人工智能時代大學英語教學變革與策略

(蚌埠學院外國語學院，安徽 蚌埠233000)

1956年夏天，在由麥卡錫(McCarthy J)、明斯基(Minsky ML)、羅切斯特(Lochester N)和香農(Shannon CE)等人共同發起的十人研討會上，首次提出了“人工智能”的概念。2016年谷歌公司基于深度學習的AlphaGo戰勝了圍棋世界冠軍，已經被視為推動現代社會進步的重要的核心技術之一[1]。而一切科學革命和技術革新最終都會不同程度地影響到教育的方式、過程和結果。大學英語是全國本科高校開課率最多，也是參與學習的學生最多的課程。《大學英語課程教學要求》(以下簡稱《教學要求》)提出，要建立基于計算機輔助下的英語課程教學模式。新的教學模式應以現代信息技術，特別是網絡技術為支撐[2]。這為信息技術時代大學英語教學模式改革指明了發展的方向。《大學英語教學指南》(以下簡稱《教學指南》)也指出“大學英語應大力推進信息技術與課程教學的融合，繼續發揮現代教育技術，特別是信息技術在外語教學中的重要作用。”[3]因此，在新時代背景下，人工智能技術的發展不可能不催生大學英語教與學在方法、過程和評價等方面的進一步改革。

一、傳統大學英語 “教”與“學”

1.語言知識化

語言是信息傳遞和文化傳承的工具，語言符號具有任意性特征。從某種意義上說，語言是說者結合特定語境進行思想表達的媒介或者受眾結合語境理解后反饋產出的手段。語言符號只是語義呈現的手段之一，除此之外，語氣、表情、手勢、圖表等在特定的語境中均能左右語言的表層意義和深層內涵。具有不同文化圖式、成長背景和思維模式的個體對同一語言形式的反應常常表現出很大的差異性。也就是說，語言是靈活傳遞不同能動個體思想的符號系統。因此，隨著語境的變化，也具有隨機的多變性。

傳統大學英語教學中普遍存在將英語語言知識化的現象。語言知識化是將語言等同于固定的知識結構或按照某種固定的邏輯推導出來的恒定的結果。也就是將語言切分成詞匯、語法、句型等多個模塊組織學生記憶。知識化模塊輸入必然帶來知識化產出的結果，導致在口語和寫作中常常出現點狀或片狀的精致，線狀或整體的違和。

2.內容生活化

隨著學生知識結構的改善和思辨能力的提升，英語聽、說、讀、寫、譯的能力也應隨之提高，以實現學生認知和表達的需要。可事實上，多數高校學生除了閱讀能力有明顯提高外，其他技能特別是輸出型技能在入學后很長的一個時期內滯步不前，長期停留在生活化表達的層面。大學英語的教與學和學生專業需求之間缺乏關聯性，更多學生習慣于將英語課程、學科專業和個人思想看作是無法建構關聯的孤立個體，也缺乏用英語表達專業內容和個人認識的能力。從輸出成果上看，經過四年的英語學習，學生在口語和寫作技能方面還存在內容生活化和語言中國化等突出問題。大學英語對學生語言內容的學習要求是階梯式遞進的，生活化的語言表達只是停留在這個階梯的低層。長期滯留在生活化表達的層面，會讓學生形成一種思維定勢或固定的表達習慣，從而在心理上缺乏突破“重圍”的欲望和勇氣，行為上也缺乏跨越發展的動力。

3.課堂格式化

傳統大學英語課堂借助，甚至過度依賴課件、音視頻、新媒體等輔助教學手段，雖然可以增加單位時間內的教學信息量，提高感知效果，但在一定程度上也限制了教與學的能動性。另一方面，師生仍把課堂當作教與學的唯一共同默認的正式場所。在人工智能和互聯網+時代，學習場地格式化會使英語的教與學失去更為廣闊的空間。目前，國內多數高校都在削減人才培養方案中大學英語課程的課堂教學時數，平均學時約為200左右，集中開設3至4個學期。要完成四冊大學英語聽說、讀寫和綜合技能訓練的教與學的任務僅僅依賴有限的課時數是遠遠不夠的，何況部分學生在第5至8學期還有更高的英語學習需求。因此，對于大學英語課程教和學的格式化認識已經嚴重限制了英語教與學在方法、內容和效果等方面的發展空間。

