不均，但受益于好天氣比P1（71.94%）高，仍可獲得較高的效益。最為突出的是鐵路工程GQ項(xiàng)目，雖然工齡分布不均，且好天氣（47.71%）不多，但是出于資深財(cái)務(wù)主管精耕細(xì)作，仍能獲得較好效益。

三、結(jié)論

本文通過(guò)選取湖北某建筑施工企業(yè)5個(gè)高速工程項(xiàng)目、5個(gè)鐵路工程項(xiàng)目和2個(gè)鐵路工程項(xiàng)目，采用統(tǒng)計(jì)描述角度，分別從工程項(xiàng)目工齡分布、學(xué)歷及天氣三個(gè)角度，考察了對(duì)工程項(xiàng)目效益的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1.好天氣對(duì)工程項(xiàng)目施工影響為大，即使工程項(xiàng)目工齡分布均勻，如高速RX11比鐵路ZC工齡分布不均，但是ZC好天氣較多，相比獲得較高的效益;2.好天氣P1數(shù)值高，且工程項(xiàng)目工齡分布均勻，最有可能獲得較高的效益，如高速M(fèi)W和鐵路ZF項(xiàng)目顯著說(shuō)明;3.即使項(xiàng)目工齡分布不均且好天氣較少，但是得益于項(xiàng)目資深財(cái)務(wù)主管，倒逼項(xiàng)目高效運(yùn)營(yíng)，依然可以降低外部因素的干擾，獲得較好的效益，如鐵路工程GQ項(xiàng)目效益顯著;4.武漢市內(nèi)的地鐵工程WHGG和深圳市內(nèi)的SZ6項(xiàng)目，即使好天氣多，財(cái)務(wù)主管資深，但是受城市內(nèi)征拆等因素干擾，反而未能取得顯著效益。最后，擬嘗試列舉幾條建議，以供建筑工程項(xiàng)目參考：1.工程項(xiàng)目建立初期，經(jīng)管口主管工齡相似為佳;2.施工企業(yè)高度重視基層人員工作經(jīng)驗(yàn)的積累總結(jié)，尤其是履歷豐富人員的優(yōu)良經(jīng)驗(yàn)的傳承與發(fā)揚(yáng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]毛洪濤，周彥，任旭林，張正勇.管理會(huì)計(jì)與控制技術(shù)、核心能力建設(shè)與企業(yè)業(yè)績(jī)——基于中國(guó)施工企業(yè)293個(gè)工程項(xiàng)目的調(diào)查分析[J].科研管理，2014（02）.

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（作者單位：中鐵十一局集團(tuán)第一工程有限公司）