高校圖書館個性化服務建設研究

范宇 李宏宇

摘?要：文章全面分析了高校圖書館個性化服務系統建設中存在的問題，同時構建了全新的高校圖書館個性化服務系統，指出了在個性化服務系統建設過程中還需注意用戶隱私保護的問題，以期通過個性化服務系統的應用，確保高校圖書館提供高質量的個性化服務，實現高校圖書館服務水平的進一步提升。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）01-0046-03

關鍵詞：高校;圖書館;個性化服務

1?背景

隨著網絡技術、信息通信技術以及計算機技術的迅猛發展，目前用戶對信息資源的需求量也在急劇增長，信息資源變得越來越重要。然而，由于大部分用戶存在信息選擇性障礙問題，導致用戶在面對海量信息資源時，很難從中找出自己所需的信息資源。因此，高校圖書館應針對不同用戶群體提供更具針對性的信息服務，從而推動個性化信息服務的發展。信息時代，高校圖書館服務已經由傳統封閉式服務模式發展成為開放式服務模式，逐漸樹立了“以人為本”的服務理念，同時，網絡信息服務的出現及發展在很大程度上促進了高校圖書館個性化服務水平的進一步提升。由于受信息環境改變的影響，高校圖書館用戶的需求以及高校圖書館的服務機制等均出現了較大改變，受這一變化的影響，高校圖書館開展個性化服務已經成為必然趨勢。高校圖書館只有通過開展個性化服務，才可以更好地滿足用戶的個性化信息資源需求，確保用戶能夠在海量、豐富的信息資源中更快速、準確地獲取自己所需的信息資源，從而提高信息的利用率，提升高校圖書館的服務質量。

2?高校圖書館個性化服務系統建設中存在的問題

2.1?自身特色不突出，信息服務范圍有限

現階段，雖然很多高校圖書館都構建了個性化服務系統，但基本上都是參照國外的一些相對成熟的個性化服務系統模型，致使我國高校圖書館個性化服務系統建設工作失去了自身特色。同時，很多高校圖書館都是獨立建設個性化信息服務系統，不同高校圖書館之間的聯系不太密切，致使高校圖書館能夠提供的信息服務范圍被限定在本館之內，用戶在獲取信息資源時受到了較大的制約。因此，高校圖書館應依照本校的實際情況，根據用戶的需求特征，建設更為實用、操作性更強的個性化信息服務系統。

2.2?功能簡單，服務深度不足

雖然很多高校圖書館構建了個性化信息服務系統，但大部分系統所擁有的功能相對簡單，且服務深度不足。目前，高校圖書館個性化信息服務系統主要包括新書通報、讀者薦讀等一些相對簡單的功能，缺乏較深層次的信息服務，如信息定制服務、資源管理服務等。雖然有一些高校圖書館能夠提供類似的服務內容，但也僅僅是向用戶推送信息，而不能充分收集用戶的反饋信息，導致高校圖書館深層次信息服務發展受到阻礙，無法達到提供個性化信息服務的要求。

2.3?個性化信息服務系統與其他系統之間的集成性較差

很多高校圖書館建設的個性化信息服務系統都屬于獨立的系統，很少與高校的電子資源系統進行集成，導致用戶通過個性化信息服務系統只能檢索到圖書館的館藏信息，不能通過系統檢索相關的電子資源，致使個性化信息服務系統不能真正滿足用戶的實際需求。

2.4?版權問題

高校圖書館在提供個性化服務時，不可避免地要對大量的電子文獻和數據信息進行處理和下載，雖然高校圖書館通常都會購買一定的數據庫使用權限，但仍然存在版權問題。目前，大部分高校圖書館仍然忽視知識產權問題，僅有為數不多的高校圖書館針對電子資源做出了相應的公告聲明。

3?基于大數據理念的高校圖書館個性化信息服務系統建設

筆者基于大數據理念，依照高校圖書館所構建的信息服務系統，同時參考個性化服務系統的實際需求，歸納總結了高校圖書館個性化信息服務系統應當包含的十個功能模塊。

3.1?用戶接口功能模塊

該功能模塊的主要功能是確保高校圖書館個性化信息服務系統能夠與客戶端相連接，在用戶登錄系統時，應當先在該功能模塊中輸入正確的賬號和密碼，完成用戶信息認證工作。在登錄系統之后，系統會把用戶的個人信息添加到信息庫中，并且在信息庫中構建個性化信息庫。用戶還能夠借助用戶接口功能模塊進行信息資源的檢索工作。用戶只需輸入相應的檢索信息，系統就能夠自動完成檢索工作，同時還能夠將檢索到的相關信息資源推送至客戶端，用戶就能根據系統推送的信息情況做出評價與反饋，相應的信息同樣也會通過該功能模塊傳輸至系統。因此，該功能模塊同時也成為高校圖書館和讀者交流與溝通的橋梁。

3.2?用戶信息庫功能模塊

用戶能夠在接口功能模塊中完成信息注冊工作，將用戶的學號或工號、姓名、年齡以及個人愛好等相關信息輸入接口功能模塊，系統會將用戶所輸入的擁有特定格式的結構性數據信息儲存在信息數據庫中，同時，用戶在使用系統時反饋的各種信息，也會被儲存至信息數據庫中。因此，系統就可以更加全面地掌握用戶的實際信息需求，在開展個性化服務時也能夠依照用戶信息庫中的數據信息，找出用戶的真實信息需求，從而確保系統能夠主動地為用戶提供個性化服務，更好地滿足用戶的信息需求。

