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淺談工齡、學(xué)歷與項(xiàng)目效益

2019-03-13 13:08:00蔣力兵辛彬彬
中國集體經(jīng)濟(jì) 2019年5期
關(guān)鍵詞:效益工程項(xiàng)目

蔣力兵 辛彬彬

摘要:文章通過選取湖北省某建筑施工企業(yè)旗下的12個(gè)工程項(xiàng)目的財(cái)務(wù)和人力資源數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)分析法,探析了工程項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管的年齡分布、學(xué)歷對項(xiàng)目效益的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),項(xiàng)目人員工齡分布均勻,更易獲得顯著效益;相比學(xué)歷因素,天氣影響程度突出,倘若項(xiàng)目配有資深財(cái)務(wù)主管,仍有可能獲得良好的效益。

關(guān)鍵詞:工程項(xiàng)目;工齡;學(xué)歷;效益

“十三五”現(xiàn)代交通運(yùn)輸發(fā)展規(guī)劃提到,2020年鐵路、高速、地鐵進(jìn)一步擴(kuò)大里程建設(shè)。國家大力投資基建,給建筑施工單位帶來挑戰(zhàn),如何制定出高效的經(jīng)營管理措施顯得尤其重要。毛洪濤等(2014)基于293個(gè)工程項(xiàng)目問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析了現(xiàn)代管理會計(jì)與控制技術(shù) MACs在企業(yè)中的業(yè)績作用,研究發(fā)現(xiàn)MACs的運(yùn)用能直接提升企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績。

一、材料和研究方法

利用該施工企業(yè)人力資源部門信息庫調(diào)查項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管人員的工齡與學(xué)歷,登錄https://www.tianqi.com/網(wǎng)站,查詢每個(gè)工程項(xiàng)目天氣,利用該企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng),篩選出調(diào)查項(xiàng)目Ti時(shí)間內(nèi)每月所發(fā)生的人工費(fèi)、材料費(fèi)、機(jī)械使用費(fèi);假定,合同總成本大的項(xiàng)目,相應(yīng)的合同金額也較大。

本文擬從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度,通過EXCEL計(jì)算得出每個(gè)項(xiàng)目工程項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管工齡的均值、標(biāo)準(zhǔn)差,探析不同職位工齡、學(xué)歷及天氣對項(xiàng)目效益的影響。

本文采用效益比EFF考察項(xiàng)目經(jīng)營效益:竣工工程項(xiàng)目,采用項(xiàng)目自進(jìn)場至竣工通車T時(shí)間內(nèi)所發(fā)生的人工費(fèi)、材料費(fèi)、機(jī)械使用費(fèi)求和,得到工料機(jī)成本之和CMA;T/2時(shí)間內(nèi)所發(fā)生工料機(jī)成本之和CMB,利用T/2時(shí)間內(nèi)所發(fā)生的CMB除以總T時(shí)間內(nèi)所發(fā)生CMA,得到該項(xiàng)目效益比EEF。在建工程項(xiàng)目,根據(jù)所在項(xiàng)目費(fèi)用成本推送情況,起點(diǎn)時(shí)間為該項(xiàng)目的進(jìn)場時(shí)間,截止時(shí)間是2017年12月至2018年4月期間某月份,效益比EEF求算方法和竣工項(xiàng)目類似。因考慮到工程項(xiàng)目類型差異,本文擬選出高速(1.JN;2.MW;3.RX3;4.LH24;5.RX11)、鐵路(6.NS;7.GQ;8.ZF;9.AL;10,ZC)、地鐵(11.WHGG;12. SZ6)三種類型的工程項(xiàng)目,選擇12個(gè)工程項(xiàng)目,嘗試探析每種類型工程項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管(財(cái)務(wù)部、計(jì)劃部、物資部、設(shè)備部)工齡、學(xué)歷及天氣對該項(xiàng)目的效益的影響。

