國外移動技術輔助語言學習研究熱點與前沿的可視化探析

景飛龍 秦杰

【摘要】本研究借助引文空間軟件（CiteSpace）對2005年至2017年間 Web of Science核心數(shù)據(jù)庫中移動技術輔助語言學習（MALL）領域的239篇英文文獻進行可視化分析，通過學科分類、關鍵詞共現(xiàn)和文獻共被引聚類等手段，對國外MALL研究圖譜網(wǎng)絡之結構與內(nèi)容展開評析，探查研究熱點課題和前沿發(fā)展趨向，以期為國內(nèi)外語教育的MALL領域研究與開發(fā)提供有價值的參考和借鑒。研究發(fā)現(xiàn)：熱點課題集中在教育技術與課程內(nèi)容的整合與開發(fā)、MALL環(huán)境系統(tǒng)的實踐性論證、語言學習者數(shù)字化核心技能的培養(yǎng)和語言教師信息素養(yǎng)與專業(yè)發(fā)展等方面; 研究前沿表現(xiàn)在MALL系統(tǒng)架構、虛擬學習任務設計、新技術融合和MALL理論研究四個核心領域。

【關鍵詞】? 移動技術輔助語言學習;數(shù)據(jù)分析軟件;可視化分析;外語教育;英語教學

【中圖分類號】? G434? ? ? 【文獻標識碼】? A? ? ? 【文章編號】 1009-458x（2019）1-0079-07

一、問題的提出

當今世界，網(wǎng)絡信息技術日新月異，移動互聯(lián)手段日臻成熟，移動技術輔助語言學習（Mobile-Assisted Language Learning，簡稱MALL）已成為教育信息化大背景下外語教育理論與實踐謀求突破、實現(xiàn)創(chuàng)新的又一動力增長點。近年來，無論是在中國外語教育的頂層設計與規(guī)劃層面，還是在外語課堂教學自下而上的革新和探索過程之中，MALL始終受到廣大外語教育研究者的關注和重視。國內(nèi)學界曾先后從移動學習理論、教育技術學和語言學等多個不同視角對我國MALL研究的現(xiàn)狀、主題和內(nèi)容等展開綜述，探討MALL環(huán)境下中國外語教育未來發(fā)展的趨勢（如：桂清揚， 2003; 馬俊波， 2007; 田剪秋， 2009）。李思縈和高原（2016）通過對2000年至2015年國內(nèi)MALL研究期刊文獻進行統(tǒng)計分析后認為：我國MALL研究從萌芽探索到穩(wěn)步提升只經(jīng)歷了十多年，已進入高速發(fā)展時期。

當前我國外語教育開展MALL領域的研究與開發(fā)不僅要對國內(nèi)現(xiàn)有成果勤于總結并反思，更需要注重外語教育與移動學習融合下的國際研究熱點與前沿的辨識與追蹤。本文以2005年至2017年間Web of Science數(shù)據(jù)庫中社會科學引文索引（SSCI）與藝術和人文科學引文索引（A & HCI）所收錄的核心文獻作為數(shù)據(jù)來源和研究對象，借助CiteSpace這一信息可視化分析軟件，系統(tǒng)梳理并揭示國外MALL研究發(fā)展的整體脈絡、知識結構和軌跡特征，從而對國外MALL研究熱點和前沿展開評析，以期為國內(nèi)MALL領域的研究與開發(fā)提供一些有價值的參考和借鑒，不斷推進我國外語教育及相關領域的學術研究和實踐與國際接軌。本文將探討的研究問題主要包括：①國外MALL研究呈現(xiàn)怎樣的學科發(fā)展脈絡？②研究的熱點議題和前沿趨向分別是什么？

二、數(shù)據(jù)來源與處理

（一）研究工具

本研究所采用的CiteSpace 5.0.R3數(shù)據(jù)分析軟件是在科學計量學和數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款基于引文信息的可視化計量分析工具。作為學界公認的主流知識圖譜繪制軟件之一，CiteSpace憑借圖譜豐富、可視化效果好、標識清晰、分析準確等強大功能，可從高頻關鍵詞、突變專業(yè)術語以及高影響力作者和文獻等諸多方面，將某一知識領域的演進歷程集中展現(xiàn)，并對引文節(jié)點文獻和共引聚類所表征的研究熱點、前沿進行自動標記和分析（陳悅， 等， 2015）。

