基于灰色系統理論的我國跨境電商增長規模預測

張軼蘭 盧益清

中圖分類號：F740? ?文獻標識碼：A

內容摘要：我國跨境電商交易規模預測是制定產業發展政策和跨境物流基礎設施設計、規劃的主要依據，本文利用灰色系統理論對我國跨境電商增長規模分別進行GM（1，1）和GM（1，n） 建模分析，對我國跨境電子商務未來發展做短期預測，為我國跨境電商從業者和管理者提供數據參考，為國家規劃產業和制定政策提供決策依據，為未來跨境電商發展提供一定借鑒。

關鍵詞：跨境電商? ?灰色系統理論? ?GM（1，1）模型? ?GM（1，n）模型? ?灰色預測

引言

根據艾媒咨詢數據顯示，2017年我國跨境電商整體交易規模（含零售及B2B）達7.6萬億元人民幣，為2013年的2.6倍，我國跨境電商交易額增速可觀。“互聯網+”“跨境電商綜合試驗區”“海關稅收新政”等一系列政策的提出，為我國跨境貿易奠定了政策基礎，規范了行業發展。為了進一步推動我國跨境貿易發展，對于跨境規模的科學研究顯得尤為重要，對過去的跨境電商交易數據進行分析和對未來增長規模進行科學預測已成為必需。本文選擇灰色系統理論為依據，運用灰色GM（1，1）和GM（1，n）模型，通過實證分析對兩種模型進行比較，探尋最優預測，對我國跨境電商未來增長規模進行科學預測并得出相應結論。

灰色預測原理與方法

（一）灰色系統理論依據

灰色系統理論是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的新方法。灰色系統理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。鑒于我國跨境電商起步較晚，目前還處于探索階段，可采集的數據有限，因此對數據量要求較少的灰色系統理論對于我國跨境電商交易規模的預測尤為適用。

我國其他學者也通過灰色系統理論進行建模預測，并對其可行性和精確度進行過深入對比和研究。其中，陳森、周峰（2006）通過灰色模型、時間序列模型、回歸模型三種模型分別對我國物流需求進行預測，通過精度對比得出灰色模型預測精度最高的結論，并證明了灰色系統理論是研究物流需求預測的有效工具。李佳佳（2017）通過對我國跨境電商市場規模的實證分析和量化，證明了多元回歸模型的每一年預測值中相對誤差都大于灰色預測。在灰色系統理論中，對于一般的GM（1，1）模型目前應用范圍廣泛，為了更好的分析一組相關因素序列對系統特征序列的影響，預測系統特征序列的變化趨勢，鄧聚龍（2002）在GM（1，1）模型的基礎上提出了GM（1，n）模型，用以分析經濟、社會與科技系統的協調性。作為其一般形式的GM（1，1）模型雖然具有十分可信的建模機理，但實際應用不強。舒服華（2018）認為在系統中存在多變量因素的情況下，GM（1，n）模型更加適用。

綜上所述，由于跨境電商在發展過程中受到較多因素的共同影響，屬于一個復雜系統，因此選擇GM（1，n）模型對我國跨境交易規模進行預測分析，并與傳統的GM（1，1）模型進行比較。

結論

經過實證分析，可以得出以下結論：灰色系統理論是研究跨境電商物流增長規模預測的有效工具;我國跨境電商增長規模預測GM（1，2）模型的數據擬合度較好，模型預測精度較高;通過預測，得出未來幾年我國跨境電商交易規模呈現持續增長態勢，預測2021年交易量趨近于2017年的2倍，相應的，我國跨境電商物流增長規模也會擴大，跨境電商物流需求隨之增加。

以上結果顯示出我國未來幾年跨境電子商務交易規模高速增長的態勢，預計2022年有望突破17萬億，在目前傳統外貿增長越來越困難的形勢下，大力發展跨境電子商務貿易是促進我國外貿發展，進而帶動國內經濟發展的重要抓手。同時，也需要相關政府部門加強相關政策制定和基礎設施建設，跨境電商企業做出快速響應，抓住難得的發展機會。對于未來跨境電商貿易快速發展下帶來的跨境物流、跨境支付等一系列的技術要求，也給專家和學者提供了研究方向。

本文的主要目的是通過應用灰色模型預測我國跨境電商交易規模增長量，證明灰色模型的可行性和準確性，為其他系統預測和跨境電商領域中更多的定量研究起鋪墊作用。本文在指標數據選擇方面具有一定主觀性，在方法上選取了比較基本的預測方法，隨著我國預測量化指標更加深入的研究和模型的更加多樣化發展，我國跨境電商交易增長規模預測還會有更加長足的發展，對未來的預測也會越來越精準。本文只是應用灰色系統理論對我國跨境電商增長規模進行整體預測 如何利用預測結果對跨境電商系統進行整體規劃與設計還需進一步研究。