謀定后動 統籌推進項目建設

“凡事預則立，不預則廢”，做任何事情，事先謀慮準備必不可少。工程建設項目也是如此，優秀的施工策劃是項目順利實施的先決條件，它不但要實用，更重要的是要具有提前性、創造性和動態持續性。

施工策劃的內容包括總體策劃、關鍵施工活動策劃，以及對臨時設施、進度、質量、安全、成本、文明施工等管理活動的專題策劃。策劃的具體內容包括各施工階段施工場地的布置、總體施工進度計劃、分包單位招標計劃、勞動力計劃、物資采購計劃、資金成本計劃、主要施工方案、質量控制策劃、危險源管控計劃等。

平面管理策劃降低項目成本

施工現場本身是一個動態變化的過程，施工現場對材料、機械設備等需求也是隨著項目施工的不斷推進而變化的。施工場地布置策劃是在擬建工程的建筑平面上（包括周圍環境），布置為施工服務的各種臨時建筑、臨時設施及材料、施工機械等的過程。施工現場布置方案是施工方案在現場的空間體現，它反映已有建筑與擬建工程間、臨時建筑與臨時設施間的相互空間關系。合理、前瞻性強的總平面管理策劃可以有效地降低項目成本，保證項目發展進度。

傳統模式下的施工場地布置策劃是由編制人員依據現場情況及自己的施工經驗指導現場的實際布置，一般在施工前很難分辨其布置方案的優劣，更不能在早期發現布置方案中可能存在的問題；而隨著項目的進行，施工場地布置很有可能變得不適應項目施工的需求。

基于建筑信息模型的場地布置策劃運用三維信息模型技術表現建筑施工現場，運用BIM技術形象模擬建筑施工過程，并結合建筑施工過程中施工現場場景布置的實際情況或遠景規劃，將現場的施工情況、周邊環境和各種施工機械等運用三維仿真技術形象地表現出來，通過虛擬模擬進行合理性、安全性、經濟性評估。

二維設計條件下，要實現對場地進行不同布置方案的規劃，需要進行大量的工作，費時費力，同時隨著工程項目的大型化、復雜化，傳統靜態的二維施工場地布置方法已經難以滿足實際需要。基于建筑信息模型，利用信息技術手段對傳統施工場地布置策劃中難以量化的潛在空間沖突進行量化分析，同時結合動態模擬從源頭減少安全隱患，方便后續施工管理，降低建造成本、提高項目效益。

基于BIM的施工場地設計，依據施工進度的動態模擬，可對現場各類施工資源的規劃布置、相互關系進行優化，確保資源的布局、工程量計算、邏輯關系的準確性，預見計劃執行中可能存在的問題。利用BIM技術的快速建模和信息共享特點進行場地布置策劃，可以實現一次建模、多次使用，從而能快速進行不同階段的場地布局方案規劃，節省大量時間、精力等，為進行施工全過程考量提供可能。

施工方案策劃提高工作效率

施工策劃的一項重要工作就是確定項目主要的施工方案和特殊部位的作業流程。當前，施工方案編制主要依靠項目技術人員的經驗及類似項目案例，實施過程主要依靠簡單的技術交底和作業人員自身技術素養。面對越來越龐大且復雜的建筑工程項目，傳統的施工方案編制和作業工人交底模式顯得越來越力不從心，給工程項目的安全、質量、工期和成本帶來了很大的壓力。

在智慧施工策劃模式下，運用基于BIM技術的施工方案及工藝模擬包括了施工工序、施工方法、設備調用、資源配置等過程。不僅可以檢查和比較不同的施工方案、展示施工進度計劃、工序邏輯順序、優化施工方案，還可以提高向作業人員技術交底的效果。

通過施工方案模擬，可以發現不合理的施工程序、設備調用程度與沖突、資源的不合理利用、安全隱患、作業空間不充足等問題，也可以及時更新施工方案，從而解決相關問題。降低不必要的返工成本，減少資源浪費與施工安全問題，同時，施工模擬也為項目各參建方提供溝通與協作的平臺，幫助各方及時、快捷地解決各種問題，從而大大提高了工作效率，節省了大量的時間。

施工策劃需要以豐富的項目數據為基礎，并且還要結合環境、設備材料供應等外部條件，這些信息都將成為施工策劃的重要依據。要實現智慧施工策劃，必須將這些信息集成并傳遞給軟件系統。現階段項目設計數據可以通過BIM模型獲得，但是影響項目策劃的外部條件信息還不能實現自動集成到軟件系統中，需要依靠收集工程師經驗來完成。這種情況造成了數據收集任務繁重，而且數據的準確性也很難保障。同時對經驗數據的依賴程度非常高，這些經驗數據在不同的地區、不同的企業、不同的項目類型、不同的氣候條件下都有差異，這對施工策劃的結果會產生影響。

智慧施工策劃的理想場景是通過建筑信息模型、項目總工期和項目所在地的環境數據信息，為項目管理人員在決策過程中給出決策輔助或者作出智能決策。這就需要智慧施工決策軟件系統可以智能的收集建筑信息模型數據，并且內置了各類施工作業的工期、勞動力需求等數據，在總工期、節點工期、施工環境等邊界條件下自動計算出項目決策數據，給項目管理人員提供決策依據。但目前專門用于進行智慧施工策劃的軟件還比較少，現階段基本還是以BIM軟件擴展應用為主，智慧施工策劃的價值還不能充分發揮。

要實現智慧施工策劃，未來須將各類施工數據形成大數據。以大數據的充分挖掘和共享為基礎，收集、記錄項目業務管理活動過程中產生的各類數據，制定統一數據標準架構對這些分類、歸納、匯總、展示和追溯的業務標準。大數據的應用可以向各級管理人員實時推送日常管理工作的決策輔助知識信息，提高決策的合理性和效率，及時解決相關問題。同時，通過歷史數據的積累和分析，按系統后臺設立的機制對管理體系進行反饋和智能響應，實現管理的持續改進。