4.文化單邊化

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》中指出，高等學校要“積極推進文化傳播，弘揚優秀傳統文化，發展先進文化。”但現行的大學英語教學無論在教材內容還是在教學過程中都呈現出歐美文化主導的文化單邊化趨勢。除因跨文化表達需要，部分課文涉及中國文化外，以母語文化為主題的課文少之又少，甚至一些被普遍使用的大學英語系列教材中未出現一篇以中國文化為主題的課文。學生對自己的文化尚且一知半解，在跨文化交際中成為單向的輸入者，被動的接受者，沒有意識和能力主動有效、對等地向外輸出，從而去弘揚本民族優秀文化傳統[4]。不少英語教育者和學習者認為，用英語傳遞中國文化不夠地道、不夠專業甚至是偏離教學主題，或者擔心母語語言與文化的負遷移會影響英語語言的學習。實際上，本土文化是跨文化交際的根和干，他族文化是跨文化交際的枝和葉，本固則枝繁[5]。在文化全球化的新背景下，中國文化同樣需要借助英語被“忠實”地“傳真”出去，這對弘揚民族文化、提升母語文化自覺性、實現文化自信、避免文化霸權、建立良性發展的文化生態文明有著舉足輕重的作用。

5.評價單一化

教學評價既是對教學效果的檢測，對學生學習成果的認可，也是確立新教學目標和內容的重要依據。評價模式直接影響評價結果，而評價結果則導向學習動機，學習動機又會帶動評價模式的進一步改革。這是一個相互影響的閉環過程。當前，多數高校大學英語教學還是以終結性評價為主，形成性評價還處在方法論的階段，或者還在被形式化處理，并未有效地發揮其對教與學應有的激勵作用。評價過程與其他教學過程之間并未建立有效的關聯，也沒有形成相互影響的激勵關系。考試依然是師生普遍接受的評價模式，甚至是唯一的評價方式。而評價方式的簡略化、單一化則容易導致教學失去過程約束、潛能激發和方向引導的作用，也容易使學生朝著目標單一、過程功利和結果短效的傾向發展。

二、人工智能時代大學英語“教授”變革

1.人工智能的技術支撐

國內人工智能在虹膜識別、步態識別、身份識別等領域內取得了前所未有的成就并開始走上產業化發展的道路。近年來，百度在圖像識別、語音識別、自然語言處理和用戶畫像等方面也取得了顯著的成果。科大訊飛的智能語音產品占據了中文語音技術市場的70%以上。中外文互譯方面不僅能夠實現標準的普通話和地道外語之間的即時翻譯，還能實現中文方言與外文俚語間的即時互譯。

人工智能給大學教育技術、方法、手段也帶來了初步的變革，在其產業化發展的道路上必將逐步對大學英語的教學產生全面、深遠的影響。人工智能技術可以通過對相關指標的大數據進行篩選，對學習者英語水平進行檢測，通過信息比對，推選出符合不同學習者英語能力水平的學習資源。通過人機交互，學習者可以選擇符合自己實際水平的閱讀、聽力等模塊訓練，接受口語、語法、寫作等方面的評測；通過學習資源整合，提供符合學習者需求的分步訓練計劃。

因人工智能技術在信息處理、資源整合、學情分析等方面的精確性、多維性和針對性，再加上其可以突破課堂在時間和地點上的局限性，在處理基礎知識傳授和基本能力訓練等方面，它比教師更具優勢。

2.人工智能與智慧教育

隨著人工智能技術的不斷發展，智慧教育也開始了新的篇章：智慧校園、智慧課堂、智慧學習等都在引導著教育教學走向智能化、個性化和精準化。《教學指南》對大學英語教師提出了“三個主動適應”的要求，即“主動適應高等教育發展的新形勢，主動適應大學英語課程體系的新要求，主動適應信息化環境下大學英語教學發展的新需要。”大學英語教師首先應該轉變傳統的“課本+黑板(或PPT)”的教學范式，主動接受人工智能技術給教學帶來的諸多便捷，充分接納信息技術、人工智能和“互聯網+”等先進的科技手段給大學英語教學帶來的實惠。不管教師愿不愿意，人工智能技術都會給傳統的英語課堂帶來新的挑戰，而且還可能因其便捷性、趣味性、挑戰性而贏得學生更多的青睞。

人工智能技術是引領智慧教育時代的核心力量，智慧教育也將逐步取代傳統教育中機械性、重復性的教學環節。但在大學英語教學領域，人工智能不可能完全取代教師的所有角色。教師需要掌握新型的人工智能技術，彌補人工智能在創造性、能動性和人文性等方面的缺陷。高校也應該認清人工智能與智慧教師之間的互補關系，利用與國外人工智能及相關領域學術帶頭人建立的合作關系優勢加強交流與合作，提高教師的教學質量、專業水平和英語技能[6]。通過多種途徑打造學科交叉、跨文化融合的師資隊伍。只有教師自身首先熟悉人工智能技術的前沿及應用途徑，才有可能架構起技術與教學之間的橋梁關系，也才可能組織好學生實現人工智能輔助下的智慧教育。