（二）數(shù)據(jù)收集

本研究的數(shù)據(jù)是依托Web of Science核心文獻數(shù)據(jù)庫中SSCI和A & HCI英語引文索引，展開時間跨度為2005年至2017年的數(shù)據(jù)檢索。鑒于數(shù)據(jù)的檢索方式直接決定對數(shù)據(jù)結果進行知識圖譜分析的科學性和準確性，研究者先后嘗試“主題詞”和“代表性期刊”兩種檢索方法，經(jīng)人工對比檢索結果，最終選用獲取數(shù)據(jù)更為全面的“主題詞”檢索方式。具體流程如下：

第一步，依據(jù)MALL作為移動學習（Mobile Learning）與語言學習有機結合的產(chǎn)物這一基本概念，圍繞其定義：“通過使用移動技術（設備）來輔助（強化）語言學習的模式（Chinnery， 2006;Shield & Kukulska-Hulme， 2008）”，歸納主題詞字段。第二步，對每一個納入檢索范圍的主題詞字段進行反復討論，并不斷調(diào)整檢索邏輯，確保所得數(shù)據(jù)的準確性和全面性。第三步，確立主題詞，并依據(jù)如下邏輯方式進行檢索：“mobile”and/or“mobile/cell/smart phones”and/or“tablet computers”and/or“emerging technologies”and/or“mobile learning”，and“l(fā)anguage learning”and/or“mobile language learning”and/or“mobile assisted language learning”and/or“MALL”。

（三）數(shù)據(jù)處理

首先，將檢索并下載到的239篇文獻所有引文數(shù)據(jù)（包括作者、標題、來源出版物、摘要、參考文獻字段）導入CiteSpace 5.0.R3進行保存。

其次，對CiteSpace相關參數(shù)進行設置：“時間”為“2005-2017”，以兩年為一個切片分區(qū)（Time Slicing）;“節(jié)點類型”（Node Types）選擇對學科分類和關鍵詞的共現(xiàn)分析，以及對文獻的共被引分析;三個“閾值”（Thresholds）即“被引頻次”（C）、“共現(xiàn)或共被引頻次”（CC）、“共現(xiàn)或共被引系數(shù)”（CCV）分別設定為（2， 1， 10）、（3， 1， 10）和（3， 2， 10），進而形成該時間分區(qū)尋徑（Pathfinder）修剪的共現(xiàn)和共被引網(wǎng)絡（陳超美， 等， 2009），其余參數(shù)保持不變。

最后，采用共現(xiàn)（Co-occurrence）和聚類（Clusters）分析，結合中介中心度（Centrality）和突變型（Burst Term）指標的特定功能手段，對生成的圖譜網(wǎng)絡之結構和主要節(jié)點內(nèi)容進行評判和分析，從而實現(xiàn)對研究熱點和前沿的探測。

三、數(shù)據(jù)分析與討論

為全面而科學地探測MALL研究的熱點課題和前沿發(fā)展趨向，我們首先通過學科分類的共現(xiàn)分析手段，對其學科整體特征和發(fā)展脈絡進行了梳理和歸納。根據(jù)圖譜顯示（因刊物為黑白印刷，故本文圖片均黑白處理）：代表教育學（Education & Educational Research）和計算機科學（Computer Science）的兩個節(jié)點顯著大于其他若干節(jié)點，呈現(xiàn)主要分布;MALL研究的成果主要來自教育學（43.7%）和語言學（32.6%）領域，兩類成果的引用先后在2005年和2008年前后出現(xiàn)過一輪較大范圍的激增。接著，我們對參引文獻的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行了歸納，羅列出共被引頻次排在前十的主要代表作品（見表1）。通過內(nèi)容梳理并分析可知：國外MALL研究整體呈現(xiàn)出受教育學學科統(tǒng)領，以教育學和語言學為主視角，融合計算機技術與理論、軟件工程、心理學等多學科共同參與的交叉混合研究發(fā)展態(tài)勢。

