“策劃先行”讓項目贏在“起點”

文｜本刊編輯部

一直以來，工程建設項目具有資金密集、施工期長、建設環節復雜等特點，同時受政策調控、市場競爭等因素制約，存在較多的不確定性和相對較高的風險。俗話說“萬事開頭難”，對于工程建設項目而言，施工前期策劃是工程項目建設全過程中最重要的基礎工作。施工前期要策劃哪些內容、怎樣進行具體策劃、要側重哪些關鍵環節等問題，已經成為建筑企業在施工前期關注的重點內容。

施工前期策劃是指針對一個工程建設項目，在項目施工前對將要進行的一系列施工活動和管理活動進行策劃的過程。通過現場調研、研究相關信息，針對施工生產、工期以及成本等日常管理問題，從組織、經濟、技術、管理等方面進行科學分析和論證，制定出科學的、詳實的項目實施方案。從而促進工程質量、成本、進度、安全文明施工等工程管控目標的實現，確保項目在后續實施過程中達到理想的施工效果，實現良好的經濟效益。

在傳統模式下，項目的施工策劃工作通常由經驗豐富的工程師來完成，他們根據建筑設計特點、工程量數據、總工期以及施工環境等項目信息，結合自己以往的施工經驗對項目各項重要施工管理活動進行策劃。隨著移動互聯、云計算、大數據等一大批信息技術的快速發展，這些信息技術逐漸幫助施工人員更高效的進行施工策劃。

由于施工策劃是在開工前較短的時間內完成，而且項目的工程量數據往往并不完整，傳統的施工策劃會帶有較多主觀因素，基于傳統模式下的施工策劃，其優劣直接受制于策劃人的能力水平。智慧施工策劃則應用信息系統，自動采集項目相關數據信息，結合項目施工環境、節點工期、施工組織、施工工藝等因素，對項目施工場地布置、施工機械選型、施工計劃、資源計劃、施工方案等內容做出智能決策或提供輔助決策的數據。

與傳統模式相比，智慧施工策劃可以自動采集數據，大量減少或替代人工計算、記錄和錄入的工作，不但提高數據采集的效率，還可以保證數據的精度。根據采集的項目各類數據信息，自動統計分析出項目各類資源消耗、施工機械運行、每日施工量等相關數據，并且這些數據可以保留、互相關聯、實時查詢，以便項目管理人員隨時掌握項目運行情況，預估后續施工進展。

智慧施工策劃以智能化決策支持為目的，打通數據之間的內在聯系，建立數據歸集、整理、分析、展示的機制，使現場管理中產生的大量數據能夠及時為各個管控層級提供決策輔助支持，對管理過程進行預警和響應。同時，通過大數據的積累、分析和判斷，利用系統建立的內在工作機制，讓管理體系能夠自動產生預警和管理響應。

如今，許多建筑施工企業和軟件廠商正在積極探索智慧施工策劃應用，但現階段的智慧施工策劃只在施工場地布置、進度計劃編制、資源計劃編制和施工方案模擬等方面取得了一些成果。要想實現更全面的智慧施工策劃，未來還需將各類施工數據形成大數據供智慧施工策劃系統使用，以大數據的充分挖掘和共享為基礎，收集、記錄項目業務管理活動過程中產生的各類數據，制定統一數據標準架構，對這些分類、歸納、匯總、展示和追溯的業務標準，實現管理的持續改進。