智慧教育需要以人工智能技術為依托，人工智能也需要智慧教育模式有效激活才能發揮其在教學中的突出功效。教師除了要轉變教育觀念，還需要實現角色的轉變，即完成從知識的傳輸者、技能的訓練者轉向人工智能輔助下的教學的設計者、組織者、實施者、管理者、評價者和研究者。失去人工智能的教育便同時也失去了教育者的智慧，沒有智慧教育的人工智能無異于一臺僵化的機器。

3.資源共享與校本特色

除教育部高等教育司在《課程要求》中規定的通行教學內容外，各高校還應該根據自己學校的辦學定位、學生素質、辦學層次以及不同專業的人才培養方案等建設能夠反映本校發展特色和專業特點的動態開放的大學英語課程資源庫，并通過NAS (Network Attached Storage)、SAN (Storage Area Network)等網絡存儲技術實現云端共享。資源共享不是信息技術的簡單應用或者數據資源的機械復制，更不能所有學校都盲目引進或購買統一的數據資源，這會導致資源標準與學生英語水平之間的“水土不服”。以大數據為基礎或基于全國范圍內的大學英語課程資源庫在質量、水準和認可度方面的確具有一定的權威性，也具有一定的參考和應用價值，但各校的校情、特色、學情不同，依托人工智能建設的具有校本特色的資源庫往往更能符合學生的實際需求。

人工智能可以通過對校本資源數據進行匯集整合并將其和《中國英語能力等級量表》中的等級標準和要求進行比對分析，精準地提供符合不同學生英語能力水平的個性化學習資源。結合了校本特色的共享資源則可以在一定程度上為學生鋪設一條走向通用資源的引導線路或者從通用的數據資源中衍生出一條特色發展的路徑。

4.智能檢測與人工評價

評價屬于教學過程的一部分，也貫穿于教學過程的始終。根據評價方式，教學評價一般可以分為“終結性評價”和“形成性評價”兩種。多數教師在日常的大學英語課程教學中主要采用終結性評價，偶爾使用形成性評價，少數教師幾乎沒有使用形成性評價。隨著人工智能技術的不斷發展，以考試或作業為主要形式的終結性評價模式大都可以被人工智能評價所取代。大學英語測試中客觀題批改已經完全可以采用人工智能批閱的方式，而且還表現出高效、準確、客觀等人工評價無法企及的優越性。部分人工智能軟件也已經實現對翻譯、作文等主觀題進行評閱，只是在主題分析、思想認知、語境理解等方面還存在一定的缺陷，但人工智能的輔助評價還是可以判斷出許多客觀的語言問題。

智能檢測為學生提供了便捷、高效的英語自主評價平臺和手段。學生可以通過智能手機、電腦或其他安裝了智能檢測軟件的數字設備隨時隨地對自己的英語學習進行檢測。這既節省了教師的工作時間，也為學生的學習提供了及時的反饋。教師可以借助智能平臺發布作業并要求學生在指定時間內完成，同時還可以通過智能設備自動完成評價。

盡管人工智能評價具有很多優越性，但它依然不能完全替代人工評價。人工智能輔助下的大學英語教學評價，在主觀題評閱方面必須介入教師評價，否則評價結果很可能不夠公正、全面。教師在教學過程中及時的語言激勵、智慧引導、幽默反饋等還會增加評價的鮮活性、人文性和趣味性，這是目前人工智能評價所不能達到的評價高度。因此，能夠充分認識人工智能評價與教師人工評價的優點，建立優勢互補的評價體系將會大大提高大學英語教學評價的信度和效度。這既能避免教師花大量的時間進行客觀量化的終結性評價，又能實現人工智能輔助下的多元化評價。

智能評價加上教師的人工評價還可以幫助教師盡快全面地了解學生的學習過程和學習效果。這為后續有針對性地確立教學目標和教學內容提供重要的參考依據。評價結果的應用還會動態地反哺后續的教學過程。

5.文化自信與文化互通

語言的文化屬性決定大學英語課程不能只注重工具性，還需兼顧人文性。文化是民族的血脈，增強文化整體實力和競爭力是國家富強、民族振興的重要標志。十九大報告中提出要“堅定文化自信，推動社會主義文化繁榮興盛”。因此，中國文化的傳承與發揚在新的時代背景下體現出新的民族使命。如何對外講好中國故事、傳好中國聲音？如何深化世界背景下的中國印象？英語語言便起到舉足輕重的作用。