3.3?信息檢索功能模塊

該功能模塊接收到用戶的信息檢索需求后，便會與本地信息庫中的相關信息進行匹配，如果匹配成功會把所得檢索結果輸送至用戶端，如果無法成功進行信息匹配，系統會自動在互聯網進行信息檢索，而且還會將一些沒有在本地信息庫中儲存的結果存儲至本地信息庫中。在開展信息檢索時，系統采用的檢索技術為智能代理技術。

3.4?信息過濾功能模塊

該功能模塊的主要功能是對信息檢索功能模塊所檢索到的信息資源進行過濾處理，根據用戶的實際信息需求進行相關度分析，并按照分析結果對信息資源進行排序，從而確保用戶能夠獲得具有更高相關度的信息資源。

3.5?數據集成功能模塊

高校圖書館主要的服務對象為在校學生和教師，不同用戶所對應的行為數據被分散儲存在不同的系統中，同時，高校圖書館所包含的信息系統數量相對較多，如電子資源使用記錄、學科服務信息平臺及網絡日志等，而這些數據信息均能通過與之相關的一些數據進行連接，從而確保用戶能夠得到更為全面的信息資源。因此，圖書館應把不同數據來源、不同數據格式以及不同數據含義的信息資源在邏輯層面進行集成處理，確保個性化服務系統可以讓用戶獲得更大范圍和更多內容的個性化服務，通過數據的集成處理還可以確保數據規范化處理擁有可靠的基礎保障。

3.6?數據規范化功能模塊

結合目前逐漸興起的大數據技術，系統可以對用戶的各種行為信息進行挖掘處理，確保各種信息的統一性。數據集成功能模塊獲得的相關數據信息在屬性方面會有所差異，如果想要更好地挖掘信息，系統就要對數據進行規范化處理，確保信息資源能夠達到數據挖掘技術的相關標準與要求。

3.7?數據分析功能模塊

該功能模塊能夠對規范化功能模塊獲取到的數據信息進行加工處理。依照用戶在信息獲取過程中采取的不同方式，數據分析功能模塊分為以下三種：第一，對于一些結構化數據應用結構化分析模塊進行分析。第二，對于一些半結構化數據應用系統日志分析模塊進行分析。第三，針對一些非結構化數據應用特殊信息分析模塊進行分析。該功能模塊能夠把符合要求的數據信息進行精確劃分，還可以建立相應的用戶信息需求模型，從而為后續的信息匹配工作提供相應的數據參考，更好地為用戶提供高質量的個性化服務。

3.8?信息匹配功能模塊

在完成了信息的分析工作之后，系統就可以構建出相對應的用戶信息需求模型。信息匹配功能模塊要把檢索所得的相應數據信息與所構建的用戶信息需求模型進行匹配處理，再次分析檢索信息與用戶實際需求之間的相關度，選擇其中相關度高的信息數據推送至用戶端。另外，為了能夠提供更高質量的個性化服務，系統還會將構建的用戶需求模型與本地的信息數據資源庫進行匹配，把一些與用戶需求相關的數據信息推送至用戶端。

3.9?信息推送功能模塊

該功能模塊同樣是借助智能代理技術，依照不同用戶的實際信息需求情況，主動地把適量、適宜的信息適時地推送至用戶端。

3.10?用戶評價功能模塊

用戶收到系統推送的數據信息后，能夠借助評價功能模塊，對所推送的信息進行評價，同時還能對個性化服務的滿意度情況進行反饋，而系統同樣也會將用戶的評價及反饋信息儲存至用戶信息庫中，并利用數據挖掘技術，構建出與用戶實際信息需求更加符合的用戶信息需求模型，從而確保高校圖書館可以提供更有針對性和更準確的數據信息。

4?個性化信息服務系統建設過程中需注意的問題

高校圖書館只有全面采集用戶的基本信息，才能確保個性化信息服務系統可以提供更加個性化的信息服務。因此，高校圖書館在個性化信息服務系統建設過程中，還需要注意以下三個問題：①要轉變現階段高校圖書館所應用的通過IP方式對用戶進行認證這一模式，而要應用安全性更強的用戶身份認證及授權登錄等模式，以便更好地保障用戶信息以及數據資源的安全性。②應用數據加密技術，對用戶的基本信息及行為信息等數據進行加密處理，避免在應用用戶信息時發生信息泄露問題。③設置更為健全的保障制度，對學生及教師進行隱私保護教育，確保用戶擁有更強的隱私保護意識，防止出現用戶信息的濫用問題，盡可能避免用戶信息被惡意盜用等問題的出現。

5?結語

信息時代，高校圖書館在提供個性化服務以及建設個性化信息服務系統的過程中會遇到很多阻礙，因此，高校圖書館工作人員應當轉變傳統的服務理念，不斷提升自身的綜合素養，不斷創新高校圖書館個性化服務模式，建設與本校實際相匹配的個性化信息服務系統，有效解決個性化服務工作中存在的問題，為高校學生及教師提供高質量的個性化服務，進一步提升高校圖書館的服務水平，為高校圖書館的健康、穩定發展提供可靠保障。

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