（一）MALL研究熱點分析

為了探測MALL熱點議題，我們借助關鍵詞共現(xiàn)的可視化手段，對采樣文獻的核心內(nèi)容進行濃縮和提煉，并依據(jù)共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜中的被引頻次（節(jié)點大小）、中介中心度（節(jié)點紫色圈注大小）和文獻突變爆發(fā)性（節(jié)點有無紅色圈注）這三項指標進行分析和判定（李杰， 等， 2016）。

論文的關鍵詞由節(jié)點代表，其大小與關鍵詞出現(xiàn)的頻次成正比，也就是說：節(jié)點越大表明該關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。該圖譜中最大的節(jié)點是“移動學習”（Mobile Learning），出現(xiàn)45次;其次是“技術”（Technology），出現(xiàn)29次;隨后是“系統(tǒng)”（System）、“英語”（English）和“學生”（Student），均出現(xiàn)20次以上。關鍵詞在不同年份文獻中的共現(xiàn)關系則是通過圖譜頂端彩色（現(xiàn)為黑白印刷）漸變軸所對應的不同顏色的連接線來顯示，即：連接線越粗表明節(jié)點間關系越緊密，同時出現(xiàn)在同一篇文獻中的可能性也越大（陳超美， 等， 2009）。根據(jù)圖譜中的關鍵詞節(jié)點及其連接線所對應的相關文獻，我們初步判定：國外MALL研究在過去的十多年時間里，主要是基于移動學習現(xiàn)有理論與成果，探討技術與課程的優(yōu)化整合，論證移動技術設備對于英語語言學習的實踐意義和價值，以及呈現(xiàn)并分析移動學習系統(tǒng)對語言教學，特別是英語教學的實證案例。

然而，對于熱點議題的判定不僅要關注關鍵詞的共現(xiàn)頻次和時間，還要充分結合關鍵詞的中介中心度和引用突變來綜合分析。中介中心度越高表明關鍵詞連接圖譜中各節(jié)點的作用越顯著，一般情況下，中介中心度大于0.1的關鍵詞被認為是具有顯著的重要性（陳悅， 等， 2015）。突變是指關鍵詞的引用頻次突然明顯增多，或是在某個時間段內(nèi)突然頻繁出現(xiàn)（陳超美， 等， 2009）。一定程度上來說：關鍵詞引用的突變爆發(fā)往往更能反映出一個研究熱點的真實存在（李杰， 等， 2016; 陳悅， 等， 2015）。

表2根據(jù)中介中心度由高到低的排序，對MALL在2005年至2017年間的研究議題的關鍵詞、出現(xiàn)時間、頻次等進行了匯總。同時，結合關鍵詞的引用突變情況數(shù)據(jù)顯示：“移動學習”（Mobile Learnig）和“英語”（English）分別于2006年至2010年和2011年至2013年期間發(fā)生了爆發(fā)性突變，可被視為顯著性熱點議題。

“移動學習”（Mobile Learnig）在MALL領域的爆發(fā)性突變歷時五年，且強度達到5.2455，這足以說明：自2008年前后，移動學習開始逐步走向成熟，并隨之成為繼電化學習（E-learning）之后的又一理論與實踐研究熱點（Vavoula & Sharples， 2009）。依托移動技術水平和社會信息化進程的大幅提升和優(yōu)化，國外MALL研究已經(jīng)開始獨立于傳統(tǒng)的語言課堂學習及計算機輔助語言學習（CALL）領域（Kukulska-Hulme & Shield， 2008），開啟了基于移動學習相關理論和成果的語言教育變革創(chuàng)新之路。通過對參引文獻的進一步分析可知：“移動學習”（Mobile Learnig）這一熱點議題所關聯(lián)的理論涵蓋教育學視角下的行為主義、建構主義、情境化學習、非正式學習和協(xié)作學習等，以及語言學視角下的結構主義、社會認知主義、會話理論和活動理論等。研究內(nèi)容主要包括“教育技術”（如：Lan， Sung & Chang， 2007; Abdous， et al.， 2009; De Jong， et al.， 2010）、“語言教學內(nèi)容及過程”（如：Abdous， et al.， 2008; Chen， et al.， 2008， 2010; Wong & Looi， 2010）和“語言教師及學習者”（如：Chinnery， 2006; Comac， 2008; Kukulska-Hulme， 2009）三個層面。