大學英語教學肩負著文化傳承與創新的根本使命,承擔著借鑒和吸收西方優秀文化和傳播中國文化的職責[7]。《大學英語教學指南》也賦予大學英語課程人文性內涵，對跨文化交際課程給予充分重視[8]。但長期以來，為迎合目的語語境而設置的歐美文化占據著英語教與學的絕大部分空間，在教材、課堂、教師和學生構建的教與學的體系中，中國文化和西方文化比例嚴重失衡。要實現母語文化與目的語文化的有效互通，促進平等均衡的跨文化交流，語言學習者自身的文化介質和內涵也應被充分地考慮。中國英語學習者應該具有中國文化的靈魂，在學習英語的過程中吸納西方文化、發展中國文化，同時也應該不斷地提升用英語推介優秀傳統文化的能力。在文化對比中建立穩定的文化自信，自信地擁有、自信地表達、自信地發展。

單獨依賴人工智能教育容易使學生缺乏獨立思辨和文化身份識別的能力，但通過大數據篩選出的多種主題、多種形式的文化教育素材再借助人工智能的媒介呈現給學生就能在一定程度上彌補教師教學課時不足而不能介紹文化主題或者文化教學形式單一的缺陷。人工智能使得文化呈現的方式更加生動、鮮活。通過冗長晦澀的語言描述不清的文化主題借助成像、模擬、體驗以及分步展示等方式更易于讓學生理解接納，從而實現文化的對比分析，構建理性的文化價值觀，建立可靠的文化自信，實現文化間的平等互通。

三、人工智能時代大學英語“學習”策略

1.量身定制

傳統的英語學習策略大都是接受型的，學生按照老師的要求完成指定的學習任務。教師一節課或一學期內的教學目標依據教學大綱確立后一般是不會輕易改變的。因要完成既定的教學目標，教師只能按照班級中多數學生的能力水平確定教學進度，很難全面考慮學生的個體需求。這樣一來，不同能力水平和學習成績的學生只能在同一時間被動接受同一進度和難度的語言輸入或技能訓練。多數學生把大量精力用在不符合自己接受水平的教學內容上，大大降低了學習效果。

人工智能技術輔助下的大學英語教學可以通過對學生進行能力檢測，確定學生的英語能力水平。再通過英語訓練系統中的數據比對，自動匹配與學生知識水平相當的語言學習或訓練材料。學生還可以根據自己的薄弱環節選定學習內容，有針對性地接受強化訓練。這種量身定制的學習策略會大大減少學生在知識接受和能力訓練方面的時間和精力，還可以突破時間和空間的限制，隨時隨地進行自主學習，并且可以實現學習與訓練相結合，自主學習與課堂學習相結合，線上學習與線下學習相結合。

量身定制的人工智能輔助學習還可以將學習、訓練的內容或項目進行切塊。根據全國統一的數據庫或校本數據庫對學生能力水平進行分項評測，內容可以包括詞匯、語法、聽力、寫作等不同的模塊。學生根據自己需要加強的模塊分項訓練，每一個模塊都有海量的內容供學生自主選擇。這種量身定制的學習策略可以有效發現學生的薄弱環節并自動匹配水平相當的訓練內容，有效增強學生的學習信心，提高學習效率和學習效果。

2.虛擬交際

英語是一項重要的語言技能。和其他技能一樣，英語也需要在其生存的真實環境或類環境中反復訓練才能被學習者熟練掌握。與母語不同，對二語學習者而言，通常嚴重缺乏目的語賴以生存的真實環境，也就是語境，而語境甚至比語義更能左右語言本身的含義，同樣的語言內容在不同場景下用不同語氣、語調、情緒進行表達可能會表現出截然相反的表意功能。

現代人工智能技術則可以通過互聯網+人工智能+英語技能，VR(Virtual Reality, 虛擬現實)，AR (Augmented Reality, 增強現實)等方式或技術虛擬交際場景，實現模擬場景下的英語技能訓練。人工智能技術還可以創設虛擬情境，通過情境使學生的知識得到整合，使知識鑲嵌于生動的情境之中[9]。模擬現實語境雖然不如真實語境對語言產生的現實影響，但也能有效激活參與者的語言應用潛能。