二、工齡、學(xué)歷及天氣對項(xiàng)目效益的影響

(一)高速公路工程項(xiàng)目員工的工齡對效益比的影響

合同金額較大的工程JN(15億,79.78%)和MW(12.5億,71.07%)項(xiàng)目,相對于其他經(jīng)管口主管工齡,財(cái)務(wù)主管的工齡年長,有助于項(xiàng)目效益良好實(shí)現(xiàn);原因:1.工齡長的財(cái)務(wù)主管,工作經(jīng)驗(yàn)豐富,處理難題更易輕車熟路;2.其他經(jīng)管口主管出于受中國傳統(tǒng)“禮”文化的影響,對工齡長的財(cái)務(wù)主管更會尊重,降低因事情誤解引發(fā)爭論的概率。高速工程項(xiàng)目MW和RX11(1.8億,43.41%)項(xiàng)目工齡標(biāo)準(zhǔn)差較小,分別為4.46和4.45,工齡分布相對比較均勻,處理問題溝通更加自然,更易獲得良好的效益。

(二)鐵路工程項(xiàng)目的工齡分布對效益的影響

鐵路項(xiàng)目中除ZC(2.5億,93.88%)項(xiàng)目合同金額較小外,項(xiàng)目工齡分布波動大,仍獲得頗高的效益;其他鐵路項(xiàng)目皆在10億元以上,ZF(11.1億,77.58%)項(xiàng)目平均工齡為14年,工齡標(biāo)準(zhǔn)差在5個(gè)鐵路項(xiàng)目中最小為5.92,項(xiàng)目效益為10億元以上項(xiàng)目的最好;其他鐵路項(xiàng)目平均工齡皆在17年以上,工齡標(biāo)準(zhǔn)差皆在9.59以上;NS(13.5億,45.68%)和GQ(13.4億,63.34%)項(xiàng)目合同金額較大且工齡分布不均,由于財(cái)務(wù)主管相對資深,GQ工程項(xiàng)目依然效益顯著;AL(10.7億,43.58%)項(xiàng)目工齡分布不均且財(cái)務(wù)主管工齡為項(xiàng)目經(jīng)理及總工、經(jīng)管口主管工齡中最小的,項(xiàng)目效益欠提升。

(三)地鐵工程項(xiàng)目的年齡分布對效益比的影響

地鐵項(xiàng)目WHGG(10.2億,33.11%)和SZ6(10億,35.30%)地鐵工程項(xiàng)目工齡分布不均,工齡標(biāo)準(zhǔn)差為6.46和6.94以上,工齡間距在16年以上;WHGG項(xiàng)目財(cái)務(wù)主管工齡相對其他經(jīng)管口主管少,項(xiàng)目效益比較低;SZ6相對WHGG財(cái)務(wù)主管為資深,項(xiàng)目效益稍好。

(四)工程項(xiàng)目的學(xué)歷構(gòu)成對效益比的影響

過去假設(shè)企業(yè)組織的人力資本越高,越能獲得較好的投資回報(bào)。湯二子等(2012)研發(fā)發(fā)現(xiàn)相比高中、大專學(xué)歷員工,本科、研究生學(xué)歷員工可能對企業(yè)利潤率帶來積極影響。Jared Ashworth等(2017)研發(fā)發(fā)現(xiàn)過去人們夸大了教育對投資的回報(bào),低估了工作經(jīng)驗(yàn)所帶來的收益。本章結(jié)合工程項(xiàng)目學(xué)歷專本比和項(xiàng)目效益,嘗試探析本科比的提升,是否會提高工程項(xiàng)目的效益。

高速工程項(xiàng)目中,JN(專科比83.33%)和MW(專科比83.33%)項(xiàng)目項(xiàng)目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管學(xué)歷專科比重高,但卻取得較高的效益;而RX3(本科比83.33%)和RX11(本科比66.67%),人員學(xué)歷本科比較高,效益比不顯著;鐵路工程項(xiàng)目中,劈開ZC小項(xiàng)目,成員學(xué)歷專本科占比相同,仍能實(shí)現(xiàn)較高的效益;其他合同金額超10億元的鐵路工程項(xiàng)目中,ZF本科比最高83.33%,項(xiàng)目效益顯著;NS和GQ專科比皆為66.67%,效益顯著;地鐵工程WHGG(本科比83.33%)和SZ6(本科比66.67%)高,但因出于外部因素影響,未能取得合理的效益。

