消費結構升級背景下我國產業結構調整趨勢

張婷

中圖分類號：F126? ?文獻標識碼：A

內容摘要：本文通過構建靜態消費理論下的ELES模型預測我國城鄉居民消費結構升級方向，進而計算出17個主要部門的感應度和感應系數，并以三次產業消費需求進行分類，最終預測出我國產業結構調整方向。研究表明：我國應進一步加大第二產業結構比重，適度擴大第三產業結構比重，降低第一產業結構比重以滿足居民消費需求。

關鍵詞：消費升級? ?產業結構? ?ELES模型? ?三次產業

文獻綜述

對于居民消費結構升級的研究文獻非常豐富，例如王青和張廣柱（2017）基于SDA技術分析了消費升級對產業結構升級的影響，鄒小芳（2017）以縣域數據為出發點，從流通產業切入，分析了消費水平對產業結構的影響，并綜合分析了就業與GDP等因素的影響。在具體的產業層面，韓術斌和肖歆（2016）分析了商貿流通業對城鎮居民消費行為的影響。而目前研究中，利用ELES模型研究這一問題已經成了發掘居民消費結構的最佳選擇，例如魏勇等（2017）通過ELES模型和空間溢出視角分析了這一問題。本文在使用ELES分析的基礎上，采用投入產出表聯系了產業結構調整，預測了產業結構的誘發系數。

加權平均的作用在于，一方面從經濟學理論角度賦予了模型更強的說明力，使得行業感應系數變為了“行業感應消費系數”，該感應系數代表了國民經濟各部門均增加1單位需求時，產業根據消費進行調整的幅度，即供給側需要增加的產品供應量。

（二）我國17個主要部門對消費結構的反饋

本文依據《中國統計年鑒2017》中的投入產出流量表及直接消耗系數表，利用SPSS13.0計算了里昂惕夫矩陣（1-A）-1，并利用（16）式的加權方法計算了我國2016年各產業的感應系數，從而分析各部門對消費結構升級的反饋，定量測度消費結構升級導向的產業結構調整方向。

本文在基礎模型中加入了對消費的感應，所測算的結果相比于原始投入產出表中的最終需求項目流量有較大變化，該排序代表了產業的預測結構，而非原始表格中的歷史結構。由表2不難看到：第一，我國對于傳統能源供應產業的消費需求依然處于最高位置，這也是我國目前處于高速發展的一大有力保障和直接說明，第二產業仍然是發展需求最旺盛的產業類別。第二，零售業、金融保險業和采掘業處于居民需求的第二梯隊，說明我國居民在第三產業消費上增長幅度依然較高。第三，第一產業農林牧漁業的感應系數在進行消費結構加權后僅為1.0807，相比于原始需求項目流量中第一的位置有較大滑坡，說明第一產業的需求程度在下降。據此，本文根據表2進一步劃分了居民三次產業的最終生產誘發需求比例預測表，第二產業總共包含表2中的11個部門，第三產業包含表2中的6個部門。進行計算后結果如表3所示。

結論

本文引入消費結構測算后，對三次產業的誘發度有較大影響。第一產業的誘發系數相對較低，說明該部門已經相對成熟，且發展前景相對較小，居民對該產業的消費也逐漸走向固定，因此在新增1單位需求的前提下，僅能引起第一產業小幅度的需求流量變動，為1.080701。而第二產業的誘發水平最高，1單位新增需求能引起產業1.224944流量變動，這說明我國的制造業為我國消費的主要供給部門，這一部門的產業結構調整也需要更多助力。第三產業的誘發系數較第二部門稍低，為1.173071。第三產業由于其產業特征，其發展有賴于居民消費力的上升，在我國電子商務興起的基礎上，居民消費渠道大大擴寬，第三產業呈現出較好發展局面。

通過以上消費結構與產業關聯的分析結果，可以發現我國當前的供給側改革與產業結構調整應該從以下幾方面進行調整：第一，應該加強科技創新能力，增加制造業產業附加值，提升消費品的綜合效益;第二，應該進一步發展服務業市場化改革，完善市場經濟制度，推動第三產業的二次增長;第三，加快產業結構調整速度，以滿足消費品市場上居民的消費需求，進而促進我國產業結構再優化。

參考文獻：

1.王青，張廣柱.城鄉居民消費升級對產業結構轉型升級的影響比較—基于SDA分析技術[J].商業經濟研究，2017（20）

2.韓術斌，肖歆.商貿流通業對我國城鎮居民消費行為影響實證分析[J].商業經濟研究，2016（3）

3.鄒小芳.產業結構升級背景下縣域經濟增長實證研究—以流通產業為例[J].商業經濟研究，2017（5）

4.魏勇，楊剛，楊孟禹.城鎮居民消費升級特征與動因研判—基于空間溢出視角的實證研究[J].經濟問題探索，2017（1）

5.宗成華，宋萬杰，馬世猛.中國低收入地區居民消費特征研究—基于ELES模型實證分析[J].經濟問題，2016（7）

6.李夢凡，謝璐，韓文龍.弗里曼-克萊曼問題探索—基于里昂惕夫投入產出模型的分析[J].當代經濟研究，2017（2）

7.杜莉，羅俊良.房價上升如何影響我國城鎮居民消費傾向—基于兩階段家庭最優消費模型的研究[J].財貿經濟，2017，38（3）