論人工智能時代測繪遙感技術的發展機遇與挑戰

張甜甜 趙磊

1吉林省航測遙感院 吉林 長春 130000

2中國市政工程東北設計研究總院有限公司 吉林 長春 130000

引言

當前，在科學技術的不斷發展下，人工智能獲得了快速發展，并且成為了當前最熱門的話題。人工智能的快速發展對各個行業都會在一定程度上產生影響，一些行業可能抓住這場發展的機遇，獲得更進一步的發展，而一些行業則可能在這場變革中被逐漸淘汰。測繪遙感技術與人工智能有著密切的關系，面臨著人工智能的發展，同樣既有機遇，同時也有挑戰。

1 機器視覺及其在攝影測量與遙感領域的應用

機器視覺，又可以稱為計算機視覺，該學科主要是在識別、跟蹤、測量目標等方面，研究如何使用攝影機和電腦來代替傳統的使用人眼的方式。攝影測量學與計算機視覺具有很多相同之處，主要是通過對光學像片進行利用，來對被攝物體的形狀、位置、特性、大小以及相互關系進行研究。簡要來說，攝影測量學的工具就是攝影，目的就是進行測量。在發展歷史上來看，攝影測量學比計算機視覺有著更久遠的歷史。

無論是在原理上，還是在方法與應用上，對于攝影測量與計算機視覺來說，兩者都有許多相通之處。尤其是進入21世紀之后，兩者進一步融合到一起，無人機和車載移動平臺成為了二者的技術交叉點。攝影測量在發展方面，一個重要的方向是地面移動測量系統，通過對該系統進行應用，能夠采集道路與街景；計算機視覺在發展方面，同樣加強了對提取并重建道路信息的重視，并在機器人、智能交通等方面逐漸進行了應用。同時，在攝影測量以及計算機視覺兩個方面，都加強了對無人機航攝技術的重視。

由于在計算機視覺領域，有眾多的學者進行研究，并且有著廣泛的應用領域，因此，新理論與新方法不斷獲得發展。在技術不斷發展的變革中，攝影測量工作中也要不斷更新技術，學會跨界融合，將自己的優勢充分發揮出來，共同促進智能科學的發展。

當前，國內有學者組成了專門研究人工智能的團隊，以使測繪遙感學科的發展跟上科學發展的步伐，既能夠和計算機視覺有效融合，還能夠結合人工智能。比如，武漢大學是其中的一個代表，無人駕駛汽車與機器人就由其團隊所研發。無人駕駛汽車技術不僅能夠在交通通行方面進行應用，實現無人駕駛，也能夠應用在無人測繪方面。在室內外測量中，智能機器人的應用也會越來越廣泛，尤其是一些環境比較復雜，容易發生事故的地區，比如，煤礦井下測量。

2 基于時空大數據認知與推理

三元世界，包括人機物，也就是人類社會、物理世界，以及信息空間，這是一個網絡社會，具有動態性，也具有開放性，由多人、多機、多物組成。人們通過這個三元世界，一方面，通過進行野外調查，或者進行遙感、測量等，能夠獲取到物理世界的相關信息；另一方面，通過進行社會調查，或者對現代社會的一些信息化工具進行運用，比如互聯網等，能夠獲取到人類社會的相關信息。這些信息就構成了海量時空大數據，人們進行物理世界和人類社會的認知和推理工作時，這些數據就成了重要的依據，這也是人工智能的一項重要的使命。

地理信息系統隨著科學技術的不斷發展，在空間分析理論與方法體系方面，不斷得到完善，但是，與傳感網和社會感知設備融合在一起的時空數據分析理論與方法還需要進一步完善。

時空數據的類型主要有兩種，一種是對地球表層及環境特征進行反映的時空數據，主要來自測繪遙感與地面傳感網；另一種則是對人為活動及社會經濟形態特征進行反映的時空數據，主要來自社會感知設備，通過智能設備、互聯網等設備，或者通過進行社會調查后獲取。第一種數據具有規范性，在數值分析和計算中比較適用，因此，進行模擬及預測分析時，采用的通常是數學模型。第二種主要以多媒體的文本數據為主，形式更多，結構也更多樣。人們的活動規律與社會行為等就能夠通過社會感知時空大數據進行揭示，這種人工智能相比較來說具有一定的復雜性，但也更加高級。

結語

隨著人工智能的不斷發展，表明科學技術的發展又進入到一個新的階段，在人工智能發展的過程中，測繪遙感深受其影響，更主要是對測繪遙感產生有利的影響。在人工智能發展下，攝影測量逐漸從傳統的靜態式向著動態化轉變，同時，實時化也有待實現，與計算機視覺的融合不斷加深。通過，將人工智能技術應用到遙感中，能夠自動的對信息進行提取，更加便捷，也更加準確，同時，也能夠解決影響翻譯相關的問題。

在人工智能迅猛發展的形勢下，攝影測量工作者如何跟上時代的發展，抓住人工智能發展的機遇，成為了一項急需解決的問題，在工作的過程中，是繼續去探索新的領域，不斷加強研究，還是根據當前的成果進行跟蹤并應用；是構建新的遙感深度學習網絡，還是直接應用現有的深度學習方法，如何推動測繪遙感技術在人工智能時代進一步發展，等等，都是當前測繪遙感工作者面臨的新的挑戰，對于測繪遙感工作者來說，要勇于面對這些挑戰，不斷學習，不斷研究，抓住人工智能技術的發展帶來的機遇，推動測繪遙感技術的進一步發展。