“英語”作為另一出現(xiàn)引用突變的關鍵詞，突變持續(xù)時間（2011年至2013年）和強度（3.23）雖不及“移動學習”，但也憑借其全球通用語種的優(yōu)勢地位，成為MALL研究的一個重要熱點議題。依據(jù)對參引文獻的內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)：基于MALL的英語課堂混合型教學實踐、學習者和教師對移動設備及技術的理解和使用，以及外語教師在遵循語言學習認知規(guī)律的前提下，引導廣大學習者如何建構科學合理的學習策略、解決語言學習的問題等，成為重點涉及的幾方面內(nèi)容。例如：Barrs（2012）探討了教師如何運用移動技術彌補傳統(tǒng)課堂教學的不足，提升教學效果的同時培養(yǎng)學生自主學習能力的創(chuàng)新舉措;Gromik（2012）利用手機提升學生語言學習的連續(xù)性和即時性，促進以學生為中心的個性化學習體驗的教學嘗試;Viberg和Gr?nlund（2013）對MALL環(huán)境下二語/外語學習者的認知變化、應對策略和行為及其影響因素的探究。

綜上可知，國外MALL研究熱點受教育學學科影響最為廣泛，整體呈現(xiàn)出教育學、語言學、計算機科學、通信工程學和心理學等多學科交叉混合的研究態(tài)勢。在理論層面，移動學習現(xiàn)有理論成果成為主導，同步關聯(lián)教育學和語言學視角下的行為主義、建構主義、社會認知、會話、活動等相關研究。熱點議題集中在教育技術與課程內(nèi)容的整合與開發(fā)（如：Golonka， et al.， 2014;Lin， 2014）、MALL環(huán)境系統(tǒng)的實踐性論證（如：Sun & Chang， 2016）、語言學習者數(shù)字化核心技能的培養(yǎng)（如：Hasegawa， et al.， 2015）和語言教師信息素養(yǎng)與專業(yè)發(fā)展（如：Najmi， 2015）等主題層面。

隨著國內(nèi)新媒體技術和人工智能設備被廣泛應用于語言學習和教學實踐領域，當前國內(nèi)MALL研究也進入了高速發(fā)展期，取得的成果數(shù)量和質(zhì)量均實現(xiàn)了不小的突破;但總體而言，國內(nèi)MALL研究的規(guī)模、水平、視野層次和理論縱深等仍有很大的提升空間（李思縈， 等， 2016）。以此為鑒，國內(nèi)的外語教育研究需要充分把握MALL作為交叉學科的特點，拓寬研究視野，既要關注不同主題之間的交互串聯(lián)，又要推進不同學科視角下MALL理論的縱深發(fā)展。與此同時，更應遵循理論指導實踐的科研范式，充分關注課堂教學實際，著眼于MALL環(huán)境下外語教學在學習者的學習方式、能力素養(yǎng)以及教育者的教學理念、管理實踐和專業(yè)發(fā)展等方面的多元化訴求，強化各階段的外語教育，特別是英語教育領域MALL理論的建設，規(guī)范教學設計和教學行為，實現(xiàn)良性發(fā)展。

（二）MALL研究前沿探測

對MALL研究前沿和發(fā)展動態(tài)的探測，主要基于對文獻的共被引網(wǎng)絡聚類分析得出。共生成聚類13個，依據(jù)聚類值（Q-modularity）和聚類內(nèi)部相似度（Silhouette）指標（由高到低）的排序為：# 0-體系、#1-學習者為中心的內(nèi)容、#2-社交媒體、#3-框架、#4-無縫語言學習、#5-項目反應理論、#6-課程、#7-出國留學、#8-自學、#9-情境化學習、#10-短消息、#11-執(zhí)行、#12-軟件架構、#13-交互電視。在此基礎上，依據(jù)聚類標簽的詳細信息和對引文內(nèi)容的分析，我們對標簽指代近似（如#0-體系和#3-框架）、內(nèi)容過于寬泛（如#7-出國留學）的聚類進行了歸并、整合，梳理為四個核心領域：MALL系統(tǒng)架構、虛擬學習任務設計、新技術融合外語教學、基于MALL的理論研究。