個性化學習要求自定目標、自選內容、自定步調、自我評價，這顯然與當前的教育體制和教學模式難以協調一致[10]。虛擬交際環境下的個性化學習，必不可少地需要依賴智能學習設備。如果說當前的VR、AR技術還需要依賴語言實驗室的設備支撐，那么互聯網+人工智能，以及獨立的人工智能學習軟件則可以通過智能手機實現其方便快捷的學習功能。目前，智能手機在給學生帶來便捷的同時，也給他們帶來很多麻煩。尤其在上課期間，學生低頭玩手機成了很多學校課堂的詬病。因此手機被部分教師或教育管理者認為是課堂的“殺手”，時代的“鴉片”。而借助互聯網+人工智能的學習策略則可以將智能手機在課堂和課下發揮出其靈活的學習工具作用。這種學習策略不僅可以提高學生技能訓練的效率，也便于教師在指定周期內進行有效的過程教學評價。

3.趣味進階

學生在大學英語學習過程中常常會經歷熱情期、發展期、瓶頸期、上升期和穩定期，隨著學生學習毅力的不斷變化，不同學生能夠堅持到的學習階段也不同。熱情期后和瓶頸期間是掉隊人數最多的時期，而導致這一現象的原因往往是學生缺乏可持續的興趣。另一方面，學生對游戲、競技、比賽等的熱情卻常常居高不下。那么，如何才能將學生對游戲活動的興趣“嫁接”到大學英語的學習上來呢？方法之一便是借助人工智能技術，通過闖關游戲、金幣獎勵、工具升級等多種方式將英語學習過程游戲化。

趣味進階游戲不僅可以培養學生在英語學習過程中“孤軍奮戰” 的“英雄氣概”，還可以幫助他們建立“團隊作戰”的“英雄聯盟”。通過團隊間的相互交流甚至攀比，順利度過大學英語學習的瓶頸期。當然，趣味進階游戲的目的不是游戲而是在不知不覺中訓練了英語技能，讓接受訓練的過程娛樂化。另外，這種娛樂化的游戲只能應用于特定的語言訓練項目，例如詞匯、短語等相對獨立的知識體系，或聽力、口語等便于應激反應或操練比拼的技能訓練中。當然，學生不能單純依賴游戲訓練自己的語言技能，其只能作為專項技能的階段性突破訓練。要想得到綜合的語言能力提升，還需要借助多維的學習和訓練系統。

4.文化體驗

目前，學生對文化的感知途徑基本是靠閱讀、收聽或觀看相關的文化主題材料。受教學課時的限制，大學英語教材無法將母語文化和目的語文化概況系統地展現，教師在課堂教學中也沒有充足的時間講授。因此，學生在學習目的語文化甚至母語文化的時候常常呈現出隨機性和碎片化的特征。借助大數據、互聯網和人工智能技術，學生不僅可以獲取系統的文化認知，還可以增加傳統學習方式無法感受的文化體驗。通過數據篩選，選定適合大學生體驗的文化主題，然后將該文化主題進行分步切塊、串聯，突出特定文化的典型特征。借助VR、AR等人工智能技術創設仿真文化體驗室或通過配音、傳譯等方式為學生提供參與式的文化體驗。在參與體驗的過程中，學生還可以扮演不同的角色與隊友一起演繹母語或目的語文化主題。

相比傳統的文化主題學習，參與式文化體驗在學習時間、學習場所、體驗效果等方面都具有明顯優勢，還可以有效避免學生在傳統文化主題學習中經常出現的缺乏系統性、不加選擇和枯燥乏味等問題。親自體驗的文化也更容易形成自主表達的內容，促進跨文化交流，有效傳播母語文化。

結 語

總之，在信息技術不斷發展的新的時代背景下，結合了“互聯網+”的人工智能技術給傳統的大學英語教與學都帶來了新的變革與契機。在教與學的方式、效果、體驗等方面都具有明顯優勢。雖然人工智能技術可以在機械性、重復性的獨立模塊的知識體系中部分取代教師，但它并不是萬能的，在人文性、思辨性等方面的主題教育效果還有待提高。因此，單邊依賴人工智能技術進行大學英語的教與學還存在明顯的缺陷。另外，在教與學的方法轉型、數據庫建設、人工智能技術發展等方面都還存在可持續性發展的短板。專業研發團隊組建、人工智能電子教材建設、文化體驗軟件開發等在人員、資源或技術支撐上還比較薄弱。但長期看來，兩者的結合會越來越緊密，在資源開發、技術革新、過程體驗等領域的發展將會日漸成熟，人工智能技術輔助下的大學英語教與學的方式在理念、方式和效果等方面也將呈現越來越積極的發展趨勢。