(五)天氣對工程項(xiàng)目效益的影響

建筑工程項(xiàng)目建設(shè)極易受環(huán)境干擾,如持續(xù)性雨天、夏天高溫及冬天凍土。本文通過考察Ti時(shí)間內(nèi),每個(gè)工程項(xiàng)目每月的晴天或多云的天數(shù)(可施工的天數(shù))占當(dāng)月天數(shù)的比例P,求出平均值P1和最小值P2。結(jié)果發(fā)現(xiàn):天氣好壞對工程項(xiàng)目效益影響尤其大。為了更好的考察工程項(xiàng)目工齡分布均勻和天氣兩種因素對項(xiàng)目效益的影響,我們將上文所求各項(xiàng)目工齡分布的標(biāo)準(zhǔn)差σ,除以20,取百分比與工齡分布一起考察。結(jié)果發(fā)現(xiàn):高速工程MW項(xiàng)目工齡分布均勻且好天氣P1(64.30%)值高,效益顯著;高速RX11項(xiàng)目雖然工齡分布均勻,由于受限于梅雨天氣(54.10%),仍未能獲得顯著效益;鐵路工程ZF項(xiàng)目工齡分布均勻且好天氣P1(69.48%)值高,效益高度顯著;鐵路ZC項(xiàng)目雖然工齡分布不均,但受益于好天氣比P1(71.94%)高,仍可獲得較高的效益。最為突出的是鐵路工程GQ項(xiàng)目,雖然工齡分布不均,且好天氣(47.71%)不多,但是出于資深財(cái)務(wù)主管精耕細(xì)作,仍能獲得較好效益。

三、結(jié)論

本文通過選取湖北某建筑施工企業(yè)5個(gè)高速工程項(xiàng)目、5個(gè)鐵路工程項(xiàng)目和2個(gè)鐵路工程項(xiàng)目,采用統(tǒng)計(jì)描述角度,分別從工程項(xiàng)目工齡分布、學(xué)歷及天氣三個(gè)角度,考察了對工程項(xiàng)目效益的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):1.好天氣對工程項(xiàng)目施工影響為大,即使工程項(xiàng)目工齡分布均勻,如高速RX11比鐵路ZC工齡分布不均,但是ZC好天氣較多,相比獲得較高的效益;2.好天氣P1數(shù)值高,且工程項(xiàng)目工齡分布均勻,最有可能獲得較高的效益,如高速M(fèi)W和鐵路ZF項(xiàng)目顯著說明;3.即使項(xiàng)目工齡分布不均且好天氣較少,但是得益于項(xiàng)目資深財(cái)務(wù)主管,倒逼項(xiàng)目高效運(yùn)營,依然可以降低外部因素的干擾,獲得較好的效益,如鐵路工程GQ項(xiàng)目效益顯著;4.武漢市內(nèi)的地鐵工程WHGG和深圳市內(nèi)的SZ6項(xiàng)目,即使好天氣多,財(cái)務(wù)主管資深,但是受城市內(nèi)征拆等因素干擾,反而未能取得顯著效益。最后,擬嘗試列舉幾條建議,以供建筑工程項(xiàng)目參考:1.工程項(xiàng)目建立初期,經(jīng)管口主管工齡相似為佳;2.施工企業(yè)高度重視基層人員工作經(jīng)驗(yàn)的積累總結(jié),尤其是履歷豐富人員的優(yōu)良經(jīng)驗(yàn)的傳承與發(fā)揚(yáng)。

參考文獻(xiàn):

[1]毛洪濤,周彥,任旭林,張正勇.管理會計(jì)與控制技術(shù)、核心能力建設(shè)與企業(yè)業(yè)績——基于中國施工企業(yè)293個(gè)工程項(xiàng)目的調(diào)查分析[J].科研管理,2014(02).

[2]湯二子,孫振.基于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的學(xué)歷對企業(yè)與勞動者的影響[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(12).

[3]Ashworth J, Hotz V J, Maurel A, et al. Changes Across Cohorts in Wage Returns to Schooling and Early Work Experiences[J]. Nber Working Papers,2017.

(作者單位:中鐵十一局集團(tuán)第一工程有限公司)

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