1. MALL系統(tǒng)架構

MALL系統(tǒng)架構主要包括面向?qū)W習者的主動型、交互式、社會化語言學習環(huán)境的創(chuàng)設（如：Sun， et al.， 2017; Ou-Yang， et al.， 2017），以及針對教師課堂教學與課后非正式教學的無縫銜接混合教學模式的探討（如：Ibanez & Traxler， 2016; Izquierdo， et al.， 2017）;未來可關注：①以培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)和語言綜合技能為目標的學生自主學習、行為意向、學習動機、個體創(chuàng)造力等相關研究;②以教師教育和教師專業(yè)發(fā)展為出發(fā)點的教師信念、行為績效、學習策略、學習共同體等;③以開放語言教育資源為依托的虛擬社區(qū)、教學設計、在線學習、游戲化學習、知識分享、資源傳播等。

2. 虛擬學習任務設計

MALL虛擬學習任務的設計充分體現(xiàn)出語言教育對學習者的關注（如：Felix， et al.， 2016），并強調(diào)以“學習”為中心的理念（如：Chen， et al.， 2017），通過對現(xiàn)有移動信息技術，如移動終端、互動電視、互聯(lián)網(wǎng)通信平臺等進行功能性的擴展和內(nèi)容開發(fā)（如：Kim & Smith， 2017），從而實現(xiàn)對傳統(tǒng)教學資源和學習任務設計的智能化升級。未來有待深化的研究主題涵蓋：①基于項目的協(xié)作學習活動管理;②利用社會文化等不同語境感知技術來提升學生詞匯、語法、句型等基礎知識學習的有效性研究;③交互式學習環(huán)境下的智慧學習網(wǎng)絡和大規(guī)模開放在線課程開發(fā);④以學習者為中心的復雜性學習路徑分析和多元評價模型的探究;⑤移動技術手段在輔助特殊學習者群體的語言掌握方面的效能性研究等。

3. 新技術融合外語教學

新技術融合外語教學仍會是未來MALL研究與開發(fā)的一大增長點，基于現(xiàn)有研究的成果和范式之上，反映未來移動技術發(fā)展方向的新媒體研究（如：Xu & Peng， 2017），以及對新技術使用主、客體“人”的研究（如：Lin & Yu， 2016; Andujar， 2016）等都將受到越來越多的關注。新技術與外語教學深度融合下的MALL研究可能會涉及：①核磁共振、3D打印、VR可穿戴設備等新技術面向語言教育的功能拓展性研究;②基于社交網(wǎng)絡和社交媒體的數(shù)字化深度語言學習、傳播與評價;③以系統(tǒng)、平臺、APP等為代表的學習資源建設、教材開發(fā)、教師培訓;④對于學習者個體差異和教師自適應情況的實證性調(diào)研等。

4. 基于MALL的理論研究

國外MALL研究已經(jīng)開始從注重移動學習理論和社會科學研究范式在外語教育領域中的適應性推廣，轉(zhuǎn)換到多學科、多元化背景下的MALL理論構建（如：Liu， 2016）和地域化分類研究（如：Wong， et al.， 2016）。未來研究會是在借用社會科學以及自然科學的多種理論范式與技術路線的混合研究，進而實現(xiàn)對外語教育領域MALL研究基本立場、學術規(guī)范、專屬話語體系等的完善。例如：①人類學、社會學、現(xiàn)象學等關照下的外語教育敘事研究、行動研究、民族志等;②以腦電核磁、眼動追蹤技術為代表的自然語言處理和過程性驗證等。

綜上所述，動態(tài)分析并監(jiān)測國外MALL研究前沿領域，充分關注MALL系統(tǒng)架構、虛擬學習任務設計、新技術融合和MALL理論研究等核心主題，有助于鞏固并提升MALL研究的學術地位，進一步彰顯MALL對于促進外語教學、優(yōu)化學習績效的學科定位與內(nèi)涵價值（蘭國帥， 2017）。同時，面向國內(nèi)MALL發(fā)展的實際現(xiàn)狀和需求，不斷借鑒國外MALL研究成果和經(jīng)驗的同時，還要充分考量國內(nèi)外語教育環(huán)境及教育理念的差異性，構建具有本土化特色的MALL研究機制和理論框架體系（褚遠輝， 等， 2013），通過探尋多學科交叉節(jié)點和多元化理論給養(yǎng)，更好地破解國內(nèi)外語教育在MALL研究領域缺乏整體性、學科性、實證性的價值困局，從而達成MALL研究本土化與全球化的推廣與互鑒。